Cours-Repliement de spectre- échantillonnage (3/4)

Après avoir dans une première vidéo de cours et une autre d'expérience démontré le théorème de Shannon, on donne maintenant des applications concrètes dans le domaine de l'enregistrement audio. On explique aussi ce qui se passe quand le critère de Shannon n'est pas respecté : le repliement de spectre, d'abord pour un signal sinusoïdal puis pour un signal plus complexe. Ceci nous conduit logiquement à justifier l'utilisation d'un filtre anti repliement

[@rcaLLL]

Ancien élève de MP à H. Wallon, ca m'a fait plaisir de revoir l'un des professeurs de Physique (que j'ai eu en colle) faire un cours d'échantillonnage sur TH-cam.
Nostalgie, nostalgie....
A mon époque, on n'enseignait pas la théorie de l'échantillonnage ou de la quantification.
Actuellement ingénieur en traitement, je suis content de voir que c'est au programme.
Bonne continuation à vous tous.
Et félicitation pour votre chaîne TH-cam.
Tous les cours y sont de très bonne qualité.

[@luwna]

Timecode:
0:06 Échantillonnage signal audio
0:14 Choix de la fréquence d'échantillonnage (fe)
0:26 Repliement de spectre (f>fe/2)
1:28 Cas d'une sinusoïde

[@sebastienjimmy3344]

Merci beaucoup pour cette vidéo nous venons de finir le chapitre ça éclaircit bien les points que je n’avais pas compris

[@aminenaifar4493]

Salut sébastien j'éspère que tu vas bien mon ami est ce que c'"est possible que vous m'envoyer par email votre cours portant sur l'analyse spectrale des signaux et le critère de Shanon ??
je suis un étudiant en prépa ( Tunisie)

[@VincentZauhar]

Excellent, j'ai bien aimé l'analogie de la roue qui tourne vs. l'échantionnage à 24 images par secondes d'une caméra!

[@gil5652]

Merci pour cette vidéo

[@farahfiguigui9154]

noice