這次台灣不是做代工!台版馬斯克造超級晶片挑戰輝達的霸主地位 讓美國軍方都買單曾經歷員工跑光 "多拉A夢"成逆轉人生關鍵!｜主播 李文儀｜【台灣新思路】20240902｜三立iNEWS
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- เผยแพร่เมื่อ 22 พ.ย. 2024
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好厲害的企業家
台灣有你真係好
沒有雲豹能源 台積電啥也不是
@@Kantaj 人家在跟你說這個？
如果沒有你爸媽 你啥也不是😂
在劉峻誠身上看到台灣其實「本自具足」，每個人也其實都是「本自具足」，只要看見自性就能創造，不需要由外在條件來定義自己，只要堅持住，任何人都能創造出屬於自己的新定義。
論點非常棒 ～ 感謝
同感，絕對的價值不需要用比較的方式得到，聚焦自身取得的成就放諸四海皆準。這條路相對難走，且需要更長時間的堅持才能看到階段性里程碑，另一角度看，多屬於有清晰自我目標、保持赤子之心的人的道路。
@@ThomasLin-d5w有雲豹綠能厲害嗎？
感謝您，相信自己，make yourself great again again again...
身為一個多拉迷兼對社會與世界有理想的人，劉峻誠真的是我的偶像
超欽佩他那份不失童心初衷的幹勁，為這個世界開創了童年時期的共同想像，讓大家的生活更加便利，但同時又帶有溫度而非純然的商業導向。
加薪你0.01%
We treasure all these Taiwanese Elites 👏
小帳?
@@v2xv2w2 喔 !是喔
講的真好，台灣人可以直接定義世界的規則跟走向，不是整天follow別人
台湾这方面确实强
但是要走到能引領世界趨勢就不是那麼簡單了
@@B9704136 至少不是copy cat。 台灣加油
偷usa的
耐能不錯啊，從CNN開始的時候他們馬上就有出NPU運算棒了，那時Intel也才在嘗試Movidius運算棒，連NPU都還沒整進CPU內。現在LM時代了我想應該也有出了對應版本？我看耐能明年CES也有布展，展位租得不小哦 😁
感謝你的故事
給我勇氣朝未知的生科領域前進
台灣之光 堅持下去❤
劉峻誠/Kneron
於2016年，雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的，
但於2017年 放棄申請，所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態！
而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。
跟現在最新的FOPLP一樣，台灣早就有這個技術，但無奈隨波逐流直到2024才想起這東西是未來😂
隨波逐流.靜待時機也沒不好,
領先技術也要天時地利人和才能通用世界.
自己硬推很容易變成跟日本一樣的"加拉巴哥群島現象"
例如:PC9800規格...
PHS規格...
近距離無線通信（NFC）的FeliCa規格...
行動數據的i-mode...
技術出不了國境.
太先進結果其他國家都沒人要陪你玩.
人口不夠啊 不能啥都做啊⋯⋯
都要看環境,像現在的封裝也是日本三十年前的技術,但當時沒有可以使其作用的需求和生態環境
AI時代的開創者，NPU絕對是一條康莊大道，加油，台灣有您真好，更感謝您讓台灣成為世界矚目的焦點，台灣之光！
2017: IBM與美國空軍聯手，以TrueNorth晶片打造仿人腦的超級電腦系統
怎麼會是開創者....
很棒！影片裡說的很好，台灣其實不缺人才，但台灣人會有一種不自知自卑感，需要外國人的認可才安心，但其實自己是具備著能自我開創自我定義的實力的，近幾年感覺這個力量有慢慢枷鎖被打開的感覺，希望能持續朝好的方向前進
長期被紅藍媒洗腦，導致自信心低落...
講得太好
因為都做代工,真正厲害的人才早已外移
不是自卑
而是吶喊別人也聽不到
中國長期封鎖台灣對外發聲
加上統派一直唱衰台灣經濟
吹捧中國經濟好棒棒才造成的結果
確定不是家裡一些不知變通的老人只會不斷貶低自己小孩嗎？
謝謝這份報道。
好厲害喔！加油加油，世界的未來有劉峻誠，真的很棒。希望台灣能讓他有無限的發揮能量。
這種政府就要大力支持，能借他多少錢大方給！總比借給建商坑白姓好…！
台灣人就是聰明又謙虛，贊啦🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
誰說台灣教育教不出創新人高材生 台灣一堆人說台灣的教育很爛 塗鴉式教學啥樣啥樣 那麼台灣一堆大老闆都是假的?
好有意義的新聞，看了覺得增加不少知識XD臺灣真的一直在進步，謝謝走在尖端的人們，讓我們看見無盡的可能🎉
台灣驕傲。加油
看得很舒服的訪問 也看到台灣人的謙卑
最早NPU講的是Network Processing Unit
任何產業都是天時地利人和，生在錯誤的年代，發展在錯誤的年代，那就是會變成這樣
老黃厲害的不只是gpu..還有他的cuda平台。。。
cuda平台不像GPU要找替代品幾乎不可能
老黃也是走沒人走過的路
當初cuda也是不被看好
但時代就是這些人創出來的
台灣已經有能力開創自已科技新局，以世界AI中心作長遠佈局和未來的新產業。
台灣有的是科技人才,但是缺乏有對等發掘能力的官員和老闆.
講難聽點,把成品放在他們面前詳細解說,這些人都未必懂其中的價值,甚至可能認為台灣不可能有超越其他先進國家的創造力.
@@omyjis8080 太过短视和忧虑，把钱撒到面线和什么海水变淡水，真到这种长线投资，一帮人坐一块吵好几年投资都跟不上。现在台湾的产业基础还是李登辉哪几代政府的建设规划。
@@七星-h8t 你們是超前，但 豆腐渣有比較好嗎?
@@ert66553他們的問題和我們不同，對於基建和人權確實輸我們，但我們也要正視自己的弱點
加油~~ 一定可以做到的
台積電要排的進製程才有量產希望
我斷定這家是垃圾評級
Taiwan is a super advanced IT country 👏
B.S.
@@evanchou3242bullshit 就bullshit 你這樣別人會以為你在講bachelor of science
正在見証一個奇異點的誔生
禁止賣給大陸
NPU is not that easy to design because it involves another set of programming tools, such as CUDA. The high speed memories is another hurdle for NPU to overcome.
這位跟蘇姿豐和黃仁勳不一樣 真正是台灣本土培養出來的科學家 ！
劉峻誠/Kneron
於2016年，雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的，
但於2017年 放棄申請，所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態！
而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。
他穿著一套寫了Cal 的外套😂 明顯就是UC Berkeley 出來的 還說是台灣本土培養
人家小時候就已經到美國了,喝的是洋墨水,還台灣培養.... 你的智商呢??
他們是親戚 你還在睡覺嗎
@@azsx744442 我知道呀！ 親戚又怎 呢？ 你想說什麼？跟睡覺有關嗎？
我覺得很佩服，能一直堅持在自己想走的道路上，加油🫡
唉呦 這個省供耗 省成本 這個不容小覷
感謝！
AI人工智慧如達爾文的進化論,適者生存,不適者淘汰！二十二世紀將是AI世界的分野！
是的，在台灣，這樣敢挑戰，能定義自己的人，多多益善
NPU 不是拿來取代GPU 的好嗎.....大量的訓練開始需要在GPU server
他是一位比台積電創始人還強的"先知者" ~
Oh my God !
你還是別這樣比吧...你這句話真的多了
可以去領便當了用滾的
@@dlablo272 護國神山的創始人 應該會對我的留言感到欣慰
在台灣還有另一座護國神山佑護著 !
完全沒的比，台積是連滾帶爬從0開始起來的，跟現在站在科技巨擘肩上搞發明完全不同
@@yuan0
台積電是政府扶植的，有政府這個富爸爸大筆資源，起跑點就贏人家很多了，哪裡是從0開始，少在那裡腦補了好吧！
財富都是天才發明家創造的🎉
高階礦機很適合
我想 這就是競爭啦 沒辦法xD
大家都想做出 魔鬼終結者
我二十幾年前剛開始玩天堂網路遊戲只知道NPC😂🤣
NPU是特用型的AI加速硬體，效能及功耗確實比GPU好，但是只能用在特定的AI演算法，目前的AI演算法還在進化中，一旦新的演算法出現，NPU就無法使用，但是GPU可以。
更準確一點說，NPU 的門檻低很多，現在各大科技巨頭都在搞自己的NPU 版本，沒人想搞GPU 跟NVDA 競爭
還有串聯的數量，輝達可以串十萬片GPU，沒有那一個NPU產品可以串這麼多
跟挖礦晶片一樣
這個說法不太正確，應該說目前所有的AI都是使用GPU為基礎開發的，自然GPU可以相容任何AI，這只是市占率的問題而已，但NPU比GPU強是很明顯的優勢，只是使用NPU的人目前太少也不普及，自然不會使用NPU來開發AI，但這只是短期情況
@@YorkJong 因為未來AI領域GPU沒有未來，巨頭早就料到了.......
超強...
Albert 👍
現在國際哪一家做邊緣AI晶片的公司有賺錢的 市場大部分都被NV吃掉 當然 對於勇於跨出這一步的新創鼓勵一下 但現實就是AI邊緣運算大部分公司都還在虧錢 畢竟殺手級應用目前還看不到....聯發科的Genio系列現在都不太support了 開發AI晶片電路設計不難 難得是tool chain的部分 設定那些指令去哪一個address抓參數 哪一個指令去做相乘 出來的結果存在哪一個記憶體內 這些都是底層組語 現在要找這類工程師很難
所以這個影片背後的用意，就是提醒台灣人，去做開創格局的人，不是做follower，否則就會框在你以上的想法內
算力還是沒GPU好，我如果有外顯，那就不會想特別買NPU，感覺是是適用於商業電腦
不得了啊，台灣這是要逆天，稱霸宇宙啊！
數度太慢了，還有專利受權，NPU算是種集成晶片，好處是它只做該的事，這跟GPU是兩種不一樣的產業.
有趣
多拉A夢:誰找我?
看不懂哪裡威脅，看一些留言只適用在推理。那訓練還是得用老黃的。目前模型部署也沒怎麼在用老黃的吧？我指手機，各家都有自己的NPU，甚至更早是DSP。
那些人有可能是講反話
台版大內宣😂
厲害
護台神山
那麼，什麼時候開始發展呢?
同學加油
光電案 下一個是什麼??
冲击波
好棒❤❤❤❤❤
台灣制造可維持在第一位，能持續多久？有研究才能面對現實挑。
堅持啊，這三個字講出來，真的不容易。
台灣人在國際舞台上越來越亮眼，真的替你們感到很驕傲❤
呵呵呵~ 亮眼的代工者
小學弟讚讚讚❤
哇！
Great job!! So proud of them!!! 👍🏻👍🏻👍🏻
讚啦
Good Job!😊
说的太复杂了 我用一个外行人所稍微了解的一些信息解释一下，人工智能大模型 需要 gpu训练，但是在运行当中 比如说在一个笔记本运行当中 那只需要使用，这个使用的过程 不需要训练，这个时候 npu的效率就比 gpu 快1000倍， Npu的缺陷是不能做训练 只能直接使用已有的大模型。
不對
@@zjc5671 ==訓練是訓練 這個是將已經訓練好的模型集成晶片後放入產品的
加油!!!研發只是第一步，後面還有市場開發以及營運能力的考驗才能打敗這些巨頭
加油喔！👍
靜觀其變。
目前來看，全球需求量還不大。
炒炒股票 還可以。
👍👍👍👍👍👀
劉峻誠 的NPU是臺灣的驕傲，感謝您在國際上帶給臺灣的大榮耀！
我看好超微的未來。AMD晶片沒出過什麼錯，速度還比Nvidia 更快
居PU很好。
但是不管是輝達或是台灣馬斯克我都沒看到我想看的，輝達好像曾說：他們要飛之類！我還以為他們要超越光速之類！想法差太遠太遠了！如果他們能做到我想做的台灣或是全世界怎麼還會是這個樣子。
了解到處理器的進步....
Ｕ 秀
英雄出少年
加油！希望台灣真的能出一個自有品牌的AI大巨頭，NPU廠商！
🎉好厲害👍，實在很佩服對一門專業研究的這麼深入，創造世界新的可能性！他講的真的很好，「我們具備定義這個前沿技術能力的」，希望政府認真推動與鼓勵學生與產業對未知的探索，不斷研發才能是台灣的核心競爭力。
任連發喜歡LPU
npu現階段完全無法跟gpu對打
算力只適合跑一些小型模型
除了省電外、說不出還有什麼優點了
實用性非常之低
能夠引領未來的科技產品沒有在往省電發展的
笑死 你一看就外行 npu 應用超廣
赢麻了
你的股票號是多少👍？
有個問題，NPU一般市面上個人電腦屬於顯卡?還是處理器?個人電腦能裝?WIN11能支援嗎?還是只服務大型機器?
NPU目前的定位是「附加處理器」，類似很久以前CPU浮點運算能力不足便要加顆FPU來當Co-Processor，你當成是Audio DSP來分擔工作也差不了多少。問題是現在仍沒有出現某些 *必用的* AI程式需要在特定的NPU上跑，現在用GPU只是 *不得已* 對神經元網絡的“暴力模擬”，當然要用很費電的顯卡去擔當這個“臨時角色”。總不能在手機或者導彈裏面塞一大排 *超高耗電的顯卡陣列* 進去吧～ 😂 嘻嘻。
這裡面到底說到了什麼具體的事情嗎？包括公司的營收、公司產品的規劃、公司如何可以讓黃仁勳都怕？訪問是不是有點水分太多了？
加油
台灣需要更多的unicorn
當然哆啦A夢也是機器人始祖漫畫之一，但要稍微深入AI領域的，當數”攻殼機動隊”。
畢竟它書中談AI和機器人的部份非常多，而且第一冊打開的首頁，就是一張全彩的類神經網路的晶片圖案，那可是1989年出版的漫畫，全世界只有兩個網站的年代。
No one is using npu outside of soc
加油
🎯👏👏👏
其實很多自動化檢測相關的設備已經都在使用NPU來進行Eage Learning的推理，效果非常強大，像是圖像分類、文字識別、瑕疵檢測等等，邊緣計算的需求量一定遠大於GPU的需求量，所以未來AI計算的主要賽道真的有機會換人，不就技術目前還沒下放到商用市場，期待那天的到來
醒
可是大幅報導的是輝哥耶！anyway劉氏驕傲
但是他說關鍵時刻可以拋棄台灣怎麼辦
可以定義，也要別人認同。
印象中自行車大廠想定義電動自行車，沒門。
嗨 紀威
自我感覺好 產品只是把幾個晶片放在一起 只能用在終端電子產品 - 電腦
@@jetmiway3961 痾 車子的自動駕駛也是電腦但 也是ai 沸騰汽車也需要這技術
不管是誰都是台灣人的驕傲
問一個外行人問的問題
為什麼目前AI科技沒人要這個"台灣發明的NPU"
我也不確定
但影片中好像有提到
“這個技術還沒有很成熟”
可能是這個原因
原來台灣有家這樣的一家企業，這不只是未來科技發展的領頭羊，更是臺灣面對全世界對於晶片技術的壟斷跟製造很重要的突破利器
很好，你不是说可以减少1000倍么，那问题来了，为啥openai不马上替换成NPU，这样一年可以省多少钱？所以问题在哪里呢。哦，软件，chatgpt理论上可以跑在NPU上，但是真的移植到NPU上面，需要修改大量代码
AI應該由台灣來定義!