Data Analysis with Python Pandas
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 19 ก.ย. 2024
- Data Analysis with Python Pandas Data Science Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning in Tirendaz Academy
Hi, Welcome to Tirendaz Academy,
In this video, I mentioned data analysis with python pandas.
**************
Join our channel: bit.ly/3r8nuVg
GitHub : github.com/tir...
Medium : / tirendazacademy
Twitter : / tirendazacademy
Linkedin : / tirendaz-academy
***************
In our channel, there are more than 400 lesson videos. You can access following links.
Deep learning tutorial : bit.ly/35ffY0A
Machine learning tutorial : bit.ly/2zz9XQz
Python tutorial : bit.ly/2Fuo35f
Pandas tutorial : bit.ly/37MYLvv
Django tutorial : bit.ly/2zy6WQs
Python libraries : bit.ly/2N36VYO
Flask tutorial : bit.ly/2N47rFF
Data visualization : bit.ly/2zye0wu
Learn in one video : bit.ly/3aGnYJ9
************************
Don't forget subscribe!
-Tirendaz Academy-
#MachileLearning #DeepLearning #NLP
💯💯💯💯
Uzun zamandır beklediğim video🤩👍
👍👍👍😀
Python ve Makine öğrenmesi ile ilgili daha çok video gelse keşkee
Çok kullanışlı ve pratik bir video olmuş, teşekkürler Tirendaz Akademi :)
Çok tesekkurler 👍😀
Emek verilmiş çok faydalı bir video daha 👍
Memnuniyetiniz bizim icin onemli 😀 cok tesekkurler 👍
Emeginize saglik hocam🙋
C❤❤❤k tesekkurler 😀
3 ekim benim doğum günüm ve bu video beni o kadar mutlu etti ki
Dogum gununuz kutlu olsun 🎉🎉🎉 Nice mutlu yillara 😀
csv bende hata verdi eğer sizde de hata verdiyse read_csv ye parametre olarak "error_bad_lines=False" ekleyin. Hata kalkacaktır ama veri kaybına neden olabilir
veriyi indirmek uzere linke tiklayinca bir onceki videoda islenen oyunlar veri seti geliyor. Dogru veri setine nasil ulasabilirim? Tesekkurler
Uyardığınız için teşekkür ederim veri setinin linki 👉 github.com/TirendazAcademy/PANDAS-TUTORIAL/tree/main/DataSets
veri setini bir türlü indirip kendim jupiterde acamadım download yazan yere tıklayınca html olarak açılıyor ordan mı kopyalayacağım
İsterseniz repoyu indirip veri setini kullanabilirsiniz. İsterseniz veri setini kopyalayıp aynı isimde yeni bir dosya oluşturup kullanabilirsiniz. Dosyanın jupyter notebook ile aynı dizin de olmasına dikkat edin.
Hocam merhaba, ilk veileri indiremedim, gitHub'da veriler çok büyük diyip sadece verileri gösterdi. Ne yapabilirim?
Normalde indirmesi gerekir. Fork yapip oyle indirmeyi deneyin.