DATA ANAYSIS with PYTHON | Data Science Tutorial

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 9 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 47

  • @TirendazAkademi
    @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว +1

    Abone olmayi ve kanalimiza katilarak bize destek olmayi unutmayin 👍 Notebook ve dataset 👉Notebook & dataset 👉 www.kaggle.com/code/tirendazacademy/eda-with-python-using-forbes-dataset

  • @semihverep8441
    @semihverep8441 4 หลายเดือนก่อน

    kaliteli içerik kaliteli kanal

  • @cagataydemirbas7259
    @cagataydemirbas7259 2 ปีที่แล้ว +3

    gerçekten mükemmel içerikler üretiyosun, yapay zeka makine öğrenmesi alanına yeni başladım bu kanalı da yakın zamanda keşfettim uzun süre senleyim artık :D

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Cok tesekkurler 😀 Yararli icreikler uretmeye calisiyoruz ☺️ Aramiza hosgeldiniz 👍

    • @cagataydemirbas7259
      @cagataydemirbas7259 2 ปีที่แล้ว

      @@TirendazAkademi pythondan sonra ilk hangi video serinden başlamalıyım ?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Bence pandas. Hem onemli bir kutuphane hem de veri bilimini uygulamalar ile anlamak icin guzel bir baslangic.

  • @alishuaybali4734
    @alishuaybali4734 ปีที่แล้ว +1

    Gerçekten harika dersler var burada , teşekkür ederim.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  ปีที่แล้ว +1

      Geri donus icin biz tesekkur ederiz 😀 iyi calismalar 👍

  • @furkanguney5871
    @furkanguney5871 ปีที่แล้ว

    Videolarınız çok kaliteli, emekleriniz için teşekkürler

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  ปีที่แล้ว

      Beğendiğinize sevindim iyi çalışmalar 👍

  • @denizingozleri
    @denizingozleri ปีที่แล้ว +1

    Çok çok iyi sade anlaşılir .teşekkürler

  • @mehmet5886
    @mehmet5886 ปีที่แล้ว +1

    Elinize , ağzınıza sağlık

  • @okuamaneyi5317
    @okuamaneyi5317 2 ปีที่แล้ว +1

    Çok güzel içerikler. Teşekkürler.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Cok tesekkurler 😀 iyi calismalar 👍

  • @buraksaityldrm9309
    @buraksaityldrm9309 2 ปีที่แล้ว +1

    harikasınız

  •  2 ปีที่แล้ว

    Teşekkürler. Çok faydalı içerikler üretiyorsunuz.

  • @2525kenants
    @2525kenants 2 ปีที่แล้ว

    Mükemmel

  • @DiziSeven
    @DiziSeven 2 ปีที่แล้ว

    ustam selamlar, selenium ile youtube veya gmail gibi google platformlarına otomatik giriş yapamiyorum. bir hata oluştu desteklenmeyen tarayıcı falan diyor. driver olarak chrome ve firefox u ayrı ayrı denedim. neden giriş yapmıyor bilginiz var mı?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว +1

      Merhaba, tarayici guncellemeyip tekrar deneyin.

    • @DiziSeven
      @DiziSeven 2 ปีที่แล้ว

      @@TirendazAkademi tarayıcı güncel. hem firefox hem de chrome her iki tarayıcıda da denedim. selenium ile giriş yaptıramadım. bir se siz dener misiniz rica etsem.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Maalesef vaktim yok kodlari denemek icin ama stackover flow forum sitesine sorunuzu yazarsaniz cevap vereceklerdir .

    • @DiziSeven
      @DiziSeven 2 ปีที่แล้ว +1

      @@TirendazAkademi ilginiz için teşekkürler. dediğiniz sitede undetected_chromedriver yöntemi ile çözdüm.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว +1

      Ben tesekkur ederim. Cevabini buldugunuza sevindim. Iyi calismalar 👍😀

  • @gulcnmcnmr5850
    @gulcnmcnmr5850 2 ปีที่แล้ว

    Merhaba, raporda şirketin örn; satış,ciro gibi verilerinin kaynak uygulamada da teyit edildiğinde eksik geldiğini farkedersek nasıl bir yol izlememiz gerekir?

  • @atukenmez396
    @atukenmez396 2 ปีที่แล้ว

    Teşekkürler. Borsa tahmini nasıl yapılabilir.

  • @TheUmyth
    @TheUmyth ปีที่แล้ว

    hocam kaggle'daki Telco-Customer-Churn analysinize bakarken categoric ve numeric veriler için şöyle klasik başka bir yönteme bakıyorumda bir sorum olacak..
    df_cat = df.select_dtypes(include = ['object'])
    df_cat=df_cat.drop(columns=['Churn','customerID'])
    df_cat_cols=df_cat.columns
    for i in df_cat:
    df_cat = pd.concat([df_cat,pd.get_dummies(df_cat[str(i)],\
    drop_first=True,prefix=str(i))],axis=1)
    df_cat = df_cat.drop(columns=df_cat_cols)
    burada df_cat_cols'u df.cat.columns atadıktan sonra df.cat.drop df-cat_columns yapılıyor hiç anlamadım burayı ne oldu

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  ปีที่แล้ว

      Kategorik sütunları one-hot kodlamaya çevirdikten sonra orijinal kategorik sütunları kaldırıyoruz.

    • @TheUmyth
      @TheUmyth ปีที่แล้ว

      @@TirendazAkademi evet onu anladim hocam nedenini anlamadim genelde orneklerde sutunlari dusurmeyi gormuyorum df_cat direkt olarak onehotencoding yapilsa sutun dusurmeden boyle de olurmuydu

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  ปีที่แล้ว

      Colab ya da kaggle menude github'a notebook ekleme butonu var. Ben onu kullaniyorum pratik.

  • @sefuresahverdiyeva9066
    @sefuresahverdiyeva9066 2 ปีที่แล้ว +1

    Amman. Mem hansı vıdoya baxıramsa tam anlamıram. Gelekkı menı bırır tek tek anşadsın. Azerbaycandada o dersler baha

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Tesekkurler iyi calismalar. Azerbaycan'a selam 👍😀

  • @KhKh-ew9nr
    @KhKh-ew9nr 2 ปีที่แล้ว

    Pandasta işlenebilecek veri büyüklüğünün üst sınırı nedir

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Pandas veri setini memory alir. Bilgisayarin memory'sine gore buyuk veri setleri ile calisabilirsiniz. Genel olarak 2 3 gb boyutundan daha buyuk veri setleri ile calisirlen sorun yasayabilirsiniz.

  • @cagataydemirbas7259
    @cagataydemirbas7259 2 ปีที่แล้ว

    Kafama takılan bi soru var, numpy matris çarpımı yaparken tranzpoz aldığı zaman sayıların yeri yani değerlerin yerini değiştirmiş oluyo bu sonuca etki etmez mi ve transpoz almak matriste satır stun değiştirmek matris denklemini değiştirmez mi matrise nası bi etki eder

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Makine ogrenmesi modellerinde matris islemlerini yapmak icin transpoz alinir. Diger turlu boyut farkliligindan dolayi islem yapilamaz.

    • @cagataydemirbas7259
      @cagataydemirbas7259 2 ปีที่แล้ว

      @@TirendazAkademi evet işte transpoz alınınca yerleri değişiyo çarpım farklı çıkyıo mesela 2 tane kare matrisde bi normal bi de diğerinin transpozunu alıp çarpsak 2 farklı sonuç oluyo farklı sayılar üstünden hesaplanmış olmuyo mu

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Ornegin en iyi tahminciyi bulmak icin kullanilan en kucuk kareler formulu transpoza gore hesaplaniyor. Tranpoz almak matrisin yapisini degistirir. Yani formule gore transpoz alinip alinmayacagina karar veriliyor.

  • @kubrakose6321
    @kubrakose6321 2 ปีที่แล้ว

    Hiçbir şey anlamadım ama problem bende sanırım

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 ปีที่แล้ว

      Python, pandas ve seaborn kutuphanelerini az da olsa bilmeniz gerekiyor bu video icin ☺️

  • @batinmehmetyer
    @batinmehmetyer 2 ปีที่แล้ว

    harikasınız