看见·熵

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  • เผยแพร่เมื่อ 23 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 92

  • @user-user-user-user-user-888
    @user-user-user-user-user-888 ปีที่แล้ว +34

    呈現出2進制的根本原因就是把房間分成左右"兩邊" 所以每一顆粒子貢獻的可能性就是2的1次方

  • @EnnTomi1
    @EnnTomi1 ปีที่แล้ว +56

    科普视频不怕长 就怕不严谨,乱。这个越长越好

  • @thought-uz9nl
    @thought-uz9nl ปีที่แล้ว +3

    我覺得這個視頻做的真的很有意思 有深度又不失趣味 非常棒

  • @LHM1226
    @LHM1226 ปีที่แล้ว +62

    沒想到熵還能跟二項式分佈扯上關係
    真是大開眼界了

    • @singo1232001
      @singo1232001 ปีที่แล้ว +8

      任何事 都跟機率與統計都有關係
      反而是有沒有辦法意識到位的問題

    • @Tatsuhiko-b3b
      @Tatsuhiko-b3b ปีที่แล้ว +3

      是不是大多機率和分配的終點是常態分配

    • @tang998
      @tang998 ปีที่แล้ว

      你爸跟你媽平均都有一顆睪丸 厲害了吧

    • @FZRider1023
      @FZRider1023 ปีที่แล้ว +1

      統計學只是觀測世界的一副眼鏡,真正驅動世界的是物理法則

    • @singo1232001
      @singo1232001 ปีที่แล้ว +1

      ​@@FZRider1023
      可能置信度順序有錯喔
      是數學為王99.99999% 物理排後面95%
      海森堡不確定性 與量子力學的機率現象
      這些就夠無解了

  • @pinko426
    @pinko426 ปีที่แล้ว +5

    起初熵是克勞修斯,將熱(Q)這種路徑函數的不完全微分式,除以狀態函數溫度(T),得到一個完全微分式,也就是新的狀態函數,將此狀態函數定為熵

  • @wenlushi4962
    @wenlushi4962 ปีที่แล้ว

    讲得非常好!!!

  • @CHfromTW
    @CHfromTW ปีที่แล้ว

    高斯分佈因為粒子數變多,最後呈一直線,難道這也是量子世界波函數坍縮過程,起雞皮疙瘩了

  • @zip5356
    @zip5356 ปีที่แล้ว +7

    這就是特哥天堂紫布事件

  • @fmictsang8874
    @fmictsang8874 ปีที่แล้ว +4

    雖然說是隨機運動, 其實只有initial position 跟velocity 是隨機吧。 2粒粒子的情況下,之後的path ,理論上都能計算出來(沒有friction).

  • @xianchengyin8489
    @xianchengyin8489 ปีที่แล้ว +4

    nm看到最后结果还是没聊到信息熵

  • @nameno7725
    @nameno7725 ปีที่แล้ว +38

    其實你在卡 Bug,雖然粒子是“三”維運動。但你左右切就變成“2”維。 2維就是釘子版(彈珠只有左右,不能前後移動。)。因為你『「左右切」』這個動作。 實際上就是數學的2維度醉漢走路。

    • @林志堅果
      @林志堅果 ปีที่แล้ว

      那個前後就是正切tan,關係粒子左右速率

    • @wettingfairy6764
      @wettingfairy6764 ปีที่แล้ว +2

      三维热运动在二维上的投影应该是各向同性的, 所以这个操作可以看作随便找个方向取其三维到二维的投影来分析, 不影响结果.
      当然了, 认真的话, 这本来就是个计算机模拟, 不是真实物理实验, 是用于说明而非验证理论的, 那就更没问题了

    • @林鴻佑-x9y
      @林鴻佑-x9y ปีที่แล้ว +1

      沒事你不夠醉,可以把波粒二項性帶入,然後彼此還能有電磁場作用,不夠醉可以在加上萬有引力。
      而且你的敘述有點錯誤,重點不是左右切,而是定義在左和在右邊時,形成如同把三維世界定義成像丁版的解釋。
      如此在高維度也是被這樣定義和觀察,解釋成訊息,所以最後講去電子計算機的邏輯概念。
      影片也告訴我們,當數量夠大,其他事件被忽略,使得我們觀察到固定的結果。
      重點是這些我們早就觀察到的現實情況,是怎樣做解釋的。

  • @ziwensong9540
    @ziwensong9540 ปีที่แล้ว

    讲的真好

  • @Leoshaosaramusic
    @Leoshaosaramusic ปีที่แล้ว

    那麼一萬個粒子,同時出現在單側時,有機率發生但場景是什麼樣我很難想像

  • @那個誰-y1j
    @那個誰-y1j ปีที่แล้ว

    他可能解釋信息熵, 我看到了宗教熵, 事情在兩極端發展後反彈, 最後都匯集到時間的主軸, 所以那事件的發展只有一種注定的結果; 熵極的盡頭是另一個熵極的開始, 如此生生不息.
    那麼, 我們身為一個可能有識的能量, 應該且能做什麼呢?不隨熵走, 去修行...

  • @mauisstepsis5524
    @mauisstepsis5524 ปีที่แล้ว

    开篇第一句话就有问题
    “无论重复多少次这个实验高尔顿钉板都是钟型曲线”

  • @SakickPro
    @SakickPro ปีที่แล้ว +2

    红球受重量动能地心引力影响肯定落中间较多啊,要反弹到两侧就要获得更多的动能 在这么短的距离 去到边缘的概率必定比中间低 不是这样么。说的什么玄乎玩意

    • @SakickPro
      @SakickPro ปีที่แล้ว

      第二个实验也很不严谨。还原为2D坐标 -1 0 1 ,一个恒定不衰减的碰撞到-1 或者 1 然后反方向走 3维碰撞后翻转法线180度的移动球球,向-1位置走一次反弹循环后计数是 -1,1 -0.5,2 0,3 0.5,2 1,1. 这结果就是中间高两边低。球的位置在反弹的过程中 中间位置在时间轴上 路过的次数必定是高过反弹点

    • @邱小鴻
      @邱小鴻 ปีที่แล้ว

      我也是這樣覺得 中間的概率一定會比兩側來的高

  • @石山乌
    @石山乌 ปีที่แล้ว

    计算机里有随机吗?真随机和伪随机会出现相同的结果吗?

  • @tliap1030
    @tliap1030 ปีที่แล้ว

    如果是圓形空間或三角形多角形呢?宇宙不是方形的吧?

  • @samho321
    @samho321 ปีที่แล้ว +2

    動畫去掉影子會好很多

  • @kwongfuchan8897
    @kwongfuchan8897 ปีที่แล้ว +2

    那就是宇宙就算最後鋅的熱寂了.還是有可怕到小的機率回復"生機".

  • @黑羽快斗-l3x
    @黑羽快斗-l3x ปีที่แล้ว +1

    高中化学学过熵,大学学概率论学过二项分布,然而从来没有想过能将两者结合起来!非常感谢!

    • @lilray6156
      @lilray6156 ปีที่แล้ว

      大學或碩士有機會接觸到information theory

  • @wencaide
    @wencaide ปีที่แล้ว

    很棒

  • @紅綠燈-t4y
    @紅綠燈-t4y ปีที่แล้ว +1

    很棒的內容

  • @SimonJinyuLiu
    @SimonJinyuLiu ปีที่แล้ว

    1:11 老板,你写代码不会就用这种字体吧?至少也弄个等宽字体啊

  • @davidzhang4800
    @davidzhang4800 ปีที่แล้ว +2

    没有快进没有快放,完全没有发现已经过了十分钟

  • @gjlmotea
    @gjlmotea ปีที่แล้ว

    07:53 看到這裡,讓我想到為什麼宏觀世界沒有出現量子現象
    因為粒子數量太多、太過龐大

  • @0oming
    @0oming ปีที่แล้ว

    很有趣

  • @呀咧呀咧
    @呀咧呀咧 ปีที่แล้ว +3

    …會不會是你用的隨機函數是靜態分佈的,沒玩過javascript,但c++有一個uniform distributed random generator

  • @rc_youtubeaccount1331
    @rc_youtubeaccount1331 ปีที่แล้ว

    这频道实在太好了

  • @chienpien
    @chienpien 10 หลายเดือนก่อน

    二項式定理

  • @TAKWAWONG-p4g
    @TAKWAWONG-p4g ปีที่แล้ว

    那板根本沒用,中間是起點,重力是會減弱的,當然是中間多兩邊少

  • @chungkafung
    @chungkafung ปีที่แล้ว

    這輩子看過最離題的影片。

  • @蘇南彰-h8i
    @蘇南彰-h8i ปีที่แล้ว

    毛毛的 現實跟公式的關聯性😂

  • @qweqweeqwe7494
    @qweqweeqwe7494 ปีที่แล้ว

    從頭到尾都在幻想

  • @邱小鴻
    @邱小鴻 ปีที่แล้ว

    如果把空間放大一萬倍
    然後只觀測原本空間的大小(不要有牆壁)
    我感覺機率散布的位置機率趨近於相等

  • @MeariBamu
    @MeariBamu ปีที่แล้ว +5

    兩者都不是機率的成因,
    而是速度和動量的結果
    在壁的位置時間會比較短
    所以每幀的都是中間的較多

    • @yu-senwei8951
      @yu-senwei8951 ปีที่แล้ว +25

      並不是喔,這邊的宏觀態是指球在左邊或右邊,而不是有沒有碰到牆。
      所以簡單來說,這個統計圖的意義是,當你把時間凍結時,會有很大的概率,箱子左右的球球數量會很接近。而不是說沒有碰壁的球很多。

    • @user-ebrwcwh
      @user-ebrwcwh ปีที่แล้ว

      然而统计选项并没有这个所谓的中间

  • @wangwes-h5u
    @wangwes-h5u ปีที่แล้ว

    假设单位是个粒子,运动轨迹必然是这样的,因为构成粒子的假想最小单位量子运动轨迹就是这样的,并不奇怪。
    奇怪的是那个无形的盒子是什么?什么力量让量子如程序般聚集在一起,组成丰富多彩的宏观物质?是电磁场吗?它又是谁编程的?

  • @jiunli6684
    @jiunli6684 ปีที่แล้ว

    喜欢喜欢!!!

  • @Ryan100c
    @Ryan100c ปีที่แล้ว +1

    居然用的是unity?!

  • @chou4eye
    @chou4eye ปีที่แล้ว

    請問怎麼解釋微觀態數量與巴斯卡三角的一致?

    • @coordinationcomplex
      @coordinationcomplex ปีที่แล้ว +4

      粒子出现在两边可认为是等概率的,多个粒子满足二项分布,二项分布就是按组合数分布,所以跟巴斯卡三角一样咯

    • @doodle_mo_ka4336
      @doodle_mo_ka4336 ปีที่แล้ว

      C幾取幾哈哈哈 因為像兩顆球一左一右的情況要被排除(因為是同種情況)而巴斯克三角形就是這樣咯

    • @shinchin384
      @shinchin384 ปีที่แล้ว

      因为试验的主线是用二项分布逼近高斯分布 因为高斯分布是个积分 是无法快速计算的 而二项分布可以用帕斯卡三角计算(我们叫杨辉三角) 所以就可以用简单运算逼近高斯分布 简单运算甚至可以简化到排列数加和 这就是联系

  • @akaiwon6594
    @akaiwon6594 ปีที่แล้ว +1

    房間裡面的空氣會均勻擴散不會擠在一個角落,為什麼太空中的塵埃、氣體卻會從擴散變成擠在一起,然後變成恆星呢?

    • @黃寶童
      @黃寶童 ปีที่แล้ว

      4個基本力 作用吧

    • @huoschen
      @huoschen ปีที่แล้ว +2

      在那個尺度上,萬有引力佔了很主要的作用。但若你把尺度再放大,恆星的分佈也是很均勻的常態。

    • @謝坤峰-z6g
      @謝坤峰-z6g ปีที่แล้ว

      這個就跟暗物質結構有關西 暗物質將物質聚集起來

    • @Hoshino2006
      @Hoshino2006 ปีที่แล้ว +1

      有質量的東西有重力,重力互相吸引,給他30億年時間,就聚在一起了

  • @RylanJiang
    @RylanJiang ปีที่แล้ว

  • @fcjbdky
    @fcjbdky ปีที่แล้ว +6

    只能说世界是设定好运行规则的

    • @PingKueiLin
      @PingKueiLin ปีที่แล้ว

      難道你是Maxwell's demon本人?

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night ปีที่แล้ว

      神創論的說法,以及計算機程序的虛擬世界概念~
      說到這裡可以提一句經典的台詞~
      〝奇妙的是宇宙是能被人理解〞←宇宙中存在很多可能性,但怎樣的可能性,人都想到了,也知道該怎樣測量預測。這世界真的奇妙~奇妙到不合理~

  • @jiunli6684
    @jiunli6684 ปีที่แล้ว

    容易懂!!!

  • @Maxxx-e6s
    @Maxxx-e6s ปีที่แล้ว

    說明了 大多數人也都是中間部分

    • @shinchin384
      @shinchin384 ปีที่แล้ว

      两个条件 1.孤立系统 2.足够长的时间 中间部分也就意味着 死亡

    • @蔡政廷-f9z
      @蔡政廷-f9z ปีที่แล้ว

      為何中間代表死亡?

    • @shinchin384
      @shinchin384 ปีที่แล้ว

      @@蔡政廷-f9z 因为中间部分代表热平衡态 生命与外界停止热交换 不就是死亡了吗

    • @fmictsang8874
      @fmictsang8874 ปีที่แล้ว

      人類的活動很多時都不是normally distributed

    • @shinchin384
      @shinchin384 ปีที่แล้ว

      @@fmictsang8874 虽然生命不是 但是自然选择是 所以演化也是 导致生命获取负熵的方式也呈现一样的分布 目标都是尽最大可能延后热平衡态

  • @Wind_of_Night
    @Wind_of_Night ปีที่แล้ว +1

    關於房間左側窒息的理論,我只能那是存在在另外一個平行宇宙的結果。【不是我們這宇宙的可能性】
    另外少了觀測者,窒息與否,都無法驗證了。【我思故我在的理論,如果人都沒活了怎能夠觀察呢?】
    所以我們這宇宙就是符合我們生存的條件,至於其他不符合我們生存條件的地方,再怎麼討論都沒有意義。【因為那邊根本就不是你的出生地】
    想像一個不存在人的世界,那這個世界還有啥意義呢?【唯有人的存在,一切才有解釋的意義】。

    • @corn_kernel
      @corn_kernel ปีที่แล้ว

      聽君一席話

    • @lkjiwerglkajf9324
      @lkjiwerglkajf9324 ปีที่แล้ว

      建議理工基礎好一點 這樣就是一知半解 整篇都是邏輯謬誤

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night ปีที่แล้ว

      @@lkjiwerglkajf9324歡迎提出你覺得有問題的地方,謬誤的地方。還我討論的是哲學範疇,是物理學的根基。量子學也告訴我們對於不存在的事物該如何討論呢?只有觀察到才有意義,在尚未觀察到之前都是一切的可能性,但雖說是如此,但人絕對不會存在在不符合自己生存條件的地方。所以討論不符合人類生存條件的地方是很沒有意義的事情~
      就像我們從未看見一隻又死又活的貓,攤縮到某一種可能性被測量到接受到才有意義。

  • @祈祈-q3x
    @祈祈-q3x ปีที่แล้ว +1

    你只能看到你自己的 主觀思維 那個主觀思維的名子 叫做 邏輯 其實 你看不到任何東西 因為沒有人再看
    那如果 根源是無限的 那你要怎麼用 計算 來 表達 可觀 代號嗎? 代號依然是思想的產物

    • @梅川-s6g
      @梅川-s6g ปีที่แล้ว +6

      說的挺好的 就是沒人看得懂你在說什麼
      其實真的說得不錯 除了沒人看得懂以外

  • @user-rgstxcf123
    @user-rgstxcf123 ปีที่แล้ว

    沙发

  • @jcbcbcd
    @jcbcbcd ปีที่แล้ว

    离散数学

  • @assinx3684
    @assinx3684 ปีที่แล้ว

    nb

  • @SMLCE
    @SMLCE ปีที่แล้ว

    別鍵盤科學了! 我文盲,有話要說的天才們動一下你偉大聰明的大腦,快拍個影片給我這個低智商生物看懂。別再說一大串專有名詞證明自己多棒了! 拜託,想看!

  • @jimlin6670
    @jimlin6670 ปีที่แล้ว

    覺得所謂的哲學不過是在裝逼而已!

    • @王郁仁-r1u
      @王郁仁-r1u ปีที่แล้ว

      你最懂,你最酷,你最牛逼

  • @王正-w6y
    @王正-w6y 3 หลายเดือนก่อน

    熵的本质应该是倾向于大概率事件的发生。