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Data política
Peru
เข้าร่วมเมื่อ 17 พ.ค. 2019
Aprendamos Estadística, Data Science e Inteligencia Artificial.
วีดีโอ
Aprende el concepto de correlación lineal en un interesante juego: guess the correlation! #viral
มุมมอง 1432 หลายเดือนก่อน
La verdad! Shiny ❤️😄 #statistic #shiny #datascience
มุมมอง 5412 หลายเดือนก่อน
El Tidyverse es la mejor colección de paquetes de #R diseñados para la ciencia de datos.
มุมมอง 9362 หลายเดือนก่อน
Utilizar Quarto es una de las mejores herramientas que pueden existir. #Quarto #R #python
มุมมอง 4022 หลายเดือนก่อน
Las aplicaciones del nuevo modelo #GPT4o de #OpenAI para el #datascience son increíbles!
มุมมอง 6032 หลายเดือนก่อน
Abran la entrada!!! #epic #datascience
มุมมอง 6K2 หลายเดือนก่อน
Siempre contento de ver su progreso!! 💪🏻📚🧑💻 #datascience #teaching #viral
มุมมอง 6202 หลายเดือนก่อน
4 consejos para iniciar en el mundo de la ciencia de datos!! 🧑💻 🫡📚 #datascience #teaching
มุมมอง 4822 หลายเดือนก่อน
El p-valor es un concepto clave en estadística inferencias!! #datascience #estadistica #pvalue
มุมมอง 1.2K2 หลายเดือนก่อน
Por eso es clave documentar el código de tu proyecto! 😅😂 #datascience #viral #coding
มุมมอง 1K2 หลายเดือนก่อน
Todos no sentimos Tony en esos momentos! #coding #programming #rstats #datascience
มุมมอง 5292 หลายเดือนก่อน
Ese momento… jajaja #shiny #posit #R #dashboard
มุมมอง 1243 หลายเดือนก่อน
¿Qué es el ANÁLISIS DE VARIANZA - Anova?
มุมมอง 3218 หลายเดือนก่อน
Descubre cómo realizar y entender un ANOVA de un factor con este tutorial detallado. Perfecto para estudiantes, profesionales y entusiastas de la estadística. Vamos a utilizar una data real "Encuesta Nacional de Percepción de Desigualdades 2022" para poder realizar un ejercicio en el R Studio.
¿Cómo RECODIFICAR en R? [Tidyverse]
มุมมอง 8069 หลายเดือนก่อน
Hoy, te voy a mostrar cómo utilizar la función case_when, una herramienta poderosa para manejar condicionales complejas en tus datos. Si alguna vez te has sentido abrumado por múltiples sentencias ifelse, ¡este video es para ti! 👍 ¡No olvides darle like si este video te ayuda, y suscríbete para más contenido de alta calidad! ¿Tienes alguna pregunta o comentario? ¡Déjalo abajo y te responderé lo...
Por supuesto que sí! Feliz día del programador! 🖥 #rstudio #programming #R #statistics
มุมมอง 2.8K10 หลายเดือนก่อน
¡Muy bueno! Tambien destacar que agregar esas imágenes mientras expone fue muy buena idea jajajajajjaja
Excelente uso de la herramienta SPSS, no se necesita ser un experto para utilizarla, gracias.
Excelente video, una pregunta. Si quiero recodificar una variable ordinal, cuál es el código que se debe colocar el final de la función. En el ejemplo colocas ordered = F porque se trata de una variable nominal. Qué se colocaría en el caso de recodificar una variable ordinal
Hermano, que buen vídeo. Un eterno agradecimiento por tan buen contenido.
gracias por este video genio
estos videos quien los entiende ,,,,
Los detalles en este video hacen que sea imposible no entender, muy bien hecho.
¡Muchas gracias por el video! Consulta: ¿existen metodos de inteligencia artificial en RStudio para realizar modelos de Regresion Lineal Multiple?
Mucho bla bla
muy buen video
Para cuando el siguiente video?
donde encuentro la data "Encuesta Nacional de Percepción de Desigualdades 2022" para seguir el ejercicio?
Q esss q mi er da e sssssss
Gracias por el vídeo, muy didáctico. Una consulta, cómo haces para que aparezca el nombre Dplyr debajo de source en el panel y que función cumple?
Hola Carlos! Cuando abres script (es decir un archivo .R) cualquier texto que escribas va a ser tomado como una orden para el R (una función, por ejemplo). Cuando deseas escribir un comentario, colocas un # antes (como el texto al que hiciste referencia). Ojo, esto aplica solo en el Script, el R Markdown es otro cantar. Saludos!!!
Hola. Puede compartir el script por favor? Gracias.
Que buen video, sería genial verlo en ventas 😊, voy a practicar
Gracias por el video, me ha servido mucho por que estoy iniciando y en la especialización muestran codigo pero no se habla de cada funcion y estaba super perdido 😂😢
Se cayó la página donde está la base de datos
impresionante a la hora de explicar y los memes hacen mas amena la escucha
Agradezco que uses varios elementos visuales. Nos ayuda mucho a los estudiantes.
gracias por aporte, donde esta el código?
Gracias por el material
Hola, es posible cambiar los datos desde la Vista de Datos? Quiero cambiar datos en escala Likert del 1 al 6 a escala Razón, del 0 al 5. Es posible hacerlo?? Tengo mi matriz hecha, son varios datos.
Muchas gracias, de gran ayuda tu video
cuando sale la otra parte de este video?
Estimado, muy buenos tus tutoriales, resalto tu facilidad de explicación, sencilla y clara. Sería bueno poder compartir los recursos para replicar la práctica. Saludos desde Perú..
gracias :9
¡Gracias por el video Data politica! Consulta: respecto al p-value, ¿cuando se acepta la hipótesis nula?, ¿cuando se rechaza?, ¿que pasa si, p-value es exactamente igual a 0.05?
Hola Antonio! La mecánica es que se rechaza o no se rechaza. Esto es porque todo está basado en probabilidades y en la evidencia que puedas encontrar a partir de la distribución y características de tu muestra. Nunca hay una certeza total. Por otro lado, para ser exacto, se rechaza la H0 cuando el p valor es menor o igual a 0.05. Sin embargo no se suele decir porque las probabilidades que te salga exactamente 0.05 son muy bajas. Saludos!
MUCHAS GRACIAS, ESTUVE SUFRIENDO CON ESTO TODA LA TARDE
Muy bien explicado, muchas gracias :D
Tengo una duda, tengo entendido que la prueba de Kruskal Wallis compara medianas y no medias, la que compara medias es la ANOVA, seria bueno que pueda aclarar ese putno por favor
La elección entre KW y ANOVA depende del cumplimiento de los supuestos estadísticos y de si se está interesado en comparar medianas o medias. Kruskal-Wallis es más robusta frente a la ausencia de normalidad y compara medianas, mientras que ANOVA asume normalidad y homogeneidad de varianzas y se enfoca en las medias.
¡Excelente tu explicación; pero lo malogras con tu "oqey" constante. ¡Disculpa la observación!
Gracias por comentar
Muy bien explicado, felicidades,👍. Gracias.
contexto :( nose estadistica
Donde puedo descragar le prgrama?
Hola! Lamentablemente SPSS no es software libre.
Un profe que explica bien y además usa memes, épico.
muchas gracias!
Excelente video! muy bien explicado
Bien explicado. Gcs
Muchas gracias.
que bien explicado, buen video
increible, wow, sorprendente, solo que en un ejercicio de regresion lineal cuento con 1 variable dependiente y 4 variables indepedientes, se identifica que 2 de las variables independientes ofrecen datos redundates, ya que al momento de realizar la regresion lineal cuentan con una probabilidad mayor a 0.05, por lo cual se intuye a eliminar, al momento de eliminar una de estas variables el R2 ajustado aumenta y junto a ello tambien F, pero al momento de eliminar ambas variables redundantes el R2 es menor que cuando se elimina uno solo, pero el valor de F aumenta, en este caso, que regresion lineal utilizariamos considerariamos para realizar nuestra ecuacuion de regresion lineal?
En tu situación, es preferible usar el modelo que elimina solo una de las variables redundantes, ya que este incrementa el R² ajustado y mejora el valor F, indicando una mejor capacidad predictiva con menor complejidad. La decisión debe equilibrar la relevancia teórica de las variables y el rendimiento estadístico del modelo. Además te recomiendo que veas el video de verificación de supuestos porque probablemente estés frente a un caso de multicolinealidad!
Muchas gracias
Muy bueno el material, gracias por compartir.
Hasta John Cena se emociona😂😂
Excelente, entendí esta cuestión.
Si muy bueno y la prueba de normalidad???????????
Tienes razón! Pero para que no se haga largo el video lo omití. Hay otro video donde reviso el tema de la pruebas de normalidad!
De ptmre, muchas gracias
TE AMO X2
TE AMO