Very good technical explanation about AI. However most of Nvidia's revenue comes from Data Centers and not only from the AI technology itself? Hence the emphasis should not from the AI alone, but from the whole system.
對，這就是目前真實的現象，要馬就是大型數據中心美國那幾間，剩下就是零散的學術機構研究所大學少量的幾台，問題是他們要的客人並不是買個十幾台的客人，那已經沒有辦法滿足他們的財報還有研發成本，他們想要的是客戶自由數據中心數百台規模，然後每年就可以買個上百台，這個才是他們想要的客戶。 目前有這樣規模的只有美國，中國也有，但是沒辦法直接賣進去，其他地方都是零散的，按照nv的要求，一套是32台再加上IB交換器等相關設備，扣除美國那幾家之外，能夠買到接近兩百台的客人就已經不多，現在就是有價無市。 此外， H 100的投資成本還有算力客人都還沒有消化完，幾乎相同性能的H 200客人就已經沒有能力再去消化，更不用說G B 200 ，如果美國那幾家不買單，或是買氣不如預期，泡沫馬上就會破滅。
今天才發現曲博，曲博的談吐非常舒服，內容紮實卻能夠用淺白的文字讓人了解這項專業的小眉角，謝謝曲博我一定會持續支持！
謝謝你的支持！
實在看不下去了，懷疑與此人跟張鳳馨是不是一樣紅色供應鏈，不管是標題還是內容都是先捧後殺的計倆好像跟共匪沒有兩樣，然後所提的那個數據從文件檔案上幾乎都可以找到只是一五一十把它陳述出來而已也看不出什麼專業，然後最終的目的就是來唱衰台灣科技唱衰台積電唱衰輝達反老美，這跟中天那些國民黨好像沒有什麼差別。
Would you talk about PLTR, a SaaS AI SW company?
整合性企業數據分析軟體【上】：Palantir(PLTR)的技術原理與應用場景
th-cam.com/video/x-yW3U06-X0/w-d-xo.html
整合性企業數據分析軟體【下】：Palantir(PLTR)的產品特性與財務分析
th-cam.com/video/8cDCTmjNexQ/w-d-xo.html
AI对人类知识的搜集整理实现自动化，但并不可靠，只能作为参考。另外根据相关研究，用 AI 产生数据进行训练，AI 会变笨，这间接证明了AI并不产生新的知识，Al仍然是一台机器。个人认为AI的投资回报在大部分情況下是负的，泡沫很大。
绝对是泡沬
謝謝曲博🎉
Very good technical explanation about AI. However most of Nvidia's revenue comes from Data Centers and not only from the AI technology itself? Hence the emphasis should not from the AI alone, but from the whole system.
人類本身就會說謊，讓一個會說謊的生物去設計模型，要他不說謊，又要她像人類?人類的慾望真可怕，我認為不可能解決說謊問題，除非不要讓它像人類一樣思考
說謊是明知正確答案，故意講假的
AI 胡說八道，是AI 不知道自己講的是不是對的，只顧著做出回應
你們說的都有道理。
@@rl4957 萬一AI是有意識故意說謊 胡說八道 這更可怕
@@BirBir249以後AI就會見人說人話，見笑轉生氣😅
說謊是智慧的結晶
曲博士 您好！其實胡說八道也沒關係。反正政客及記者都很擅長。
哈哈哈！
😄😄😄
我用務實的角度來説，因為會胡說八道，所以30倍速度的GB200支出更不能省，用這角度看對台股反而利多，因為這幾年能不能解決這問題，台灣的訂單這兩三年是一塊鐵板妥妥的賺。
你錯嚕
Ai品質好多了
我預測3年後曲博會被封為AI泡沫之神😂😂😂
滿滿的知識👍👍👍
For法說後的股價反應，我自己頻道也有一部新影片探討NV股票的基本面+技術面（6分鐘的影片而已～簡單扼要，應該挺適合忙碌的曲博粉們😂）
連結可以分享在這裏呀！
Blackwell是由SoC與HBM封裝組成，請教：IO界面會佈局在molding的RDL上？Substrate上？substrate下的PCB上？還是其他？謝謝曲博。
@fzlin2505 是的，IO介面會佈局在molding的RDL上，再拉到Substrate上，再拉到Substrate下的PCB上。
@@Ansforce 謝謝。高速ports也如此嗎？這樣RF的loss不是比較大？siph不是就是要減少RF loss，所以就把oe擺在hbm旁，比如説RDL上。
@fzlin2505 是的，這個問題肯定要想辦法克服的，所以良率低可能也是原因之一吧！
可以請問曲博士
AI 5G 機器人 真的可能
完成關燈工廠的任務嗎？
有可能呀！只是機器難免會故障，還是要有工程師們隨時待命維修。
@@Ansforce 這樣說來在不久的將來, 台灣真有可能外銷整個關燈工廠到歐美, 這樣川普還真有可能完成他美國在地生產的政見. 這樣台灣變成世界工廠
曲老师，下次能否聊一下cerebras？据说10月上IPO
@peterma594 台積電助攻史上最大晶片！美國新創Cerebras網站產品大解密！
th-cam.com/video/ZHdLTxGKr9I/w-d-xo.html
@peterma594 曲博科技教室已經累積超過1000多部影片，裡面的知識含量很高，可以協助大家了解科技產品的原理與科技公司的發展，但是大家反應在TH-cam上不好找，我建立了這個表格方便大家查詢，直接用關鍵字搜尋即可：
ansforce.page.link/drjlist
感謝分享 這次的分享很詳盡的解說，期待下次分享
大戶與機構趁業績發表前不演了, 直接賣股走人, 事後丟了一句業績不如預期了事! 一堆人忙著研究, 根本被當韭菜割了還不自知! 業績發表前各方勢力都出來力挺, 但是結果卻是請君入甕, 機構倒貨給散戶!!!!!
www.ctee.com.tw/news/20240903700073-439901
只要在成人、跟武器產業發展 感覺就很有賺頭
也許再也不需要真人女優
更好的辨識敵方、甚至預判敵方位置
美國什麼不多 武器最多
感謝
一本正經胡說八道 才像是人吧 打開電視看看現在名嘴們在幹嘛 XD
我都不知道....
😂
閉著眼睛講謊話才是，騙，騙，騙，又要講謊言，又貪汙，被抓到又賴給別人，這是極悪，
感覺未來總經理這個職務可能會被取代 主管負責收集資訊再交給ai判斷
我觉得如果你把一个人困在盒子里，只给它看海量视频，它也一样和ai一样会犯一些很弱智的错误。目前ai的问题在于它还没走出去，触摸真实的世界，建立起真实的物理感
對，海量的錯誤資訊會導致ai得到資訊被判斷為正確資訊。
希望輝達或特斯拉能夠早日發明隨身機器人
或機器狗也行
可以跟隨在主人身邊進行深度學習以協助人類工作成為人類的最佳幫手，在未來人才短缺的時代太需要機器人了
難怪英特爾股價斷崖下跌，也許不久之後CPU真的會完全被GPU取代
不會，因為電腦還是需要作業系統和應用程式(App)，這些都需要在CPU上執行，只是變配角了而已！
英特爾股價斷崖下跌，是晶圓廠的良率出問題，而且製程始終無法突破，未來不放棄晶圓廠將虧到爆，而投靠台積電也未必有足夠產能，畢竟AMD是長期老客戶，且營業成長都在兩成以上...
@@雨行者不錯呀！你講的明明就很好，為什麼要相信Copolit呢？
@@Ansforce 有AI助理幫忙整理，在自己確認消化，才是學習的好方法，另外論文也可用AI進行歸納整理，否則上千篇怎看得完
-19:36 這樣的設計是有沒有通過burn-in測試啊? 東湊西湊的兩種介質, 恐怕時間久了, 平整度會大大降低喔.
一定有經過預燒測試，那是標準的測試步驟，可能就是預燒測試發現良率不佳的。
感谢🎉
不會泡沫。就是普通發展。
正解
曲博好，和你補充一下
12:11你說的10Q指的是美股季報的意思，不是過去10季
謝謝你的提醒，真的耶！我查到了！請教一下為什麼10Q是指美股季報呀！
@@Ansforce 不太清楚為什麼這樣命名~有查到是起源SEC一種表單編號，唸法為ten-Q(而年報為10-K(ten-K))
謝囉！
主權AI勢必取代政治民選代理人，這是難以窺探的世界
Ai 教育化 製造化 商業化 服務化
產業要能營收❤❤❤
AI沒法推到個人生活必需上，就只能停留在企業工廠
@gertugarsro786 是可以推到個人生活必需，只是還不成熟還需要時間而已，參考一下這個影片：
th-cam.com/video/gyfIiETc9c8/w-d-xo.htmlm45s
現在AI的投資就像宋朝舉全國之力養無用之兵。眼見圖窮匕見，成長快到頭了。
剛剛看完LINE TODAY最新關於輝達的影片，認為這次輝達下跌是因為AI泡沫化。講者最後感謝曲博的審稿，想問:曲博也認為AI目前正在泡沫化？(個人不是那麼認同)
誠如曲博所言，LLM有著一本正經胡說八道的問題。但是AI也不只有在語言模型上，圖形辨識 自動駕駛也是用到AI。難道這方面無法足夠證明AI實際運用嘛？還是說如果無法用在語言文字上就無法確定AI可以在現實世界使用？
@Leonsyu1982 有沒有泡沫現在還說不準，可以參考一下這部影片，這是風傳媒的下班經濟學，我覺得那天講的還不錯，把人工智慧最近重要的事件都複習一次：AI有泡沫？台積電小心這對手？揭晶片戰爭下一個戰場！謝哲青vs曲博
th-cam.com/video/-JN8Vb4v0j0/w-d-xo.html
@Leonsyu1982 或許也可以把LINE TODAY最新關於輝達的影片連結給我看看，我看看內容怎麼說？
@@Ansforce th-cam.com/video/_HKwQ5_idRc/w-d-xo.htmlsi=9cwEP3vxd0xl0BEN
對於影片內容，我是不太認同將股價大跌與AI泡沫連上關係。股價本來就上上下下，我在乎的是:本身在醫療院所上班，我看到的是各家醫院都在想辦法利用AI。跟影片提到的泡沫化有著一段差距。AI不完美我認同，泡沫？
AI一定要先胡說八道一陣子 進步太快接下來會有更嚴格監管 必須讓人類完全對AI放下戒心才有生存空間
AI伺服器有支出沒收入就慘了，尷尬....不買又怕落後😂
可能連286的時代都還沒到~ 對人來說路還很長很遠~ 因為真的好用可能要30年~ 但對然人類說幾萬年後終於開啟這個大門
Big bubble😊
耗電耗能的時代來臨
美國的AI範圍都聚焦大型、月付、年付使用費的模式，
希望的是一次性開發後有收不完的使用權。
大陸的AI則相當廣泛，
除特定大型系統AI如自駕、身份辨識...之外，
有龐大的小型、微型AI直接根植於硬體產品上，
成為一完整商品後一次性銷售出去；
即使是生成式AI也常與硬體結合銷售，
例如手機中AI的走勢。
美國理工人材年培育數量遠低於中國大陸，
無法做遍地開花的全面性開發，
人材都都被大公司集中到少數產品上，
整體思路與中國大陸區別明顯。
我認為美國那些大型生成式AI短期內無法有大利潤產生，
更別提帶動美國經濟再次飛升，
賺錢的只有英偉達的芯片。
什么是法说会？
就是股票市場每季一次的法會呀！呵呵！
「法人說明會」，全名是「對法人投資機構的業績說明會」（美股法說會稱為Earnings Call）。 法說會目的是藉由這場法說會，對投資大眾說明公司目前營運狀況及未來獲利展望，以利大家了解公司經營與獲利狀況。
AI產品能不能商業化再說吧 如果僅是在模型上 那其實 股票真的都是在亂漲
只是半桶水說得滿嘴泡沫，AI現在已經開始進入Agent協助處理重要轉折口，看看AUTOGPT的模式，這也是GPT5的開發方向，可以根據需求自動訂出目標計畫，根據計畫逐一執行，曲博不懂的部分找些其他專家來一起解說吧.....
先解決一本正經胡說八道的問題，再來談訂出目標計畫並且逐一執行吧！如果模型連簡單的聊天都還會胡說八道，還談什麼訂出目標計畫呢？
@@Ansforce我就喜歡你這種半調子磚家胡說八道:看看這篇吧::
吳恩達：AI agent 自動化工作流程今年有望帶動大規模 AI 進展，重要性可能超過發展大模型
著名 AI 大神、美國史丹佛大學教授吳恩達（Andrew Ng）最近連續發表數篇文章預測，AI agent workflow（人工智慧代理工作流程、人工智慧分身工作流程）可能將是今年帶動 AI 大規模進展的主要動力，重要性可能超過發展下一個大模型（LLM）。
這也是 MixerBox AI 正在努力的方向--如何透過更符合使用者需求的開發，讓現有的大語言模型變得更好用。 因此我們深入閱讀這些文章，並且將其中一篇翻譯成中文，希望更多人一起認識 AI agent 開發的趨勢！掌握 AI 時代的機會！
【重點摘要】
AI agent 工作流程有望在今年帶動大規模人工智慧進展，重要性可能超過發展大模型。
過去我們使用大型語言模型時是以一種一次搞定的零射擊模式（ zero-shot mode）運作，期待只用單一指令就得到最終輸出成果。這與真實的人類工作流程有很大差距。
agent 工作流程允許大型語言模型反覆修改文件，如規劃大綱、線上研究、撰寫草稿和修訂等，能產生更好的結果。
單就 OpenAI ChatGPT 而言，即使是 GPT-3.5，只要透過 agent 循環運作，正確率可遠勝 GPT-4 的零射擊模式。
建構代理模式的設計模式：反思、工具使用、規劃和多代理協作。
我就喜歡你這種半調子磚家胡說八道:看看這篇吧::
吳恩達：AI agent 自動化工作流程今年有望帶動大規模 AI 進展，重要性可能超過發展大模型
著名 AI 大神、美國史丹佛大學教授吳恩達（Andrew Ng）最近連續發表數篇文章預測，AI agent workflow（人工智慧代理工作流程、人工智慧分身工作流程）可能將是今年帶動 AI 大規模進展的主要動力，重要性可能超過發展下一個大模型（LLM）。
這也是 MixerBox AI 正在努力的方向--如何透過更符合使用者需求的開發，讓現有的大語言模型變得更好用。 因此我們深入閱讀這些文章，並且將其中一篇翻譯成中文，希望更多人一起認識 AI agent 開發的趨勢！掌握 AI 時代的機會！
【重點摘要】
AI agent 工作流程有望在今年帶動大規模人工智慧進展，重要性可能超過發展大模型。
過去我們使用大型語言模型時是以一種一次搞定的零射擊模式（ zero-shot mode）運作，期待只用單一指令就得到最終輸出成果。這與真實的人類工作流程有很大差距。
agent 工作流程允許大型語言模型反覆修改文件，如規劃大綱、線上研究、撰寫草稿和修訂等，能產生更好的結果。
單就 OpenAI ChatGPT 而言，即使是 GPT-3.5，只要透過 agent 循環運作，正確率可遠勝 GPT-4 的零射擊模式。
建構代理模式的設計模式：反思、工具使用、規劃和多代理協作。
@@雨行者不要只懂重複別人的說話 ！
Ai 只是工具，工具最重要是可靠性。
胡說八道留給人類去做，機器創造出來是為了代替人類去工作
@@user-9527-v9x 我是剪貼吳恩達大師的演說大綱給你對照，這樣就受不了，心理真是脆弱...，另外遠見在七月也介紹此內容，你所說的內容是一年前的知識了，請多多讀書再來講吧...
感觉终结者里面的天网越来越近了!
聽到一本正經胡說八道快笑死! 這就是人類阿, 訓練的蠻成功的阿!
哈哈哈！致理名言！
語言模型的部分不可能100%正確，最好停留在輔助的階段就好
除了語言模型還有很多模型有發展的空間，倒是不用太擔心
覺得人類比AI更會一本正經胡說八道，立場不一樣，什麼東西人都可以反方向說。
除了美國那兩三間之外根本就沒有終端客戶，是要賣給誰？
所謂減少訓練成本，也只不過是初期訓練的時間，之後根本用不到這麼高昂的設備以及算力⋯ edge端以及運用根本還沒有融入日常生活的需求，就算有也用不到這麼強的算力，賺錢的只有他們一家公司，其他數據中心以及一般業者根本還找不到終端客戶來租用算力，是要賣給鬼😂
@chaosline168 還是有啦！我們才買了幾台。一般的企業要建立私有雲的人工智慧還是必須要買的，只是量有多大就要再觀察了！
對，這就是目前真實的現象，要馬就是大型數據中心美國那幾間，剩下就是零散的學術機構研究所大學少量的幾台，問題是他們要的客人並不是買個十幾台的客人，那已經沒有辦法滿足他們的財報還有研發成本，他們想要的是客戶自由數據中心數百台規模，然後每年就可以買個上百台，這個才是他們想要的客戶。
目前有這樣規模的只有美國，中國也有，但是沒辦法直接賣進去，其他地方都是零散的，按照nv的要求，一套是32台再加上IB交換器等相關設備，扣除美國那幾家之外，能夠買到接近兩百台的客人就已經不多，現在就是有價無市。
此外， H 100的投資成本還有算力客人都還沒有消化完，幾乎相同性能的H 200客人就已經沒有能力再去消化，更不用說G B 200 ，如果美國那幾家不買單，或是買氣不如預期，泡沫馬上就會破滅。
要說服一般企業建立私有雲的難度是很高的，就像親美國家的國防產業一樣，稍有規模的中小企業，如果要建立私有雲，azure,aws,google 這幾個公司的業務就會來找你，然後用比你自建的成本低更多的價格提供解決方案給你，這時候上面的人評估過後就會覺得還是用便宜的方案就好。
除了安全需求（銀行，高價值研發單位，國防相關），如果沒有政府推動根本不可能讓企業自己建立私有雲，而且一旦這些企業把資料放在上面的那幾個地方，到時候要移出來的費用更是驚人，這就是常說的是解藥也是毒藥，最後按照公司內部的文化，大家就是不了了之持續用這個解決方案⋯⋯
當然，鴻海也有提供類似行李箱的硬體裝置協助客人去這些數據中心把資料轉移出來，但是成功案例也是少之又少，最後大家還是乖乖地沿用美國那些公司的服務⋯⋯
@chaosline168 謝謝你提供的資訊，不過使用公有雲的費用比自己買貴多了，我們就是訓練用了三個月費用差不多就是一台H100伺服器(8*GPU)了！這是企業選擇私有雲的原因之一。
這個就要看公司的使用規模還有需求量的大小，這幾間公司的業務可以提供的報價會差非常的多，不然正常用aws之類的費用會嚇死人⋯⋯
學術單位買個一兩台來做訓練模型是可以的，也比較划算。甚至不用買到八片的，買四片 h100的其實也夠用了～～
AI一定會有需求, 但沒想像的多. 胡說八道的問題兩三年大概解不了, 只能降低出錯率, 但沒辦法百分百解決.
輝達的黃老闆都自己再賣了
是呀！
我覺得，你要怎麼用的問題
很多小模型
一本正經胡說八道的問題, 會由子系統乘載精準度, 並提供BlackWall進行分散式計算及溝通, 也就是switch又更加重負擔了
之前中國兒童手錶的AI關於「中國人是不是世上最聰明」的回答，對於中國人來說當然是胡說八道了，可是真的冷靜的看完，哪裡是胡說八道？只不過是回答得很嗆而已，整個回答語句通順，並不會邏輯不通，單純是觀點傾向於所謂恨國黨或是討厭中國小粉紅的人而已。
所以胡說八道一事，常常不是真的胡說八道，而是立場不同而已。你看小草，肯定會認為說柯p貪污的人是在胡說八道，而討厭柯p的人，肯定認為柯p清白一事是胡說八道。支持台獨的人，認為台灣屬中國是胡說八道，促統的人，認為台灣獨立是胡說八道。
因此我認為AI會胡說八道，也不是真的胡說八道，而是AI並沒有像人類一樣經過學校教育、政治洗腦，思想上沒有固化的誰是誰非，像個孩子一樣天馬行空而已。
人工智慧是由訓練的資料來計算機率的，我們可以給電腦政治洗腦思想固化的資料，它就會依照資料回達你了！
@@Ansforce就像柯p容積增加840%ai會說有多少問題，而在問g賣的1140%容積率就會說g賣是合法的，這就牽扯到搜到的資料是什麼。若整個國家的資訊來源不是中立客觀的，得到的答案就是偏頗的。
這個是實話，不是胡說八道。 AI的胡說八道是，它可以告訴你，現在正方形的西瓜的價格是5美金一磅。 我每天都在用Gpt，遇到很多這樣類似例子。
@@jerry168858 問題不是資訊來源中立, 而是連法律上甚麼適用都搞不清楚, 才會拿1140%對比860%
@@zhaochen8538 老實說，世上還真有正方形西瓜，觀賞用的…日本和台灣都有人在生產，價格不便宜，唯一有疑問的是5美金一磅的價格是不是真的而已。
大部分員工也都是一本正經胡說八道 可是還是會有產值
大型語言生成模型現況就是已經能夠提升實質生產力，能夠與專業知識人員相互協作，大幅提升單位人力產值
哈哈哈！有點道理。
沒有發展大的，再往個人，小，這是一個不可避免的路，只接講後端是，偷，不實際
AI, All Idiots!
一本正經胡說八道這個問題可能無解。套用到人身上，一個所知不多的人，一旦問到他不知道或無法回答的問題，就只能開始東扯西扯、胡說八道。如果施加一道極強的自我審查機制，他就只能回答他不知道，或開始繞圈子，不回答問題本身，只能盡力回答看似合理但沒有實質意義的內容，這就是所謂的官腔，這種AI實際上沒有用處。比較好的權衡是讓AI盡可能回答所知，以及可能的猜測，並且明示這是他的猜測，我覺得這比官腔好，能保有基本的實用性，能做到這樣就很好了。
一本正經+檢索系統=不胡說八道，XD
(美國用華爾街資訊在割各國韭菜) 之前的中南美洲，現在進行式亞洲。
美國一直印鈔票發行債券換取世界各國物產與資源，然後再以各種名義壓榨各國........
各國請持續賣美債棄美鈔.......變現用來建設國內……並拓展人民福利…….
(亞洲區發展亞洲貨幣，與歐元，美金，並列)
別再害人
ai泡沫
一本正經胡說八道不就是在你自介嗎😂
可不可以介紹NTU，真正的AI晶片！
@user-sb2iu3mz2j 神經處理器(NPU)泛指人工智慧推論運算的加速器，也就是特定應用積體電路(ASIC)，不能說是真正的AI晶片，它只是一種針對專門運算加速的功能而已。
ASIC
空頭大哥30
曲博認為輝達有關大型語言模型仍有一本正經胡說八道的意思是?
聊天機器人ChatGPT【上】兩大機器人對談，內容令人毛骨悚然！？可以代寫論文的 Chat GPT是什麼？為何能像人類對談？
th-cam.com/video/tNDPWhuhj-w/w-d-xo.html
聊天機器人ChatGPT【下】擔心機器人超越人類，會像人類一樣思考？實際上，現在的技術離強人工智慧還遠得很！
th-cam.com/video/uPZ-eyDyo4A/w-d-xo.html
Please don’t speak English words.
一群不懂數學的人做一台不懂數學的機器，妄想解決世界最深奧的問題
繞過演算法用機率去猜，這樣不太可靠吧
數學就可靠嗎？要不要去研究下量子力學 XD
😂再煩曲博下一次新主題🎉：量子電腦最新發展現況….
人工智慧是人類創造出來的，最高明的還是人類。