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就像人生與現在的大環境一樣「看著簡單，但AI如果(可以)亂走，撞牆的可能性的比吃到果子大多了，一遍又一遍的懲罰過後，懵懂的AI自然就學出來了一套完美的躺平策略」「反正嘗試新方向也是大概率撞暈，人家乾脆轉圈摸魚摸到底，這種形勢複雜的時期，不花心思琢磨怎麼提供更細緻的獎勵指引，只知道簡單粗暴地逼它努力，那這錯確實不在它身上」別再說不能怪罪大環境，這太寫實了 ((淚
大部分的人類跟它好像沒啥區別吧！如果努力會換來無限碰壁，是我也會選擇躺平啊😂
@@sfS-xh4um 9成的努力都換來碰壁，我都想躺平了
AI不是人 沒有惰性的
@@阿德-y3j 所以AI非常努力
@@阿德-y3j 也许人的惰性是一种更高效的学习表现 如果无法表达不满自然也无法努力上进
AI的确聪明，用很短的时间就想明白很多人一生都想不明白的事情，如果奖励高于惩罚，或者奖励太少，躺平是最好的选择。
剛看這個貪食蛇，一開始覺得很好笑，覺得 AI 怎麼那麼蠢但後面愈看愈覺得恐怖，在學習後如此厲害
好有趣的AI實作！期待未來能有更多的AI實驗
好酷喔，不過我一直被身後星鐵的封面吸引😂😂
+1
你的內容 用AI變成英文頻道 講英文的 鐵定破百萬
这学期的课程有DeepLearning和ReinforcementLearning的内容。写课程小项目的时候，不会写的代码也是问ChatGPT，再自己一点一点改进。感觉真的很奇妙。用AI爹帮忙训练AI崽😂
哈哈AI爹
我们才是copilot 😿
麻烦问一下您大学的专业是啥？我是个高中生，不知道大学该选什么专业。我想选一个跟AI相关的专业，除了machine learning 还有什么选择？
@@felixanton2167 我现在专业是自动化系统，RL 和 DL 只是 Advanced Robotics 这门课程的内容，对应的我还有 Robot Vision 和 Robot Control 的课程。这是我现在跟着的教授的研究方向。现在的 Research Topic 是人机互动相关的，简单讲就是机器手根据人的动作，与人互动，主要是 CV + DL 的内容。还有另外两个教授是研究传感器相关和控制理论相关，但我不怎么感兴趣就没把重心放那边。除了 Machine Learning 好像还可以选择 GAN 网络之类的吧，我同学现在就是跟着传感器那边的教授做 GAN 网络+肺部成影，不过具体的内容我没太了解。专业选择的话，没啥好建议，能提醒你的就是别踩坑。例如，我这学期有 Optimal Control （最优控制）和 Advanced Robotics 这两门课。我对 Optimal Control 的课程内容就完全理解不了，只知道用什么公式，但是更深的就理解不了。和我一起上课的一个同学就 Optimal Control 学得很好，上课可以和教授讨论问题。但是到了 Advanced Robotics 这门课的数学部分就不太行，代码部分就完全不行了。还是得先搞清楚自己擅长哪个方面。如果你想知道最新的行业趋势，那你可能问林哥更好。学校的侧重点和公司的侧重点不一定完全一样。例如，我有个助教的 Topic 是用 RL 训练 Robotdog 识别障碍并行走。也是个很有意思的 Topic。但是现在 RL 离开学校之后的应用没有 DL 那么广泛。如果不是留校继续做研究的话，帮助可能就没那么大。
@@felixanton2167 針對你的問題我網上搜了一下，我能負責任地告訴你，如果你想讀人工智能、電腦科學、資訊工程相關的專業，建議你到國外的學校去讀，至少是台灣的大學。剩下的全靠你自己了
如果是格子數是奇數，可以想成偶數+1所以就是一個循環+1格，等循環完，就會一直循環，等到蛇到最後一個格子旁，再吃掉。
恭喜林总10万奖牌达成。
蛤？
林哥，等你等好久啊，等到都急了，雖然需要等待，但是林哥的影片總不會讓我們失望，加油！林哥你多注意身體別常熬夜，這樣我才能看到更多不讓人失望的內容。
好棒的内容，希望博主持续更新相关的小实验以及行业内的最新风向！
谢谢！没问题的，这是我的爱好
思路非常好，不过居然用了30天，没想到。看样子即便是贪吃蛇这样的游戏，需要的调试和训练时间也挺长的。
應該跟計算機能力也有關係，如果運算能力超強，很可能也能簡單粗暴地靠著極大量的測試訓練來破解 (排除掉轉圈圈的無限循環情況)
不是，這就是AI程式設計的關鍵AI模型擬合後就是那樣，程式沒寫好，就是一直繞圈圈要怎麼把參數設到可以完美解題是未來AI程式設計的方向過去可能是學演算法解題，未來就是學如何設定條件叫AI解題
看你的视频，有智力上的快感。喜欢
佩服 佩服 苦苦地提升AI到神級❤😂👍🏻
7:45 好臭的隨機數
什麼意思（？
6
這隨機數讓這AI甲釋出獄了
@@sopwciaon543 雖然還是有點不懂（？ 但感謝解釋！
114514
太優了，謝謝哥的努力
我是真沒想到打開科技頻道都能看到米家工商
以後程序員的工作真的有可能就是除錯而已…現在遇到蠻多朋友都是先給GPT寫個雛形，然後再修正就好，但是我相信以後就會變成完全給AI去做，然後人類再除錯…
不用以后了，现在就开始了，用copilot写代码，很多时候就是看AI写的对不对就完事了😂
坐等林哥出的神作
這是真的，現在已經我們公司這樣做了，效率是以前的十幾倍。
唉確實，我大部分都在寫後端，只懂一點前端設計。基本上給GPT下一點需求，他提供的JS程式碼真的夠我現在在網頁上所呈現的需求了。
前提是要看得懂對不對，不然哪天給GPT寫火箭控制程式就放煙火給你看，你也不知道哪裡有問題XD
男人应该潇洒👍 无套路中介，3线以上城市真实上课!支持见面再付。
7:51 114514 哇 唐突惡臭😂
30里天肝了20天星轨,顺便训了个小AI🤣
哈哈只是训的时候玩一玩，我自己的项目也比较忙。我准备等现在手上的大项目做完好好肝几天把景元捞出来
@@lyi 原来你也玩O
太有趣了！加油分享更多的内容给我们。
🎉🎉视频太赞了👍
youtube上很多頻道的影片內容都很水, 逼著觀眾要開1.5倍速看林哥的影片卻反而是需要用慢速播放或是針對重點反覆重播，訊息量很大，讓觀眾學習到很多
還沒學AI之前看影片如霧裡看花，經過一段時間對於深度學習的了解後再次觀看影片就能跟得上概念為什麼MLP要改用CNN，為什麼蛇身要設計有頭有漸變色，如何獎懲設計等等的都懂了
感謝大大分享這個過程，很喜歡這種生活化的介紹方式，各種想當然，讓人很有共鳴～從一開始有模有樣寫了一堆但連安裝都卡，真的安裝了也只有表面功夫，不懂什麼是貪食蛇，卻能把介面學的七七八八，真不知道是不是能力？略一思考有一個提問浮出了心頭……有沒有可能是缺乏溝通？例如1，製作貪食蛇前提是遊戲，而不是純介面。例如2，蒐集資料是發散行為，但完全沒有一個收束目的，所以它也只能作出一個名字是"貪食蛇" 的東西，自然不考慮遊戲。最終開啟了程序員自己上的結果……就跟圍棋"阿爾法狗"一樣，只能在「有規則」的情況下窮舉，而後，將規舉制定的越來越詳細，其實也正是把話說清楚的過程而已……。回到過程還是很有趣，ai看似越來越聰明，但實際上跟人類完全不同，至少孩子是從「挑戰長度」開始，可ai卻連方向都分不清楚，甚至因為害怕死亡，而看似鑽漏洞的原地旋轉～3:58 直到，每一步都有獎懲、長度獎勵、機率高低的時侯，一切才終於上了正軌。
這必須點讚~支持!
雖然ai學習的辦法都是靠試錯的簡單暴力法但相比比於人 他們不會累 不用休息 不會疲勞 不會厭倦 不會專注力下降 思考速度又是人類的幾百萬倍速 這種效率想想就恐怖
对AI程序的要求，像极了老板对员工的训化。
07:52這麼臭的種子有存在的必要嗎(迫真
好臭
谢谢你！我终于知道老板是怎么给我画大饼的了！
你 reward 機制要重新設計一下，止步不前要扣一個很小的數值，你 價值函數是用時差做的還是蒙地卡羅？兩個都試看看吧，下週meeting 能給結果？ 你把其他文獻的結果整理一下看評估指標有哪些不然你研究貢獻怎麼寫
簡單的遊戲人類可以一眼糾正AI的錯誤，然後開始花時間想怎麼教育AI，那如果是困難的工作和理論呢？ 人類光是糾錯就得用掉一個月的話呢？
糾錯花掉一個月，但從此不用再動手，你看這麼多人類有幾個一個月，就有幾個AI被造出來唄
人類學習講白就是簡單的東西看多了難的也會自然通了講白話就是現在AI研究最終目的，就是要找出基礎通用AI然後讓通用AI想辦法訓練高級AI
難道你覺得ChatGPT開發訓練沒超過一個月嗎?
很喜欢UP的视频，期待更多的视频！
b站是吧🤔
聽到你給他設定壽命 就想到人類可能也是被這樣設定的
是阿，DNA這東西確實給每個生命設定不一樣的生命時長，不然有些鯊魚能活到五百歲,為甚麼有些生物卻只能活短短幾周，全都是拜基因所賜
很不错的视频，很棒，要是用一个mic来收音就会更棒了！！！！
後面是崩鐵？
很好的视频，受益颇多。能不能做一期Quantum AI的内容？我本人是搞Quantum Computing的，但是对AI理解有限。假设现在Quantum Computer成熟了，不知道区别在哪里：Quantum AI就是拥有无穷算力的AI吗？还是有更本质性的区别？
這個影片真的讓我對AI的能力感到驚嘆的說！林亦LYi用30天寫了一個完美的贪吃蛇AI，太厲害了！有沒有人跟我一樣對AI和遊戲開發感興趣的說？
人決定主題、故事、玩法、機制，用ai畫 場境和人物，ai編程😊
會來看這影片的 應該都是有興趣的
这种动动嘴就能写出app的能力太适合苹果了，苹果应该搞出来一个自动写代码的开发工具。
下次能否寫個程式請AI幫我在星瓊鐵道裡打模擬宇宙呢
泰酷辣！我自己用chatgpt写了个a*来实现bot。但是总感觉效果不好。看了这个感觉真牛
太喜歡這種視頻了 感謝!!!
後面的是崩壞 星穹鐵道？😅
林總要不要在udemy上面開班教我們寫AI？
感謝 分享 AI征服 經典遊戲 貪食蛇 解法
崩壞:星穹鐵道 默默躲在電腦螢幕，無聲的工商
亦哥你有没有想过哪个阶段的AI最快乐？
難以想像如果ai套用在mmorpg裡的boss 每次刷boss的難度都不同 每次攻略方式都不同 通關一次不代表能通第二次的難度該有多刺激
去打PVP阿
固定seed不就是教Model背答案嗎?....
感謝林哥和小AI的辛苦爆肝 超級精彩 超級有趣~~~!!!
太喜歡你的視頻了！！！！
好酷 好想學 林亦有沒有開線上課程😂
看你这么玩，我也真的好想自己训练 自己的ai
請問要從哪方面開始學習引導AI的程式設計能力呢還是一樣照著學校課程先把基礎物件導向之類的學好再來瞭解這方面的技巧?
如果把seed 固定這樣不就是讓AI瘋狂overfit 到固定的生成規律嗎？這樣他學到後面都只是在為了解這個固定的局，而不是真正的瞭解遊戲解法？
加深網路或換個算法
感觉这就是一个老父亲一步一步教自己的娃怎么走上正确的溜光大道😂
想点👍，不小心点成了👎，实在是不好意思。讲的太好拉！
0:19 背景是 《崩壞：星穹鐵道》
不得不說，看完危機感很重
爱看多发❤
去github上下载了想复现下，结果没成功。林哥github可否再更新下教程？谢谢
唉不是 ,這不是把轉圈圈黑塔蛇 搞成臭蛇了嗎
114514 這麼臭的果子有吃的必要嗎
00:02 背景😅廣告?
心量不能增长的人，烦恼就开始在增长；心量天天在增大、无所谓的人，那么烦恼就会天天变少，最后没有烦恼。*不针对任何人和事，仅分 享 善言 ，感恩宽容！
除了影片外 我對於後面螢幕那個 不知道為啥會想到 星穹鐵道 完了..
那就是星穹鐵道
7:51 那麼臭的隨機種子有存在的必要嗎
AI打败了街霸2,现在的街霸6火的的一塌糊涂,奖金都100万刀了~ 林总,能不能做个街霸6 AI 来~~~就想看操作极限~
真的很棒，感谢分享
114514 你是 一個一個的程序員啊
菜鳥程序員都用白底 , 老鳥程序員都用黑底 , 白底太傷眼了
1:32 後面是崩壞‘星穹鐵道😂
看懂了你衣服上的图案，是马里奥跳上去自动在小怪上面无限跳无限加命的小“bug”。😂
林哥 想問下以你認知 你覺得5年以後AI能發展到什麼程度左右？
原来你也玩星铁.jpg
reward shaping就算了，接着竟然直接修改observation，最后甚至连stochasticity都拿掉了。假如目的是解决贪吃蛇问题本身，使用一些domain-specific knowledge当然无可厚非，但假如是想研究通用RL中sparse reward, partial observability这些问题，我觉得是努力错方向了
做视频用的，不然难度太大，不然和围棋AI的本质一样了。几周内肯定拿不下，还做不做视频了？
强化学习最终的归宿都是概率论😂
😂最后解决不了状态空间的问题，就干脆用一个随机种子固定游戏。。。。
你好，我在电脑上想测试一下，蛇的游戏可以运行了，但用AI这块未成功，最后卡在sb3-contrib==1.8.0这个库上，怎么也安装不成功。能帮我解决一下吗
聽到哥說想水的時候 就知道後面乾貨滿滿了
這些AI的本體都在雲伺服器上嗎 ? 所以是用雲端還是本地端的算力 ?
抖音有个贪吃蛇直播，有一个固定的pattern。你可以去找找看。感觉他那个贪吃蛇没用上ML，纯算法就保证存活和通关。观众送礼物可以增加难度。挺神的。
7:52 這種子怎麼有味道啊（
4:47根本是跟著尾巴走😂
这上升到哲学领域了啊
3:14 这不就是哪个博主说的人为什么要有寿命嘛😮
後面是不是偷偷置入星穹鐵道
114514...這麼臭的果子有吃的必要嗎XD
道理我都懂，但後面鐵道要登入了沒
很早以前線上遊戲外掛不就用ai寫的？
這麼臭的random seed有使用的必要嗎😂
只有我沒再認真看嗎W(他電腦開著星鐵ㄟ)
已点赞
您好... 本身想讓自己做的RPG裡面的NPC有AI... 該怎麼在非使用公式化應答腳本的情況下讓NPC達到隨機反應的效果呢?
這正是現在各大遊戲公司在研究的事情，專業的都還沒辦法，要林哥給出建議也是有點強人所難了。
推出記得跟我說🤣
@@eason4759 你玩沙木或人中之龍 就類似我說的了 只是還沒那麼真實
smart gpt / auto gpt /gpt插件 如果這些都整合在一起可以成為GPT4.5版本了
3秒夺走你的「我去」😂
AI 的魅力，仿佛开启了上帝视角，训练AI 得到最优的答案
每次看类似视频都很沉重
大佬可以把promt 也发出来吗
想問一下最後的關鍵是在使用了固定的random seed還是114514這個數字?
那是一個一個一個一個一個隨機種子啊啊啊啊啊
一個很臭的種子
林哥字幕没传
就像人生與現在的大環境一樣
「看著簡單，但AI如果(可以)亂走，撞牆的可能性的比吃到果子大多了，一遍又一遍的懲罰過後，懵懂的AI自然就學出來了一套完美的躺平策略」
「反正嘗試新方向也是大概率撞暈，人家乾脆轉圈摸魚摸到底，這種形勢複雜的時期，不花心思琢磨怎麼提供更細緻的獎勵指引，只知道簡單粗暴地逼它努力，那這錯確實不在它身上」
別再說不能怪罪大環境，這太寫實了 ((淚
大部分的人類跟它好像沒啥區別吧！如果努力會換來無限碰壁，是我也會選擇躺平啊😂
@@sfS-xh4um 9成的努力都換來碰壁，我都想躺平了
AI不是人 沒有惰性的
@@阿德-y3j 所以AI非常努力
@@阿德-y3j 也许人的惰性是一种更高效的学习表现 如果无法表达不满自然也无法努力上进
AI的确聪明，用很短的时间就想明白很多人一生都想不明白的事情，如果奖励高于惩罚，或者奖励太少，躺平是最好的选择。
剛看這個貪食蛇，一開始覺得很好笑，覺得 AI 怎麼那麼蠢
但後面愈看愈覺得恐怖，在學習後如此厲害
好有趣的AI實作！期待未來能有更多的AI實驗
好酷喔，不過我一直被身後星鐵的封面吸引😂😂
+1
你的內容 用AI變成英文頻道 講英文的 鐵定破百萬
这学期的课程有DeepLearning和ReinforcementLearning的内容。写课程小项目的时候，不会写的代码也是问ChatGPT，再自己一点一点改进。感觉真的很奇妙。用AI爹帮忙训练AI崽😂
哈哈AI爹
我们才是copilot 😿
麻烦问一下您大学的专业是啥？我是个高中生，不知道大学该选什么专业。我想选一个跟AI相关的专业，除了machine learning 还有什么选择？
@@felixanton2167 我现在专业是自动化系统，RL 和 DL 只是 Advanced Robotics 这门课程的内容，对应的我还有 Robot Vision 和 Robot Control 的课程。这是我现在跟着的教授的研究方向。现在的 Research Topic 是人机互动相关的，简单讲就是机器手根据人的动作，与人互动，主要是 CV + DL 的内容。
还有另外两个教授是研究传感器相关和控制理论相关，但我不怎么感兴趣就没把重心放那边。
除了 Machine Learning 好像还可以选择 GAN 网络之类的吧，我同学现在就是跟着传感器那边的教授做 GAN 网络+肺部成影，不过具体的内容我没太了解。
专业选择的话，没啥好建议，能提醒你的就是别踩坑。例如，我这学期有 Optimal Control （最优控制）和 Advanced Robotics 这两门课。我对 Optimal Control 的课程内容就完全理解不了，只知道用什么公式，但是更深的就理解不了。和我一起上课的一个同学就 Optimal Control 学得很好，上课可以和教授讨论问题。但是到了 Advanced Robotics 这门课的数学部分就不太行，代码部分就完全不行了。还是得先搞清楚自己擅长哪个方面。
如果你想知道最新的行业趋势，那你可能问林哥更好。学校的侧重点和公司的侧重点不一定完全一样。例如，我有个助教的 Topic 是用 RL 训练 Robotdog 识别障碍并行走。也是个很有意思的 Topic。但是现在 RL 离开学校之后的应用没有 DL 那么广泛。如果不是留校继续做研究的话，帮助可能就没那么大。
@@felixanton2167 針對你的問題我網上搜了一下，我能負責任地告訴你，如果你想讀人工智能、電腦科學、資訊工程相關的專業，建議你到國外的學校去讀，至少是台灣的大學。剩下的全靠你自己了
如果是格子數是奇數，可以想成偶數+1所以就是一個循環+1格，等循環完，就會一直循環，等到蛇到最後一個格子旁，再吃掉。
恭喜林总10万奖牌达成。
蛤？
林哥，等你等好久啊，等到都急了，雖然需要等待，但是林哥的影片總不會讓我們失望，加油！
林哥你多注意身體別常熬夜，這樣我才能看到更多不讓人失望的內容。
好棒的内容，希望博主持续更新相关的小实验以及行业内的最新风向！
谢谢！没问题的，这是我的爱好
思路非常好，不过居然用了30天，没想到。看样子即便是贪吃蛇这样的游戏，需要的调试和训练时间也挺长的。
應該跟計算機能力也有關係，如果運算能力超強，很可能也能簡單粗暴地靠著極大量的測試訓練來破解 (排除掉轉圈圈的無限循環情況)
不是，這就是AI程式設計的關鍵
AI模型擬合後就是那樣，程式沒寫好，就是一直繞圈圈
要怎麼把參數設到可以完美解題是未來AI程式設計的方向
過去可能是學演算法解題，未來就是學如何設定條件叫AI解題
看你的视频，有智力上的快感。喜欢
佩服 佩服 苦苦地提升AI到神級❤😂👍🏻
7:45 好臭的隨機數
什麼意思（？
6
這隨機數讓這AI甲釋出獄了
@@sopwciaon543 雖然還是有點不懂（？ 但感謝解釋！
114514
太優了，謝謝哥的努力
我是真沒想到打開科技頻道都能看到米家工商
以後程序員的工作真的有可能就是除錯而已…
現在遇到蠻多朋友都是先給GPT寫個雛形，然後再修正就好，但是我相信以後就會變成完全給AI去做，然後人類再除錯…
不用以后了，现在就开始了，用copilot写代码，很多时候就是看AI写的对不对就完事了😂
坐等林哥出的神作
這是真的，現在已經我們公司這樣做了，效率是以前的十幾倍。
唉確實，我大部分都在寫後端，只懂一點前端設計。
基本上給GPT下一點需求，他提供的JS程式碼真的夠我現在在網頁上所呈現的需求了。
前提是要看得懂對不對，不然哪天給GPT寫火箭控制程式就放煙火給你看，你也不知道哪裡有問題XD
男人应该潇洒👍 无套路中介，3线以上城市真实上课!支持见面再付。
7:51 114514 哇 唐突惡臭😂
30里天肝了20天星轨,顺便训了个小AI🤣
哈哈只是训的时候玩一玩，我自己的项目也比较忙。我准备等现在手上的大项目做完好好肝几天把景元捞出来
@@lyi 原来你也玩O
太有趣了！加油分享更多的内容给我们。
🎉🎉视频太赞了👍
youtube上很多頻道的影片內容都很水, 逼著觀眾要開1.5倍速看
林哥的影片卻反而是需要用慢速播放或是針對重點反覆重播，訊息量很大，讓觀眾學習到很多
還沒學AI之前看影片如霧裡看花，經過一段時間對於深度學習的了解後再次觀看影片就能跟得上概念
為什麼MLP要改用CNN，為什麼蛇身要設計有頭有漸變色，如何獎懲設計等等的都懂了
感謝大大分享這個過程，很喜歡這種生活化的介紹方式，各種想當然，讓人很有共鳴～
從一開始有模有樣寫了一堆但連安裝都卡，真的安裝了也只有表面功夫，不懂什麼是貪食蛇，卻能把介面學的七七八八，真不知道是不是能力？
略一思考有一個提問浮出了心頭……有沒有可能是缺乏溝通？
例如1，製作貪食蛇前提是遊戲，而不是純介面。例如2，蒐集資料是發散行為，但完全沒有一個收束目的，所以它也只能作出一個名字是"貪食蛇" 的東西，自然不考慮遊戲。
最終開啟了程序員自己上的結果……就跟圍棋"阿爾法狗"一樣，只能在「有規則」的情況下窮舉，而後，將規舉制定的越來越詳細，其實也正是把話說清楚的過程而已……。
回到過程還是很有趣，ai看似越來越聰明，但實際上跟人類完全不同，至少孩子是從「挑戰長度」開始，可ai卻連方向都分不清楚，甚至因為害怕死亡，而看似鑽漏洞的原地旋轉～
3:58 直到，每一步都有獎懲、長度獎勵、機率高低的時侯，一切才終於上了正軌。
這必須點讚~支持!
雖然ai學習的辦法都是靠試錯的簡單暴力法
但相比比於人 他們不會累 不用休息 不會疲勞 不會厭倦 不會專注力下降 思考速度又是人類的幾百萬倍速
這種效率想想就恐怖
对AI程序的要求，像极了老板对员工的训化。
07:52這麼臭的種子有存在的必要嗎(迫真
好臭
谢谢你！我终于知道老板是怎么给我画大饼的了！
你 reward 機制要重新設計一下，止步不前要扣一個很小的數值，你 價值函數是用時差做的還是蒙地卡羅？兩個都試看看吧，下週meeting 能給結果？ 你把其他文獻的結果整理一下看評估指標有哪些不然你研究貢獻怎麼寫
簡單的遊戲人類可以一眼糾正AI的錯誤，然後開始花時間想怎麼教育AI，那如果是困難的工作和理論呢？ 人類光是糾錯就得用掉一個月的話呢？
糾錯花掉一個月，但從此不用再動手，你看這麼多人類有幾個一個月，就有幾個AI被造出來唄
人類學習講白就是簡單的東西看多了難的也會自然通了
講白話就是現在AI研究最終目的，就是要找出基礎通用AI
然後讓通用AI想辦法訓練高級AI
難道你覺得ChatGPT開發訓練沒超過一個月嗎?
很喜欢UP的视频，期待更多的视频！
b站是吧🤔
聽到你給他設定壽命 就想到人類可能也是被這樣設定的
是阿，DNA這東西確實給每個生命設定不一樣的生命時長，不然有些鯊魚能活到五百歲,為甚麼有些生物卻只能活短短幾周，全都是拜基因所賜
很不错的视频，很棒，要是用一个mic来收音就会更棒了！！！！
後面是崩鐵？
很好的视频，受益颇多。能不能做一期Quantum AI的内容？我本人是搞Quantum Computing的，但是对AI理解有限。假设现在Quantum Computer成熟了，不知道区别在哪里：Quantum AI就是拥有无穷算力的AI吗？还是有更本质性的区别？
這個影片真的讓我對AI的能力感到驚嘆的說！林亦LYi用30天寫了一個完美的贪吃蛇AI，太厲害了！有沒有人跟我一樣對AI和遊戲開發感興趣的說？
人決定主題、故事、玩法、機制，用ai畫 場境和人物，ai編程😊
會來看這影片的 應該都是有興趣的
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下次能否寫個程式請AI幫我在星瓊鐵道裡打模擬宇宙呢
泰酷辣！我自己用chatgpt写了个a*来实现bot。但是总感觉效果不好。看了这个感觉真牛
太喜歡這種視頻了 感謝!!!
後面的是崩壞 星穹鐵道？😅
林總要不要在udemy上面開班教我們寫AI？
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崩壞:星穹鐵道 默默躲在電腦螢幕，無聲的工商
亦哥你有没有想过哪个阶段的AI最快乐？
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固定seed不就是教Model背答案嗎?....
感謝林哥和小AI的辛苦爆肝 超級精彩 超級有趣~~~!!!
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好酷 好想學 林亦有沒有開線上課程😂
看你这么玩，我也真的好想自己训练 自己的ai
請問要從哪方面開始學習引導AI的程式設計能力呢
還是一樣照著學校課程先把基礎物件導向之類的學好再來瞭解這方面的技巧?
如果把seed 固定這樣不就是讓AI瘋狂overfit 到固定的生成規律嗎？
這樣他學到後面都只是在為了解這個固定的局，而不是真正的瞭解遊戲解法？
加深網路或換個算法
感觉这就是一个老父亲一步一步教自己的娃怎么走上正确的溜光大道😂
想点👍，不小心点成了👎，实在是不好意思。讲的太好拉！
0:19 背景是 《崩壞：星穹鐵道》
不得不說，看完危機感很重
爱看多发❤
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唉不是 ,這不是把轉圈圈黑塔蛇 搞成臭蛇了嗎
114514 這麼臭的果子有吃的必要嗎
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心量不能增长的人，烦恼就开始在增长；心量天天在增大、无所谓的人，那么烦恼就会天天变少，最后没有烦恼。
*不针对任何人和事，仅分 享 善言 ，感恩宽容！
除了影片外 我對於後面螢幕那個 不知道為啥會想到 星穹鐵道 完了..
那就是星穹鐵道
7:51 那麼臭的隨機種子有存在的必要嗎
AI打败了街霸2,现在的街霸6火的的一塌糊涂,奖金都100万刀了~ 林总,能不能做个街霸6 AI 来~~~就想看操作极限~
真的很棒，感谢分享
114514 你是 一個一個的程序員啊
菜鳥程序員都用白底 , 老鳥程序員都用黑底 , 白底太傷眼了
1:32 後面是崩壞‘星穹鐵道😂
看懂了你衣服上的图案，是马里奥跳上去自动在小怪上面无限跳无限加命的小“bug”。😂
林哥 想問下以你認知 你覺得5年以後AI能發展到什麼程度左右？
原来你也玩星铁.jpg
reward shaping就算了，接着竟然直接修改observation，最后甚至连stochasticity都拿掉了。假如目的是解决贪吃蛇问题本身，使用一些domain-specific knowledge当然无可厚非，但假如是想研究通用RL中sparse reward, partial observability这些问题，我觉得是努力错方向了
做视频用的，不然难度太大，不然和围棋AI的本质一样了。几周内肯定拿不下，还做不做视频了？
强化学习最终的归宿都是概率论😂
😂最后解决不了状态空间的问题，就干脆用一个随机种子固定游戏。。。。
你好，我在电脑上想测试一下，蛇的游戏可以运行了，但用AI这块未成功，最后卡在sb3-contrib==1.8.0这个库上，怎么也安装不成功。能帮我解决一下吗
聽到哥說想水的時候 就知道後面乾貨滿滿了
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抖音有个贪吃蛇直播，有一个固定的pattern。你可以去找找看。感觉他那个贪吃蛇没用上ML，纯算法就保证存活和通关。
观众送礼物可以增加难度。挺神的。
7:52 這種子怎麼有味道啊（
4:47根本是跟著尾巴走😂
这上升到哲学领域了啊
3:14 这不就是哪个博主说的人为什么要有寿命嘛😮
後面是不是偷偷置入星穹鐵道
114514...這麼臭的果子有吃的必要嗎XD
道理我都懂，但後面鐵道要登入了沒
很早以前線上遊戲外掛不就用ai寫的？
這麼臭的random seed有使用的必要嗎😂
只有我沒再認真看嗎W
(他電腦開著星鐵ㄟ)
已点赞
您好... 本身想讓自己做的RPG裡面的NPC有AI... 該怎麼在非使用公式化應答腳本的情況下讓NPC達到隨機反應的效果呢?
這正是現在各大遊戲公司在研究的事情，專業的都還沒辦法，要林哥給出建議也是有點強人所難了。
推出記得跟我說🤣
@@eason4759
你玩沙木或人中之龍 就類似我說的了 只是還沒那麼真實
smart gpt / auto gpt /gpt插件 如果這些都整合在一起可以成為GPT4.5版本了
3秒夺走你的「我去」😂
AI 的魅力，仿佛开启了上帝视角，训练AI 得到最优的答案
每次看类似视频都很沉重
大佬可以把promt 也发出来吗
想問一下最後的關鍵是在使用了固定的random seed還是114514這個數字?
那是一個一個一個一個一個隨機種子啊啊啊啊啊
一個很臭的種子
林哥字幕没传