SVP pouvez vous me justifier que cette affirmation est fausse "si les effectifs dune serie statistique sont doublés alors la moyenne double aussi" je lai besoin pour le plus vite possible. merci d avance.
mais c'est un peu de la triche car vous prenez que des exemples qui marche bien, mais admettons qu'on est une courbe à deux bosses avec un passage à zero entre les deux, on ne pourra pas bien reconstituer la courbe sur tout si la deuxieme bosse est au meme niveau que la premiere non?
Une répartition à 2 bosses comme vous dites, c'est ce que je représente dans la vidéo quand 10 élèves ont 5 et 10 autres élèves ont 15. Là, l'écart-type est de 5 car toutes les notes varient d'une amplitude de 5 autour de la moyenne. Mais l'écart type n'est pas le seul indicateur statistique pour illustrer une dispersion statistique, après vous pouvez utiliser la médiane, le quartile, le centile, ...
Bonne question. D'après mon expérience, c'est par rapport à la moyenne. Par exemple, si nous avions un écart-type de 1 dans mon exemple, c'est 10% par rapport à la moyenne. Par contre, si la moyenne était de 100, un écart-type de 1 c'est juste 1%. Après c'est juste une interprétation. Le mieux c'est de se référer à la courbe de Gauss
Visualiser l'écart-type sur un graphique, en voilà une belle pédagogie ! Merci @Frédéric !
c'est très rare de voir de bonnes vidéos de ce genre. Très clair!
Un grand merci à vous!
Un grand merci 😀
Enfin une explication simple.
Merci à vous.
De rien 😉
Enfin, j'ai compris à quoi ça sert ! Merci beaucoup
De rien 😉
Excellente vidéo. Enfin un exemple concret! Merci :)
Merci beaucoup pour cette prestigieuse explication
Bravo🎉 pour cette vidéo très claire je comprends enfin !!!
Je vous remercie 😊
waw, une explication trés claire
Merciiiii
Simple et clair, merci
De rien
Merci pour ce petit rappel.... très bien présenté
De rien 😉
Merci beaucoup simple et efficace !
merci c'est excellent c'est très clair
Merci 😊
Super les graphiques !
Merci Monsieur
Tres simple et précis, jai bien compris
Avec plaisir 🙂
Merci, je comprends mieux :)
Merci 😃
merci bcp!
Impeccable
Merci
Très clair merci
Avec plaisir
merci
merci bcp
De rien
waouhhh merciii
Merci 😀
Merciiiiiiiiiii 🤩
Avec plaisir 😊
C'est clair, mais dans ce cas pourquoi la formule de l'écart type n'est pas :
( abs(x1 - moyenne)+...+abs(xn - moyenne) ) /n ?? merci
Ben c'est le principe d'Excel. Les fonctions sont faites pour simplifier les écritures
😊😊😊😊😊😊
SVP pouvez vous me justifier que cette affirmation est fausse "si les effectifs dune serie statistique sont doublés alors la moyenne double aussi"
je lai besoin pour le plus vite possible.
merci d avance.
Aucune idée. Je ne m'engage pas là dessus
Mrc Bq Mr
la mediane, max min que peut on conclure?
+ la moyenne et l'écart-type se sont les 5 fonctions statistiques de base à inclure dans vos rapports 😉
@@FredericLEGUEN-Excel merci
mais c'est un peu de la triche car vous prenez que des exemples qui marche bien, mais admettons qu'on est une courbe à deux bosses avec un passage à zero entre les deux, on ne pourra pas bien reconstituer la courbe sur tout si la deuxieme bosse est au meme niveau que la premiere non?
Une répartition à 2 bosses comme vous dites, c'est ce que je représente dans la vidéo quand 10 élèves ont 5 et 10 autres élèves ont 15. Là, l'écart-type est de 5 car toutes les notes varient d'une amplitude de 5 autour de la moyenne. Mais l'écart type n'est pas le seul indicateur statistique pour illustrer une dispersion statistique, après vous pouvez utiliser la médiane, le quartile, le centile, ...
@@FredericLEGUEN-Excel la médiane et les quartiles ne suffisent pas, c'est juste une valeur, il faudrait le %age d'effectif par quartile, ça oui
Comment interpréter l'écart type ou la variance
Bonne question. D'après mon expérience, c'est par rapport à la moyenne. Par exemple, si nous avions un écart-type de 1 dans mon exemple, c'est 10% par rapport à la moyenne. Par contre, si la moyenne était de 100, un écart-type de 1 c'est juste 1%. Après c'est juste une interprétation. Le mieux c'est de se référer à la courbe de Gauss