¿Qué es el ANÁLISIS DE VARIANZA en SPSS?
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- เผยแพร่เมื่อ 16 ม.ค. 2025
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Elaboración: Christian Chiroque Ruiz
Análisis de varianza en SPSS (ANOVA y Kruskal Wallis) | Tutorial de SPSS 7
En este vídeo vamos a aprender cómo realizar la comparación de medias en más de grupos poblacionales. Para ello utilizamos las dos herramientas que nos brinda el SPSS. Por un lado, el ANOVA de un factor, que es el método paramétrico, y por otro lado, la prueba de Kruskal Wallis, que es el método no paramétrico.
Para la aplicación de ambas pruebas vamos a analizar cuáles son los pasos en un diagrama de flujos de decisión. Para el ANOVA de un factor, luego de considerar que nuestra variable de interés cuenta con distribución normal, aplicamos la prueba estadística de ANOVA, luego analizamos la varianza en los grupos y finalmente realizamos pruebas de comparaciones múltiples (también llamadas post hoc). Este tipo de prueba nos sirve para identificar, una vez corroborado que existe al menos dos grupos cuyas media son diferentes, entre qué grupos existe esa diferencia. Los tipos de prueba post hoc dependerá si asumimos varianzas iguales o no.
En el caso del método no paramétrico utilizamos la prueba de Kruskal Wallis. Una vez rechazada la hipótesis nula (las medias en todos los grupos son iguales), visualizamos la prueba de comparaciones múltiples (por defecto).
Base de datos utilizada: Lapop Perú
Muy bueno! muchas gracias!
Excelente aporte, por favor podría realizarlo también en el programa R, muchas gracias.
Aaa lo maximo!!! Te amaria aun mas si haces uno del chi 2!! Saludos
Si muy bueno y la prueba de normalidad???????????
Tienes razón! Pero para que no se haga largo el video lo omití. Hay otro video donde reviso el tema de la pruebas de normalidad!
Buenas tardes, muy bueno el video, gracias, tengo una inquietud, si tengo dos poblaciones(comunidad y expertos), tambien me permite utilizarla?, a su vez esta tengo que comparla con mas de dos variables en la lista a constrastar ?; por ejemplo (nivel de importancia con respecto a Y, eso es posible?, gracias.
Gracias
la variable dependiente tiene q ser ordinsl y la independiente?
Tengo una duda, tengo entendido que la prueba de Kruskal Wallis compara medianas y no medias, la que compara medias es la ANOVA, seria bueno que pueda aclarar ese putno por favor
La elección entre KW y ANOVA depende del cumplimiento de los supuestos estadísticos y de si se está interesado en comparar medianas o medias. Kruskal-Wallis es más robusta frente a la ausencia de normalidad y compara medianas, mientras que ANOVA asume normalidad y homogeneidad de varianzas y se enfoca en las medias.
CHI 2 y te comparto
En lugar del ANOVA se induce mejor con la prueba de Welch o la de Brown-Forsythe, al no existir homocedasticidad.
Ayuda!!!! Estoy haciendo esta prueba con respecto a las diferencias del pre y posttest. AL hacer las comparaciones por grupo, me sale que hay un problema!
Mi objetivo es saber cual de los 3 grupos tuvo mayor ganancia despúes de aplicado el tratamiento.
Me paso lo mismo :(
Sube CHI 2 :'v