Hi Guys, semoga materinya berguna ya, Rangkuman: 1) AI di Konteks komputasi PC = Workload Komputasi, ada yang ONLINE, ada yang OFFLINE/local/on-device. Workload AI umumnya terbagi ke Training dan Inferencing. Training = Membuat Model. Inferencing = Eksekusi/Menjalankan Model. Workload AI Consumer umumnya ada di INFERENCING. Workload AI ini bisa saja jalan di CPU, tapi umumnya akan lambat. Ini bisa dibantu akselerator macam GPU atau NPU. 2) NPU = AI Accelerator Sebuah dedicated unit spesifik untuk perhitungan AI, umumnya TERPISAH dari CPU dan GPU. TAPI prioritas utama NPU BUKAN performance/throughput seperti GPU, melainkan NPU dibuat untuk EFISIENSI DAYA / POWER EFFICIENCY, Melakukan tugas AI dengan power seRENDAHnya. 3) Saat ini tidak usah terlalu pusing dengan rating TOPS. TOPS dari NPU tidak selalu sejalan dengan kapabilitas/fungsi, karena ada faktor SOFTWARE. TOPS itu juga ada yang ditulis untuk KESELURUHAN CHIP, bukan hanya NPU saja. Kadang juga rating NPU TOPS ini tidak spesifik ditulis untuk data type apa yang dieksekusi (10 TOPS INT8 tidak selalu bisa dianggap sama dengan 10 TOPS FP16 atau 10 TOPS INT4) Carilah hardware (NPU/GPU) yang BISA dimanfaatkan banyak software/aplikasi AI Karena hardware kencang tapi nggak dipakai, ya nggak banyak faedah. Catatan: Ini penjelasan NPU diambil dari sudut pandang prosesor Intel Core Ultra, tapi karakteristik NPU secara umum bisa mirip dengan chip vendor lain (macam AMD NPU 'RyzenAI' Qualcomm Snapdragon Elite X Hexagon NPU, dan Apple Neural Engine)
@@carbon_1264 GPU RTX, berasumsi ini maksudnya kelas RTX 3050 ke atas, itu dari sisi performa, umumnya akan jauh di atas AI di Core Ultra 7 155H yang ada di sini (baik GPU dan NPU).
Terimakasih untuk ilmunya bang. semoga lebih banyak video seperti ini. penjelasan panjang jelas dan ga ngebosenin. ditunggu video terkait AI selanjutnya
@@carbon_1264 NPU di Core Ultra itu dibuat atas nama efisiensi daya sih, IGPnya relatif kencang untik AI, tapi throughput-nya masih kalah kalau dibanding sama 3050.
Untuk kalian2 yang baca kolom komen dan baru ngeh soal ini. Kalo pakai chatGPT gretongan, masih versi yang lama. Masih versi yang belom canggih, dan masih pakai database tahun 2021. Udah cukup buat mulai tanya2 basic. Tapi lu mesti detailin lagi lebih lanjut searching sendiri. Udah ada versi baru yang bisa lu coba trialnya beberapa minggu, dan kalo bayar lu bakal dapet bonus bisa pake Dall-E. Lalu bisa bantu coding beberapa hal basic. Apa lagi kabar awal tahun yang bilang sudah ada si SORA yang bisa generate video. Tool ini berguna banget, tapi masih ada beberapa detail yang masih menjadi masalah yg mesti lu hindari. OpenAI masih bisa melakukan kesalahan (ya iya lah) Tipe kesalahannya itu di bagian detail, jadi misalnya lu nanya masalah PC part, ChatGPT bakal ngasih beberapa pilihan. Dia kasih pilihan dengan percakapan yang meyakinkan, namun ternyata setelah di check beberapa kali, beberapa komponen PC yang dia saranin nggak kompatible. Di kasus yang gw coba, dia saranin AM4 CPU ke AM5 socket mother board. AMD socket udah lumayan mendetail dalam pemilihan PC part, dan ChatGPT belum ngecheck semendalam ini. Tapi kalau mau nanya beberapa konsep basic seperti apa itu RAM, apa itu, MOBO, apa itu, CPU, ChatGPT bakal menjelaskan cukup baik. Bahkan cukup mengerti sampai nolongin mana yang di upgrade dahulu kalau butuh ngerjain task tertentu (geming, render, atau video) di PC yang mau di upgrade. Dia juga masih nyambung pas ngomongin generasi DDR, jadi masih ngerti part2 PC DDR5 dan DDR4. Tapi, ya itu, data internet di tahun 2021. Jadi barang2 baru di AM5 dan DDR5 belum masuk ke komputasinya dia. Untuk sekedar ingin nangkep konsep, atau mau denger penjelasan singkat mengenai sesuatu, gw selalu tanya ke Abang Jipiti. Nanya ke Mbah Google rada repot karena banyak yang spam SEO buat bisnis mereka sendiri. Jadi gw gabungin si Abang dan si Mbah. Minta si abang jipiti nerangin konsep, dan gw search detail ke Mbah gugel. BTW, udah ada beberapa counter tool untuk ngecek sebuah essay itu hasil ChatGPT atau nggak. Jadi buat kalian yang mau minta jipiti ngerjain tugas kuliah loe, ada cara buat ngedeteknya. Hati-hati. Ini tools buat nolong lu kerja, bukan buat kerjain kerjaan loe.
Intel & AMD : Ngasih NPU buat "AI" biar keliatan keren di slide solving komputasi ai kompleks dan marketing purpose Realita : Best i can do is only background blurring, dan image upscaling dan hal remeh temeh lain,take it or leave it!! (utk saat ini) 😂
@@profesor_ai ngakak cik hahahahaha stable diffusion aja masih blm support NPU kocak yg sok tau disini tu ya elu aduh kalo gue sih malu ya komen kek lu disini 😂
Nvidia : cari untung gede jual VGA untuk train Ai semahalnya "ini VGA 489 juta per satuan, murah banget" Perusahaan: invest milyaran hingga triliunan beli VGA mahal Nvidia buat train model ai mereka Konsumen : ada NPU semoga banyak fungsi Ai yg murah / gratis Perusahaan : untuk balik modal, bikin/integrasi software premium mereka dengan fungsi Ai, dijual sistem kredit/subscription yg proses nya masih dilakukan di server mereka "minta murah, memangnya duit moyang lu" Konsumen : bicara negatif NPU karena fungsinya terbatas Facepalm
@@saialexander1873 haha masih ae lu berusaha kontra ama gw, lucu nya lu ngebela NPU, ya kali NPU mau lu buat training ya gak kuat lah dan juga fungsinya baru buat remeh temeh doang dan jadi marketing gimmick doang. *Facepalm*
Seneng sekali ada video ... Setelah sekian lama mas jonathan review dan over clock CPU dan GPU ...sekarang bahas NPU mudah2an besok bisa Overclock NPU atau misalnya ada NPU dedicated... Semoga ke depan Bisa Rutin BAHAS NPU Juga
peran intel openvino di music separation gila sih, saya coba pc di pc i5 12500 + GTX 1660 Super, pas rendernya pake GPU, bbrp x crash, dan hasilnya lumayan lama, dilagu yg sama pas render pake igp intel bawaan cpu nya, ngga crash dan lebih cepat 😅😅
buat pribadi intinya untuk sekarang pemilihan part pc baik gaming atau editing tetap menggunakan metode tradisional, cukup nyari cpu gpu kencang aja daripada yg ber-embel ai. terima kasih 2sks paginya pak lurah
Correct - kalau nggak ada kebutuhan software/workflow AI khusus punya GPU kencang (apalagi yang modern, punya AI Accelerator) itu sudah lebih dari cukup.
mantep pak dosen, penjelasan nya, klo dgr dr penjelasan pak dosen berarti laptop ai gen hebat juga yah GPU nya udh AMD Radeon 780M + sdh ada NPU nya jadi bs main di low watt pakai npu, high watt pakai gpu nya.
Ya itu akan berguna kalau softwarenya mendukung sih (780Mnya terutama), saat gw ngetik ini, NPU-nya AMD itu kencang di spesifikasi, bukan di aplikasi :(
bayangin yah ada laptop / tablet keluaran pabrik udah di instal LLM di dalemnya, dah full sama asistent agent dan bisa jalan offline, tanpa internet bisa di ajak ngobrol, suaranya yg kawaii, wkwkwkw
Sekarang emang teknologi AI sedang dalam tahap pengembangan yang masih... penggunaanya juga masih simpel, tapi potensi yang di tawarkan luar biasa... bagaimana dunia virtual dan dunia nyata bisa lebih dekat lagi... Sebagai orang awam, menarik untuk melihat perkembangan kedepannya...
disisi gaming harapan kedepannya NPU bisa jadi opsi untuk generate model wajah dan postur tubuh npc biar lebih variatif dan ngk ketemu lagi npc kembar siam, jadi nambah imersif ketika main game apalagi gamenya open world macem GTA
Hewo sir, bisa coba Phi-3 lewat ONNX + DirectML atau OpenVINO? Kebetulan docs-nya sudah dirilis di Community Blog Microsoft dari 21 Mei. IMO text generation lebih kepakai dibanding image generation/audio segmentation/ai upscaling. Sebagai pembanding mungkin bisa diadu sama M1 atau M2 jalanin Phi-3 GGUF (yang fp16 biar adil) pakai Metal. Cheers ✌
What I worry about is that after the big tech companies use their maximum power to push AI technology and to train their large datasets, they are now trying to inference their trained models into our consumer products. They need to deploy what they have trained before. What if your computer has it's own will, it just more terrifying than watching a horror movie since it can run in background with low power
AI berguna bgt buat kerjaan yg kompleks seharusnya, tpi kalau hanya untuk fitur ringan dan sengaja dibatasi untuk offline boleh sh masuk laptop/PC, semacam pencarian data berdasar warna, nama file yg lebih deep, artificial design semacam ganti BG foto, dalam game mungkin load asset yg lebih baik biar FPSnya stabil, tpi untuk konteks yg berat online lebih masuk akal karena fasilitas server yg mumpuni
makasih infonya, masih ragu beli laptop yang ada npu nya karena hampir nggak ada benchmark untuk ngetes npu nya di software ai kaya stable diffusion. trus juga kebanyakan software ai masih bergantung sama CUDA nya NVIDIA dan lumayan makan banyak VRAM, jadinya npu masih kurang dapat support.
Betul - Spesifik di stable diffusion, NPU ini mesti jalan model yang converted ke INT8, nggak bisa jalan lsg direct dari model pyTorch yang biasa dipakai sayangnya, jadi software side memang masih perlu banyak improve. Kalo IGP-nya sih powerful, berasumsi jalan di OpenVINO (Walaupun yaaa kebanyakan sw AI masih banyak yang minta CUDA wkwkwkwk)
Mas Alfa, kalau spesifikasi laptop gaming/content creation ada gpu diskrit untuk processing yg lebih kenceng, kenapa di requirement AI PC ngga sekalian mensyaratkan adanya gpu RTX untuk kebutuhan mungkin user mau training model AI?
Saat ini, 'requirement' untuk AI PC itu masih belum ada 'standar'-nya, dan semua vendor beda bisa punya standar yang beda. Bagi gw pribadi, GPU (apalagi RTX), itu akan SANGAT membantu workload AI. Hanya mungkin yang bikin 'standar' ini memperhitungkan pengguna yang tidak punya discrete gpu, sehingga NPU dianggap bisa membantu pengguna tanpa discrete gpu (walaupun ya saat video ini tayang, NPUnya tidak segitunya faedah)
Jadi npu di a14 bionic not bad juga ya, walaupun cpu tahun 2020 punya spek di atas kertas 11 tops di tdp 6 watt. Dibanding core ultra yang 11 tops juga di 5 watt. Hmmmm... Menarique
Betul, ANE (apple neural engine) di A14 dan M1 yang punya rating 11 TOPS di 2020 itu cukup mengagumkan sih, walaupun sayangnya agak sulit mau membandingkan macam2 neural engine / NPU ini secara cross-platform, arsitektur softwarenya beda jauh.
Investasi hardware Ai mahal karena Nvidia nyari profit gede, cuma fungsi Ai remeh temeh yg bakal didrop ke npu. Fungsi Ai yg penting masih hanya akan lewat software mahal, server side butuh internet dengan sistem kredit/subscription yg mahal untuk menutup biaya invest & operasional. Gegara kerakusan buat beli jaket kulit baru
Mau nambahin Waifu2x itu punya beberapa kekurangan seperti disarankan untuk pake ram diatas 4 GB (untuk HP android) dan disarankan pakai CPU terlebih dahulu karena beberapa perangkat kurang bagus untuk upscale pake GPU
Um Jon, maaf kalau oot. PC gw jadul banget ; FX-8300 ft. GTX 750 Ti. Sehari2 paling banyak dipake buat browser. Buka banyak tab, install banyak ekstensi chrome, kalau yang suka garap airdrop pasti tau. Kadang diselingi main dota2, dan masih lanjay. Tapi ketika dibuat chrome dengan banyak tab dan banyak account-window sering jadi aneh, kayak ngebug gitu lah. Nggak selanjay main dota 2. RAM 16GB btw. Sudah aktifin performance mode juga di chrome biar ga ke kill ketika pindah2 tabs, tetep rasanya ga nyaman. Kira2 beban yang dipakai browser itu lebih kemana? Jadi saya bisa optimalkan kalau mau upgrade atau sekalian pindah socket ke AM4 atau mungkin AM5. Nowdays kayaknya banyak aplikasi browser-based atau entah apa sebutannya. Workload nya chromium ini lebih kemana, atau emang PC jadul saya yang udah terlalu obsolete sehingga tidak dapat bekerja maksimal. Sebenernya ngidam banget sama ryzen tp itu PC udah nemenin bertahun2. 750 Ti mungkin sudah 10 tahun lebih. Sekali lagi mohon maaf um Jon. Tadinya mau nanya2 sama channel2 yang lagi live, eh malah video um Jon yang muncul di beranda, sekalian aja nanya di sini, mungkin ada yang bisa bantu jawab. Hehe. saya suka pembahasan detil spt ini. Biasanya dulu sih nongkrong2 di kaskus, baca thread2 tentang PC yg panjang dan membosankan bagi sebagian besar orang. Makasih yang udah mau baca dan mungkin mau membantu kasih masukan :)
Ya karena cpu nya juga itu jadul banget seri FX yg terkenal kurang oke BANGET bahkan pd masa rilisnya dan panas sebelum amd pindah ke era Ryzen yg lebih oke, jadi gak cuna semerta2 punya ram 16gb doang saran ya upgrade pc keseluruhan sih
@@Eleganttf2 Ntap, makasih. Susah move on wkwkwk, benchmark saya selama bisa main dota2 aja udah bagus soalnya, sementara teknologi terus berkembang dg sangat cepat. Makasih banget um _/\_
Ini baru based ilmu AI loh 🤣 Alhamdulillah vga 3000 series support AI jadi game2 yg support AI sdh aman dan bisa dinikmati 😊 Btw bahas jg AI utk game kayaknya menarik utk dibahas mulai dari rtx 2000 series bg 😊🙏🏼 Kalau AI di pc rumor2 nya rilis di intel arrow lake (gen 15) mungkin worth it sih upgrade dari intel i3 gen 10 ke i3 gen 15 🤣
kesimpulannya embel2 AI itu bahasa marketing tapi bukan gimmick, karena memang ga semua kebutuhan kebanyakan orang untuk ai itu perlu2 banget, lagipula NPU yg dijabarkan bang alfa tadi sangat terbatas, daripada GPU walaupun integrasi, saran saya kalo mo beli laptop dg performa tinggi mending beli seri intel yg HX dari pada seri ultra, toh sudah bisa berfungsi sebagai AI karena dg laptop dg cpi seperti itu pasti terpasangGPU yg memadai, kalo mau efisiensi daya baru beli seri core ultra, seri ultra hanya ditambahkan NPU dg kemampuan terbatas tadi dan mementingkan efisiensi daya
Iya betuls. Saat ini jika kebutuhannya adalah 'ai acceleration', ya gpu dengan ai accelerator yang punya ekosistem software beres adalah yang paling mudah memenuhi kebutuhan ini. Pas komponen di atas sudah terpenuhi , baru deh bisa pertimbangkan punya NPU untuk jadi pelengkap untuk efisiensi daya di skenario tertentu, bukan dibalik cari yang ada NPU dulu wkwkkwkwk
Maksudnya tangan/jarinya berantakan? Ini umum untuk AI-generated image, beberapa model AI sekarang masih susah resolve gambar jari dan tangan dengan benar. Ini masalah model AI yang digunakan, umumnya bukan dari hardware
Sayangnya itu, kalo emang secara komputasi emang nvidia cuda ama intel Xe core itu lebih optimal secara AI gk kaya radeon yang emang gk punya dedicated core khusus optimalisasi buat training ( disini maksudnya bukan soal INT8/16 FP32/64, semuanya punya), liat aja ROCm, gk kaya cuda ama Xe (emang sih intel masih belum banyak diadaptasi tapi karna itu mereka slowly but surely berkembang seperti cuda) , karna implementasi cuda gampang dan udah support banyak, karna itu stigma GPU bagus ya NVIDIA , ya Untuk NPU ini revolusi sih mungkin untuk upscale video or etc karna emang low power, apalagi misal ranah smartphone beh, technologi upscale bisa diimplementasi sama developer game berat (a.k.a genshin/hi3rd/hiSr dll)
Bentar, gua baru sadar bang Alva Gw inget waktu amd Indonesia launching ryzen 7040 di indo, mereka pamer NPU ryzen 7840HS mereka 10 TOPS, cuman di era itu ga ada yg mau peduli soal NPU Lanjut intel rilis ultra 7 155h, intel marketing 34 TOPS, di sini gw liat wah amd kena bantai ni intel full AI bahkan MSI claw bukan nya pamer performa malah pamer AI Terus amd langsung refresh 8845HS punya NPU 16 TOPS, total 38 TOPS sampai video ini rilis gw ga sadar kenapa angka spec amd ada 2, gw pikir palingan gimmick belaka dan NPU memang ga peduli soal TOPS, toh yg AMD jauh lebih efisien pikir saya Ternyata waktu liat video ini, gw baru sadar intel NPU ternyata cuman 11 TOPS, hanya leading 1 TOPS dari amd tapi marketing NPU mereka lebih sadis, gw aja ga sadar 34 itu total maksud nya cpu+gpu+Npu, apa lagi awam 🙏
Dan makanya gw agak2 'jengah' sama specs dari TOPS, walaupun ya untuk vendor, ini nilai marketing yang enak buat digoreng :) btw, Mau versi overthinking yang di-cut dari video ini? (Mentahan 1 jam 10 menit btw wkwkwkwk) TOPS itu tidak spesifik ke operasinya apa. TFLOPS itu (dulu) asumsinya Single-precision FP32 operation, walaupun lama2 ini bisa geser ke FP16. TOPS itu bisa macem2. Bisa FP16, FP8, INT8, INT4 dkk. Dan itu totally beda artinya, dan aplikasi/API/Framework apa yang bisa pakai lower precision data type itu. Lalu TOPS di beberapa NPU (macam AMD RyzenAI) itu bisa di'partisi' jadi beberapa bagian/stream, misal amd itu bisa jadi 4 stream x 2 TOPS buat jalanin model beda2 misalnya. Belum lagi TOPS/TFLOPS itu HANYA dihitung pada peak operating clock cycle. Sedangkan unit NPU/GPU dkk tidak selalu akan operating pada peak clock cycle, bergantung komponen lain/power limit chip. ..dan yang gw sebut di atas itu ada kali 5-8 menit, makanya diilangin di video ini wkwkwkkwkwwk
Saya Minta Saran kak Saya mau ambil laptops lenovo loq bijak ambil intel i5 13450 hx / ryzen 5 AI 8645 hs sama " pakai rtx 4050 Untuk blajar coding,editing + game untuk jangka panjang Karna dari harga selisih 300 k saja Maaf Saya orang awam baru mau terjun ke dunia pemerogaman Terima kasih
Intinya sejauh ini NPU on CPU nya intel statusnya masih early adopter belum ada pemanfaatannya sejauh ini kecuali anda penggila meeting yg bisa meeting berjam2 karena NPUnya bikin hemat baterai
Hmm? Raptor lake desktop belum punya NPU macam Meteor Lake sih. Desktop intel nanti di Arrow Lakenya punya NPU. AMD di 8000G sudah punya NPU (walaupun relatif tidak faedah)
Hmm 'belajar' coding mungkin nggak, tapi ada beberapa LLM local (google : LMStudio) yang bisa jalanin model2 tertentu yang cocok untuk troubleshooting code.
@@Luckyn00bOC maaf ini om tanya lagi, kalau LLM Local tersebut ada yg bs u bljr bhs Inggris nga om, tapi dlm bentuk percakapan (ChatGPT kan jawab pertanyaan dgn Teks) apakah sdh ada yg bisa, cnth saya berbicara bhs inggris kemudian AI nya menjawab dgn bhs inggris (seperti percakapan & di koreksi jika saya salah) MAsih awam om tentang AI
Gw bingung mau beli laptop yg ada diskrit GPU apa beli laptop yg ada NPU nya. Pengen banget nyoba2in aplikasi ai offline kaya stable diffusion. Kalo igpu radeon 780M kira² bisa gak ya jalanin aplikasi stable diffusion?
Saya Minta Saran kak Saya mau ambil laptops bijak ambil intel i5 13450 hx / ryzen 5 8645 hs sama " pakai rtx 4050 Untuk blajar coding,editing + game Karna dari harga selisih 300 k saja Maaf Saya orang awam baru mau terjun ke dunia pemerogaman
ane juga punya SBC yang ada NPU nya juga bingung ini dipake ngapain wkwk, di windows aja masih minim sekali potensinya, apalagi sbc yang jalanin Linux.
Permisi mas, mohon sarannya mas, saya punya pc dengan spesifikasi Proci : i5-10400F Mobo : Gigabyte Aorus Elite B560M VGA : RTX3050 untuk sekarang saya memakai ram gigabyte 2x8GB 2666MHz nah yg mau saya tanyakan, apakah bisa menggunakan ram dengan 3200Mhz untuk spesifikasi tersebut? atau mentok 2666Mhz, soalnya yg saya dapati, i5-10400f dengan B460M, maksimumnya bisa pakai ram dengan 2666mhz. mohon pencerahannya mas. Terima kasih.
Hi Guys, semoga materinya berguna ya,
Rangkuman:
1) AI di Konteks komputasi PC = Workload Komputasi, ada yang ONLINE, ada yang OFFLINE/local/on-device.
Workload AI umumnya terbagi ke Training dan Inferencing.
Training = Membuat Model.
Inferencing = Eksekusi/Menjalankan Model.
Workload AI Consumer umumnya ada di INFERENCING.
Workload AI ini bisa saja jalan di CPU, tapi umumnya akan lambat.
Ini bisa dibantu akselerator macam GPU atau NPU.
2) NPU = AI Accelerator
Sebuah dedicated unit spesifik untuk perhitungan AI, umumnya TERPISAH dari CPU dan GPU.
TAPI prioritas utama NPU BUKAN performance/throughput seperti GPU,
melainkan NPU dibuat untuk EFISIENSI DAYA / POWER EFFICIENCY,
Melakukan tugas AI dengan power seRENDAHnya.
3) Saat ini tidak usah terlalu pusing dengan rating TOPS.
TOPS dari NPU tidak selalu sejalan dengan kapabilitas/fungsi, karena ada faktor SOFTWARE.
TOPS itu juga ada yang ditulis untuk KESELURUHAN CHIP, bukan hanya NPU saja.
Kadang juga rating NPU TOPS ini tidak spesifik ditulis untuk data type apa yang dieksekusi
(10 TOPS INT8 tidak selalu bisa dianggap sama dengan 10 TOPS FP16 atau 10 TOPS INT4)
Carilah hardware (NPU/GPU) yang BISA dimanfaatkan banyak software/aplikasi AI
Karena hardware kencang tapi nggak dipakai, ya nggak banyak faedah.
Catatan:
Ini penjelasan NPU diambil dari sudut pandang prosesor Intel Core Ultra,
tapi karakteristik NPU secara umum bisa mirip dengan chip vendor lain
(macam AMD NPU 'RyzenAI'
Qualcomm Snapdragon Elite X Hexagon NPU, dan Apple Neural Engine)
bang izin bertanya, jika laptop sdh mempunyai vga kyak rtx apakah bisa menjalankan AI kyak yg core ultra.?
@@carbon_1264
GPU RTX, berasumsi ini maksudnya kelas RTX 3050 ke atas, itu dari sisi performa, umumnya akan jauh di atas AI di Core Ultra 7 155H yang ada di sini (baik GPU dan NPU).
Terimakasih untuk ilmunya bang. semoga lebih banyak video seperti ini. penjelasan panjang jelas dan ga ngebosenin. ditunggu video terkait AI selanjutnya
iyaa bang krna bingung direntang hrga yg mirib ada yg pake rtx 3050 ada jga yg pake core ultra, jdi bingung bgusan mana untk jangka panjang
@@carbon_1264 NPU di Core Ultra itu dibuat atas nama efisiensi daya sih, IGPnya relatif kencang untik AI, tapi throughput-nya masih kalah kalau dibanding sama 3050.
PENCERAHANNYA TERANG SEKALI PAK!
KYAH DIKOMEN KOH DAVID
*Happy Nerd Noises
wow master gadgetin mampir nih. ikut nyimak semoga ketularan ilmu dan rezkinya.amin
sangat amat terang
(Nama/NIM) Hadir menyimak mata kuliah Machine Learning 2 SKS secara daring.
Untuk kalian2 yang baca kolom komen dan baru ngeh soal ini.
Kalo pakai chatGPT gretongan, masih versi yang lama. Masih versi yang belom canggih, dan masih pakai database tahun 2021. Udah cukup buat mulai tanya2 basic. Tapi lu mesti detailin lagi lebih lanjut searching sendiri. Udah ada versi baru yang bisa lu coba trialnya beberapa minggu, dan kalo bayar lu bakal dapet bonus bisa pake Dall-E. Lalu bisa bantu coding beberapa hal basic. Apa lagi kabar awal tahun yang bilang sudah ada si SORA yang bisa generate video. Tool ini berguna banget, tapi masih ada beberapa detail yang masih menjadi masalah yg mesti lu hindari. OpenAI masih bisa melakukan kesalahan (ya iya lah)
Tipe kesalahannya itu di bagian detail, jadi misalnya lu nanya masalah PC part, ChatGPT bakal ngasih beberapa pilihan. Dia kasih pilihan dengan percakapan yang meyakinkan, namun ternyata setelah di check beberapa kali, beberapa komponen PC yang dia saranin nggak kompatible. Di kasus yang gw coba, dia saranin AM4 CPU ke AM5 socket mother board. AMD socket udah lumayan mendetail dalam pemilihan PC part, dan ChatGPT belum ngecheck semendalam ini. Tapi kalau mau nanya beberapa konsep basic seperti apa itu RAM, apa itu, MOBO, apa itu, CPU, ChatGPT bakal menjelaskan cukup baik. Bahkan cukup mengerti sampai nolongin mana yang di upgrade dahulu kalau butuh ngerjain task tertentu (geming, render, atau video) di PC yang mau di upgrade. Dia juga masih nyambung pas ngomongin generasi DDR, jadi masih ngerti part2 PC DDR5 dan DDR4. Tapi, ya itu, data internet di tahun 2021. Jadi barang2 baru di AM5 dan DDR5 belum masuk ke komputasinya dia.
Untuk sekedar ingin nangkep konsep, atau mau denger penjelasan singkat mengenai sesuatu, gw selalu tanya ke Abang Jipiti. Nanya ke Mbah Google rada repot karena banyak yang spam SEO buat bisnis mereka sendiri. Jadi gw gabungin si Abang dan si Mbah. Minta si abang jipiti nerangin konsep, dan gw search detail ke Mbah gugel.
BTW, udah ada beberapa counter tool untuk ngecek sebuah essay itu hasil ChatGPT atau nggak. Jadi buat kalian yang mau minta jipiti ngerjain tugas kuliah loe, ada cara buat ngedeteknya. Hati-hati. Ini tools buat nolong lu kerja, bukan buat kerjain kerjaan loe.
Dosen ngajar pagi-pagi
Ini baru konten kreator hardware PC yg rela S2 cuman buat belajar prosesor. Gilaak keren emang
Tanpa skip bwang ☝️ soalnya isinya daging semua 😱 serasa kuliah express
Luar biasa, seperti dikelas perkuliahan s2 computer science, mata kuliah AI
Percayalah, S2 AI itu JAUH lebih njelimet dan bikin migren nggak berhenti selama setidaknya 3 bulan pertama :p
Setuju, karena baru lewat satu semester. konten ini mempermudah saya dalam menangkap rangkuman dari ai😆@@Luckyn00bOC
7:14 - Saham Salim Group dan Indofood 📈
Intel & AMD : Ngasih NPU buat "AI" biar keliatan keren di slide solving komputasi ai kompleks dan marketing purpose
Realita : Best i can do is only background blurring, dan image upscaling dan hal remeh temeh lain,take it or leave it!! (utk saat ini)
😂
Betulllll.
Ini udah mau 6+ bulan dari itu unit NPU rilis, belum ada aplikasi umum yang komputasinya bisa dioffload dengan mudah ke NPU :/
Perbanyak wawasan bang, jangan paling sok tau. Gw pengguna RTX makin terbantu bila ada NPU, rendering stable diffusion makin cepet
@@profesor_ai ngakak cik hahahahaha stable diffusion aja masih blm support NPU kocak yg sok tau disini tu ya elu aduh kalo gue sih malu ya komen kek lu disini 😂
Nvidia : cari untung gede jual VGA untuk train Ai semahalnya "ini VGA 489 juta per satuan, murah banget"
Perusahaan: invest milyaran hingga triliunan beli VGA mahal Nvidia buat train model ai mereka
Konsumen : ada NPU semoga banyak fungsi Ai yg murah / gratis
Perusahaan : untuk balik modal, bikin/integrasi software premium mereka dengan fungsi Ai, dijual sistem kredit/subscription yg proses nya masih dilakukan di server mereka "minta murah, memangnya duit moyang lu"
Konsumen : bicara negatif NPU karena fungsinya terbatas
Facepalm
@@saialexander1873 haha masih ae lu berusaha kontra ama gw, lucu nya lu ngebela NPU, ya kali NPU mau lu buat training ya gak kuat lah dan juga fungsinya baru buat remeh temeh doang dan jadi marketing gimmick doang.
*Facepalm*
mantab pak dosen pelajarannya, menunggu kompetisi overclock NPU
Banyak edukasi gini bagus, biar penduduk konoha pinteran
Seneng sekali ada video ...
Setelah sekian lama mas jonathan review dan over clock CPU dan GPU ...sekarang bahas NPU mudah2an besok bisa Overclock NPU atau misalnya ada NPU dedicated...
Semoga ke depan Bisa Rutin BAHAS NPU Juga
Ada Zenbook nih 😍
ihiy dinotice mimin
Nonton kedua kali baru paham sama pembahasannya 😞🙏🏻
Terimakasih kuliah online nya master.... Semoga sehat selalu, banyak rezekinya dan panjang umur.... Aamiin
peran intel openvino di music separation gila sih, saya coba pc di pc i5 12500 + GTX 1660 Super, pas rendernya pake GPU, bbrp x crash, dan hasilnya lumayan lama, dilagu yg sama pas render pake igp intel bawaan cpu nya, ngga crash dan lebih cepat 😅😅
Makasih bang pencerahannya tentang AI dan NPU.
Daging semua nih, yoklah ni bang alva creator yang wajib di subscribe bro
5:25 semenjak masuk kampus outfitnya berubah jadi formal bangeet wkwk. Mantaaplaah
Nyimak sambil momong anak pak dosen...🙏
...materinya daging smua bang Alva buat pencerahan dasar soal Ai 👍
knp blk lg vision ears
kenapa baru muncul sekarang ya ni chanel gw butuhin bgt dari dulu, thanks pak dosen materi kuliahnya wkwk
Bang Alva udah veteran benernya.. dulu di Jagat Review
ilmu mahal, terimakasih pak dosen 🙏
makasih pak dosen alva, sering2 bikin konten ky gini 👍
Alva... No.1 overclocker Indonesia
Senang liat bang Alva ngajar, kayak dosen Barat kalau lg ngajar
Penjelasan deep banget, detail nya kena, thanks algorithm yt 🎉 auto subscribe
pencerahan ini..terimakasih suhu..
Kuliah pagi yang memaparkan materi dosennya enak 😊
Nonton ini di kantor berasa lagi workshop online
buat pribadi intinya untuk sekarang pemilihan part pc baik gaming atau editing tetap menggunakan metode tradisional, cukup nyari cpu gpu kencang aja daripada yg ber-embel ai. terima kasih 2sks paginya pak lurah
Correct - kalau nggak ada kebutuhan software/workflow AI khusus punya GPU kencang (apalagi yang modern, punya AI Accelerator) itu sudah lebih dari cukup.
mantep pak dosen, penjelasan nya, klo dgr dr penjelasan pak dosen berarti laptop ai gen hebat juga yah GPU nya udh AMD Radeon 780M + sdh ada NPU nya jadi bs main di low watt pakai npu, high watt pakai gpu nya.
Ya itu akan berguna kalau softwarenya mendukung sih (780Mnya terutama),
saat gw ngetik ini, NPU-nya AMD itu kencang di spesifikasi, bukan di aplikasi :(
Akhirnya kuliah lagi setelah sekian lama menunggu😊😊
Pagi-pagi nonton ini berasa kuliah pagi😅
Adanya AI jdi lumayan mempermudah berbagai macam pekerjaan ☺️ itu sebenarnya sangat bagus 🤣
nice info pak, sangat bermanfaat 👍👍
ini yang saya cari2 kemarin,, tepimakasih pak
terimakasih ilmunya bang alva, kebetulan sedang utak2 atik comfyUI, ternyata seru juga
bayangin yah ada laptop / tablet keluaran pabrik udah di instal LLM di dalemnya, dah full sama asistent agent dan bisa jalan offline, tanpa internet bisa di ajak ngobrol, suaranya yg kawaii, wkwkwkw
bikin, bang.
Thx bang Alva buat kuliah paginya
Terima kasih kuliahnyaa mas alva,
Trimakasihkuliah nya om alva semoga makin sering aja 😁
Sekarang emang teknologi AI sedang dalam tahap pengembangan yang masih... penggunaanya juga masih simpel, tapi potensi yang di tawarkan luar biasa... bagaimana dunia virtual dan dunia nyata bisa lebih dekat lagi... Sebagai orang awam, menarik untuk melihat perkembangan kedepannya...
Mantap penjelasannya
makasih bapa informasinya❤😊
disisi gaming harapan kedepannya NPU bisa jadi opsi untuk generate model wajah dan postur tubuh npc biar lebih variatif dan ngk ketemu lagi npc kembar siam, jadi nambah imersif ketika main game apalagi gamenya open world macem GTA
Hewo sir, bisa coba Phi-3 lewat ONNX + DirectML atau OpenVINO? Kebetulan docs-nya sudah dirilis di Community Blog Microsoft dari 21 Mei. IMO text generation lebih kepakai dibanding image generation/audio segmentation/ai upscaling. Sebagai pembanding mungkin bisa diadu sama M1 atau M2 jalanin Phi-3 GGUF (yang fp16 biar adil) pakai Metal. Cheers ✌
What I worry about is that after the big tech companies use their maximum power to push AI technology and to train their large datasets, they are now trying to inference their trained models into our consumer products. They need to deploy what they have trained before. What if your computer has it's own will, it just more terrifying than watching a horror movie since it can run in background with low power
AI berguna bgt buat kerjaan yg kompleks seharusnya, tpi kalau hanya untuk fitur ringan dan sengaja dibatasi untuk offline boleh sh masuk laptop/PC, semacam pencarian data berdasar warna, nama file yg lebih deep, artificial design semacam ganti BG foto, dalam game mungkin load asset yg lebih baik biar FPSnya stabil, tpi untuk konteks yg berat online lebih masuk akal karena fasilitas server yg mumpuni
Hadir pak dosen
numpang nyimak mbah
*salim sama mbah PSU
sampe menit ke 4 dah mulai bengong sendiri mencerna perkataan pak dosen
makasih infonya, masih ragu beli laptop yang ada npu nya karena hampir nggak ada benchmark untuk ngetes npu nya di software ai kaya stable diffusion. trus juga kebanyakan software ai masih bergantung sama CUDA nya NVIDIA dan lumayan makan banyak VRAM, jadinya npu masih kurang dapat support.
Betul - Spesifik di stable diffusion, NPU ini mesti jalan model yang converted ke INT8, nggak bisa jalan lsg direct dari model pyTorch yang biasa dipakai sayangnya, jadi software side memang masih perlu banyak improve.
Kalo IGP-nya sih powerful, berasumsi jalan di OpenVINO
(Walaupun yaaa kebanyakan sw AI masih banyak yang minta CUDA wkwkwkwk)
Mantab bang, sangat mencerahkan
menuju death of expertise 2.0 dan melampauinya :v
Coba install ollama local aja. Bisa di terminal atau sekalian install open webUI biar ada interfacenya
Ini lagi test LMStudio sih, for some reason lebih mudah testnya :)
Mas Alfa, kalau spesifikasi laptop gaming/content creation ada gpu diskrit untuk processing yg lebih kenceng, kenapa di requirement AI PC ngga sekalian mensyaratkan adanya gpu RTX untuk kebutuhan mungkin user mau training model AI?
Saat ini, 'requirement' untuk AI PC itu masih belum ada 'standar'-nya, dan semua vendor beda bisa punya standar yang beda.
Bagi gw pribadi, GPU (apalagi RTX), itu akan SANGAT membantu workload AI.
Hanya mungkin yang bikin 'standar' ini memperhitungkan pengguna yang tidak punya discrete gpu, sehingga NPU dianggap bisa membantu pengguna tanpa discrete gpu (walaupun ya saat video ini tayang, NPUnya tidak segitunya faedah)
3:49 Azunyan~~
Jadi npu di a14 bionic not bad juga ya, walaupun cpu tahun 2020 punya spek di atas kertas 11 tops di tdp 6 watt. Dibanding core ultra yang 11 tops juga di 5 watt. Hmmmm... Menarique
Betul, ANE (apple neural engine) di A14 dan M1 yang punya rating 11 TOPS di 2020 itu cukup mengagumkan sih, walaupun sayangnya agak sulit mau membandingkan macam2 neural engine / NPU ini secara cross-platform, arsitektur softwarenya beda jauh.
Investasi hardware Ai mahal karena Nvidia nyari profit gede, cuma fungsi Ai remeh temeh yg bakal didrop ke npu. Fungsi Ai yg penting masih hanya akan lewat software mahal, server side butuh internet dengan sistem kredit/subscription yg mahal untuk menutup biaya invest & operasional. Gegara kerakusan buat beli jaket kulit baru
Rekomendasiin laptop spek mahal itu dong
Thank you bang ilmunya 😁
ty nambah wawasan ^^b
Mau nambahin
Waifu2x itu punya beberapa kekurangan seperti disarankan untuk pake ram diatas 4 GB (untuk HP android) dan disarankan pakai CPU terlebih dahulu karena beberapa perangkat kurang bagus untuk upscale pake GPU
Sama beberapa gambar bisa rusak pas pake GPU upscale
Dan hasilnya kadang ada beberapa pixel yang tidak ditempatnya tapi itu hanya beberapa
bang semalem gua mimpi lo review i9 gen 14, eh paginya muncul video baru wkwkw
terimakasih bro ;)
Um Jon, maaf kalau oot. PC gw jadul banget ; FX-8300 ft. GTX 750 Ti. Sehari2 paling banyak dipake buat browser. Buka banyak tab, install banyak ekstensi chrome, kalau yang suka garap airdrop pasti tau. Kadang diselingi main dota2, dan masih lanjay. Tapi ketika dibuat chrome dengan banyak tab dan banyak account-window sering jadi aneh, kayak ngebug gitu lah. Nggak selanjay main dota 2. RAM 16GB btw. Sudah aktifin performance mode juga di chrome biar ga ke kill ketika pindah2 tabs, tetep rasanya ga nyaman. Kira2 beban yang dipakai browser itu lebih kemana? Jadi saya bisa optimalkan kalau mau upgrade atau sekalian pindah socket ke AM4 atau mungkin AM5. Nowdays kayaknya banyak aplikasi browser-based atau entah apa sebutannya. Workload nya chromium ini lebih kemana, atau emang PC jadul saya yang udah terlalu obsolete sehingga tidak dapat bekerja maksimal. Sebenernya ngidam banget sama ryzen tp itu PC udah nemenin bertahun2. 750 Ti mungkin sudah 10 tahun lebih. Sekali lagi mohon maaf um Jon. Tadinya mau nanya2 sama channel2 yang lagi live, eh malah video um Jon yang muncul di beranda, sekalian aja nanya di sini, mungkin ada yang bisa bantu jawab. Hehe. saya suka pembahasan detil spt ini. Biasanya dulu sih nongkrong2 di kaskus, baca thread2 tentang PC yg panjang dan membosankan bagi sebagian besar orang.
Makasih yang udah mau baca dan mungkin mau membantu kasih masukan :)
Ya karena cpu nya juga itu jadul banget seri FX yg terkenal kurang oke BANGET bahkan pd masa rilisnya dan panas sebelum amd pindah ke era Ryzen yg lebih oke, jadi gak cuna semerta2 punya ram 16gb doang saran ya upgrade pc keseluruhan sih
@@Eleganttf2 Ntap, makasih. Susah move on wkwkwk, benchmark saya selama bisa main dota2 aja udah bagus soalnya, sementara teknologi terus berkembang dg sangat cepat. Makasih banget um _/\_
Ini baru based ilmu AI loh 🤣
Alhamdulillah vga 3000 series support AI jadi game2 yg support AI sdh aman dan bisa dinikmati 😊
Btw bahas jg AI utk game kayaknya menarik utk dibahas mulai dari rtx 2000 series bg 😊🙏🏼
Kalau AI di pc rumor2 nya rilis di intel arrow lake (gen 15) mungkin worth it sih upgrade dari intel i3 gen 10 ke i3 gen 15 🤣
Apakah ada API nya bang..
untuk mengembangkan software basis ai?
Ram di windows vs mac os apakah mirip seperti ram di android vs ios yang notabene ios lebih baik dalam mengelola ram?
akhirnya pertanyaan gue terjawab
kesimpulannya embel2 AI itu bahasa marketing tapi bukan gimmick, karena memang ga semua kebutuhan kebanyakan orang untuk ai itu perlu2 banget, lagipula NPU yg dijabarkan bang alfa tadi sangat terbatas, daripada GPU walaupun integrasi, saran saya kalo mo beli laptop dg performa tinggi mending beli seri intel yg HX dari pada seri ultra, toh sudah bisa berfungsi sebagai AI karena dg laptop dg cpi seperti itu pasti terpasangGPU yg memadai, kalo mau efisiensi daya baru beli seri core ultra, seri ultra hanya ditambahkan NPU dg kemampuan terbatas tadi dan mementingkan efisiensi daya
Iya betuls.
Saat ini jika kebutuhannya adalah 'ai acceleration', ya gpu dengan ai accelerator yang punya ekosistem software beres adalah yang paling mudah memenuhi kebutuhan ini.
Pas komponen di atas sudah terpenuhi , baru deh bisa pertimbangkan punya NPU untuk jadi pelengkap untuk efisiensi daya di skenario tertentu, bukan dibalik cari yang ada NPU dulu wkwkkwkwk
14.53 gambar bagian tangan. kira2 kebetulan atau pegaruh sofware/hardware?
Maksudnya tangan/jarinya berantakan? Ini umum untuk AI-generated image, beberapa model AI sekarang masih susah resolve gambar jari dan tangan dengan benar. Ini masalah model AI yang digunakan, umumnya bukan dari hardware
@@Luckyn00bOC thx bang
om bahas DSR control panel dong + smoothness %.nya yg paling pas di res. 2k dan 4k
pake monitor 1080p
Berasa Materi Kuliah Pagi-Pagi
Dari Bajunya aja udah feel bapak-bapak dosen 😂
Detail bgt.
lenovo slim 5 ultra 7 kuat gak buat editing vidio provesional
apanya dr.boyke yah?
Sayangnya itu, kalo emang secara komputasi emang nvidia cuda ama intel Xe core itu lebih optimal secara AI gk kaya radeon yang emang gk punya dedicated core khusus optimalisasi buat training ( disini maksudnya bukan soal INT8/16 FP32/64, semuanya punya), liat aja ROCm, gk kaya cuda ama Xe (emang sih intel masih belum banyak diadaptasi tapi karna itu mereka slowly but surely berkembang seperti cuda) , karna implementasi cuda gampang dan udah support banyak, karna itu stigma GPU bagus ya NVIDIA , ya Untuk NPU ini revolusi sih mungkin untuk upscale video or etc karna emang low power, apalagi misal ranah smartphone beh, technologi upscale bisa diimplementasi sama developer game berat (a.k.a genshin/hi3rd/hiSr dll)
yep "AI accelerator" di RDNA3 aja cuma ISA yg masih nyatu dgn shader nya gk kaya Tensor core yg bener2 dedicated terpisah bikin lbh efisien
Bentar, gua baru sadar bang Alva
Gw inget waktu amd Indonesia launching ryzen 7040 di indo, mereka pamer NPU ryzen 7840HS mereka 10 TOPS, cuman di era itu ga ada yg mau peduli soal NPU
Lanjut intel rilis ultra 7 155h, intel marketing 34 TOPS, di sini gw liat wah amd kena bantai ni intel full AI bahkan MSI claw bukan nya pamer performa malah pamer AI
Terus amd langsung refresh 8845HS punya NPU 16 TOPS, total 38 TOPS sampai video ini rilis gw ga sadar kenapa angka spec amd ada 2, gw pikir palingan gimmick belaka dan NPU memang ga peduli soal TOPS, toh yg AMD jauh lebih efisien pikir saya
Ternyata waktu liat video ini, gw baru sadar intel NPU ternyata cuman 11 TOPS, hanya leading 1 TOPS dari amd tapi marketing NPU mereka lebih sadis, gw aja ga sadar 34 itu total maksud nya cpu+gpu+Npu, apa lagi awam 🙏
Dan makanya gw agak2 'jengah' sama specs dari TOPS, walaupun ya untuk vendor, ini nilai marketing yang enak buat digoreng :)
btw, Mau versi overthinking yang di-cut dari video ini? (Mentahan 1 jam 10 menit btw wkwkwkwk)
TOPS itu tidak spesifik ke operasinya apa.
TFLOPS itu (dulu) asumsinya Single-precision FP32 operation, walaupun lama2 ini bisa geser ke FP16.
TOPS itu bisa macem2. Bisa FP16, FP8, INT8, INT4 dkk. Dan itu totally beda artinya, dan aplikasi/API/Framework apa yang bisa pakai lower precision data type itu.
Lalu TOPS di beberapa NPU (macam AMD RyzenAI) itu bisa di'partisi' jadi beberapa bagian/stream, misal amd itu bisa jadi 4 stream x 2 TOPS buat jalanin model beda2 misalnya.
Belum lagi TOPS/TFLOPS itu HANYA dihitung pada peak operating clock cycle.
Sedangkan unit NPU/GPU dkk tidak selalu akan operating pada peak clock cycle, bergantung komponen lain/power limit chip.
..dan yang gw sebut di atas itu ada kali 5-8 menit, makanya diilangin di video ini wkwkwkkwkwwk
Apakah ini berlaku juga untuk DDR4?
hadir om
Saya Minta Saran kak Saya mau ambil laptops lenovo loq bijak ambil intel i5 13450 hx / ryzen 5 AI 8645 hs sama " pakai rtx 4050
Untuk blajar coding,editing + game untuk jangka panjang
Karna dari harga selisih 300 k saja
Maaf Saya orang awam baru mau terjun ke dunia pemerogaman
Terima kasih
Intinya sejauh ini NPU on CPU nya intel statusnya masih early adopter belum ada pemanfaatannya sejauh ini kecuali anda penggila meeting yg bisa meeting berjam2 karena NPUnya bikin hemat baterai
Btw Intel core seri terbaru (untuk desktop) kan suda ada NPU nya
AMD Ryzen kapan?
Hmm? Raptor lake desktop belum punya NPU macam Meteor Lake sih.
Desktop intel nanti di Arrow Lakenya punya NPU.
AMD di 8000G sudah punya NPU (walaupun relatif tidak faedah)
@@Luckyn00bOC katanya Alder lake sudah ada NPU nya soalnya tadi saya cek di website nya + lewat ChatGPT
Om IA di laptop bisa buat apa aja ya.. yang nggak perlu koneksi internet bisa buat belajar coding atau bahasa asing
Hmm 'belajar' coding mungkin nggak, tapi ada beberapa LLM local (google : LMStudio) yang bisa jalanin model2 tertentu yang cocok untuk troubleshooting code.
@@Luckyn00bOC maaf ini om tanya lagi, kalau LLM Local tersebut ada yg bs u bljr bhs Inggris nga om, tapi dlm bentuk percakapan (ChatGPT kan jawab pertanyaan dgn Teks) apakah sdh ada yg bisa, cnth saya berbicara bhs inggris kemudian AI nya menjawab dgn bhs inggris (seperti percakapan & di koreksi jika saya salah)
MAsih awam om tentang AI
nyimak bang
Gw bingung mau beli laptop yg ada diskrit GPU apa beli laptop yg ada NPU nya. Pengen banget nyoba2in aplikasi ai offline kaya stable diffusion.
Kalo igpu radeon 780M kira² bisa gak ya jalanin aplikasi stable diffusion?
Msi cyborg 15 yg Ultra 7 tuh, NPU Processor, kalo mau
Bang Alva Mau Kondangan Kemana? Rapi bener ini...? Semangat terus mengedukasi kami dengan Kontennya ya bang dosen
Abis kelar kelas inih :p
coba benchmark pake Ollama bang
Wih batikan
bandingin sama low-end rtx gpu bang
Sepertinya NPU buat laptop masih belum worth it karena banyak software belum mengoptimalkannya. Masih lebih baik pakai GPU untuk support AI.
Saya Minta Saran kak Saya mau ambil laptops bijak ambil intel i5 13450 hx / ryzen 5 8645 hs sama " pakai rtx 4050
Untuk blajar coding,editing + game
Karna dari harga selisih 300 k saja
Maaf Saya orang awam baru mau terjun ke dunia pemerogaman
ane juga punya SBC yang ada NPU nya juga bingung ini dipake ngapain wkwk, di windows aja masih minim sekali potensinya, apalagi sbc yang jalanin Linux.
wanjay baju2 calon pns . semoga lolos cpns ya bang
apa openvino bisa genrate image bang?
Stable Diffusion ada yang OpenVINO kok, coba search aja :)
*Di video ini juga ada perbandingannya di bagian gpu
@@Luckyn00bOC kalo open vino minimal spek nya gimana bang ya? Klo gk salah baca bisa di gen 6 ya?
Baru ngeh dah ngga gabung sama jagat?
Coba cek video pertama channel ini, dari Maret 2023 btw, skrg kuliah jadi ngisi begini buat hobi aja ;)
Permisi mas, mohon sarannya mas, saya punya pc dengan spesifikasi
Proci : i5-10400F
Mobo : Gigabyte Aorus Elite B560M
VGA : RTX3050
untuk sekarang saya memakai ram gigabyte 2x8GB 2666MHz
nah yg mau saya tanyakan, apakah bisa menggunakan ram dengan 3200Mhz untuk spesifikasi tersebut?
atau mentok 2666Mhz,
soalnya yg saya dapati, i5-10400f dengan B460M, maksimumnya bisa pakai ram dengan 2666mhz.
mohon pencerahannya mas. Terima kasih.
Akan bottleneck (mengikuti CPU)
Apakah NPU cikal bakal SKYnet?😎