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今回の教師なし機械学習の動画ありがとうございました。まだPythonをかじり出したばかりなのでよくわからないところが多いのですが、何度か見返して勉強させて頂こうと思います。仕事の上でどんなところで使えるだろうと考えたりもするのですが、違った例題での解析事例などもご紹介頂けると勉強・参考になると思いました。今後ともよろしくお願いします。
こちらこそご視聴ありがとうございます。確かに、色々な活用事例もあると良いかもしれませんね。ネタ帳に入れさせていただきます!
ありがとうございました。
とてもわかりやすいです!教師あり学習はもうアップされてますでしょうか?
ありがとうございます!! 大変励みになります。すみません、教師あり学習編はまだ準備中で恐縮です。。
ありがとうございます。半教師学習を取り上げていただけると助かります。
リクエストありがとうございます。ネタ帳に入れさせていただきます!
いつも、拝見させて頂いております。アソシエーション分析において、データが○ではなく金額数値の場合に○に変換するにはどんなコードを記載すれば宜しいでしょうか。今回は○という、一つの値に対しての変換でしたが、複数の数値の場合の変換をご教示頂けないでしょうか。
ありがとうございます。方法は色々とありますが、pd.to_numeric(df[列名], errors="coerce").notna()とすると値が数値かどうか判定できますので、Trueの場合に「○」に置換する、などとすれば実現可能かと思います。
動画ありがとうございます。教師あり機械学習の動画を見たいのですがみあたりません。
教師あり編は現在、準備中となります。申し訳ございませんが今しばしお待ち頂けますと幸いです。
@@nishimaki ありがとうございます。楽しみにしています。超優秀プログラマー的にテンポよく要点を解説していただきとてもありがたいです。
今回の教師なし機械学習の動画ありがとうございました。まだPythonをかじり出したばかりなのでよくわからないところが多いのですが、何度か見返して勉強させて頂こうと思います。仕事の上でどんなところで使えるだろうと考えたりもするのですが、違った例題での解析事例などもご紹介頂けると勉強・参考になると思いました。今後ともよろしくお願いします。
こちらこそご視聴ありがとうございます。
確かに、色々な活用事例もあると良いかもしれませんね。ネタ帳に入れさせていただきます!
ありがとうございました。
とてもわかりやすいです!教師あり学習はもうアップされてますでしょうか?
ありがとうございます!! 大変励みになります。
すみません、教師あり学習編はまだ準備中で恐縮です。。
ありがとうございます。半教師学習を取り上げていただけると助かります。
リクエストありがとうございます。
ネタ帳に入れさせていただきます!
いつも、拝見させて頂いております。
アソシエーション分析において、データが○ではなく金額数値の場合に○に変換するにはどんなコードを記載すれば宜しいでしょうか。
今回は○という、一つの値に対しての変換でしたが、複数の数値の場合の変換をご教示頂けないでしょうか。
ありがとうございます。方法は色々とありますが、
pd.to_numeric(df[列名], errors="coerce").notna()
とすると値が数値かどうか判定できますので、Trueの場合に「○」に置換する、などとすれば実現可能かと思います。
動画ありがとうございます。教師あり機械学習の動画を見たいのですがみあたりません。
教師あり編は現在、準備中となります。申し訳ございませんが今しばしお待ち頂けますと幸いです。
@@nishimaki ありがとうございます。楽しみにしています。超優秀プログラマー的にテンポよく要点を解説していただきとてもありがたいです。