Obrigada por toda ajuda professor, creio que o senhor poderia montar uma playlist de análises estatísticas de experimentos agronômicos, seria incrível, você explica bem demais!
5 ปีที่แล้ว
Obrigado 😀
4 ปีที่แล้ว +2
Olá Aline, Criei a playlist sugerida, a qual pode ser acessada no link abaixo. th-cam.com/play/PLgvw1JNUEdmXumbLo4BSg1h5jWJyB9aq8.html
Olá. Onde posso encontrar o DMS na tabela de análise de variância?
2 ปีที่แล้ว
Olá Geisse, Obrigado pelo comentário. A DMS é encontrada quando se utiliza testes de comparação múltipla (ex. Tukey). No caso desse vídeo, a análise utilizada foi regressão.
ótimo vídeo! Dúvida em uma análise que estou conduzindo: na anova não teve diferença entre os tratamentos. Mas quando olho o comportamento quadrático, foi significativo e R=98. Logo, há diferença entre os tratamentos.! Será que o teste F não identificou essa diferença pela variação ser grande entre as repetições?
ปีที่แล้ว
Olá Kleane, Obrigado pelo comentário. Às vezes ocorre do teste F não ser significativo, ou seja, não haver diferenças entre os tratamentos, mas o R2 do modelo de regressão ser bom (acima de 0,8). E isso não é problema. Com relação ao fato do R2 ter sido alto (0,98) significa apenas a distribuição dos dados ajustou bem ao modelo escolhido. O fato do teste F não ter sido significativo, mostra que as diferenças entre os tratamentos foi pequena (embora numericamente haja diferença). O próprio exemplo desse vídeo mostra isso, pois o modelo quadrático tem melhor ajuste (R2 maior) e não foi significativo. Ao passo que o modelo linear, mesmo com R2 menor, foi significativo. Em casos como o seu, onde nenhum modelo foi significativo, costumo selecionar o modelo com maior R2 (considerando também a capacidade de explicar o fenômeno) e inserir o "ns" de não significativo. Espero ter ajudado.
Bom dia, Professor, obrigada pelo vídeo! Gostaria de saber se existe um limite de variáveis respostas para adicionar no Excel ao fazer a análise de regressão. Por exemplo: Meu experimento tem 4 solos com fertilidades diferentes submetidos a 4 doses de adubo, tenho diversas variáveis resposta (altura, peso, pH, teor de nutrientes no solo e planta) em quadriplicata. Minha pergunta é: devo repetir o processo do vídeo para cada solo separadamente adicionando todas as variáveis resposta no Excel para rodar a anova e regressão? Obrigada novamente!
ปีที่แล้ว +1
Olá Letícia, Obrigado pelo comentário. Até hoje, não tive problemas quanto ao número de variáveis respostas analisadas nesse software. A resposta à sua segunda pergunta dependerá do design experimental que você utilizou. Se foi um fatorial (4 solos x 4 doses de adubo) ou se foi unifatorial. Nesse último caso, anava para cada solo com uso de regressão.
@ Obrigada pela resposta, professor! Meu desenho experimental foi fatorial, na verdade 5 solos e 4 doses + 1 solo testemunha (5 x 4 + 1 isso, né?). Nesse caso, a tabela seria: 1ª coluna: solo; 2ª coluna: dose; 3ª coluna: bloco; e as próximas serão as variáveis, isso? Em relação ao solo testemunha, como compará-lo aos demais tratamentos? Muito obrigada novamente, seu vídeo já me ajudou bastante!
ปีที่แล้ว
@@leticiadaloski2495 você usou fatorial com tratamento adicional. Nesse caso, utilizo outro software (R). Infelizmente não sei fazer isso no SISVAR.
Professor, como consigo saber se b0 e b1 tem 95% de certeza que são diferentes de 0?
6 หลายเดือนก่อน
Olá, Wagner! Não compreendi bem sua dúvida. Mas, para saber se um modelo (linear, quadrático etc) foi significativo, deve-se olhar o valor de “Pr > / t /“. Caso esse seja menor que 0,05 (5% de probabilidade) houve efeito significativo para o modelo testado. Para a variável nitrogênio, o modelo linear (b1) foi significativo e com bom ajuste (r2).
Olá, muito boa a sua explicação!!! Gostaria de saber, no caso quando as estimativas derem nao significativas, oque eu coloco?, (pq mesmo nao significativa o excel calcula o grafico com coeficiente de determinação e a equação)
4 ปีที่แล้ว
Olá Isabel Alves, Obrigado pelas palavras! Nesse caso, você pode apresentar no gráfico as médias (pontos), a linha de regressão bem como a equação e o R2. Feito isso, no lugar de "*" ou "**" substitua por "ns" em sobrescrito.
Olá. Obrigada pelo video. No meu caso, a equação no excel ficou mesmo igual aos valores do relatorio, mas o R quadrado difere. O que posso estar fazendo de incorreto?
4 ปีที่แล้ว +1
Olá Bruna, Isso ocorre porque o Excel utiliza os valores observados já o relatório as médias estimadas pelo modelo de regressão. Portanto, normal.
Olá! Estou fazendo um experimento, tenho valores significativos a 0,01 e 0,05 porém alguns valores de R² estão dando baixo ( 0,55..0,60). Eu devo deixar o valor de R² mesmo assim no gráfico?
3 ปีที่แล้ว +1
Olá Gisele, Obrigado pelo comentário. Há autores que plotam linhas de regressão mesmo com R2 baixo. No entanto, mesmo sendo significativo o fator testado, fica difícil discutir modelos de regressão que não representam bem a distribuição dos dados (R2 baixo). Tenho visto alguns artigos de experimentos com R2 baixo. Porém, também tenho visto artigos em que invés de plotarem as linhas, apenas apresentam os pontos no gráfico e a significância. A resposta para a sua pergunta dependerá se você conseguirá explicar/discutir seus dados com o modelo de regressão escolhido. Espero ter ajudado.
ESSES VALORES QUE ESTÃO EM NITROGÊNIO E DIAMETRO NESSA TABELA SÃO AS MÉDIAS DAS REPETIÇÕES QUE NESSE CASO AÍ TÁ EM BLOCOS? E DEPOIS NO CASO COM ESSES VALORES EU FARIA UMA MÉDIA PRA CADA TRATAMENTO QUE AÍ NO CASO SERIA A DOSE?
3 ปีที่แล้ว
Olá Jasiel, Cada valor corresponde a uma repetição (bloco no caso) de cada tratamento (dose). A média é obtida a partir das repetições de cada tratamento.
Ola professor, na parte do sisvar não é necessário inserir o erro e as interações?
3 ปีที่แล้ว
Olá Logan Brie, Obrigado pelo comentário. O erro já é calculado de forma automática. Se você olhar o vídeo (4:09), na Tabela de Análise de Variância já consta o erro. Espero ter ajudado.
3 ปีที่แล้ว
Complementando: em alguns tipos de análises é necessário incluir o erro, geralmente quando há mais de um erro na análise, mas não é o caso do exemplo desse vídeo. Adicionalmente, a inclusão de interações ocorre em experimentos do tipo fatorial (mais um fator) e não unifatorial como é o exemplo desse vídeo.
Obrigada por toda ajuda professor, creio que o senhor poderia montar uma playlist de análises estatísticas de experimentos agronômicos, seria incrível, você explica bem demais!
Obrigado 😀
Olá Aline,
Criei a playlist sugerida, a qual pode ser acessada no link abaixo.
th-cam.com/play/PLgvw1JNUEdmXumbLo4BSg1h5jWJyB9aq8.html
@ obrigada professor, parabéns!
OBRIGADA PROFESSOR
Olá Larissa,
Disponha! :-)
Olá. Onde posso encontrar o DMS na tabela de análise de variância?
Olá Geisse,
Obrigado pelo comentário. A DMS é encontrada quando se utiliza testes de comparação múltipla (ex. Tukey). No caso desse vídeo, a análise utilizada foi regressão.
ótimo vídeo! Dúvida em uma análise que estou conduzindo: na anova não teve diferença entre os tratamentos. Mas quando olho o comportamento quadrático, foi significativo e R=98. Logo, há diferença entre os tratamentos.! Será que o teste F não identificou essa diferença pela variação ser grande entre as repetições?
Olá Kleane,
Obrigado pelo comentário. Às vezes ocorre do teste F não ser significativo, ou seja, não haver diferenças entre os tratamentos, mas o R2 do modelo de regressão ser bom (acima de 0,8). E isso não é problema. Com relação ao fato do R2 ter sido alto (0,98) significa apenas a distribuição dos dados ajustou bem ao modelo escolhido. O fato do teste F não ter sido significativo, mostra que as diferenças entre os tratamentos foi pequena (embora numericamente haja diferença). O próprio exemplo desse vídeo mostra isso, pois o modelo quadrático tem melhor ajuste (R2 maior) e não foi significativo. Ao passo que o modelo linear, mesmo com R2 menor, foi significativo. Em casos como o seu, onde nenhum modelo foi significativo, costumo selecionar o modelo com maior R2 (considerando também a capacidade de explicar o fenômeno) e inserir o "ns" de não significativo. Espero ter ajudado.
Bom dia, Professor, obrigada pelo vídeo! Gostaria de saber se existe um limite de variáveis respostas para adicionar no Excel ao fazer a análise de regressão. Por exemplo: Meu experimento tem 4 solos com fertilidades diferentes submetidos a 4 doses de adubo, tenho diversas variáveis resposta (altura, peso, pH, teor de nutrientes no solo e planta) em quadriplicata. Minha pergunta é: devo repetir o processo do vídeo para cada solo separadamente adicionando todas as variáveis resposta no Excel para rodar a anova e regressão? Obrigada novamente!
Olá Letícia,
Obrigado pelo comentário. Até hoje, não tive problemas quanto ao número de variáveis respostas analisadas nesse software. A resposta à sua segunda pergunta dependerá do design experimental que você utilizou. Se foi um fatorial (4 solos x 4 doses de adubo) ou se foi unifatorial. Nesse último caso, anava para cada solo com uso de regressão.
@ Obrigada pela resposta, professor! Meu desenho experimental foi fatorial, na verdade 5 solos e 4 doses + 1 solo testemunha (5 x 4 + 1 isso, né?). Nesse caso, a tabela seria: 1ª coluna: solo; 2ª coluna: dose; 3ª coluna: bloco; e as próximas serão as variáveis, isso? Em relação ao solo testemunha, como compará-lo aos demais tratamentos? Muito obrigada novamente, seu vídeo já me ajudou bastante!
@@leticiadaloski2495 você usou fatorial com tratamento adicional. Nesse caso, utilizo outro software (R). Infelizmente não sei fazer isso no SISVAR.
Professor, como consigo saber se b0 e b1 tem 95% de certeza que são diferentes de 0?
Olá, Wagner!
Não compreendi bem sua dúvida. Mas, para saber se um modelo (linear, quadrático etc) foi significativo, deve-se olhar o valor de “Pr > / t /“. Caso esse seja menor que 0,05 (5% de probabilidade) houve efeito significativo para o modelo testado. Para a variável nitrogênio, o modelo linear (b1) foi significativo e com bom ajuste (r2).
muito bom, obrigado.
Por nada! 🙄
Professor, quando coloco um ou dois tratamentos adicionais para comparar, como devo rodar a análise?
Olá, Sérgio!
Obrigado pelo comentário. Infelizmente não sei como rodar a estatística no sisvar com tratamentos adicionais.
Olá, muito boa a sua explicação!!!
Gostaria de saber, no caso quando as estimativas derem nao significativas, oque eu coloco?, (pq mesmo nao significativa o excel calcula o grafico com coeficiente de determinação e a equação)
Olá Isabel Alves,
Obrigado pelas palavras!
Nesse caso, você pode apresentar no gráfico as médias (pontos), a linha de regressão bem como a equação e o R2. Feito isso, no lugar de "*" ou "**" substitua por "ns" em sobrescrito.
Olá. Obrigada pelo video. No meu caso, a equação no excel ficou mesmo igual aos valores do relatorio, mas o R quadrado difere. O que posso estar fazendo de incorreto?
Olá Bruna,
Isso ocorre porque o Excel utiliza os valores observados já o relatório as médias estimadas pelo modelo de regressão. Portanto, normal.
@ obrigada.
Olá! Estou fazendo um experimento, tenho valores significativos a 0,01 e 0,05 porém alguns valores de R² estão dando baixo ( 0,55..0,60). Eu devo deixar o valor de R² mesmo assim no gráfico?
Olá Gisele,
Obrigado pelo comentário. Há autores que plotam linhas de regressão mesmo com R2 baixo. No entanto, mesmo sendo significativo o fator testado, fica difícil discutir modelos de regressão que não representam bem a distribuição dos dados (R2 baixo). Tenho visto alguns artigos de experimentos com R2 baixo. Porém, também tenho visto artigos em que invés de plotarem as linhas, apenas apresentam os pontos no gráfico e a significância. A resposta para a sua pergunta dependerá se você conseguirá explicar/discutir seus dados com o modelo de regressão escolhido. Espero ter ajudado.
@ Entendi! Muito obrigada, seus vídeos me ajudaram muito
ESSES VALORES QUE ESTÃO EM NITROGÊNIO E DIAMETRO NESSA TABELA SÃO AS MÉDIAS DAS REPETIÇÕES QUE NESSE CASO AÍ TÁ EM BLOCOS? E DEPOIS NO CASO COM ESSES VALORES EU FARIA UMA MÉDIA PRA CADA TRATAMENTO QUE AÍ NO CASO SERIA A DOSE?
Olá Jasiel,
Cada valor corresponde a uma repetição (bloco no caso) de cada tratamento (dose). A média é obtida a partir das repetições de cada tratamento.
Ola professor, na parte do sisvar não é necessário inserir o erro e as interações?
Olá Logan Brie,
Obrigado pelo comentário. O erro já é calculado de forma automática. Se você olhar o vídeo (4:09), na Tabela de Análise de Variância já consta o erro. Espero ter ajudado.
Complementando: em alguns tipos de análises é necessário incluir o erro, geralmente quando há mais de um erro na análise, mas não é o caso do exemplo desse vídeo. Adicionalmente, a inclusão de interações ocorre em experimentos do tipo fatorial (mais um fator) e não unifatorial como é o exemplo desse vídeo.
faleu mano