baru kmarin lihat jagat bahas vga yang sama, dan previewnya om alva lbh padat infony dari review dsana. Saran jangan kurangi durasi om, udah bagus 30 menit, kita semua rela nonton video panjang kalo itu video edukasi :)
info aja bagi yg mau main SDXL dan gpu nya masih punya Vram 8gb doang masih bisa kok main SDXL pake webui berbasis Forge (webui forge) itu lebih optimize backend nya jadi Vram usage nya turun drastis dan inference time nya juga lebih cepet berguna bagi yg masih pake vga macem rtx 4060 3070 dsb yg masih cuma 8gb
sama comfyui di RX 6600 untuk latent 512x512 msh dapat 1.3 it/s dengan Zluda di windows rocm bang@@Luckyn00bOC , kasian AMD user sulit sekali main SD dengan optimal haha
Review Panutan Satu ini emang selalu gw tunggu, semoga bisa hasil reviewnya selalu padat dan gampang dipahami kayak begini. Saran: kami tidak takut kalau durasi videonya panjang-panjang :p
Bang alva mohon masukkan sih kalau ada bench AI berbasis dengan Tensorflow atau Pytorch dengan kapasitas compute vision atau performance epoch dari sebuah data contoh seperti data set MNIST bisa jadi acuan untuk seberapa cepat GPU buat melakukan training tersebut dengan beberapa scenario dalam compute vision atau performance dalam eksekusi sebuah tracking pada compute vision dan prediction, supaya scenario AI itu ga hanya generated Image aja tapi bisa melakukan training untuk kegunaan compute vision. Dan tambahan juga kalau ada model LLM juga bisa jadi bench seberapa kencang dalam eksekusi LLM tersebut
Ini sempat mau masukin beberapa model YOLO tapi sejauh ini inference speednya nggak kelihatan jadi challenge untuk hardware modern. Mungkin perlu training workload, tapi ya nggak yakin seberapa umum ini dikerjakan user kebanyakan. Pas ngetik ini, priority test lagi di mencari model text to video, tapi local LLM ini kalau bisa ada metrics untuk test ya akan dicari juga, itu menarik harusnya Thanksss masukannya ;)
13:05 info aja supaya tidak out-of-memory, set Opsi di nvidia control panel nya bang, yg 'Manage 3D Setting' > 'Settings', di dalamnya cari 'CUDA - Sysmem Fallback Policy' pilih yg 'Prefer Sysmem....'
Sudah ambil rtx 4070ti s, untuk performa di 1440p sudah cukup sih. niatnya ambil 4080s kemarin tapi harganya itu loh dengan performa yg dikasih kayak kurang sebanding 😅
18 menit buat preview? Makasih udah mencoba Tp kami ptsd klo liat nama alva jonathan di notifikasi trus durasinya under 30 min. Kaya "ini alva bukan? Pendek amat "
Hmm susah mau generalisasinya, BIOS beta ya ada yang bekerja normal, ada juga yang punya rare problem buat instability. Umumnya, biasanya nggak masalah, hanya ya user-nya yang perlu cek.
@@Luckyn00bOC sangat mas terima kasih, next boleh buat buged entry juga untuk kebutuhan generate AI image ini mas alva karena toolsnya emng termasuk berat sih untuk bisa masuk entry
Somewhat agree. Gw pakai a1111 untuk menyamakan GUI-nya saja sih (dan ini amdnya sudah versi Olive optimized btw, kalau amdnya nggak kencang disini, ya itu pilihan mereka sih ga bikin optimalisasinya :) Ada saran metode lain untuk amd yang bisa eksekusi model yang sama, dan kompatibel ke Nvidia? (asumsi modelnya base sd1.5 dan sdxl1.0 ya)
gak ada yg bahasan Linux, di Windows ada yg lebih kencang dibandingkan a1111 hanya pembanding belum apple to apple. Klo gak paham soal Amd mending diam saja timbang cuma merendahkan orang lain
@@saialexander1873 Itu di atas saya sudah tanya loh metode lain untuk eksekusi modelnya, pakai NOD.AI atau semacamnya dengan Vulkan Backend? Atau pakai apa?
Padahal speck di atas kertas sangat menjanjikan, tapi Perfromance uplift dari 4070 ti ke 4070 ti super kecil bet😢. Emang GPU generasi jaman sekarang ini susah di harapkan 😅.
Dari sisi performance inference/generate aja kelihatannya 4070 Super akan cukupan sih, tinggal ya saat ini kalo butuh extension macem2 yang butuh VRAM lebih, 12GB-nya bisa ngepas haha
kalo waifubench nya dipake training gimana mas alva? soalnya kalo sekedar generate acuan nya % peningkatan buat AI Training sama kah naiknya dengan sekedar generate image aja?
Oh misalnya fine-tuning macam pakai dreambooth training, ini workloadnya jauh lebih lama sih, menit sampai jam tergantung trainingnya berapa loop ('epoch'), datasetnya seberapa besar dkk. Dan bisa jadi ada GPU yang performa training-nya lebih bagus di data type tertentu juga, dan training ini jauh lebih butuh VRAM besar dibanding Inference/generate. Jadi, workload spesifik untuk training itu beda sama generate, TAPI, ada sedikit korelasi sih. (Misalnya ada GPU VRAM besar bagus buat inference, ada kemungkinan dia bisa beres di Training skenario tertentu.
Nganu, itu vga beda budgetnya 2x lipet antara 4060 Ti 16G sama 4070 Ti Super 16GB, ya 4070 Ti Super unggul di semua aspek, tinggal kuat bayarnya apa nggak :)
@@Luckyn00bOC berarti kalau untuk konten kayak stable diffusion, konten kreator yang versi low budget ambil 4060ti 16gb (low watt) , kalau versi high endnya 4070 ti super (high watt) .. Apakah seperti itu?
@@POCARIstream 4060 Ti 16GB bisa sih jadi alternatif murah hemat daya untuk yang butuh 16GB RTX40-series. Cuma ya compute performancenya beda jauh sekali sama 4070 ti Super..
Untuk price & up performance yang ditawarkan agak membingungkan ini gpu spesifik ditawarkan buat siapa. And gak ada coba untuk dipake generate video kah pak? Katanya ada yang baru SORA itu
Betul, ini GPU seperti dibuat untuk hanya menggantikan 4070 Ti polos, tapi nggak mengubah segmentasi pasar xx70 series, dia tetap lebih mahal (signifikan!) dari 4070 dan 4070 SUPER, serta cukup nanggung untuk pengguna yang memang punya budget ekstra ambil 4080/Super sekalian. Untuk Text-to-video, segera, ini sedang ditest tapi belum ketemu metode testing yang representatif :)
Mas Alva bahas RTX 4060 Ti 16gb donk.. Mau tau faktanya yang benar.. Soal nya bnyk yg bilang VGA nya tidak jauh beda dengan yg seri pertamanya yg RTX 4060 Ti 8gb nya.
Ini GENERALISASI ya : Performanya tidak jauh beda dengan versi 8GB, betul, KALAU workloadnya TIDAK butuh kapasitas RAM lebih dari 8GB - di GAMING misalnya Kalau workloadnya butuh, ya bedanya bisa sangat jauh macam di waifubench SDXL yang ada di video ini
Om, untuk suatu type di suatu brand itu menandakan spesialisasi tertentu? Semisal asus rog itu performa dengan sisi lain nya bagus, tuf itu performa tapi sisi lain itu srkedar cukup (layar,baterai,dl) , zenbook itu portabilitas dan baterai?
Brand-nya bisa jadi memang mau membuat segmentasi/spesialisasi tertentu, tapi ya begini akan sulit digeneralisasi karena keinginan brand tidak selalu sejalan dengan kebutuhan user. Misal : Laptop 'ROG' identik sama gaming, tapi di banyak kondisi ya bisa saja dipakai untuk content creation dan lain2.
Mereka sudah bikin optimization di akhir 2023 kemarin (OLIVE model optimization namanya), hanya ya sudah dioptimize pun, performanya masih agak tertinggal saat ini. Asumsinya akan butuh ROCm bisa jalan di Windows untuk performanya lebih optimal lagi, we'll see lah :D
Bukan 'bagus' yang dicari, tapi 'seberapa cepat generatenya'. Karena kalau makin banyak bisa generate, makin cepat kita bisa bikin image yang sesuai dengan yang kita mau (kan ai-stable diffusion prompt artist akan mencoba ratusan kali generate buat cek apakah promptnya sudah sesuai)
Itu nggak jelek sih, gpu rtx 40-series 16GB termurah. Rada bubar di gaming karena 128-bit, tapi di compute workload yang nggak terlalu minta bandwidth dan lebih butuh ukuran VRAM, lebih OK dibanding versi 8GB-nya.
@@Luckyn00bOC iya mas Alva, karna memang ga dipakai buat gaming, jadi setelah dipikir-pikir antara 3060 12GB, 4060Ti 16GB, sama 4070Ti Super 16 GB Paling masuk akal sama budget ya yg tengah2, 4070Ti Super ini secara spek dan performa 2x dari 4060Ti 16GB, dan dengan harga kisaran 2x lipat juga tentunya wkwk Mending pakai yg reasonably aman di kantong aja dulu baru kalo dah roi sistemnya lewat kerjaaan dan pronek lain, bisa opsi upgrade wkwk
Alva mau nanya dong, untuk arc lebih worth it mana 3.3 jt untuk a580 atau 4jt pas untuk a750, sebelumnya saya pakai rx570 4gb, saya mau incar av1 stream, tadinya mau ambil a380 di harga 2jt, tapi liat di benchmark game performa masi di bawah rx570 4gb dalam beberapa game. Mohon masukan pendapatnya.
Pas ngetik ini, A750 itu harusnya single digit % bedanya sama A580, at best 10% di 1080p (di 1440p ke atas yang baru mulai di atas 10%) Gw nggak lihat A750-nya segitunya menarik jadinya kalau A750-nya 4jt. A750 harus ada di 3.7-an untuk dia bisa dipertimbangkan.
@@Luckyn00bOC brarti lebih baik a580 kalau harga a750 masih 4jt ya, oh ya kalau secara quality hasil stream av1 apakah ada bedanya a310 vs a380 vs a580 vs a750/770 ? Trima kasih banyak sebelumny untuk masukannya 🙏
@@reinaldo1504 belum test dari sisi quality kalau av1, tapi gw mau asumsi itu encodernya sejenis, jadi harusnya setara kualitasnya(dan bergantung preset/bitrate yang dipakai)
H610 harusnya sih masih diijinkan jalan DDR4-3200, jadi kalau misalnya DDR4-2666nya memang kuat jalan DDR4-3200, ya bisa dicoba. Hanya ya ini perlu ditest kestabilannya :)
Gw lagi test yang A580 sih, kalau yang 1.5 jt itu A310 kayaknya ya? Ini agak2 lemah untuk jadi GPU gaming sayangnya, APU modern bisa lebih kencang dari ini.
Intel dengan meteor lake nya utk skrg krn Intel NPU nya support utk OpenVino juga, tapi ga usah diharepin kalo dari NPU buat performa AI mah GPU tetap utama dan penting
Kalau spesifik bicara hanya NPU, keduanya belum bisa dibandingkan side by side dengan mudah karena keduanya akan eksekusi framework yang beda (amd pakai onnx runtime, intel openVINO), belum lagi keduanya punya optimalisasi software sendiri. Kalau lihat sisi software di fase early adopter ini, gw personally lihat jumlah demo-nya OpenVINO lebih OK.
Sedang dicari. Btw gw beli 7900xtx dan rx6600 taun lalu sih, jadi data itu akan tetep ada, yang susah nyari budget buat beli macem2 7900gre/xt/7700xt hahah
@@Luckyn00bOC duit nya habis buat beli XTX ya bang? Relatable, derita budget ballers emang gini sih. Sekalinya beli GPU high end ngaret nya bertahun-tahun.
@@Luckyn00bOC bang Alva, faulty vapor Chamber XTX itu ada di model apa aja selain reference?, kan dulu rame tuh gara gara der bauer discover faulty vapor Chamber.
![[Full Episode] MasterChef Junior Thailand มาสเตอร์เชฟ จูเนียร์ ประเทศไทย Season 3 Episode 13](http://i.ytimg.com/vi/NlY2uzrALY8/mqdefault.jpg)
![Do You Need to Pay More to Play Games at 1440p & 4K? [RTX 4070 SUPER vs 4070 Ti SUPER]](/img/n.gif)
baru kmarin lihat jagat bahas vga yang sama, dan previewnya om alva lbh padat infony dari review dsana. Saran jangan kurangi durasi om, udah bagus 30 menit, kita semua rela nonton video panjang kalo itu video edukasi :)
y terlalu cpet nnti yg bwh2 terlupakan, ato mlh ilang lg
tp mmg g sma audio blm seberapa damageny
info aja bagi yg mau main SDXL dan gpu nya masih punya Vram 8gb doang masih bisa kok main SDXL pake webui berbasis Forge (webui forge) itu lebih optimize backend nya jadi Vram usage nya turun drastis dan inference time nya juga lebih cepet berguna bagi yg masih pake vga macem rtx 4060 3070 dsb yg masih cuma 8gb
Nice info, masuk list test juga deh ;)
sama comfyui di RX 6600 untuk latent 512x512 msh dapat 1.3 it/s dengan Zluda di windows rocm bang@@Luckyn00bOC , kasian AMD user sulit sekali main SD dengan optimal haha
Review Panutan Satu ini emang selalu gw tunggu, semoga bisa hasil reviewnya selalu padat dan gampang dipahami kayak begini.
Saran: kami tidak takut kalau durasi videonya panjang-panjang :p
Ini pendek karena emang testing baru sehari, ada event weekend ini jadi harus siap2 hahah
Bang alva mohon masukkan sih kalau ada bench AI berbasis dengan Tensorflow atau Pytorch dengan kapasitas compute vision atau performance epoch dari sebuah data contoh seperti data set MNIST bisa jadi acuan untuk seberapa cepat GPU buat melakukan training tersebut dengan beberapa scenario dalam compute vision atau performance dalam eksekusi sebuah tracking pada compute vision dan prediction, supaya scenario AI itu ga hanya generated Image aja tapi bisa melakukan training untuk kegunaan compute vision. Dan tambahan juga kalau ada model LLM juga bisa jadi bench seberapa kencang dalam eksekusi LLM tersebut
Ini sempat mau masukin beberapa model YOLO tapi sejauh ini inference speednya nggak kelihatan jadi challenge untuk hardware modern.
Mungkin perlu training workload, tapi ya nggak yakin seberapa umum ini dikerjakan user kebanyakan.
Pas ngetik ini, priority test lagi di mencari model text to video, tapi local LLM ini kalau bisa ada metrics untuk test ya akan dicari juga, itu menarik harusnya
Thanksss masukannya ;)
nah bener parameter nya ada dasar keilmuanya juga btw
hajar aja om alva untuk durasi ga usah mundur2, gpp terkesan teknikal
daridulu waktu di jagat, om alva juga reviewnya teknikal
13:05 info aja supaya tidak out-of-memory, set Opsi di nvidia control panel nya bang, yg 'Manage 3D Setting' > 'Settings', di dalamnya cari 'CUDA - Sysmem Fallback Policy' pilih yg 'Prefer Sysmem....'
Ini sudah Prefer Sysmem Fallback ;)
*)kalau no sysmem fallback dia crash
Akhirnya ada channel Indo yang mengulas VGA untuk Stable Difussion
jgn lupa like n positif komennya...🎉 ... sehat selalu pa dosen...
Sudah ambil rtx 4070ti s, untuk performa di 1440p sudah cukup sih. niatnya ambil 4080s kemarin tapi harganya itu loh dengan performa yg dikasih kayak kurang sebanding 😅
Akhirnya di upload juga bahas rtx 4070 ti super Yee 🎉🎉
terimakasi infonya pak dosen sehat selalu
Mantabs mas Alva, next 7900GRE mas 🙏
Sedang mencari - secepatnya masuk lab dites ;)
Thanks bang Alva haha next boleh bikinin test video RTX chatbot local ? dan kl bisa test pake llm mistral 7b hehe
Saat ini sedang ngecek Stable diffusion Video, tapi sedang cari LLM local yang bisa ngetes token per second juga sih. Ditampung ;)
18 menit buat preview? Makasih udah mencoba
Tp kami ptsd klo liat nama alva jonathan di notifikasi trus durasinya under 30 min. Kaya "ini alva bukan? Pendek amat "
Hmm susah mau generalisasinya, BIOS beta ya ada yang bekerja normal, ada juga yang punya rare problem buat instability. Umumnya, biasanya nggak masalah, hanya ya user-nya yang perlu cek.
content ini saya cari mau build pc yang optimal untuk jalanin AI karena bisa buat side job juga
Semoga berguna ;)
@@Luckyn00bOC sangat mas terima kasih, next boleh buat buged entry juga untuk kebutuhan generate AI image ini mas alva karena toolsnya emng termasuk berat sih untuk bisa masuk entry
Benchmark SD metode Auto1111 tidak menggambarkan kemampuan gpu Amd, lebih pas buat sesama Nvidia karena ada metode lain yg jauh lebih kencang.
Somewhat agree. Gw pakai a1111 untuk menyamakan GUI-nya saja sih (dan ini amdnya sudah versi Olive optimized btw, kalau amdnya nggak kencang disini, ya itu pilihan mereka sih ga bikin optimalisasinya :)
Ada saran metode lain untuk amd yang bisa eksekusi model yang sama, dan kompatibel ke Nvidia?
(asumsi modelnya base sd1.5 dan sdxl1.0 ya)
Lah trs lu suruh apa bro alexander hm ? Nyuruh main di linux gitu supaya rocm nya kepake ? Lawak njir
yaudah sana minta AMD benerin support buat Pytorch ama rocm mereka di Windows lol malah nyuruh orang pindah linux yg lawak disini ya elu
gak ada yg bahasan Linux, di Windows ada yg lebih kencang dibandingkan a1111 hanya pembanding belum apple to apple. Klo gak paham soal Amd mending diam saja timbang cuma merendahkan orang lain
@@saialexander1873
Itu di atas saya sudah tanya loh metode lain untuk eksekusi modelnya, pakai NOD.AI atau semacamnya dengan Vulkan Backend? Atau pakai apa?
Game benshin impek saking ringannya clocknya cuma 1300an doang di 4K. Test benshin harusnya 16K atau 32K sih, supaya GPUnya kerja. Haha
WKWKWKWKWK 16K displaynya gimaneeee itu :p
@@Luckyn00bOC DSR factors di nvidia settingnya dinaikin 4.00x native resolution maksudnya kali pak wkwkwkw
Gak pernah bosen lihat bg alva bahas gpu👌
ngomong2 tentang AI, boleh saran untuk bahas CPU yang sudah ada NPU nya bang. Sejauh mana ya efek nya dibanding yg cuma andalkan VGA.
Sedang dibuat, NPU buat video berikutnya :)
Padahal speck di atas kertas sangat menjanjikan, tapi Perfromance uplift dari 4070 ti ke 4070 ti super kecil bet😢. Emang GPU generasi jaman sekarang ini susah di harapkan 😅.
Gw nggak keberatan sama 'refresh'-nya, tapi harganya Gusti......
@@Luckyn00bOCnah iya bang 😂. 7900 XT price cut ke 11,5 jutaan emang sangat menggiurkan.
Nihh lbh mantep penjelasanya dbanding jagat rvvv
bingung nih antara 4070 Super dan TI Super buat SDXL
sebenernya 4070S udah cukup buat kebutuhan, tapi kok VRAM nya cuman 12GB
Dari sisi performance inference/generate aja kelihatannya 4070 Super akan cukupan sih, tinggal ya saat ini kalo butuh extension macem2 yang butuh VRAM lebih, 12GB-nya bisa ngepas haha
@@Luckyn00bOC nah itu pertimbangannya om haha
belum nanti pake ControlNet, Refiner, dll
seri TI butuh VRAM nya aja tapi nambahnya lumayan, 4 juta
@@hrcd21 tmenku kemaren galau juga, berujung khilaf ke 4080 super wkwkwkkwkwkkw
om alva, mungkin bisa bikin konten tutor buat install stable diffusion itu kyknya sabi om :D
Hmm ini agak beda2 per VGA. hmm dicoba ditampung deh :)
@@Luckyn00bOCnais om, gpp yang penting masuk waiting list :D
3060 atau 4060 masih oke nggak ya, soalnya jika dilihat 4070 super brand yang paling murah yaitu zotac untuk brand lain masih 10 up
kalau gw disuruh milih, SPESIFIK untuk AI, gw happy dengan 3060 12GB :)
@@Luckyn00bOC 3060 juga jika di lihat di data steam jadi no 1 dengan pengguna terbanyak,thanks mas alva atas masukan nya
Buruan masuk kelas Bang, udah mau mulai
value for money to buy nya agak gimanaa yaa 4070 ti supernya ketimbang 4070 ti ato polos atopun malah mending naek ke 4080nya
Super Nanggung (halah).
Ga enak posisinya, mau naik ke 4080 Super udah nyentuh 19-20jt ini T_T
18 menit kependekan bang, cepet bgt, tolong di versi 4080 super agak lama ya bang, 😂😂😂
Siap!
(Ini lagi nunggu sih, nggak tahu yang duluan 4070 SUPER atau 4080 SUPER :p)
bahas AI bang yang kelas ringan,soalnya saya pengen belajar tapi tidak tahu mau mulai darimana
menunggu review 2080ti 22gb nih
Diusahakan, teman gw sudah ada yang punya kontak moddernya harusnya :)
Mas Alva, coba bahas Nvidia rtx remix donk 👍🏻
Walaupun masih Beta 👀
Sukses terus mas Alva 🙏🏻
Hmmmm ditampung, tapi kayaknya fitur ini implementasi-nya belum terlalu banyak untuk bisa bikin bahasan komprehensif. Ok, mencoba cari bahannya :)
Thanks udah ditampung 😊
kalo waifubench nya dipake training gimana mas alva?
soalnya kalo sekedar generate acuan nya % peningkatan buat AI Training sama kah naiknya dengan sekedar generate image aja?
Oh misalnya fine-tuning macam pakai dreambooth training, ini workloadnya jauh lebih lama sih, menit sampai jam tergantung trainingnya berapa loop ('epoch'), datasetnya seberapa besar dkk. Dan bisa jadi ada GPU yang performa training-nya lebih bagus di data type tertentu juga, dan training ini jauh lebih butuh VRAM besar dibanding Inference/generate.
Jadi, workload spesifik untuk training itu beda sama generate, TAPI, ada sedikit korelasi sih. (Misalnya ada GPU VRAM besar bagus buat inference, ada kemungkinan dia bisa beres di Training skenario tertentu.
Bingung soal 2 vga ini
4060ti 16gb sama 4070ti super.. Ada pendapat ngk temen2?
Nganu, itu vga beda budgetnya 2x lipet antara 4060 Ti 16G sama 4070 Ti Super 16GB, ya 4070 Ti Super unggul di semua aspek, tinggal kuat bayarnya apa nggak :)
@@Luckyn00bOC berarti kalau untuk konten kayak stable diffusion, konten kreator yang versi low budget ambil 4060ti 16gb (low watt) , kalau versi high endnya 4070 ti super (high watt) .. Apakah seperti itu?
@@POCARIstream jelas lagian ngapain bingung soal 2 vga itu dari harga aja udah macem bumi dan langit
@@POCARIstream
4060 Ti 16GB bisa sih jadi alternatif murah hemat daya untuk yang butuh 16GB RTX40-series.
Cuma ya compute performancenya beda jauh sekali sama 4070 ti Super..
bang, tolong bahas tentang undervolting cpu laptop lewat software seperti throttlestop dong. Makasi
Hmm semakin kesini agak2 mulai hit and miss support undervolting laptop nya. Tapi dicoba dicari then :)
Untuk price & up performance yang ditawarkan agak membingungkan ini gpu spesifik ditawarkan buat siapa. And gak ada coba untuk dipake generate video kah pak? Katanya ada yang baru SORA itu
Betul, ini GPU seperti dibuat untuk hanya menggantikan 4070 Ti polos, tapi nggak mengubah segmentasi pasar xx70 series, dia tetap lebih mahal (signifikan!) dari 4070 dan 4070 SUPER, serta cukup nanggung untuk pengguna yang memang punya budget ekstra ambil 4080/Super sekalian.
Untuk Text-to-video, segera, ini sedang ditest tapi belum ketemu metode testing yang representatif :)
haha gak bro Sora itu closed source dan belum lagi massive itu kynya buat running di gpu kelas konsumen biasa kecuali mungkin rtx 4090 bakalan susah
Mas Alva bahas RTX 4060 Ti 16gb donk.. Mau tau faktanya yang benar.. Soal nya bnyk yg bilang VGA nya tidak jauh beda dengan yg seri pertamanya yg RTX 4060 Ti 8gb nya.
Ini GENERALISASI ya :
Performanya tidak jauh beda dengan versi 8GB, betul, KALAU workloadnya TIDAK butuh kapasitas RAM lebih dari 8GB - di GAMING misalnya
Kalau workloadnya butuh, ya bedanya bisa sangat jauh macam di waifubench SDXL yang ada di video ini
@@Luckyn00bOCOk Mas Alva.. Thanks buat penjelasannya.. 🙏🙏
Om, untuk suatu type di suatu brand itu menandakan spesialisasi tertentu?
Semisal asus rog itu performa dengan sisi lain nya bagus, tuf itu performa tapi sisi lain itu srkedar cukup (layar,baterai,dl) , zenbook itu portabilitas dan baterai?
Brand-nya bisa jadi memang mau membuat segmentasi/spesialisasi tertentu, tapi ya begini akan sulit digeneralisasi karena keinginan brand tidak selalu sejalan dengan kebutuhan user.
Misal : Laptop 'ROG' identik sama gaming, tapi di banyak kondisi ya bisa saja dipakai untuk content creation dan lain2.
A380 dong bang, versi YT nya buat SDXL, masa IG doang, kalau ada waktunya ya 🙏😊
Hmm SDXL di A380 mayan2 maksa si walaupun OpenVINO, kecuali mungkin SDXL Turbo yang bisa 4-8 step inference ya.
Ok ditampung :)
@@Luckyn00bOC mantab, thanks a lot 🙏 😊
Absen pak dosen
tolong kasih masukan ke amd agar gpu mereka bisa perform maksimal pada program AI khususnya stable diffusion bang
Mereka sudah bikin optimization di akhir 2023 kemarin (OLIVE model optimization namanya), hanya ya sudah dioptimize pun, performanya masih agak tertinggal saat ini.
Asumsinya akan butuh ROCm bisa jalan di Windows untuk performanya lebih optimal lagi, we'll see lah :D
super sekali
Jadi untuk hasil renderan AI yg bagus tuh mesti punya spek / kartu grafis yg mumpuni ya?
*Maaf newbie
Bukan 'bagus' yang dicari, tapi 'seberapa cepat generatenya'.
Karena kalau makin banyak bisa generate, makin cepat kita bisa bikin image yang sesuai dengan yang kita mau (kan ai-stable diffusion prompt artist akan mencoba ratusan kali generate buat cek apakah promptnya sudah sesuai)
Kalau spesifik untuk Stable Diffusion, dibandingkan dengan 4080 Super bedanya jauh gak bang?
Gw mau estimate 4080 Super naiknya kecil dari 4080 polos, single digit % harusnya.
Tapi ya ini perlu dicek sih, gw msh menunggu 4080 Supernya :)
Bahas rocm 6.0 bang
saya salah fokus sama Motherboardnya... apakah Mpower sudah dijual di apotek terdekat Om? hehe
Sayangnya belum ada konfirmasi buat Z790 MPower di Indonesia
@@Luckyn00bOC siap makasi infone om
Tadi mau ngambil ini buat data science, tapi apalah daya budget berkata lain jadi ambil 4060Ti 16GB aja
Itu nggak jelek sih, gpu rtx 40-series 16GB termurah. Rada bubar di gaming karena 128-bit, tapi di compute workload yang nggak terlalu minta bandwidth dan lebih butuh ukuran VRAM, lebih OK dibanding versi 8GB-nya.
@@Luckyn00bOC iya mas Alva, karna memang ga dipakai buat gaming, jadi setelah dipikir-pikir antara 3060 12GB, 4060Ti 16GB, sama 4070Ti Super 16 GB
Paling masuk akal sama budget ya yg tengah2, 4070Ti Super ini secara spek dan performa 2x dari 4060Ti 16GB, dan dengan harga kisaran 2x lipat juga tentunya wkwk
Mending pakai yg reasonably aman di kantong aja dulu baru kalo dah roi sistemnya lewat kerjaaan dan pronek lain, bisa opsi upgrade wkwk
Mau nanya om,bagusan ambil 4070 polos 3x fan atau 4070 Super tapi 2x fan?
Hanya lihat shader/SM unit, harusnya 4070 Super itu lebih kencang ya dari sisi GPU.
Dan power ratingnya harusnya
@@Luckyn00bOC ok thanks om
kembalikan 30 menit ++
jangan remehkan paket internet 30 kami
Siap!
Alva mau nanya dong, untuk arc lebih worth it mana 3.3 jt untuk a580 atau 4jt pas untuk a750, sebelumnya saya pakai rx570 4gb, saya mau incar av1 stream, tadinya mau ambil a380 di harga 2jt, tapi liat di benchmark game performa masi di bawah rx570 4gb dalam beberapa game. Mohon masukan pendapatnya.
Pas ngetik ini, A750 itu harusnya single digit % bedanya sama A580, at best 10% di 1080p (di 1440p ke atas yang baru mulai di atas 10%)
Gw nggak lihat A750-nya segitunya menarik jadinya kalau A750-nya 4jt.
A750 harus ada di 3.7-an untuk dia bisa dipertimbangkan.
@@Luckyn00bOC brarti lebih baik a580 kalau harga a750 masih 4jt ya, oh ya kalau secara quality hasil stream av1 apakah ada bedanya a310 vs a380 vs a580 vs a750/770 ? Trima kasih banyak sebelumny untuk masukannya 🙏
@@reinaldo1504 belum test dari sisi quality kalau av1, tapi gw mau asumsi itu encodernya sejenis, jadi harusnya setara kualitasnya(dan bergantung preset/bitrate yang dipakai)
@@Luckyn00bOC thank you 🙏
hadir
Saya penasaran sama laptop nya, bang alva pake laptop apa ya itu ?
Itu ROG Flow X13 R9 7940HS ;)
Kalo Daily yang dipake ngedit dkk HP Omen 16 12700H+3070Ti
Tinggal dites amd pakai zluda buat ngecek seberapa pentingnya library cuda
Wakakakak ini aja pake Pytorch kok sampe ke zluda segala, lagian Nvidia juga udah ngeluarin statement kalo gak boleh pake zluda di policy mereka
@@Eleganttf2 kalo sekedar ngetes kan gak masalah. Beda kalo mau dibikin alat produksi memang gak boleh dari nvidia sendiri
mas alva kalo ram 2666mhz di oc ke 3200mhz di mobo chipset H610m apakah bisa dan aman?
H610 harusnya sih masih diijinkan jalan DDR4-3200, jadi kalau misalnya DDR4-2666nya memang kuat jalan DDR4-3200, ya bisa dicoba.
Hanya ya ini perlu ditest kestabilannya :)
@@Luckyn00bOC terima kasih mas alva
Halo bang.....
mas 4070 ti/polos dipake psu 650watt dari fsp kuat gk yak?
Hmm 4070 polos asumsinya konsumsi daya-nya cukup rendah untuk bisa dihandle psu 650W sih (berasumsi psunya bagus ya)
@@Luckyn00bOC oke terimkasih infonya, kira" pake fsp hv pro 650w bagus gk yak?
Bahas Intel ARC yg termurah yg 1,5 jutaan
Gw lagi test yang A580 sih, kalau yang 1.5 jt itu A310 kayaknya ya? Ini agak2 lemah untuk jadi GPU gaming sayangnya, APU modern bisa lebih kencang dari ini.
bang cpu amd dan intel ultra tentang AI yang mana lebih unggul ya?
Intel dengan meteor lake nya utk skrg krn Intel NPU nya support utk OpenVino juga, tapi ga usah diharepin kalo dari NPU buat performa AI mah GPU tetap utama dan penting
Kalau spesifik bicara hanya NPU, keduanya belum bisa dibandingkan side by side dengan mudah karena keduanya akan eksekusi framework yang beda (amd pakai onnx runtime, intel openVINO), belum lagi keduanya punya optimalisasi software sendiri.
Kalau lihat sisi software di fase early adopter ini, gw personally lihat jumlah demo-nya OpenVINO lebih OK.
Next 7800 xt bang
Hmm waktu itu sempet dibahas di LIVE, coba search deh :)
Penting jalan medium high wes seneng kalo suruh beli vga hanya utk gaming ogah. 1 th kemudian jadi sampah.
Udah Ti + super lagi
Dulu seri super itu posisinya dibawah seri TI. Cuma untuk kasus 4070 TI super ini emang agak lain.
Apa apaan video cuma 18 menit? Kita butuhnya yang 40 menit lebih atau live yang berdurasi 2 setengah jam😏
y a m a a a p
Video preview aja 18 menit 🤣
Udah coba stable cascade pakai GPU ini?
Belum, saat ini yang jadi priority text-to-video dulu, tapi ntar dicek deh (masih research preview kan ya itu stable cascade)
@@Luckyn00bOC wah text to video juga boleh banget tuh. Dan kalau gasalah, stable cascade juga belum rilis resmi 😆
Lah stable cascade bukannya perlu vram lebih dr 16gb ? 😂
🤓🤓🤓🤓
1
Semoga dapet unit pinjaman VGA AMD, ngeliat Nvidia terus bosen juga 😅
Sedang dicari. Btw gw beli 7900xtx dan rx6600 taun lalu sih, jadi data itu akan tetep ada, yang susah nyari budget buat beli macem2 7900gre/xt/7700xt hahah
@@Luckyn00bOC duit nya habis buat beli XTX ya bang? Relatable, derita budget ballers emang gini sih. Sekalinya beli GPU high end ngaret nya bertahun-tahun.
@@MadridistaFrieren BANGET T_T
@@Luckyn00bOC bang Alva, faulty vapor Chamber XTX itu ada di model apa aja selain reference?, kan dulu rame tuh gara gara der bauer discover faulty vapor Chamber.