[핵심 확률/통계] Moment Generating Functions (적률생성함수)

Moment generating function (적률생성함수)에 대해 설명한다.

[@user-lc4sc6co1v]

교수님 사랑합니다 덕분에 한번에 이해했습니다!

[@user-tl3ry8qx9l]

덕분에 진짜 이해안되고 흥미없던 확률론과목에 흥미가 생겼습니다. 정말 직접 현강으로 듣고싶은 마음이네요! 항상 감사합니다 !

[@user-yu5qs4ct2b]

흥미가 생기셨다니 저도 기쁩니다. 감사합니다!!

[@4396jin]

항상 좋은 강의 감사드립니다.

[@user-yu5qs4ct2b]

감사합니다!

[@pbd9]

와우.. 설명이 겁나 세련됐네요 진짜 명강의 맞네요

[@user-yu5qs4ct2b]

감사합니다~

[@haikuandbeth]

김교수님 항상 강의 감사히 듣습니다. 고맙습니당 ~

[@user-yu5qs4ct2b]

고맙습니다!

[@user-fj5jc2gg8n]

명강의입니다

[@user-yu5qs4ct2b]

감사합니다!

[@user-ws8jm8uq4c]

좋은설명 감사드립니다.

[@user-yu5qs4ct2b]

감사합니다!

[@paul-ri1vs]

감사합니다!

[@user-yu5qs4ct2b]

감사합니다!

[@user-jl5ur2ni2v]

교수님 30:51에 분모가 왜 베타-t의 알파승과 베타-알파의 알파승의 곱으로 나오는걸까요?

[@younique9710]

MGF의 변수는 t이고 지수함수의 변수는 x인데 27:15에서 dt, dx로 따로 적분을 하지 않고 dx 하나로만 적분을 하고, 27:33에서 -(lamda - t)x로 묶어질 수 있는지 궁금합니다.

[@masiro3454]

Mx(t)의 정의가 E[e^tx]인데 t가 임의의 값일 때의 E를 구하는 것이므로 t를 상수취급해서 계산한 후 정의에 따라 Mx'(0)=E[x]가 되죠. 평균은 x에 영향을 받지 않고 모수에 의해 결정되는 것이므로 x가 변수라고 생각하는건 헷갈리기 쉬운 부분입니다

[@Jib-Do]

감사합니다

[@user-yu5qs4ct2b]

감사합니다!

[@Jib-Do]

‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ] 선생님! 선생님 영상 참고해서 머신러닝 모델 만들고 선택하는 과정에서 ‘아 이건 이런식으로 컴터가 처리하는구나’ 이렇게 느끼면서 코딩하고 있는데요, 선생님께서는 주로 수학적인 부분만 다루시는 건가요?

[@Jib-Do]

아참 그리고 저는 교수님이라는 호칭보다 선생님이라는 존칭을 씁니다.(뭔가 이게 더 제 감사한 마음을 표현하는거 같습니다)기분 나쁘셨다면 죄송합니다. 아무쪼록 항상 감사드리고 많이 배워갑니다!!

[@user-yu5qs4ct2b]

@@Jib-Do 네. 강의에서는 주로 이론 및 방법론에 대한 설명을 위주로 합니다.

[@Jib-Do]

‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ] 아 그렇군요. 감사합니다

[@Maihuit]

파셜 모멘츠 펑션은 어떨때 쓰이나요?

[@user-yu5qs4ct2b]

파셜 모멘츠는 처음 듣는 용어입니다...