Fala pessoal, tudo blz!? Peço a todos vocÊs que acessam ao canal e jÃĄ viram algum vÃdeo Útil para sua carreira que deixe o like e façam comentÃĄrios para gerar engajamento. à bastante trabalhoso fazer os vÃdeos e a resposta de vocÊs ÃĐ importante para continuarmos buscando aquele ÃĒnimo pra continuar produzindo vÃdeos Úteis para vocÊs. Abraço, Tmjðšðððžððž.
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž Se puder divulgue o Curso daqui de Engenharia Florestal e Nossa pÃģs graduaçÃĢo em ProduçÃĢo Vegetal com ÃĄrea de ConservaçÃĢo de recursos Naturais... aos colegas e parentes. TMJ
Excelente aula Prof. Vagner! Brilhante seu comentÃĄrio aos cerca de 21 min., aonde faz da estatÃstica uma ferramenta do pesquisador e nÃĢo do pesquisador um ser subserviente à ela. ParabÃĐns pelas orientaçÃĩes mesmo que arbitrÃĄrias, mas muito coerentes com o reconhecimento da experiÊncia e conhecimento tÃĐcnico dos prÃģprios alunos! TMJ
Agradeço Renato... E vamos que vamos... Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž Se puder divulgue o Curso daqui de Engenharia Florestal aos colegas e parentes. TMJ
Fala pessoal, tudo blz? Espero que o vÃdeo auxilie vocÊs a perderem o medo deste tipo de anÃĄlise. Comentem aà se conheciam a PCA ou se jÃĄ precisaram rodar alguma multivariada! Abraço.
OlÃĄ professor, boa noite! Primeiramente, parabÃĐns pelo excelente material. Tenho uma dÚvida. Fiz um estudo em que analisei primeiramente a florÃstica numa ÃĄrea de transiçÃĢo em 12 parcelas amostrais, onde apliquei uma anÃĄlise de ordenamento NMDs. Dessa forma obtive trÊs grupamentos ao longo do meu transecto na ÃĄrea de transiçÃĢo. Nas parcelas eu coletei solo para anÃĄlise da fertilidade. Teria algumas forma de eu mesclar esses grupamentos obtidos com as variÃĄveis do solo? Digo, tem como eu predizer que os grupamentos sÃĢo esses por conta da florÃsticas similares em cada parcela e tais variÃĄveis do solo podem explicar esses grupos como no PCA.
@@leonardodemarinotreml4780 Blz Leonardo, valew a Força... Pelo que entendi vc quer correlacionar as variÃĄveis de solo com as parcelas para demonstrar os grupos... Certo? Fiz um vÃdeo de CCA e nMDS recentemente, as duas anÃĄlises faz isso sÃģ que muita gente usa nMDS sÃģ pra similaridade floristica... dÃĄ uma olhada nesse vÃdeo "SÃģ digitar CCA e nMDS no meu canal que vc acha"
@@leonardodemarinotreml4780 Se nÃĢo for isso que vc deseja fazer, tente me explicar de novo, as vezes eu nÃĢo entendi... Aconselho ver os vÃdeos de Como fazer graficos top no PAST (caso esteja usando ele) e o vÃdeo de ANOSIM que confirma os grupos encontrados em outras anÃĄlises... Fico ÃĄ disposiçÃĢo...
@@prof.dr.vagner Muito obrigado professor. Era isso mesmo que eu estava procurando. Qualquer nova dÚvida eu venho incomodar. Irei indicar o canal tambÃĐm. Boa noite.
Legal demais Emilly... bom que ajudamos um pouquinho :). NÃĢo esquece de se inscrever e divulgar o canal para parentes e amigos ... Aceito sugestÃĩes para vÃdeos. abç
Muito obrigada, professor. Me ajudou significativamente! Excelente trabalho! Nunca comento em vÃdeos, mas o senhor me ajudou tanto que precisava registrar.
Agradeço o comentÃĄrio... ajuda a divulgarmos um pouco nosso conhecimento. JÃĄ apanhei muito, e vou continuar apanhando, pra anÃĄlises de dados... mas quando aprendemos algo, acho importante tentar passar pra frente... abç
Top D+ Sidney... se tiver alguma sugestÃĢo pode mandar... Me anima saber que estou ajudando a galerinha mais nova, na minha ÃĐpoca sofri demaaaaaaais com multivariada, atÃĐ conseguir aprender um pouco. Agradeço sua inscriçÃĢo e divulgaçÃĢo do canal. Abraço
Opa... bom demais que ajudou... 'Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž
Vlw o comentÃĄrio... Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž
huahuahauhua Lembro demaaaaaais... Que massa sua mensagem... Fomos pro curso de campo da Ecologia lÃĄ no PESCAN, sofrendo nas madrugadas pra entregar relatÃģrios kkk. Tudo certo por aÃ?
Sim, ainda quero criar uma disciplina condensada de campo assim, muito boa. Sou professora na UFTM em Uberaba, mas na Engenharia Ambiental. Abraços!!!
@@anapaulamilladossantossenh2896 Massa demais... eu caà nas engenharias tambÃĐm, sÃģ que na Florestal perto de CatalÃĢo, na UEG... Se um dia abrir vaga aà me avisa huaahuhauah. Perdi contato com quase todo mundo daquela ÃĐpoca... cada um num canto.
JÃĄ apanhei muito pra multivariadas, tenho que tentar fazer a galera nÃĢo sofrer tanto ð. Se puder, peça para parentes, colegas e amigos se inscreverem... abraço ð
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž
Boa noite professor. Excelente aula!!! Bem que o Sr. poderia fazer um vÃdeo parecido, mas com AnÃĄlise de CorrespondÊncia CanÃīnica. Sei lÃĄ. à sÃģ uma sugestÃĢo rsrs. Obrigado pela ajuda com a PCA. Salvou!!!
Q bom q o vÃdeo ajudou ð. A ideia ÃĐ dar um help mesmo. Se puder peça para amigos e parentes pra se inscreverem. Me ajuda d+. Precisando estamos aew...Abç ððžððž
Que bom que ajudou, se tiver alguma dÚvida me procure... Se possÃvel convide amigos, colegas e parentes a se inscreverem... me ajuda muito ððð
Vlw... entÃĢo, para dados de densidade por parcelas por exemplo acho melhor fazer um cluster/dendrograma ou um CA ou um DCA ou ainda um PCOA (ate nMDS pode se nÃĢo me engano).... Agora se tiver dados de abundancia x parcelas e variaveis ambientais x parcelas pode fazer um nMDS ou uma CCA...
Excelente aula professor, mas eu tenho uma dÚvida. Na aba Loadings plot tem como selecionar duas opçÃĩes (Coefficients e correlation) para Values e e ambas refetem valores diferentes na aba Loadings. Como interpretar essa diferença de valores? Tenho uma base de dados que ja foi padronizada e quando seleciono a opçÃĢo correlation os valores da tabela sÃĢo mais prÃģximos de 1 ou -1 do que dando faço com Coefficients. Desde ja AGRADEÃO!
O calculo para cada um ÃĐ diferente, por isso os valores sÃĢo divergentes... A opçÃĢo 'Coeficientes' fornece os coeficientes em relaçÃĢo aos eixos da PCA e 'CorrelaçÃĢo' fornece a correlaçÃĢo entre cada variÃĄvel em relaçÃĢo aos eixos, por isso dÃĢo diferentes... particularmente eu uso mais a opçÃĢo correlation pra interpretar os dados.
Tudo bom Andeia... sim sim, para quaisquer anÃĄlises ÃĐ bom verificar outliers. Como jÃĄ tenho vÃdeo explicando essa questÃĢo (th-cam.com/video/EWcxtvl90JY/w-d-xo.html) eu prefiro nÃĢo ficar repetindo... Mas vc tem razÃĢo sim
ParabÃĐns pelo vÃdeo. Muito bom! Uma dÚvida: quando eu for eliminando variÃĄveis do PCA nÃĢo fica estranho para explicar? Por exemplo: eu tinha um monte de variÃĄveis mas aparecem somente algumas no PCA. Eu tenho que explicar no artigo por que eu eliminei ou por que sÃģ estÃĢo as que aparecem no PCA? Obrigadoooooo
Opa, boa noite RogÃĐrio... EntÃĢo, ÃĐ um procedimento normal. Quando temos muitas variÃĄveis (e o mundo tem muitas) inserir todas pode prejudicar nossa interpretaçÃĢo... EntÃĢo ÃĐ normal que escolhamos apenas aquelas que mais nos auxiliam a confirmar ou refutar uma hipÃģtese... E sim, tem que explicar na metodologia como e porque eliminou uma variÃĄvel e nÃĢo a outra que estava dizendo a mesma coisa (por exemplo). Se nÃĢo quem ler vai ficar perdido... Obs: A explicaçÃĢo da eliminaçÃĢo de variÃĄveis pode ser tanto estatÃstica como biolÃģgica... aà cabe muita leitura sobre o assunto... Enfim, espero ter ajudado. Se possÃvel divukgue o artigo para amigos e parentes.... abraço bom fim de semana :)
Muito bom, obrigada pela ajuda. SÃģ fiquei em dÚvida de quais sÃĢo os valores que devem ser analisados nos loadings. A partir de qual valor ÃĐ relevante?
Bom dia, Geralmente acima de 0,4 a variÃĄvel jÃĄ ÃĐ considerada relevante. No entanto varia de ÃĄrea de atuaçÃĢo para ÃĄrea de atuaçÃĢo. Quanto mais caÃģtico forem os dados, mais se aceita usar valores inferiores a 0,4 para explicar o fenÃīmeno. Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž
OlÃĄ! muito obrigada pelo video. Fiz o PCA com meus dados.... encontrei relacao entre as variables (aqui tudo certo) mas no biplot, as observacoes nao aparecem agrupadas como eu esperaria....mesmo assim, posso manter esta analisis para meu informe final do trabalho?
De acordo com o manual do PAST ÃĐ possivel fazer o teste Bartlettâs sphericity test e o Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) para testar a esfericidade, mas eu nÃĢo consegui encontrar onde estÃĄ o teste.
EntÃĢo... nunca rodei essa anÃĄlise (KMO) e pelo que entendi do tutorial ÃĐ possÃvel fazer o cÃĄlculo utilizando a PCA realizada via correlaçÃĢo mas o software nÃĢo a calcula nÃĢo, sÃģ mostram como fazer no tutorial mesmo
@@prof.dr.vagner pois ÃĐ, jÃĄ procurei em tudo e nÃĢo acho e nÃĢo sei nos resultados da PCA. Eu sempre usei sÃģ a correlaçÃĢo antes do PCA para evitar as variÃĄveis altamente correlacionadas, porÃĐm um dos revisores sugeriu a utilizaçÃĢo desses dois testes. Sei que na ÃĄrea de ecologia eu nÃĢo tenho visto o uso, mas o artigo ÃĐ mais focado em classificaçÃĢo de rios. Tentei fazer no R, mas tambÃĐm nÃĢo consegui fazer esse KMO.
Please i just need one comment from you.....It would be highly appreciated.. I am doing PCA with PAST....... Question is does PAST only can do with five variables...... I am trying to put 14 variables of my 2 groups (with three replications each) but PAST is showing only 5 variable (i do not know that zre varibale are something else ) in Summary. However, in loading and biplott all variables are showing..... i can not understand why it is so? how to adjust these if it is wrong..........
Hmmm, Do you use Past 3.0 or 4.0? It allows you to use several variables. (download in the link: past.en.lo4d.com/windows)... If you want to send me the data i can take a look... It is strange the biplot comes out complete
@@prof.dr.vagner Thanks a lot .......you do not know how helpful it would for me.........i have to submit my report on monday........................so i can not try other software.......
@@qasimahmad6714 Try This... www.nhm.uio.no/english/research/infrastructure/past/... I looked at your data ... Actually you have few cases (only 6, 3 with spray and 3 control data). The correct thing for PCA is that we have at least 3 times more cases than variables (I understood that CH are variables). In your case you have 6 cases for 16 variables, so this problem is happening. Perhaps you have sent the averages for each replication, if you have the raw data you may be able to do the analysis. Sorry for the English, I'm not that good :).
Bom dia FÃĄbio... dÃĄ uma olhada no meu vÃdeo de CCA e nMDS... vc vai em editar e Raw .color/symbols.. SÃē tem nas versÃĩes mais novas do PAST. www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/
OlÃĄ Vagner. Primeiramente, parabÃĐns pelo vÃdeo. Me tira uma dÚvida, eu consigo nessa interpretaçÃĢo do pca obter a relaçÃĢo de variaçÃĢo entre duas variÃĄveis? Por exemplo, quero saber quando como varia a altura em centÃmetros com o peso da pessoa... quantos cm sÃĢo necessÃĄrios para aumentar 1 kg??? Teria outra anÃĄlise mais adequada para isso? Muito obrigado desde jÃĄ.
Bom dia Rodrigo, blz? Quando sÃĢo duas varivÃĄveis ÃĐ recomendado ou correlaçÃĢo ou regressÃĢo... No seu caso, a relaçÃĢo de altura e massa sÃĢo dependentes entre si, entÃĢo seria uma regressÃĢo.
Sobre a porcentagem da PC1 + PC2, sÃģ ÃĐ vÃĄlido se for um valor acima de 50% ou se realiza a separaçÃĢo desejada dos grupos nÃĢo tem problema a porcentagem ser menor que 30%?
EntÃĢo, quando a % de variaçÃĢo explicada ÃĐ muito baixa significa que os dados possuem muita variaçÃĢo... Se deu 30% os eixos 1 e 2 somados, significa que tem outros 70% da variaçÃĢo dos dados nÃĢo explicada, me parece muito nÃĐ (abaixo de 50% na minha ÃĄrea de atuaçÃĢo ÃĐ considerado baixo sim).... Mas assim, depende do que vc tÃĄ avaliando, se for algo que vc sabe que tem uma variaçÃĢo enorme, entÃĢo explicar 30% jÃĄ ajuda nÃĐ... Vc fez PCA por correlaçÃĢo ou co-variancia? Se quiser me mandar parte dos dados eu vejo aqui e dou uns palpites
@@prof.dr.vagner Obrigada professor! SÃĢo dados de espectrometria de massas usei 25 amostras e 551 variÃĄveis(massa/carga dos Ãons e sua intensidades), acredito que foi por correlaçÃĢo, devido termos atribuÃdo a mesma importÃĒncia a cada uma das variÃĄveis, atravÃĐs do autoescalonamento, primeiramente determinamos a mÃĐdia e o desvio padrÃĢo de cada coluna (ou variÃĄvel) do conjunto de dados e de cada intensidade, subtraiu-se o valor mÃĐdio da respectiva coluna e em seguida dividiu-se pelo valor do desvio padrÃĢo. No grÃĄfico gerado pela PCA, pode -se observar uma clara separaçÃĢo em 5 grupos de amostras, mas a PC1(16,97%) e a PC2(12,6%), os dados de massas tem uma variaçÃĢo muito grande mesmo, mas como estou desenvolvendo meus conhecimentos sobre PCA, fiquei na dÚvida se sÃģ deve ser considerado acima de 50% de variaçÃĢo explicada pela componentes
@@Marciamatosdasilva Como foi feito uma padronizaçÃĢo dos dados (este escalonamento) vale a pena tentar por covariancia pois, pelo que entendi, nÃĢo terÃĄ unidades... de qualquer forma se seu intuito ÃĐ determinar grupos, talvez valha a pena tentar uma analise discriminante... fiz 3 videos sobre... talvez ajude em algo :) th-cam.com/video/v5oKpXhL7ik/w-d-xo.html th-cam.com/video/WeEudboNtIQ/w-d-xo.html th-cam.com/video/q7LqDcUIHbM/w-d-xo.html
Excelente explicaçÃĢo professor !! Os meus dados sÃĢo cultivares avaliadas mensalmente, assim, o nome da cultivar se repete mÊs a mÊs, e sÃĢo relacionadas com temperatura e pluviometria. Tentei rodar dessa forma que estÃĄ no vÃdeo, porÃĐm o grÃĄfico fica com diversos vetores para uma mesma cultivar. HÃĄ alguma forma de rodar com esse tipo de dado ?
Acho que avaliaçÃĩes mensais, pelo fato de vc ter a variÃĄvel tempo, ÃĐ melhor algum tipo de regressÃĢo comparando as cultivares... se quiser pode me mandar um exemplo dos seus dados (eles reduzidos ou algo assim) que dou uma olhada... as vezes vendo a matriz de dados consigo dizer o que ÃĐ melhor pra vc... vsvale@hotmail.com Ahhh..Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç.. ððžððž
Em quase todas as PCA que vi, se expressa a % ao lado das componentes nos dois eixos (componente 1(x%); componente 2 (y%)). VocÊ sabe se realmente ÃĐ necessÃĄrio expressar esse dado? Se sim, qual ferramenta realiza-se essa expressÃĢo ?
Essa ÃĐ a "porcentagem da variÃĒncia explicada pelo eixo/componente em questÃĢo"... ÃĐ importante sim. Se for muito baixa, por exemplo 5% ou menos, significa que o eixo nÃĢo foi muito relevante para expressar a ordenaçÃĢo. Nesse caso esse eixo nem precisaria ser apresentado... Geralmente, se o 1° e o 2° eixos somados derem mais de 50% (tem casos que ficam bem altos) significa que a variaçÃĢo dos seus dados foi bem explicada pelo grÃĄfico gerado. Na minha ÃĄrea o pessoal considera que acima de 70% (soma do eixo 1 e 2 ) a PCA foi bastante explicativa... mas isso muda de ÃĄrea para ÃĄrea do conhecimento
Bom dia, vc pode me explicar sobre seus dados? Basicamente o que vc precisa sÃĢo amostras e variÃĄveis analisadas... Provavelmente vc tem variÃĄveis quantitativas e vÃĄrias amostras... entÃĢo seria possÃvel sim... se quiser me mandar os dados ou parte deles eu te falo como eu organizaria
â @Prof. Vagner Santiago do Vale bom dia professor! SÃĢo 5 amostras de bananeira, cada amostra com 5 replicatas, as variÃĄveis sÃĢo relaçÃĢo massa/carga e intensidade, como os dados foram obtidos por infusÃĢo direta eles variam muito de intensidade, a minha ideia ÃĐ descobrir quais os Ãons sÃĢo similares ou diferentes entre as amostras
@@Marciamatosdasilva Hmmm, acho que no seu caso talvez um Cluster (dendrograma) mostre melhor quais sÃĢo Ãons semelhantes entre si (pode tentar rodar o PCA em seguida)... O problema ÃĐ que vc tem sÃģ duas variÃĄveis, talvez uma refressÃĢo ou anÃĄlise de correlaçÃĢo simples irÃĄ mostrar a relaçÃĢo entre intensidade e massa/carga (que sÃĢo suas duas variÃĄveis). Geralmente PCA ÃĐ usada quando temos 3 ou mais variÃĄveis.
Excelente video! Uma duvida, vc comentou que variÃĄvel SB nao era interessante com t1 portanto a excluiu, mas ela ÃĐ interessante com outros parÃĒmetros, como por ex com Fe q obteve valor de 0.0006, ainda sim vale a pena remover da analise?
Quando uma variÃĄvel ÃĐ muito correlacionada com outras muitas vezes elas "dizem" a mesma coisa. Daà nÃĢo se deve manter as duas. NÃĢo chega a ser um erro manter, mas ÃĐ como se desse peso duplo pra mesma coisa. EntÃĢo a sugestÃĢo dos livros q uso como base ÃĐ retirar aquela que for menos relevante para a anÃĄlise.
@@biancaavila6306 algumas analises basta deixar as cÃĐlulas vazias (caso nÃĢo tenha os dados) ou colocar zero se fez alguma mensuraçao e deu zero. Para clusters tem q colocar os zeros mas para as ordenaçÃĩes nÃĢo. O problema ÃĐ que a PCA nÃĢo ÃĐ muito indicada para dados de presença ausÊncia.
@@prof.dr.vagner em anÃĄlise sensorial fazemos bastante ACP com valores 1 e 0, mas no STATISTICA os grÃĄficos de vetores sÃĢo bem ruins. Somar os valores seria uma alternativa? Ou ficaria incorreto?
Muito bom o vÃdeo professor, muito obrigado por compartilhar seu conhecimento conosco. Uma dÚvida, fiz uma tentativa e deu no pc1 uma variÃĄvel com -71. Esse valor pode ser considerado o mais alto? Ou valores negativos nÃĢo sÃĢo considerados influentes ?
Bom dia Gustavo, sÃģ hj que vi essa mensagem. No caso deve ser -0,71 nÃĐ, o que seria um valor baixo. Geralmente os scores dos autovetores nÃĢo ultrapassam 4,0. Vc rodou por correlaçÃĢo?. Se quiser pode me mandar um print que dou uma olhada, envie para vsvale@hotmail.com... Valores negativos sÃĢo importantes sim. O que importa nÃĢo ÃĐ o + ou o - e sim a força da relaçÃĢo/peso do autovetor.
Meu conselho ÃĐ ter uma planilha original que vocÊ mantÃĐm salvo e fazer transformaçÃĩes em outras planilhas. Muitos dados precisam ser transformados sim e outros estandardizados... mas se vc fizer a PCA por correlaçÃĢo nÃĢo farÃĄ tanta diferença.
Vc pode baixar o software PAST que roda essas anÃĄlises todas...past.en.lo4d.com/windows Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Abç. ððžððž
Fala pessoal, tudo blz!? Peço a todos vocÊs que acessam ao canal e jÃĄ viram algum vÃdeo Útil para sua carreira que deixe o like e façam comentÃĄrios para gerar engajamento. à bastante trabalhoso fazer os vÃdeos e a resposta de vocÊs ÃĐ importante para continuarmos buscando aquele ÃĒnimo pra continuar produzindo vÃdeos Úteis para vocÊs. Abraço, Tmjðšðððžððž.
Esse video salvou minha iniciaçÃĢo cientifica
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
Se puder divulgue o Curso daqui de Engenharia Florestal e Nossa pÃģs graduaçÃĢo em ProduçÃĢo Vegetal com ÃĄrea de ConservaçÃĢo de recursos Naturais... aos colegas e parentes.
TMJ
Excelente aula Prof. Vagner! Brilhante seu comentÃĄrio aos cerca de 21 min., aonde faz da estatÃstica uma ferramenta do pesquisador e nÃĢo do pesquisador um ser subserviente à ela. ParabÃĐns pelas orientaçÃĩes mesmo que arbitrÃĄrias, mas muito coerentes com o reconhecimento da experiÊncia e conhecimento tÃĐcnico dos prÃģprios alunos! TMJ
Agradeço Renato... E vamos que vamos...
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
Se puder divulgue o Curso daqui de Engenharia Florestal aos colegas e parentes.
TMJ
Fala pessoal, tudo blz? Espero que o vÃdeo auxilie vocÊs a perderem o medo deste tipo de anÃĄlise. Comentem aà se conheciam a PCA ou se jÃĄ precisaram rodar alguma multivariada! Abraço.
OlÃĄ professor, boa noite! Primeiramente, parabÃĐns pelo excelente material. Tenho uma dÚvida. Fiz um estudo em que analisei primeiramente a florÃstica numa ÃĄrea de transiçÃĢo em 12 parcelas amostrais, onde apliquei uma anÃĄlise de ordenamento NMDs. Dessa forma obtive trÊs grupamentos ao longo do meu transecto na ÃĄrea de transiçÃĢo. Nas parcelas eu coletei solo para anÃĄlise da fertilidade. Teria algumas forma de eu mesclar esses grupamentos obtidos com as variÃĄveis do solo? Digo, tem como eu predizer que os grupamentos sÃĢo esses por conta da florÃsticas similares em cada parcela e tais variÃĄveis do solo podem explicar esses grupos como no PCA.
@@leonardodemarinotreml4780 Blz Leonardo, valew a Força... Pelo que entendi vc quer correlacionar as variÃĄveis de solo com as parcelas para demonstrar os grupos... Certo? Fiz um vÃdeo de CCA e nMDS recentemente, as duas anÃĄlises faz isso sÃģ que muita gente usa nMDS sÃģ pra similaridade floristica... dÃĄ uma olhada nesse vÃdeo "SÃģ digitar CCA e nMDS no meu canal que vc acha"
@@leonardodemarinotreml4780 Se nÃĢo for isso que vc deseja fazer, tente me explicar de novo, as vezes eu nÃĢo entendi...
Aconselho ver os vÃdeos de Como fazer graficos top no PAST (caso esteja usando ele) e o vÃdeo de ANOSIM que confirma os grupos encontrados em outras anÃĄlises... Fico ÃĄ disposiçÃĢo...
@@leonardodemarinotreml4780 Se der, convide amigos e parentes a se inscrevem no canal, me anima demais a fazer mais vÃdeos... ððžððž
@@prof.dr.vagner Muito obrigado professor. Era isso mesmo que eu estava procurando. Qualquer nova dÚvida eu venho incomodar. Irei indicar o canal tambÃĐm. Boa noite.
Excelente vÃdeo! Procurei muito por vÃdeos explicando PCA no Past com tantos detalhes! Muito obrigada!
Ãpa, que bom que ajudamos... se tiver palpites para outras anÃĄlises me fale. abç
Gostaria de aprender mais sobre a normalizaçÃĢo dos dados e tratamento de outliers.
@@prof.dr.vagner CCA e N-MDS seria lindo!!!
@@gisieleschenemann Vou fazer um material de normalidade e busca por outliers sim... Tentarei fazer pra esta semana.Abç
Vou esperar pelo vÃdeo!
Caro Vagner, obrigado por compartilhar seu conhecimento. Muito boa sua aula.
Boa noite professor! Seu vÃdeo me encurtou um longo caminho para interpretaçÃĢo dos dados! Muito obrigada!!
Opa, que bom que o Video ajudou Suiany. Se puder peça para amigos e parentes a se inscreverem, me ajuda bastante. ðð
Muito obrigada pelas dicas, foi muito importante essas explicaçÃĩes para o meu trabalho!
Muito boa a aula. Me ajudou muito !!!
Opa, bom demais... se quiser sugerir vÃdeos aceito... abç ðð
Se puder, indique o site para colegas, parentes e amigos, toda inscriçÃĢo ajuda ...
Ãtima explicaçÃĢo, estava a procura de vÃdeos sobre o tema e esse foi sem dÚvidas o melhor.
Legal demais Emilly... bom que ajudamos um pouquinho :). NÃĢo esquece de se inscrever e divulgar o canal para parentes e amigos ... Aceito sugestÃĩes para vÃdeos. abç
Excelente aula, professor! Linguagem tranquila e precisa! Ajudou muito!!!
Bom demais que ajudou, nÃĢo esquece de se inscrever e divulgar para amigos e parentes. Se tiver sugestÃĩes, aceito. Abraço
Excelente vÃdeo!! Muito obrigado pelas explicaçÃĩes.
Oi Vagner. Fiz disciplinas com vocÊ no mestrado. Tenho acompanhado seus vÃdeos. SÃĢo todos bons. ParabÃĐns.
Valew a força Paulo, se tiver sugestÃĩes pode mandar... abraço
Sensacional! Me ajudou muito. Obrigada professor.
Gostaria de aprender mais sobre a normalizaçÃĢo dos dados e tratamento de outliers.
Opa, que bom que o vÃdeo ajudou... nÃĢo esquece de recomendar o canal para amigos e parentes :)
Muito obrigada, professor. Me ajudou significativamente! Excelente trabalho! Nunca comento em vÃdeos, mas o senhor me ajudou tanto que precisava registrar.
Agradeço o comentÃĄrio... ajuda a divulgarmos um pouco nosso conhecimento. JÃĄ apanhei muito, e vou continuar apanhando, pra anÃĄlises de dados... mas quando aprendemos algo, acho importante tentar passar pra frente... abç
Seus vÃdeos sÃĢo muito legais. Explicam muito bem a estatÃstica.
Valew Marcos... seguimos na luta. abç
Obrigado pela aula! Me ajudou bastante a entender. Vou utilizar essa metodologia estatÃstica na matÃĐria da qualidade do ar da minha pÃģs. Abraço
Massa, essa ÃĐ a ideia... qnto mais gente usar, melhor pra todos... ððžððž
Obrigado Vagner. JÃĄ passei o link do seu vÃdeo para os meus alunos.
Top D+ Sidney... se tiver alguma sugestÃĢo pode mandar... Me anima saber que estou ajudando a galerinha mais nova, na minha ÃĐpoca sofri demaaaaaaais com multivariada, atÃĐ conseguir aprender um pouco. Agradeço sua inscriçÃĢo e divulgaçÃĢo do canal. Abraço
Excelente aula! ParabÃĐns, professor!
Vlws, tomara que as outras aulas tbm ajudem.
Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem. Me ajuda d+.
Abç ðĪ
ParabÃĐns! Me ajudou muito.
Opa... bom demais que ajudou... 'Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
VÃdeo muito didÃĄtico! Ajudou demais! Obrigado Prof. Vagner
Vlw o comentÃĄrio... Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
Aula muito boa, parabÃĐns!
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
Obrigada, professor Vagner, Ãģtimo vÃdeo e bom revÊ-lo! Estudamos juntos na graduaçÃĢo e mestrado, lembra de mim? Ana Paula Milla, abraços.
huahuahauhua Lembro demaaaaaais... Que massa sua mensagem... Fomos pro curso de campo da Ecologia lÃĄ no PESCAN, sofrendo nas madrugadas pra entregar relatÃģrios kkk. Tudo certo por aÃ?
Sim, ainda quero criar uma disciplina condensada de campo assim, muito boa. Sou professora na UFTM em Uberaba, mas na Engenharia Ambiental. Abraços!!!
@@anapaulamilladossantossenh2896 Massa demais... eu caà nas engenharias tambÃĐm, sÃģ que na Florestal perto de CatalÃĢo, na UEG... Se um dia abrir vaga aà me avisa huaahuhauah. Perdi contato com quase todo mundo daquela ÃĐpoca... cada um num canto.
Ãtimo tutorial, professor! Salvou demais.
Opa, valew... um sofrimento multivariado a menos nÃĐ... se puder convide amigos e parentes a se inscreverem... me ajuda muitÃĢo. ððžððž
Excelente explicaçÃĢo, muito obrigado por compartilhar seu conhecimento ðĪðŧ
JÃĄ apanhei muito pra multivariadas, tenho que tentar fazer a galera nÃĢo sofrer tanto ð. Se puder, peça para parentes, colegas e amigos se inscreverem... abraço ð
Prof. Boa noite! ParabÃĐns pelo vÃdeo. Por favor, como seria a montagem de uma planilha para fazer um biplot em esquema fatorial?
Ãtima explicaçÃĢo ððŧððŧððŧ
Bom dia VictÃģria, valeu pelo incentivo... logo logo sai mais vÃdeos das multivariadas da vida. Se tiver sugestÃĩes pode pedir. Abraço
ParabÃĐns! Ãtimo vÃdeo, bem explicativo.
.
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
MUITO OBRIGADA PELA EXPLICAÃÃO
Boa noite professor. Excelente aula!!!
Bem que o Sr. poderia fazer um vÃdeo parecido, mas com AnÃĄlise de CorrespondÊncia CanÃīnica. Sei lÃĄ. à sÃģ uma sugestÃĢo rsrs.
Obrigado pela ajuda com a PCA. Salvou!!!
Fiz o vÃdeo sobre o CCA, confere lÃĄ th-cam.com/video/2fur0ZEdu1g/w-d-xo.html
@@prof.dr.vagner Oi professor, acabei de assistir. Ficou excelente!!! Resolveu 100%!!!
Agradeço demais!!!
Um abraço
ParabÃĐns pelo VÃdeo. Eu uso Python para essas anÃĄlises.
Ãtimo vÃdeo! Muito bem explicado!
Seria massa uma aula sobre AnÃĄlise Discriminante
Obrigado desde jÃĄ!
Bom dia.... ahhhhh sim. Anotei aqui e vou ver se faço um vÃdeo de AD no ano novo. abraço e boas festas
Muito bom! Obrigada!
Opa, tendo alguma dÚvida pode perguntar... Se possÃvel, divulgue o canal para amigos e colegas... ððžððž
Muito bom Vagner!! ðð―ðð―ðð― No caso ali se fossem crianças avaliadas o tamanho do pÃĐ era uma variÃĄvel importante!! Hahaha...
Ãtima aula.
Simples e didÃĄtica. ParabÃĐns!
Gostei! Professor mostra como fazer PCA quanto temos amostrar de locais diferentes, comprando grupos. Valeu
Vou fazer sim, utilizando ÃĄreas diferentes e mostrando como comprovamos os grupos...
Thank you very much, professor!
ððžððž
Muito obrigada, ajudou demais.
Obrigada, explicaçÃĢo fora de sÃĐrie! s2
Q bom q o vÃdeo ajudou ð. A ideia ÃĐ dar um help mesmo. Se puder peça para amigos e parentes pra se inscreverem. Me ajuda d+. Precisando estamos aew...Abç ððžððž
IncrÃvel! Como criar cladogramas nessa versÃĢo?
Professor, muito obrigada por esse vÃdeo! Por favor, gostaria de saber se hÃĄ disponÃvel algum vÃdeo sobre anÃĄlise PLS no PAST.
Nossa, essa daà nunca fiz :)... vou pesquisar aqui e vou ver se consigo fazer vÃdeo dela. (Partial Least Squares nÃĐ?)
@@prof.dr.vagner Isso, professor! Muito obrigada!
Muiito bom!!!!
Que bom que ajudou, se tiver alguma dÚvida me procure... Se possÃvel convide amigos, colegas e parentes a se inscreverem... me ajuda muito ððð
Muito boa a aula ððð
Ãģtima explicaçÃĢo!
Bons estudos!
Muito bom!
aula muito top
Vlws Frederico, tomara que os vÃdeos estejam ajudando, se puder divulgue para os colegas e amigos. abç
"Sou Diego lima do curso de agronomia ÃĐ assisti ao seus vÃdeo".
Excelente explicaçÃĢo. Gostaria de saber se ÃĐ possÃvel fazer o PCA a partir de dados de abundÃĒncia relativa?
Vlw... entÃĢo, para dados de densidade por parcelas por exemplo acho melhor fazer um cluster/dendrograma ou um CA ou um DCA ou ainda um PCOA (ate nMDS pode se nÃĢo me engano).... Agora se tiver dados de abundancia x parcelas e variaveis ambientais x parcelas pode fazer um nMDS ou uma CCA...
Excelente aula professor, mas eu tenho uma dÚvida.
Na aba Loadings plot tem como selecionar duas opçÃĩes (Coefficients e correlation) para Values e e ambas refetem valores diferentes na aba Loadings. Como interpretar essa diferença de valores?
Tenho uma base de dados que ja foi padronizada e quando seleciono a opçÃĢo correlation os valores da tabela sÃĢo mais prÃģximos de 1 ou -1 do que dando faço com Coefficients.
Desde ja AGRADEÃO!
O calculo para cada um ÃĐ diferente, por isso os valores sÃĢo divergentes... A opçÃĢo 'Coeficientes' fornece os coeficientes em relaçÃĢo aos eixos da PCA e 'CorrelaçÃĢo' fornece a correlaçÃĢo entre cada variÃĄvel em relaçÃĢo aos eixos, por isso dÃĢo diferentes... particularmente eu uso mais a opçÃĢo correlation pra interpretar os dados.
Boa tarde, Excelente explicaçÃĢo, parabÃĐns! Vagner, nÃĢo terÃamos que analisar possÃvel outliers antes da analise de PCA?
Tudo bom Andeia... sim sim, para quaisquer anÃĄlises ÃĐ bom verificar outliers. Como jÃĄ tenho vÃdeo explicando essa questÃĢo (th-cam.com/video/EWcxtvl90JY/w-d-xo.html) eu prefiro nÃĢo ficar repetindo... Mas vc tem razÃĢo sim
@@prof.dr.vagner obrigada pelo link, vou assistir.
Fala professor beleza ? Caso queira aplicar uma rotaçÃĢo varimax nos eixos como faz pelo software ?
ParabÃĐns pelo vÃdeo. Muito bom! Uma dÚvida: quando eu for eliminando variÃĄveis do PCA nÃĢo fica estranho para explicar? Por exemplo: eu tinha um monte de variÃĄveis mas aparecem somente algumas no PCA. Eu tenho que explicar no artigo por que eu eliminei ou por que sÃģ estÃĢo as que aparecem no PCA? Obrigadoooooo
Opa, boa noite RogÃĐrio... EntÃĢo, ÃĐ um procedimento normal. Quando temos muitas variÃĄveis (e o mundo tem muitas) inserir todas pode prejudicar nossa interpretaçÃĢo... EntÃĢo ÃĐ normal que escolhamos apenas aquelas que mais nos auxiliam a confirmar ou refutar uma hipÃģtese... E sim, tem que explicar na metodologia como e porque eliminou uma variÃĄvel e nÃĢo a outra que estava dizendo a mesma coisa (por exemplo). Se nÃĢo quem ler vai ficar perdido... Obs: A explicaçÃĢo da eliminaçÃĢo de variÃĄveis pode ser tanto estatÃstica como biolÃģgica... aà cabe muita leitura sobre o assunto... Enfim, espero ter ajudado. Se possÃvel divukgue o artigo para amigos e parentes.... abraço
bom fim de semana :)
Muito bom, obrigada pela ajuda. SÃģ fiquei em dÚvida de quais sÃĢo os valores que devem ser analisados nos loadings. A partir de qual valor ÃĐ relevante?
Bom dia, Geralmente acima de 0,4 a variÃĄvel jÃĄ ÃĐ considerada relevante. No entanto varia de ÃĄrea de atuaçÃĢo para ÃĄrea de atuaçÃĢo. Quanto mais caÃģtico forem os dados, mais se aceita usar valores inferiores a 0,4 para explicar o fenÃīmeno.
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
OlÃĄ! muito obrigada pelo video.
Fiz o PCA com meus dados.... encontrei relacao entre as variables (aqui tudo certo) mas no biplot, as observacoes nao aparecem agrupadas como eu esperaria....mesmo assim, posso manter esta analisis para meu informe final do trabalho?
De acordo com o manual do PAST ÃĐ possivel fazer o teste Bartlettâs sphericity test e o Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) para testar a esfericidade, mas eu nÃĢo consegui encontrar onde estÃĄ o teste.
EntÃĢo... nunca rodei essa anÃĄlise (KMO) e pelo que entendi do tutorial ÃĐ possÃvel fazer o cÃĄlculo utilizando a PCA realizada via correlaçÃĢo mas o software nÃĢo a calcula nÃĢo, sÃģ mostram como fazer no tutorial mesmo
@@prof.dr.vagner pois ÃĐ, jÃĄ procurei em tudo e nÃĢo acho e nÃĢo sei nos resultados da PCA. Eu sempre usei sÃģ a correlaçÃĢo antes do PCA para evitar as variÃĄveis altamente correlacionadas, porÃĐm um dos revisores sugeriu a utilizaçÃĢo desses dois testes. Sei que na ÃĄrea de ecologia eu nÃĢo tenho visto o uso, mas o artigo ÃĐ mais focado em classificaçÃĢo de rios. Tentei fazer no R, mas tambÃĐm nÃĢo consegui fazer esse KMO.
Please i just need one comment from you.....It would be highly appreciated..
I am doing PCA with PAST.......
Question is does PAST only can do with five variables...... I am trying to put 14 variables of my 2 groups (with three replications each) but PAST is showing only 5 variable (i do not know that zre varibale are something else ) in Summary. However, in loading and biplott all variables are showing..... i can not understand why it is so? how to adjust these if it is wrong..........
Hmmm, Do you use Past 3.0 or 4.0? It allows you to use several variables. (download in the link: past.en.lo4d.com/windows)... If you want to send me the data i can take a look... It is strange the biplot comes out complete
@@prof.dr.vagner Thanks a lot .......you do not know how helpful it would for me.........i have to submit my report on monday........................so i can not try other software.......
@@prof.dr.vagner i am using past 3.0
@@prof.dr.vagner i sent you email.
@@qasimahmad6714 Try This... www.nhm.uio.no/english/research/infrastructure/past/...
I looked at your data ... Actually you have few cases (only 6, 3 with spray and 3 control data). The correct thing for PCA is that we have at least 3 times more cases than variables (I understood that CH are variables). In your case you have 6 cases for 16 variables, so this problem is happening. Perhaps you have sent the averages for each replication, if you have the raw data you may be able to do the analysis.
Sorry for the English, I'm not that good :).
top o video
Prof. Vagner, boa tarde. Qual procedimento para colocar cores diferentes entre as minhas variÃĄveis na PCA?
Bom dia FÃĄbio... dÃĄ uma olhada no meu vÃdeo de CCA e nMDS... vc vai em editar e Raw .color/symbols.. SÃē tem nas versÃĩes mais novas do PAST. www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/
OlÃĄ Vagner. Primeiramente, parabÃĐns pelo vÃdeo. Me tira uma dÚvida, eu consigo nessa interpretaçÃĢo do pca obter a relaçÃĢo de variaçÃĢo entre duas variÃĄveis? Por exemplo, quero saber quando como varia a altura em centÃmetros com o peso da pessoa... quantos cm sÃĢo necessÃĄrios para aumentar 1 kg??? Teria outra anÃĄlise mais adequada para isso? Muito obrigado desde jÃĄ.
Bom dia Rodrigo, blz? Quando sÃĢo duas varivÃĄveis ÃĐ recomendado ou correlaçÃĢo ou regressÃĢo... No seu caso, a relaçÃĢo de altura e massa sÃĢo dependentes entre si, entÃĢo seria uma regressÃĢo.
Qlq dÚvida me manda um e-mail pra vsvale@hotmail.com que te explico com seus dados.
Sobre a porcentagem da PC1 + PC2, sÃģ ÃĐ vÃĄlido se for um valor acima de 50% ou se realiza a separaçÃĢo desejada dos grupos nÃĢo tem problema a porcentagem ser menor que 30%?
EntÃĢo, quando a % de variaçÃĢo explicada ÃĐ muito baixa significa que os dados possuem muita variaçÃĢo... Se deu 30% os eixos 1 e 2 somados, significa que tem outros 70% da variaçÃĢo dos dados nÃĢo explicada, me parece muito nÃĐ (abaixo de 50% na minha ÃĄrea de atuaçÃĢo ÃĐ considerado baixo sim).... Mas assim, depende do que vc tÃĄ avaliando, se for algo que vc sabe que tem uma variaçÃĢo enorme, entÃĢo explicar 30% jÃĄ ajuda nÃĐ... Vc fez PCA por correlaçÃĢo ou co-variancia? Se quiser me mandar parte dos dados eu vejo aqui e dou uns palpites
@@prof.dr.vagner Obrigada professor! SÃĢo dados de espectrometria de massas usei 25 amostras e 551 variÃĄveis(massa/carga dos Ãons e sua intensidades), acredito que foi por correlaçÃĢo, devido termos atribuÃdo a mesma importÃĒncia a cada uma das variÃĄveis, atravÃĐs do autoescalonamento, primeiramente determinamos a mÃĐdia e o desvio padrÃĢo de cada coluna (ou variÃĄvel) do conjunto de dados e de cada intensidade, subtraiu-se o valor mÃĐdio da respectiva coluna e em seguida dividiu-se pelo valor do desvio padrÃĢo. No grÃĄfico gerado pela PCA, pode -se observar uma clara separaçÃĢo em 5 grupos de amostras, mas a PC1(16,97%) e a PC2(12,6%), os dados de massas tem uma variaçÃĢo muito grande mesmo, mas como estou desenvolvendo meus conhecimentos sobre PCA, fiquei na dÚvida se sÃģ deve ser considerado acima de 50% de variaçÃĢo explicada pela componentes
@@Marciamatosdasilva Como foi feito uma padronizaçÃĢo dos dados (este escalonamento) vale a pena tentar por covariancia pois, pelo que entendi, nÃĢo terÃĄ unidades... de qualquer forma se seu intuito ÃĐ determinar grupos, talvez valha a pena tentar uma analise discriminante... fiz 3 videos sobre... talvez ajude em algo :)
th-cam.com/video/v5oKpXhL7ik/w-d-xo.html
th-cam.com/video/WeEudboNtIQ/w-d-xo.html
th-cam.com/video/q7LqDcUIHbM/w-d-xo.html
@@prof.dr.vagner Foi por co-variancia, errei aqui, mas vou ver os vÃdeos! Muito obrigada professor!
Excelente explicaçÃĢo professor !! Os meus dados sÃĢo cultivares avaliadas mensalmente, assim, o nome da cultivar se repete mÊs a mÊs, e sÃĢo relacionadas com temperatura e pluviometria. Tentei rodar dessa forma que estÃĄ no vÃdeo, porÃĐm o grÃĄfico fica com diversos vetores para uma mesma cultivar. HÃĄ alguma forma de rodar com esse tipo de dado ?
Acho que avaliaçÃĩes mensais, pelo fato de vc ter a variÃĄvel tempo, ÃĐ melhor algum tipo de regressÃĢo comparando as cultivares... se quiser pode me mandar um exemplo dos seus dados (eles reduzidos ou algo assim) que dou uma olhada... as vezes vendo a matriz de dados consigo dizer o que ÃĐ melhor pra vc... vsvale@hotmail.com
Ahhh..Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Se achar que ajudei bastante, considere virar membro(a) do canal... Abç..
ððžððž
Em quase todas as PCA que vi, se expressa a % ao lado das componentes nos dois eixos (componente 1(x%); componente 2 (y%)). VocÊ sabe se realmente ÃĐ necessÃĄrio expressar esse dado?
Se sim, qual ferramenta realiza-se essa expressÃĢo ?
E parabÃĐns pela Ãģtima aulaðð
Essa ÃĐ a "porcentagem da variÃĒncia explicada pelo eixo/componente em questÃĢo"... ÃĐ importante sim. Se for muito baixa, por exemplo 5% ou menos, significa que o eixo nÃĢo foi muito relevante para expressar a ordenaçÃĢo. Nesse caso esse eixo nem precisaria ser apresentado... Geralmente, se o 1° e o 2° eixos somados derem mais de 50% (tem casos que ficam bem altos) significa que a variaçÃĢo dos seus dados foi bem explicada pelo grÃĄfico gerado. Na minha ÃĄrea o pessoal considera que acima de 70% (soma do eixo 1 e 2 ) a PCA foi bastante explicativa... mas isso muda de ÃĄrea para ÃĄrea do conhecimento
como obter este programa de PCA para se instalar no PC?
Serve pra analisar dados de espectrometria de massas?
Bom dia, vc pode me explicar sobre seus dados? Basicamente o que vc precisa sÃĢo amostras e variÃĄveis analisadas... Provavelmente vc tem variÃĄveis quantitativas e vÃĄrias amostras... entÃĢo seria possÃvel sim... se quiser me mandar os dados ou parte deles eu te falo como eu organizaria
â @Prof. Vagner Santiago do Vale bom dia professor! SÃĢo 5 amostras de bananeira, cada amostra com 5 replicatas, as variÃĄveis sÃĢo relaçÃĢo massa/carga e intensidade, como os dados foram obtidos por infusÃĢo direta eles variam muito de intensidade, a minha ideia ÃĐ descobrir quais os Ãons sÃĢo similares ou diferentes entre as amostras
@@Marciamatosdasilva Hmmm, acho que no seu caso talvez um Cluster (dendrograma) mostre melhor quais sÃĢo Ãons semelhantes entre si (pode tentar rodar o PCA em seguida)... O problema ÃĐ que vc tem sÃģ duas variÃĄveis, talvez uma refressÃĢo ou anÃĄlise de correlaçÃĢo simples irÃĄ mostrar a relaçÃĢo entre intensidade e massa/carga (que sÃĢo suas duas variÃĄveis). Geralmente PCA ÃĐ usada quando temos 3 ou mais variÃĄveis.
Excelente video! Uma duvida, vc comentou que variÃĄvel SB nao era interessante com t1 portanto a excluiu, mas ela ÃĐ interessante com outros parÃĒmetros, como por ex com Fe q obteve valor de 0.0006, ainda sim vale a pena remover da analise?
Quando uma variÃĄvel ÃĐ muito correlacionada com outras muitas vezes elas "dizem" a mesma coisa. Daà nÃĢo se deve manter as duas. NÃĢo chega a ser um erro manter, mas ÃĐ como se desse peso duplo pra mesma coisa. EntÃĢo a sugestÃĢo dos livros q uso como base ÃĐ retirar aquela que for menos relevante para a anÃĄlise.
Ola. Como faz a normalizaçÃĢo dos dados?
O proprio PCA jÃĄ faz. Mas procure por vÃdeo de normalizaçÃĢo de dados. Tem no meu canal.
Prof como utilizar variÃĄveis dummy se o programa nÃĢo aceita valores nulos?
dummy que vc fala sÃĢo dados "zero"s?
@@prof.dr.vagner sim professor, quando usamos valores 1 para presença e 0 para ausÊncia por exemplo
@@biancaavila6306 algumas analises basta deixar as cÃĐlulas vazias (caso nÃĢo tenha os dados) ou colocar zero se fez alguma mensuraçao e deu zero. Para clusters tem q colocar os zeros mas para as ordenaçÃĩes nÃĢo.
O problema ÃĐ que a PCA nÃĢo ÃĐ muito indicada para dados de presença ausÊncia.
@@prof.dr.vagner em anÃĄlise sensorial fazemos bastante ACP com valores 1 e 0, mas no STATISTICA os grÃĄficos de vetores sÃĢo bem ruins. Somar os valores seria uma alternativa? Ou ficaria incorreto?
@@biancaavila6306 uai... depende. Se puder me enviar um pedaço do seu tipo de dados posso tentar ajudar. Meu ema ÃĐ vsvale@hotmail.com
Quando estou tentando fazer a PCA aparece a seguinte mensagem:SVD did not converge. Como faço para corrigir?
Uai. Ae puder me mandar os dados preu ver... vsvale@hotmail.com
Deve ser algum detalhe.
Muito bom o vÃdeo professor, muito obrigado por compartilhar seu conhecimento conosco. Uma dÚvida, fiz uma tentativa e deu no pc1 uma variÃĄvel com -71. Esse valor pode ser considerado o mais alto? Ou valores negativos nÃĢo sÃĢo considerados influentes ?
Bom dia Gustavo, sÃģ hj que vi essa mensagem. No caso deve ser -0,71 nÃĐ, o que seria um valor baixo. Geralmente os scores dos autovetores nÃĢo ultrapassam 4,0. Vc rodou por correlaçÃĢo?. Se quiser pode me mandar um print que dou uma olhada, envie para vsvale@hotmail.com... Valores negativos sÃĢo importantes sim. O que importa nÃĢo ÃĐ o + ou o - e sim a força da relaçÃĢo/peso do autovetor.
Se todos os meus dados forem da mesma mÃĐtrica eu utilizo entÃĢo correlaçÃĢo ?
Professor.. antes de montar a planilha, deverÃamos transformar os dados ou nÃĢo vai interferir/nÃĢo serÃĄ necessÃĄrio?
Meu conselho ÃĐ ter uma planilha original que vocÊ mantÃĐm salvo e fazer transformaçÃĩes em outras planilhas. Muitos dados precisam ser transformados sim e outros estandardizados... mas se vc fizer a PCA por correlaçÃĢo nÃĢo farÃĄ tanta diferença.
GOSTEI DE SUA EXPLICAÃÃO. COMO EU PUDER INSTALAR O PCA SOFTWARE NO MEU COMPUTADOR? SERÃ QUE Ã GRATUITA?
Vc pode baixar o software PAST que roda essas anÃĄlises todas...past.en.lo4d.com/windows
Espero continuar ajudando... Se puder, peça para amigos e parentes a se inscreverem, comentar e tals. Me motiva a continuar com os vÃdeos... Abç.
ððžððž
AnÃĄlise de PCA nÃĢo se deve incluir variÃĄveis categÃģricas na anÃĄlise, isto ÃĐ ponderaçÃĢo arbitrÃĄria. EntÃĢo esta anÃĄlise nÃĢo ÃĐ valida.
Muito bom!