Non-engineers often think of this race as a competition in silicon. While silicon does play a role, software is even more important! Many "new" projects are NOT a new design from scratch. Rather, one would take an existing product, and then add or subtract some elements to make it a "new" product. Thus, if the existing software is based on the Nvidia platform, the new one has to be based on Nvidia too in order to re-use the old codes! This is why although there are plenty of CPUs better than Intel/AMD, as long as Windows is still dominant, you can't circumvent these 2 companies. Now, as long as many applications are still based on Windows, then you can't circumvent Microsoft!
What we need to see: Bachelor's Degree in CompE, EE, CS, or equivalent experience 5+ years of relevant experience or an Advanced Degree with equivalent experience. ASIC verification experience including development of verification strategy, test plans, tests, testbench components as well as regression triage, debug, and coverage closure Expertise in System Verilog or similar HVL Experience with industry standard design, verification, and debug tools
Circuit Design Solutions (ICDS) team is seeking a Lead Physical Design Engineer to implement cutting-edge ICs in the latest advanced-node technologies. This engineer will own all aspects of the PD flow, including new PDK bring-up, PD methodology definition, and chip implementation. Successful candidates have experience in a wide array of design and implementation tools (custom design, synthesis, placement and routing, physical verification, etc), are comfortable with Python and TCL scripting for EDA flow creation, and can work effectively with the entire new product development team. Job Summary: Bring up PD tools in advanced-node PDKs Modify PD reference flows for our design’s needs Integrate industry-standard PD tools with in-house custom PD tools Perform top- and block-level PD for advanced-node ICs Write constraints for new DRC rules Utilize the newest PD tool features to improve PPA in advanced nodes Write timing constraints Perform chip finishing, timing and physical verification signoff, and tape-out activities
AI 的餅很大上看80兆美金。 GPU 在通用計算和深度訓練還是具有優勢，短期內被ASIC 取代的可能性很低，只有在edge 端特定應用(比特幣挖礦、智能居家、網路數據處理) ASIC 有可能可以取代GPU因為比較高效能和低功耗。所以輝達也一直都在ASIC 這塊加強而且也有跟聯發科合作，輝達目前的晶片採購量要比ASIC 的博通和邁威爾大得多，在這狀況下議價能力有相對高。
是的，目前市場的確是這樣
200兆美金OK 🎉
又有誰知道這些曾經在台灣風生水起，作Compatable PC 主機板的廠家? 凌亞，旭青，銓腦，精英，華泰，華碩，環隆電氣，倫飛等? 這些廠商配合當時剛興起Daisy，Mentor Graphic EDA工具，那個才是全世界最有名的ASIC市場。 當時PC主機板可以分成大，小板兩種，其中所謂的大板就是除了CPU，記憶體，IO等一些是Intel作的外，其他都是用TTL湊出來的，最能代表台灣工程實力的傑出之作，比誰能設計出該板可以適用到最多家牌子的DRAM，或是作到Zero-wait State，而華碩就是當時實力最強的代表。 而小板主機板則是將各TTL，I/O等集中作成南橋，北橋晶片，就是所謂的ASIC類型。 當時國外最先推出，並且還作成業界所謂的"公板"，你只要照圖設計基板，裝上CPU，DRAM，及南，北橋晶片就可以作出所謂的主機板。後面接著就是台灣自己開發ASIC晶片，而一越成為全世界最大的ASIC設計及使用者，典型的代表例如矽統。
沒聽過這些歷史故事者，怎麼來講ASIC，都是XD不對味!
完全不同的business model，怎麼比？太誇大啦，有多少公司有這種基礎？4個字送你:胡說八道，完全不會影響Nvidia
我也覺得他在亂扯,小鳥比雞腿,根本不同的事情.以後看到他的名字根本就不點進來
他就說他是胡說了，信的也有問題
一開始先看留言區，讀完第一個留言，立刻可以岀門口，多謝！
还真的不是，数字币挖矿的数学求解和AI的张量计算的硬件发展轨迹其实是一样的，都是cpu->gpu->fgpu->asic，这是资本决定的，未来的AI算力的服务器一定是和矿机一样的结构，就是很多算力插板，每个插板上有128个ASIC算力芯片，这样的插板可以插8块，提供的算力或许可以达到十万块H100，价格可能只有几万块钱，这样的价格，这样的算力输出，用GPU怎么比？
原來留言的人比影片中的人還懂晶片設計阿...
回歸正題，影片只想要強調 ASIC 是很有機會成為 Nvidia 最大的競爭者的，這個命題完全正確，各家美國科技大廠都開始自研晶片，降低自己對於 Nvidia 的依賴，ASIC 就是一個很重要的觀念跟技術。當然這不是說 Nvidia 馬上就會遇到競爭者了，他依然是現階段不可動搖的地位。但一個有遠見的人就會看到未來趨勢是什麼，那麼就會是 ASIC + 強大的 Compiler 來解決 AI 成本跟能耗瓶頸。
ASIC 是不需要compile 只有處理器帶著指令集才需要。NVIDIA 敵人是CPU 及chiplet技術，通過統一內存中低端獨立顯卡的業務基本要消失
@@ycshih827不太理解CPU為何是敵人。CPU 基本上就是個控制器而已，在AI的功能比不上GPU以及ASIC
回到ASIC 不需要 compiler 的問題。基本上看你怎麼設計，但一個ASIC 要能規模化，基本上還是得搭配指令集，不過你可以自己去設計指令來使用你的 ASIC。我覺得這部分的彈性是很多的。
Tenstorrent 這家就是很好的例子，他們自己做 ASIC 並開發編譯器來讓各種 AI models 在他們的晶片上跑。而他們現在遇到的最大問題就是 compiler 設計。
五個月後，broadcom因為asic業績大漲，nvidia同日失色下跌，打臉了一堆鍵盤專家。
Asic跟nvidia並非直接競爭關係，而是間接競爭關係。
Asic訂製可以讓通用ai及gpu更有效果，可以不需要更多的nvidia晶片，但並不會減少gpu的大量應用，因為市場很大。
@@iantsai2514 哈哈 從富途來的嗎 終於有人來打臉 市場真的瞬息萬變
@HenryHungsCyberConnectionH2C2 咦，怎麼知道我是富途來的啊！？
16:15 「AI會不會重覆歷史？若以Power, Performance, Area（PPA）角度來看（Area可轉成cost），那麼ASIC應該會贏過GPU，因為GPU原先的設定就是圖像處理，特別客製成AI晶片，PPA就會降低。因此就AI運行來看ASIC的PPA優於GPU。」
PPA就台廠雞肋IC思維。人家AI CHIP早拔掉graphics 相關的了。人家可編程。ASIC那天算法有改就死了。蠢
好險有先看留言，才沒浪費寶貴的時間，萬分感謝！
不能配上字幕吗？
輝達的AI晶片不就是 AI ASIC 嗎？就是設計來專門做AI的啊。
那來供應鏈？那是一串串許多公司的支援. 要如何能一系列全盤搭配.?這個背後有幾十個公司和幾萬個零件. 說了比較簡單.
Broadcom 也是個代工廠而已 , 這從古時候就有了 LSI , 雖然都市值不錯 , 分到不少 , 但最賺錢的還是終端的應用系統 , Broadcom在這方面的投資是 鴨蛋 ! 而這正是輝達的金雞母 . 4個字送你:胡說八道，完全不會影響Nvidia
原avago用原HP 的ASIC 方法來招攬ASIC 生意，他們的Serdes 最先進，還有各種的智財可用。所以生意很好。
ASIC的設計，要有一個很大的pool。成功的關鍵在於先有一個很強又很flexable的base set。再在其上放上適當的fix features IP。再加上，真正的從無到有的設計只有不到5%。所以成功的關鍵，在於這個pool，有多大?有多強? 而這個pool的積累，絕對不是3 到5年可以做得到。只有老牌的IC設計公司才有機會。
Ai 目前技術是視覺，圖形處理，誰能處理，海量并行運算，誰就是王者。其他特色處理器，除非有聽覺……，慢慢等吧，只要判斷失誤，再回頭時，只有股價下跌。
講得不錯啊
有時候讀到這種不倫不類的視頻真的會生気，你們到底了解輝達真正的護城河是什麼？ 是軟體，並不是2夸米或3奈米的硬體，硬體只是幫助軟體的功能更快，更強，不然每家公司都可以找台積電的晶片就不需要Nvidia的晶片啦⋯⋯你的ASIC就是這樣的概念只找硬體晶片設計商但沒有核心的技術怎麼和輝達比較，真的很生気，幫幫忙好嗎，天氣下雜誌真的很差呢😂😂😂😂
這是公園阿北聊天的等級
對不懂AI 的人，我們活在平行世界裡。
部署方面應該是最多人使用的手機芯片沒錯，如聯發科。
但訓練方面（此面向才算NV真正的對手），應該是大爆冷門的蘋果😂：
th-cam.com/video/UsfmqTb2NVY/w-d-xo.htmlsi=LyD77KE9TfgHK15Q
雖然蘋果輸在軟體，但似乎能從硬體贏回來
另外，我一直在意存內計算是否能起來... 因其優點是現在芯片的短版：
th-cam.com/video/4LTDer2nQ4Q/w-d-xo.htmlsi=esQUgrn_J7LlnxD9
如果成真，那麼下一個浪頭是... 三星？
17:33 ROCm pytorch tensorflow 都支持了
目前好像 只有在 linux (ubuntu) 上的版本. 以個體用戶而言, 效能與 3090 或 4090 同級的 AMD 不知是對應哪一款 ?
@@lekaostw39507900XTX連3080TI都不如😂
影響程度, 可能遠遠大於我們的想像 .... 想想 大語言模型演算法成熟 , 假如 moe , transformer 是主流 , 把這些演算法做成一顆IC , 可以更省電, 省大錢, 訓練速度超快 , 那還需要這麼多GPU嗎 . 那應該都是好幾10倍的在省的
Very in depth
Non-engineers often think of this race as a competition in silicon. While silicon does play a role, software is even more important! Many "new" projects are NOT a new design from scratch. Rather, one would take an existing product, and then add or subtract some elements to make it a "new" product. Thus, if the existing software is based on the Nvidia platform, the new one has to be based on Nvidia too in order to re-use the old codes! This is why although there are plenty of CPUs better than Intel/AMD, as long as Windows is still dominant, you can't circumvent these 2 companies. Now, as long as many applications are still based on Windows, then you can't circumvent Microsoft!
我喜歡博通
設計晶片不是问题、七大派都会、製造也不是问题、下單给台積電搞定。問題是生態、誰要用你的顯卡？全部重新學起…很難！😅
天下真的胡說
+1
上面留言的人真的蠻奇怪, 影片裡從頭到尾沒有人說 ASIC 會威脅到輝達, 卻有人會聽成說 ASIC 會威脅到輝達。來賓明明說的是「輝達建的門檻很高」, 你們好像突然都聾了, 聽不到了。
再說, 輝達不像台積電; 台積電根本沒什麼對手 (除了被打到咪咪冒冒的三星和 Intel), 但輝達其實有很多對手, 在技術上包括 AMD, Google TPU 和一大堆 NPU 螞蟻雄兵, 在交貨上要跟全世界其它 IC 設計公司搶台積電的產能。我實在不懂你們對輝達在死忠哪一國的? 不要因為黃仁勳是台灣人就通通失去理智可以嗎? 輝達是道道地地的美國公司, 不是台灣公司; 整個公司裡也幾乎只有黃仁勳一個是台灣人而已 (台灣分公司不算的話)。
你都不看標題的嗎?🤣
@@dajen0265 你"只看"標題的嗎？
標題殺人的關係吧，多少有人是看標題點進來聽半天覺得被騙
影片內容很好是沒啥問題，但跟期待不符就是，而且天下這樣玩也是慣犯了XD
應該是很多人只看標題根本沒聽完吧
我聽完反而會覺得NV更強大了
黃仁勳是美國人不是台灣人
ASIC人才在美國相當的槍手，Senior的年薪都是十幾萬美元至三十萬美元左右
What we need to see:
Bachelor's Degree in CompE, EE, CS, or equivalent experience
5+ years of relevant experience or an Advanced Degree with equivalent experience.
ASIC verification experience including development of verification strategy, test plans, tests, testbench components as well as regression triage, debug, and coverage closure
Expertise in System Verilog or similar HVL
Experience with industry standard design, verification, and debug tools
Circuit Design Solutions (ICDS) team is seeking a Lead Physical Design Engineer to implement cutting-edge ICs in the latest advanced-node technologies. This engineer will own all aspects of the PD flow, including new PDK bring-up, PD methodology definition, and chip implementation.
Successful candidates have experience in a wide array of design and implementation tools (custom design, synthesis, placement and routing, physical verification, etc), are comfortable with Python and TCL scripting for EDA flow creation, and can work effectively with the entire new product development team.
Job Summary:
Bring up PD tools in advanced-node PDKs
Modify PD reference flows for our design’s needs
Integrate industry-standard PD tools with in-house custom PD tools
Perform top- and block-level PD for advanced-node ICs
Write constraints for new DRC rules
Utilize the newest PD tool features to improve PPA in advanced nodes
Write timing constraints
Perform chip finishing, timing and physical verification signoff, and tape-out activities
奇怪，AMD之前不是也併購一個ASIC大公司。
結論，大家都要找台積代工?
不是超過了嗎?
Design House , Design Service !
台積電的客人 委託 IC DESIGN SERVICE company 創意!
創意躺著賺 也不需要找客人，
都接 台積電的大客戶。
所有 創意躺著賺。
同學已是伯啦？
覺得電影奧創紀元 裡的末日未來快到了😅
我現在看視頻學習都先看comments，省的浪費時間在不認識的youtuber上，所以我一分鐘就關了。
讚
啥? 誰管黃仁勳啊? 大概知道就行了，我這周主要還是在看艾爾登法環XDD
這是置入性行銷吧? 高手才在留言中。美國也有很多AI CHIP新創募資都說要挑戰 NVDA，跟蹭熱門主題一樣?
輝達下一個敵人是，薇琪，天眼
薇琪是什么？
沙拉，康納
怎麼聽都是利基型小眾市場
解說介紹時，英文專有名詞太多，應該要用中文名詞來解說才能達到普及效果，懂那些專有名詞的人也不需要聽這些報導。
賽車教練私訓課
你當成駕照考試訓練班啊
胡说! 第二个NVDIA还是NVDIA
ASIC不就是比特幣的晶片，這塊比特大陸做的最好
ASIC是指特定應用用的晶片, 算SHA256只是其中一種特定應用
我不喜歡主持人的「回話」方式，甚至是「插話」講一些沒有相關的事情（八卦的講話方式）。這樣會顯得自己懂很多嗎？
「知道」很多產業界「消息」不代表「了解」產業。
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好的主持人應該是「引導」來賓深入分析議題，然這名主持人的回話方式感覺像是在彰顯自己懂很多，但其實是班門弄斧而已⋯⋯
受不了這個多話的主持人。來賓講3句話，主持人講30句話。到底來賓才是專家還是主持人才是專家？主持人可不可以等來賓表達完之後再說話？
二号
赞👍
it can just buy you off
Avgo要拆股了，會再漲紅的
怎麼辦😢，我買在1700左右的價位，能不能解套啊😂
@@蘇添丁-z6t
你買在這麼高點啊？ 很多股嗎？ 如果不多，今晚價位再跌，你可以再買，dca。
如果很多股，那你只能等了。
好在它是個不錯的公司，所以漲起來是遲早的事。
我買在1575, 賣在1769。
廢话太多,说话不清,乡下佬出城😢
台灣沒有電Ai只是空談
请问： Asic 的 股票代码是什么？ 谢谢
建議你不要買股票，股市很危險
ASIC不是一家上市公司，它是指特定應用積體電路（英語：Application Specific Integrated Circuit，縮寫：ASIC），是指依產品需求不同而全定制的特殊規格集成電路。
@@mariacheng7895也許是問有沒有ASlC概念股？
我猜你可能是要問的是Broadcom 股票代號? 它中文叫博通，美股代號AVGO，目前每股US1735上下，我找就注意很久了，有傳言它也是有可能要拆股
博通，美满。MRVL
頭香
4千萬先O IN 下去再說
有NVDA股票的人很🤬😂😂😂
胡扯, 你根本不知道自己在講什麼, 受不了.
原來黃大也當過ＡＥ 然怪口才能貫穿工程如此精粹自然 常常不用稿子信手捻來 都是幾十年來培養的功力！
端ＡＩ應用也要順應不同應用去設計 這範疇很大的 如果應用一直變更 ＩＣ設計不夠彈性來的急量產應用 那還是很難超越的 ＡＳＩＣ要中心話還是很難也不夠彈性 端的部分還比較有局部可能
Ｂｅｓｉｄｅｓ，大聯盟的確是一個很大的護城河 這是一種同盟在一大片土地共築護城河的概念 因此其它國家的半導體要跨過會是很有挑戰性 不是三五年可以起來的 況且目前的聯盟體也不會在原地不前 還會更加速前進！
胡說八道
你真的懂NVDA嗎, 胡說八道!
我覺得如果你英文真的那麼好就全部講英文，不懂英文得還可以用翻譯，這樣東一句西一句的，聽得很躁
從明年開始，我們不用再想要打什麼關鍵字問谷歌大神，，
我直接隨口一句話問他我想問的問題，他就知道我在想甚麼，也不會丟一百個連結叫我自已跟傻子一樣點點點點
以前我老闆要我拿一個 4bit controler 去做當時 486 CPU的工作，智原最多是做邊緣運算IP賣IP，與Nvidia產品不一樣。
三號😂
ASIC也還是要找台積電造
你這個主持人能否少插話? 盡插一些無厘頭，又無背景知識作基礎的話，是想顯擺你知道很多嗎? 完全搞不懂自己在幹什麼嗎?
對，主持人應該然訪問者好好講，不要一直插話
亞瑟士
跟華人的關係也少少的，為什麼要硬扯😂😂😂
博通有什麼競爭力
台腔國語,真难听
請不要再用大陸之被滲透的語法，“科普”，用台灣傳統之說法，回顧、複習……等等，不是很美很順很自然，又易懂。謝謝。
文化融合沒有對錯，時間會證明
阿你要不要示範一下用台語羅馬字表達一下你的底氣？ 喔，你不會。
科普？沒錯呀 複習回顧無法表達其意思，哩舞要緊謀？仇恨值那麼深！活的快樂些吧！
早晚都會辱台 別目珠赤了
哪一句聽不懂？要不要檢查聽力？