2時間で学ぶ！Pythonの基本【Pythonデータサイエンス超入門】
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- เผยแพร่เมื่อ 27 ส.ค. 2024
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/ @nishimaki
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Pythonでデータ分析をしてみたい人のための基礎講座シリーズ、第一弾です。
まずはお使いのパソコンでPythonを使えるようにし、基本的なPythonの構文を学びましょう。
質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！
【ソースコードのコピペ用ページ】
analysis-navi....
【目次】
0:45 導入
3:58 なぜデータサイエンス×Pythonを学ぶのか
13:18 Pythonを使う準備（Anacondaのインストール）
17:31 JupyterLabの基本操作
25:20 print文／コメント
29:15 変数／データ型
37:07 数値型の基本操作
42:13 文字列型の基本操作
49:53 if文
1:00:04 for文
1:04:50 while文
1:14:02 リスト／タプル／辞書
1:29:41 関数
1:36:54 クラス／インスタンス
1:50:41 クロージング
#Python #データサイエンス
リスト、タプル、辞書あたりがよく分かってなかったのがスッキリしました。
ありがとうございます。
お役に立てましたら幸いです！
こういうしっかりした構成の動画は本当に有益です。
ありがとうございます！！
先生ありがとうございます‼️
スッキリわかると謳っている入門書を読んでも全然わからず、ネットで紹介されてる他のおすすめ動画を見てもわからずどーしようかと彷徨ってたところ辿り着きました！ 先生の声も素敵です♡ これからもよろしくお願いします！
こちらこそ嬉しいコメントありがとうございます！ 今後ともよろしくお願いいたします。
Pythonと統計を学ぼうと思っていたので参考にさせていただきます😊
お役に立てましたら幸いです！
めちゃくちゃ勉強になります。
初心者にはありがたいです。
今後のシリーズも楽しみにしております。
ありがとうございます！！これからもクオリティの高い動画作成を目指して頑張ります。
大変勉強になりました。これからも期待しています。
ありがとうございます！！
初コメントです！
最近こちらのチャンネルを知ったのですが、タイムリーに見たかった動画が、、！
がんばります！！
お役に立てれば幸いです！頑張ってください！
繰り返し見て勉強させていただきます。
ぜひご活用ください！
いつも勉強になっています。
こちらこそ、いつもありがとうございます！
ありがとうございます！
こちらこそ、ありがとうございます！！
とても分かり易い講義でした。
出来たらJupyterLabの使い方の超入門もお願いします。
導入方法とか保存とか編集とかどこに置いておくかとか。
JupyterLabの使い方がわからず困ることがあります。
ところで self ってどんな意味があるんですか。
JupyterLabの環境構築は確かにわかりづらいですね。
自分で調べるべき、という意見もあるでしょうがフォローがあると助かりますね。
ありがとうございます！
JupyterLabの超入門、ネタ帳に入れておきますね。
selfの意味というのはなかなか説明が難しいところなのですが、解説しているサイトが幾つかありましたので共有させていただきます。
codor.co.jp/python/reason-to-use-self
python.ms/self/
う～ん、なかなか良いかも。愚息にみせてみます。
TH-camからの導線だと素直にみるんだよな～。何ででしょ。広い世界を覗いている気になるのかな～、男の子の冒険心をくすぐるのかも？
TH-camだと「勉強」という感覚が薄れるのかもしれないですね。ぜひご活用ください！
なかなかタイムラインに上がって来なかったので観れてなかったんですが お久しぶりに拝見させて頂きました(^^) 相変わらず優しいですね！ めちゃめちゃ優しいと思います！ Pythonシリーズ拝見させて頂きますので宜しくお願いします😊
ありがとうございます。こちらこそ宜しくお願いします！
予想外に解説が上手。
初心者がつまずいて挫折しやすいところを丁寧に解説してくれているのがよいです。巷にはPython入門のような書籍があふれていますが、そこら辺を解説してくれている書籍がなかなかないのでよいですね。
Pythonのコンソールを使ってスクリプトを実行させて解説する方法というのは処理結果がすぐにわかるからスタンダードな方法で初心者もとっつきやすいというのがあります。しかし、実際の利用シーンではソースコードを書いてpythonのインタープリタで処理実行させるので、コンソールで実行させるよりも、エディタでソースコードを書いて python ソースファイル.py で実行するスタイルで見せてほしかった、なと思います。
ありがとうございます！本動画はデータ分析を主眼に置いているためjupyterを使用しましたが、おっしゃる通り一般的な開発ではPyCharm等のエディタが使われる場合が多いですね。
そちらも検討させていただきます！
動画を見て，挑戦してみようと思いました。
ありがとうございます。
最初のジュピターのインストールまでマネしてやってみたのですが
「Notebook Python3」のアイコンをクリックすると「Erorr」が出て先に進めません。
（具体的には18:18のところでストップしてしまいます。）
何か不足しているのでしょうか？ご助言いただけないでしょうか？
解決しました。お騒がせしてすみませんでした。
保護されたフォルダへのアクセスがブロックされたことが原因でした。
設定から許可を行い，先に進むことができました。
これからいろいろ試して勉強したいと思います。
こちらこそご視聴ありがとうございます。
反応が遅れてすみません。。。解決されたようで何よりです！
当チャンネルがお勉強のお役に立てましたら幸いです。
データ分析とデータanalizeとどの様に違うのですか？
データサイエンス、データアナリティクス、データ分析、、、と、色々な言い方がありますが、これらに明確な違いがあるわけでは無いのでひとまずはお気になさらずとも良いかと思います。
Pythonをゼロから勉強しようと登録させて頂けました。
環境構築の段階でAnacondaのインストールが出来なくて初期段階でつまずいてしまいました。
いろんな環境構築の動画をみてもやり方は一緒なのですがどうしても日本語表記のアナコンダコーディング画面になってしまいます。
以前にダウンロードした事があるのですがジュピターノートブックが出力出来なり一度アンインストールしたのですがそれが原因でしょうか？
何か考えられる他の原因がありましたらご教授お願いします🙇
ご登録ありがとうございます。
様々な理由が考えられるため一概には言えないのですが、Pythonのバージョンによっても状況は変わると思います。
ご参考にされているサイトのPythonのバージョンと、お使いのバージョンが一致しているのかご確認されてみてください。
（ちなみに私の動画ではPython3.7を使用しています）
@@nishimaki さま
ありがとうございます。
無事Anacondaインストール出来まして早速ステージ1-1から勉強させて頂いてます！
楽しんで続けられるように頑張ります😊😊
#プログラム1 を入力してもそのように大きく表示されないのですが、どうしたらできますでしょうか。
#のあとに半角スペースは入れておりますでしょうか？
できました！
ありがとうございます！
データ分析とデータanalyzeとどう違うのですか❓
ありがとうございます！
こちらこそ、いつも応援頂きありがとうございます！！