Hocam CNN kullanmadan yapay sinir ağları ile görüntü sınıflandırma nasıl yapılabilir? örneğin beyin tömörü verisetlerini türlerine göre sınıflandırmak istiyorum
Merhaba hocam, bu konuları örnek bir proje yaparak video çekip anlatsanız bence çok faydalı olur mesela Videodan Duygu analizi gibi bir proje ile bu konuları çok daha iyi pekiştirebiliriz. Böyle bir proje yapıp video çekerseniz severek takip edip izleriz. Teşekkürler.
Keras esnek bir kutuphane. Veriler oncelikle input layera girer. Daha once input layer eklememisseniz input layer'da verinin yapisini girmeniz gerekir.
Once tahmin icin numpy yapisinda ornek olusturun sonra predict metodu ile tahmin yapabirsiniz. 👇👇👇 >>>use_samples = [5, 38, 3939, 27389] >>>samples_to_predict = [] >>>samples_to_predict = np.array(samples_to_predict) >>>predictions = model.predict(samples_to_predict) >>>print(predictions)
@@TirendazAkademi hocam yaptım ama 3.sırada hata aldım o önemli değil yapmasam olur diyeceğim daha büyük sorun benim y değişkenim ya 0 ya da 1 değerini almalı ama sanırım yazdığınız kod bunun için değil öyle mi?
@@TirendazAkademi ben sizi anladim zaten deep learningde categorik degiskenlerle calisilmiyor. stats.stackexchange.com/questions/326065/cross-entropy-vs-sparse-cross-entropy-when-to-use-one-over-the-other buraya bakarsaniz ne demek istedigimi anlayacaksiniz tesekkur ederim.
Hocam ben de sayılardan oluşan veri seti var her bir satırda 12 veri + 1 sonuc verisi var, öğrenmeyi gerçekleştirdim ama rastgele sayılar vererek sonuçları tahmin ettirmek istiyorum nasıl yapabilirim ( yapay sinir ağları ile ögrettim)
hocam herkes alanında yapay zeka öğrenmeye mecbur kalacak demişsinizde bana bir ürperti geldi. çünkü bilgim yok yapay zeka konusunda ve hiç bir şey anlamıyorum izlediğim bu videonuz ve diğerleri gibi. ilk önce keras sonramı tensorflow a bakmalı nasıl bir yol izlemeliyim. bide merak ediyorum bu videoda siz ne gösteriyorsunuz elimizde bir veri kümesi var diyelim amacımız doğrultusunda bir öğrenim planlıyoruz bunu tensorflow ile rahatça yapabiliyormuyuz yoksa tensorflow standart bazı öğrenimleremi sahip. bu arada görüntü işleme ile ilgileniyorum
Yapay zeka zor degil aslinda. Ama cogu kisi temel alanlari ogrenmeden yapay zekaya gectigi icin zorlaniyor. Bence once temel makine ogrenmesi tekniklerini ve lineer cebir istatistik gibi temel bilimleri genel duzeyde bilmek gerekiyor. Eger scikit learn bilmiyorsaniz ordan baslanilmali. Sonra keras ile devam edilmeli. Keras ust duzey problemler icin yetersiz kaliyor sonra tensorflowa gecilmeli. Zaten keras artik tensorflow icinde bir api oldu. Veri bilimcisi nasil olunur videosunu izlemenizi tavsiye ederim. Orda yol haritasi cikardim.
Sirketler buyumek icin veya teknojiye ayak uydurmak icin bu alana ihtiyac duyacak. Egitimden tip alanina kadar veri bilimi yapay zekanin girmedigi alan kalmayacak. Herkes alaninda yapay zekayi bilmek zorunda olacak. Hangi meslegi yaparsan yap yapay zekayi kullanman gerekecek. Ayni internet ya da bilgisayar gibi. Bunlari bilmeyen yok gibi yapay zeka da boyle olacak. Herhangi bir is yaparken de yapay zeka-veri bilimini ogrenebilirsin.
beğendim, abone oldum, ve yorum yapıyorum, umuyorum ki daha fazla etkileşime geçer ve daha fazla kişi nasiplenir. teşekkürler.
Daha sonra izlenecekler listesine ekledim. Eline sağlık hocam.
Sizi desteklemeye devam edeceğiz büyümemiz bizim için önemli yolunuz açık olsun Potim Akademi size destek veriyor elinize emeğinize sağlık
büyük veri setini bekliyoruz...
"Bilgi Parmaklarının Ucunda"
Eğitim "Tirendaz Akademi" de ;
yine iyi seçilmiş , çok faydalı , ayrıntılı , güzel anlatımlı bir konu 👍
Tesekkur ederiz. Dikkatinizden kacmamis 😀
Emeğinize sağlık hocam çok faydalı bir paylaşım olmuş teşekkürler
Tesekkurler 👍😀
Elinize sağlık devam ederse çok iyi olur
hocam tesekkur ederiz
r icin de keras veya tensordlow dersleri gelir mi
Biz tesekkur ederiz. R icin de tensorflow & keras dersleri yapmayi planliyorum.
Programı yazarken veri seetinin, kopyalayacağımız bir link de ekleseniz aynı verilerle iş yapmış olurduk. Şimdiden teşekkürler
Veri setini direk kutuphaden import ettim. Isterseniz veri setini asagidaki linkten indirebilirsiniz.
bit.ly/34JgyFr
open ai gym ile pekistirmeli ogrenme uygulamasi yapabilirmisiniz
👍👍👍
Hocam CNN kullanmadan yapay sinir ağları ile görüntü sınıflandırma nasıl yapılabilir? örneğin beyin tömörü verisetlerini türlerine göre sınıflandırmak istiyorum
Goruntu siniflandirma icin genelde CNN kullaniliyor. Unsupervided learning olan GAN da kullanabilirsin.
@@TirendazAkademi hoca CNN ilw birlikte alternatif olarak MLP ve Machine leaening ile sınıflanfırmamızı sonucları karsılastırmamızı istedi
Merhaba hocam, bu konuları örnek bir proje yaparak video çekip anlatsanız bence çok faydalı olur mesela Videodan Duygu analizi gibi bir proje ile bu konuları çok daha iyi pekiştirebiliriz. Böyle bir proje yapıp video çekerseniz severek takip edip izleriz. Teşekkürler.
Öneri için teşekkürler. Hem tensorflow hem de pytorch ile derin öğrenmeyi ayrıntılı anlatacağım.
ilk eklediğmiz model.add input layer mi oluyor yoksa hidden layer 1 mi ?
Keras esnek bir kutuphane. Veriler oncelikle input layera girer. Daha once input layer eklememisseniz input layer'da verinin yapisini girmeniz gerekir.
@@TirendazAkademi sizin ilk eklediğiniz input layer oluyor o zaman
Hocam çok teşekkürler video için 🙏🏻 benim bir sorum olacak en sonda modele bir tahmin yaptırmak istersem ne yazmalıyım kod olarak ?
Once tahmin icin numpy yapisinda ornek olusturun sonra predict metodu ile tahmin yapabirsiniz. 👇👇👇
>>>use_samples = [5, 38, 3939, 27389] >>>samples_to_predict = []
>>>samples_to_predict = np.array(samples_to_predict)
>>>predictions = model.predict(samples_to_predict) >>>print(predictions)
@@TirendazAkademi hocam yaptım ama 3.sırada hata aldım o önemli değil yapmasam olur diyeceğim daha büyük sorun benim y değişkenim ya 0 ya da 1 değerini almalı ama sanırım yazdığınız kod bunun için değil öyle mi?
@@TirendazAkademi Hocam loss değeri nedir tam olarak anlamadım ?
y degiskenini 0 ile 1 arasina getirmek icin TensorFlow veya scikit learn kullanarak olcekleyebilirsiniz.
Loss degeri kayip anlaminda. Yani modelin tahmin degeri ile gercek deger arasindaki fark.
Nerdeyse çoğu yazılım kanallarını bilirim bir tek burda ilk ve bir tek videoda konuyu anlayıp birşeyler türetebildim.
Bu videodaki amacimiz python ile neler yapilacagi hakkinda bir fikir vermekti. Harikasiniz tesekkurler 😀
y outputu 0,1,2 olarak biraksak nolurdu? one hot encoding yapmazsak?
Alt kategorileri analize dahil edemezsiniz.
@@TirendazAkademi sparse categorical entropy kullanirsak peki loss fonksiyinunda?
Oncelikler kategorik degiskeninizi dummy degiskenine cevirmenizde fayda var.
@@TirendazAkademi ben sizi anladim zaten deep learningde categorik degiskenlerle calisilmiyor. stats.stackexchange.com/questions/326065/cross-entropy-vs-sparse-cross-entropy-when-to-use-one-over-the-other buraya bakarsaniz ne demek istedigimi anlayacaksiniz tesekkur ederim.
Deep learning analizi icin degiskenler sayisal tipte olmali. Rica ederim... iyi calismalar.
Hocam ben de sayılardan oluşan veri seti var her bir satırda 12 veri + 1 sonuc verisi var, öğrenmeyi gerçekleştirdim ama rastgele sayılar vererek sonuçları tahmin ettirmek istiyorum nasıl yapabilirim ( yapay sinir ağları ile ögrettim)
Predict metodu ile tahmin yapabilirsiniz👍
@@TirendazAkademi teşekkürler hocam predict i denedim ama icine veri verirken boyut sıkıntılari oluyor hep
Veri verirken numpy dizisine cevirmeyi unutmayin
hocam herkes alanında yapay zeka öğrenmeye mecbur kalacak demişsinizde bana bir ürperti geldi. çünkü bilgim yok yapay zeka konusunda ve hiç bir şey anlamıyorum izlediğim bu videonuz ve diğerleri gibi. ilk önce keras sonramı tensorflow a bakmalı nasıl bir yol izlemeliyim. bide merak ediyorum bu videoda siz ne gösteriyorsunuz elimizde bir veri kümesi var diyelim amacımız doğrultusunda bir öğrenim planlıyoruz bunu tensorflow ile rahatça yapabiliyormuyuz yoksa tensorflow standart bazı öğrenimleremi sahip. bu arada görüntü işleme ile ilgileniyorum
Yapay zeka zor degil aslinda. Ama cogu kisi temel alanlari ogrenmeden yapay zekaya gectigi icin zorlaniyor. Bence once temel makine ogrenmesi tekniklerini ve lineer cebir istatistik gibi temel bilimleri genel duzeyde bilmek gerekiyor. Eger scikit learn bilmiyorsaniz ordan baslanilmali. Sonra keras ile devam edilmeli. Keras ust duzey problemler icin yetersiz kaliyor sonra tensorflowa gecilmeli. Zaten keras artik tensorflow icinde bir api oldu. Veri bilimcisi nasil olunur videosunu izlemenizi tavsiye ederim. Orda yol haritasi cikardim.
İlk önce Numpy, Pandas, Matplothib ögren
Sonra Sklearn
Veri Bilimini bilmden yapay zekayı anlamazsın biraz Numpy ögrenisen zaten anlayacaksın
@@neutralworldpress5654 peki sklearn ü nerden öğrenebilirim türkçe kaynak yok gibi birşey
Hocam iris yerine price yazsak maaş mı analiz edilir
Sonuc degiskenini basta ayarlamaniz gerekir.
Hocam siz şimdi nerde çalışıyorsunuz
Freelance calisiyorum ayrica veri analizleri icin danismanlik yapiyorum.
@@TirendazAkademi iyi getiri sağlanabilir mi sizce bu sektörde
Kesinlikle. Gelecegin meslegi veri bilimi ve onun alt alani yapay zeka. Zaten cogu meslegin yerini yapay zeka alacak. Tavsiye ederim bu alani.
@@TirendazAkademi öğrenmek istiyorum fakat ilerde işssiz kalma korkusu var, Türkiye de bu iş yapılır mı onu da tam kestiremiyorum
Sirketler buyumek icin veya teknojiye ayak uydurmak icin bu alana ihtiyac duyacak. Egitimden tip alanina kadar veri bilimi yapay zekanin girmedigi alan kalmayacak. Herkes alaninda yapay zekayi bilmek zorunda olacak. Hangi meslegi yaparsan yap yapay zekayi kullanman gerekecek. Ayni internet ya da bilgisayar gibi. Bunlari bilmeyen yok gibi yapay zeka da boyle olacak. Herhangi bir is yaparken de yapay zeka-veri bilimini ogrenebilirsin.
1 tane dislike benden başka kimse ogrenmesinci 😂 ders çok iyi teşekkür ederim
O da nazarimiz olsun 😂 Biz tesekkur ederiz 😀
Nasıl geç fark ederim nasıl...
Maalesef kanalin reklamini cok yapamadik. Tesekkurler iyi calismalar...
Mail atıyorum cevap vermiyorsunuz
Sizden mail gelmedi. Nereye mail atiyorsunuz.
@@TirendazAkademi analizsanati
buraya mail attım iki adet excel dosyası gönderdim tavsiyenizi istemiştim. tarih :27 haziran
ali zengin ismine bakiyordum. Simdi gordum yogunluk var su siralar uygun bir zaman da veriyi inceleyim.
@@TirendazAkademi teşekkür ederim.