ChatGPTの次？AIエージェントって何なのか解説してみた
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- เผยแพร่เมื่อ 8 ก.ค. 2024
- こんにちは、にゃんたです。
今回はAIエージェントについて解説してみました！
海外では、ChatGPTのような対話生成AIの次にくるものとして
AIエージェントが盛り上がっています！
今回は、AIエージェントのどういうところが凄いのかをまとめてみました😆
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その仕事、AIエージェントがやっておきました。
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一言：AIが自律的に考える…凄い時代になったものです😄
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頑張ります💪
大事な情報です。
次期を期待します🎉
いつも助かります。進化が本当に早い
こちらこそ見ていただきありがとうございます！
先日Difyでチャットボットよりエージェントの方が回答の精度が良いという話を見かけたとこだったので、エージェントの理解ができた気がします！ありがとうございます。
ありがとうございます！
確かにDifyの方でもエージェントありますね！
精度良くなるって話は知りませんでした😲
どんどん恐ろしくなってきたなぁ。
道具次第で質もどんどん上がるだろうけど、その道具自体もAIが作るようになりそうだし
ChatGPT3.5の出始めの頃に、AUTO GPTとかありましたよね。APIで二つの役割で会話させてタスクを自動で終わらせるとか。AIエージェントの話を聞いて思い出しました。
それがまさにagentですね。基本的にgptsは外部サーバーから情報を送受信するだけのものを除けば、結構な割合が実質的に agentだと思いますよ。
AutoGPT一時期凄く話題になりましたよね！
当時はGPT4が高くて、実験しにくかったのですが
最近は安くて生成速度も速くなってきたので、
また盛り上がるかもですね😊
その内大学院生卒業レベルを凌駕したAI群を率いたたった1人が世界を変えるサービスを展開できうる世界線に移行しつつありますね！
いつも参考になる動画をありがとうございます🙇
こちらこそ見ていただきありがとうございます🙇♂️
AIエージェント使いこなすことで
1人でも色々サービスが開発できる世の中になったら良いですよね！
LangGraph楽しみにしています！^^
深津さんの「60点から100点に引き上げる」というプロンプト手法は面白いですよね。ただ、具体的な方向性をきちんと定めないで脳死でやっていると、コンテキストがどんどんズレていって「どこいくねーん！」となることが多いですw 途中で軌道修正できるような効果的な方法があればよいんですけどねぇ...日々試行錯誤しております。
具体的なフィードバック与えないと、こちらの意図がズレやすいかもですね😆
> 途中で軌道修正できるような効果的な方法があればよいんですけどねぇ
ここら辺はAIエージェントで解決できたら良さそうですね！
GPT出たての頃にAutoGPT使ったけど、当時はドツボにはまってうまく動かなかった印象
話としてはLangChain併用とかで結構前あるような気もしますが、主な進化点はどういったことなのでしょう
鋭い疑問ですね･･･！
海外ではAIエージェントは(前からずっと)話題になっている印象で
今になって何かが進化したというのは無いかもしれません！
GPT4oなどの安価で高速なモデルの登場は追い風にはなっているかもですね🤔
LangChainからLangGraphの進化は自分の理解だと
ループ処理が追加されて繰り返しのAgentのフローを組めることなのかな？と理解しています！
(間違っていたらすみません🙇♂️)
敵対的生成みたいですね
その視点は無かったです！
確かに敵対的生成AIに似ていますね🤔
トークンは高次元の座標の上に信じられないほど空疎に点在していますからね。それら空疎な点どおしの類似度の高いものを強調していくわけですが、そのぶんsoftmax関数は小さい値をほとんどゼロとして扱ってしまいます。
この過程で簡単に無視される要素生まれるわけですから、aiによる評価で再び視野を広げて俯瞰で再計算することで得た方向性をもう一回もどして、無視された要素に少し下駄を履かせてやるだけでクオリティがジャンプするのも頷けますね。
正直現状の生成AIは使えば使うほど細かい指示を無視する部分に苛立ちを感じるので（文章生成能力が最高と言われているClaude 3.5 Sonnetを使ってても感じる）、AGIの前にそこを改善して貰いたいですね。
AIの性能頭打ち説もあるみたいですが、この程度で頭打ちして貰っては困るのでどんどん上を目指して欲しいですね…
こちらの意図をすべてくみ取ってもらうにはまだプロンプトの工夫が必要ですよね。（普通に考えれば当たり前の話ですが笑）
なので、そもそも生成AIにもとめるものをもう一度立ち止まって考える時間が必要だと考えてます。
細かい話になってくるとまだ上手くできないところありますよね🤔
感謝、こういうことを考えてる人間が、思ったより少ないのよ、これ関係の視聴数見て、驚くほど少ない、100万単位で見てくれないとおかしいよね、日本が特に少ない、みんなで、頑張ろう
コメントありがとうございます！
もっと日本でも流行ったら、色んな応用先が出てくるかもですね･･･！