Part of Speech Tagging : Natural Language Processing

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 13 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 26

  • @aminmw5258
    @aminmw5258 2 ปีที่แล้ว +3

    You touched on every of my concern of Pos-Tagging process. I am impressed.

  • @johnmicheal5722
    @johnmicheal5722 2 ปีที่แล้ว +1

    Your explanations are pretty straightforward and clear. Loved the video.

  • @xwcao1991
    @xwcao1991 3 ปีที่แล้ว +1

    thank you for saving my life again with another refined video

  • @kalliopikakamouka4471
    @kalliopikakamouka4471 ปีที่แล้ว +1

    I really wish my professors could explain everything like you do

  • @learn5081
    @learn5081 3 ปีที่แล้ว +2

    this is extremely helpful! please more videos on NLP!

  • @yangwang9688
    @yangwang9688 3 ปีที่แล้ว +2

    Looking forward to Viterbi!

  • @SaileeShingare
    @SaileeShingare 2 ปีที่แล้ว +1

    Well explained. Thank you

  • @samirelzein1095
    @samirelzein1095 2 ปีที่แล้ว +1

    dude, i love what you do
    5^10 is 50 Billion
    Donno where the 10 Million came from :)))

  • @fadeeel_w
    @fadeeel_w 5 หลายเดือนก่อน

    He is damn good , and i liked his accent sooooo much

    • @bravulo
      @bravulo 27 วันที่ผ่านมา

      Where is he from, and what is special about his accent?

  • @user-ps4ng3fy1k
    @user-ps4ng3fy1k 27 วันที่ผ่านมา

    Hey Ritvik, awesome video!
    I had a question. Transition matrix in HMM requires us to find the probability that the next word will have a state q given the state of the current word is k. But to figure out the probability we should have a corpus with POS tagging.
    But if we are using the HMM and viterbi algorithm to figure out the POS for a sentence then how can we have POS tagging already in place for a corpus?
    Isn't it kind of like the chicken and egg problem?

  • @shubhampandilwar8448
    @shubhampandilwar8448 3 ปีที่แล้ว +1

    very well explained.

  • @hassanrady6134
    @hassanrady6134 3 ปีที่แล้ว

    Good explanation
    Thanks!

  • @xraymao5405
    @xraymao5405 2 ปีที่แล้ว

    Great content

  • @sa-vx5vi
    @sa-vx5vi ปีที่แล้ว

    thanks

  • @29ibrahimsayed95
    @29ibrahimsayed95 ปีที่แล้ว

    Bohot sahi

  • @gammetube3976
    @gammetube3976 3 ปีที่แล้ว +1

    Show me why it used in hate speech detection?

  • @xxshogunflames
    @xxshogunflames 3 ปีที่แล้ว +2

    Looking forward to the vertoobi* algorithm, no idea how to spell it even haha (Viterbi*)

  • @ghlina
    @ghlina 9 หลายเดือนก่อน

    Awesome

  • @rohanr014
    @rohanr014 3 ปีที่แล้ว +3

    Hey man I really liked your video. I was wondering, what are the coordinates on your arm? I'm getting 13°10'15.5"N 72°57'43.8"E
    off the coast of India/Sri Lanka.

  • @dongmingli9546
    @dongmingli9546 3 ปีที่แล้ว

    Could you talk about the basic idea of CNN and RNN? I am very interested in them.

  • @SP-vo4vy
    @SP-vo4vy 2 ปีที่แล้ว

    Genius!

  • @shubhamtalks9718
    @shubhamtalks9718 3 ปีที่แล้ว

    Hey, can you please arrange/order the videos in the time-series playlist?

  • @moochwalisarkar7420
    @moochwalisarkar7420 3 ปีที่แล้ว

    Then how to resolve this ambiquity ?

  • @mymathsclass5980
    @mymathsclass5980 2 ปีที่แล้ว

    Cool...

  • @zoroXgamings
    @zoroXgamings 3 ปีที่แล้ว +1

    The reason why there is so much ambiguity in language is because of different meanings for the same words 🤣🤣🤣