ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
주제별 강의를 하실 뿐만 아니라 기본 개념까지 집고 넘어가 주셔서 정말 잘 배웠습니다. 좋은 강의 진심으로 감사드립니다.
이런 귀한 강의를 오픈해주셔서 감사합니다. 강의 정말 잘하시네요!
감사합니다!
이런 강의가 무료라니 정말로 감사합니다. 공부하다가 이해가 잘 안돼서 검색하고 찾아봤는데 이해가 참 잘 되는 것 같습니다! 감사합니다 정말!
도움이 되셨다니 기쁩니다. 감사합니다.
밥먹고 소파에 누워서 이렇게 잘 설명된 강의를 들으니 천국이 따로 없네요
ㅎㅎㅎ 감사합니다~
이렇게 귀한 강의가 무료라니.. 감사합니다.
오늘도 잘 들었습니다 감사합니다!!
강의 너무 좋아요!! 감사합니다;)
머신러닝 공부중입니다 기초부터 차근차근 강의해주셔서 정말 감사합니다 ㅎㅎ
너무잘알려주셔서 감사합니다~땅봉
와..감사합니다! 진짜 너무 좋아요 강의!
혼자 통계 공부하다가 보게 되었는데 정말 많은 도움이 되었습니다! 좋은 영상 만들어 주셔서 감사합니다
돈내고 듣는거보다 실합니다... 최고의 강의..
이해했어요 ㅠㅠ 감사해요!!
감사합니다.
저도 감사합니다
혹시 binarization이 되어있는 mnist데이터를 784차원의 베르누이분포로 볼 수 있다는 말은 무슨 의미인지 설명해주실 수 있을까요??
mnist는 28X28 숫자 이미지 데이터로 전체 픽셀수로 보면 784개(=28X28)입니다. 각 픽셀마다 숫자가 표시된 부분은 검은색으로 그렇지 않은 부분은 흰색으로 표현될 수 있기 때문에 각 픽셀은 이진변수값을 갖게 됩니다. 이진변수를 갖는 분포가 베르누이분포입니다~ mnist 데이터에 대해 생소하시면 검색해 보시기 바랍니다.
11:16 E[x^2] 구할때 x는 x^2으로 바꿔주는데 p^x는 왜 p^x^2으로 안바꿔주는건가요?
38:22에서 이항분포를 보면 정규분포와 닮았는데, 이항분포는 정규분포에 속하나요?
이항분포에서 n이 충분히 커지면(예를 들어 np>=100 정도) 정규분포로 취급할 수 있습니다
교수님 강의가 좋아서 듣고 있는데 혹시 강의자료를 받을 수 있을까요.?
감사합니다. 강의자료는 현재 몇가지 이슈로 인해 공개하고 있지 않은 점 이해 바랍니다.
22:28
![김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]](http://yt3.ggpht.com/ytc/AIdro_mWwhQeGQPwIyBiV88b5htY6vhPJfUXlhO1TKC6ur0wnA=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
![[핵심 확률/통계] 기대값, 분산 (Expectation, Variance)](http://i.ytimg.com/vi/1YDBHTM-e_I/mqdefault.jpg)
![[핵심 확률/통계] 기대값, 분산 (Expectation, Variance)](/img/tr.png)
![[핵심 확률/통계] 이산형 확률분포 - 포아송 분포](http://i.ytimg.com/vi/HJZ5Ev_p8Uo/mqdefault.jpg)
![[핵심 확률/통계] 표본분산의 분포, 카이제곱분포, t 분포, F 분포](http://i.ytimg.com/vi/DyBxYsCow9k/mqdefault.jpg)
![[핵심 확률통계] 이산형 확률분포 - 기하분포, 음이항분포, 초기하분포](/img/n.gif)
주제별 강의를 하실 뿐만 아니라 기본 개념까지 집고 넘어가 주셔서 정말 잘 배웠습니다. 좋은 강의 진심으로 감사드립니다.
이런 귀한 강의를 오픈해주셔서 감사합니다. 강의 정말 잘하시네요!
감사합니다!
이런 강의가 무료라니 정말로 감사합니다. 공부하다가 이해가 잘 안돼서 검색하고 찾아봤는데 이해가 참 잘 되는 것 같습니다! 감사합니다 정말!
도움이 되셨다니 기쁩니다. 감사합니다.
밥먹고 소파에 누워서 이렇게 잘 설명된 강의를 들으니 천국이 따로 없네요
ㅎㅎㅎ 감사합니다~
이렇게 귀한 강의가 무료라니.. 감사합니다.
감사합니다!
오늘도 잘 들었습니다 감사합니다!!
강의 너무 좋아요!! 감사합니다;)
감사합니다!
머신러닝 공부중입니다 기초부터 차근차근 강의해주셔서 정말 감사합니다 ㅎㅎ
너무잘알려주셔서 감사합니다~땅봉
와..감사합니다! 진짜 너무 좋아요 강의!
감사합니다!
혼자 통계 공부하다가 보게 되었는데 정말 많은 도움이 되었습니다! 좋은 영상 만들어 주셔서 감사합니다
감사합니다!
돈내고 듣는거보다 실합니다... 최고의 강의..
이해했어요 ㅠㅠ 감사해요!!
감사합니다.
저도 감사합니다
혹시 binarization이 되어있는 mnist데이터를 784차원의 베르누이분포로 볼 수 있다는 말은 무슨 의미인지 설명해주실 수 있을까요??
mnist는 28X28 숫자 이미지 데이터로 전체 픽셀수로 보면 784개(=28X28)입니다. 각 픽셀마다 숫자가 표시된 부분은 검은색으로 그렇지 않은 부분은 흰색으로 표현될 수 있기 때문에 각 픽셀은 이진변수값을 갖게 됩니다. 이진변수를 갖는 분포가 베르누이분포입니다~ mnist 데이터에 대해 생소하시면 검색해 보시기 바랍니다.
11:16 E[x^2] 구할때 x는 x^2으로 바꿔주는데 p^x는 왜 p^x^2으로 안바꿔주는건가요?
38:22에서 이항분포를 보면 정규분포와 닮았는데, 이항분포는 정규분포에 속하나요?
이항분포에서 n이 충분히 커지면(예를 들어 np>=100 정도) 정규분포로 취급할 수 있습니다
교수님 강의가 좋아서 듣고 있는데 혹시 강의자료를 받을 수 있을까요.?
감사합니다. 강의자료는 현재 몇가지 이슈로 인해 공개하고 있지 않은 점 이해 바랍니다.
22:28