6. Измерения в ImageJ

[@yurii_petrov]

Поскольку многие используют эту серию видео как справочник по командам и функциям ImageJ, сделал общее оглавление для всех видеосюжетов со ссылками на отдельные части: dzen.ru/a/ZFezUxF6lnJ9ZZVV

[@voyagerone9645]

Спасибо! хороший гайд!

[@science_engineering]

Еще один вопрос , теперь уже касательно точности изменений. Допустим, у нас на изображении на светлом фоне темный круглый объект, и мы хотим измерить его диаметр. Обычно границы объектов расплываются, т.е. в этом вся сложность - более менее точно определить границу объекта. Я сначала измерял просто отрезком, потом мне порекомендовали измерять по градиенту: там где яркость спадает быстрее всего, там и граница. Т.е. я строю профиль вдоль отрезка ctrl+k, и примерно смотрю в каких координатах освещённость меняется быстрее всего. Можно и импортировать данные в стороннюю прогу и там интерполировать и найти градиент.
Еще в одной научной публикации по обработке изображений в гидродинамике видел, что делали по точке перегиба S-кривой. Т.е. аппроксимируем значения яркости пикселей около граница сигмоидой, и граница будет там, где вторая производная сигмоиды = 0.
Потестил., оьа метода примерно одинаковые результаты показывают.
Кто как делает ещё?)

[@science_engineering]

Юрий, скажите.. а есть ли в ImajeJ возможность автоматизированных измерений штуковин, съёмка которых производилась под наклоном? Или тут уже никак и придётся вручную пересчитывать, например, умножая на условный синус?

[@yurii_petrov]

Автоматизированных измерений нет, но можно откалибровать разный масштаб в разных направлениях. В Analyze->Set scale есть pixel aspect ratio, указыаающее как различается масштаб по горизонтальной и вертикальной осям. Можно один раз рассчитать этот самый синус, или косинус, и пользоваться. Либо можно растянуть или сжать изображение по одной из осей с помощью Image-> Scale, тогда калибровка по осям будет одинаковая. Главное помнить, что это работает только в одной плоскости, то есть, если поверхность, которую снимали под наклоном, плоская, то проблем с измерением нет, но если на ней есть выступы, то для каждого из них нужно знать угол к плоскости изображения, и тут уже один множитель на всё изображение не поможет.

[@science_engineering]

@@yurii_petrov понял. У меня эталон вертикальной, в этом проблема. Ну что ж, домножим вручную, ничего страшного..))

[@СашаАндреева-ю4в]

Можно ли анализировать цветные изображения?

[@yurii_petrov]

На 00:19:43 про измерения с цветными изображениями.

[@СашаАндреева-ю4в]

@@yurii_petrov спасибо