【最新版】データサイエンス初心者が絶対に読むべき本7選
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- เผยแพร่เมื่อ 16 ก.ค. 2024
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🔷動画で紹介した書籍🔷
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②東京大学のデータサイエンティスト育成講座
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③Python実践データ分析100本ノック
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④Kaggleで磨く 機械学習の実践力
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⑤Kaggleで勝つデータ分析の技術
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⑥データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門
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⑦本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門
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🔷動画の概要🔷
こんにちは！はやたすです！今回は初心者が絶対に読むべきデータサイエンス本7選を紹介します。さらにそれだけでなく、紹介した書籍を使った学習ロードマップを紹介していきます。データサイエンスでおすすめの本を知りたいと思っている人は必見です。
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🔷個別相談：参加者の声&感想一覧
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電子書籍117ページ
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🔷目次
0:00 はじめに
2:37 データサイエンス初心者が絶対に読むべき本1冊目
3:52 データサイエンス初心者が絶対に読むべき本2冊目
5:14 データサイエンス初心者が絶対に読むべき本3冊目
6:42 データサイエンス初心者が絶対に読むべき本4冊目
8:48 データサイエンス初心者が絶対に読むべき本5冊目
9:52 データサイエンス初心者が絶対に読むべき本6冊目
11:01 データサイエンス初心者が絶対に読むべき本7冊目
12:42 動画で紹介した書籍を使った学習ロードマップ4ステップ
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🔷お仕事の依頼・お問い合わせ
hayatasu.com/contact/ - วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ありがとうございます！勉強の進め方、とても参考になりました！
ありがとうございます！引き続き頑張っていきましょう！！
業務でデータ分析をする機会が増えてきそうなので、今後の為にとても参考になりました。まずはテーブルデータの分析を中心に取り組んでいきたいです!
コメントありがとうございます！
お役に立てそうでよかったです！頑張っていきましょう！！
おすすめの本の紹介、学習の仕方、とても参考になりました。
業務にすぐ活かせた方がいいと思い、エクセル自動化、Webスクレイピングの入門を学習したけど、やっぱりデータサイエンスをやってみたいと思い始めた今日この頃。
この動画を観て、自分に言われているような気がしました。
データサイエンス学習します！
コメントありがとうございます！
いいですね！データサイエンス勉強していきましょう☺️
動画ありがとうございます！他の動画とこの動画の本で順番に勉強をしています！
ひとつ質問させてください。東大の育成講座があと少しなので100本ノックの購入を検討しております。kindleで目次を見たところ、100本ノックには育成講座で扱っていない画像処理、自然言語処理、深層学習の内容が掲載されているかと思うのですが100本ノックのみでこれらの基礎を理解できるものでしょうか？またもしこれらの基礎についておすすめの本がありましたら教えていただきたいです。
素晴らしい動画と出会えて感動しています、、有難うございます。
一つ質問なのですが、今コンサルタントとして働いており、統計的な考え方も併せて身に付けたいと考えているのですが、統計検定二級を先に取るというステップは効率的に問題無さそうでしょうか。
AI系のプロジェクトにアサインされており、統計学は直接的に関連が薄い気もしますが、そもそもの頭の使い方に苦戦している気もしており、素地を鍛える上で統計学二級を取ることで大前提となる仕事の進め方において、まず自信がつくのではと考えていました。
良いと思います！データや結果の解釈にも役立つと思います！！
こんにちは
現在大1で本格的にデータサイエンス分野を学ぶか考えています。
そこでデータサイエンティストについての仕事であったり学ぶことであったり概要のようなものを知ることが出来る本は何かありますか？
コメントありがとうございます！
1冊目に紹介した本が参考になると思います！
@@hayatasuuu ありがとうございます
34歳 IT業界で働いてますが、データサイエンスは未経験の者です。
この動画を見て早速、「AI・データ分析プロジェクトのすべて」を購入して読み始めました。
34歳なので遅いかもしれませんが、データサイエンスの仕事が出来るように、学習してみます！
コメントありがとうございます！
しっかり着手すれば34歳からでも遅くないと思いますよ！！
頑張っていきましょう！
100本ノックはシリーズで4冊程ありますが、ご紹介の1冊がベストでしょうか。
そうですね！他のは不足に感じたら着手すれば良いと思います！！
kaggleで磨く機械学習の実践力をみましたが、コードの解説が少ないように思いました。
pythonの基礎不足ですか？
そうですね！基礎に振り返るのが良いと思います！