Como le agradezco encontrar sus clases, me hace disfrutar entender y aplicar conceptos estadisticos a la enorme cantidad de datos que tengo recopilados en mi trabajo, avanzar en el análisis me hace más feliz y profesional. Un abrazo desde Chile.
Excelentes explicaciones Profesora, siempre tuve la deficiencia de la estadística en el área de la investigación y he necesitado de alguien que me apoye en este sentido, ahora espero ya no necesitar de nadie gracias a Ud. Saludos desde Guatemala. Dios la bendiga.
Soy una española viviendo en los angeles California-USA. Soy analista y la verdad el modelo educacional y la calidad de los profesores is increible. Gracias por la explicacion porque es muy util y dificil de asimilar si no lo esplicas asi. Es muy muy clara. Thanks! Por cierto, me gustaria saber tu nombre.
Estimada profesora muy buena su clase, sin embargo considero que hay algunos aspectos a mejorar, por ejemplo, podría hablar un poco más despacio (habla demasiado rápido, además el acento es complicado, no todos los estudiantes son de España), tambien considero que debería hacer ejemplos que el televidente lo pueda hacer al mismo tiempo que el video (para esto podría colocar los ejemplos en un pdf, sería ideal). Saludos desde Colombia
Los coeficientes de regresión representan los cambios medios en la variable de respuesta para una unidad de cambio en la variable predictor mientras se mantienen constantes los otros predictores en el modelo.
Como le agradezco encontrar sus clases, me hace disfrutar entender y aplicar conceptos estadisticos a la enorme cantidad de datos que tengo recopilados en mi trabajo, avanzar en el análisis me hace más feliz y profesional. Un abrazo desde Chile.
Excelente Purificación, muchísimas gracias!!!!
concido muy agradecido reina
Excelentes explicaciones Profesora, siempre tuve la deficiencia de la estadística en el área de la investigación y he necesitado de alguien que me apoye en este sentido, ahora espero ya no necesitar de nadie gracias a Ud. Saludos desde Guatemala. Dios la bendiga.
Excelente exposición, no hay palabras para agradecer lo que aprendo con estas clases. Gracias
excelente dra Purificación, saludos desde Trujillo-Perú
Gracias, tremenda ayuda, excelente profesora!! saludos desde Loja- Ecuador
Excelente! gracias por tan buena explicacion y sublime ejemplo el del final
Muchas gracias. Una explicación genial. Maravilla de profesora.
Muy útil. Muchas gracias por la excelente explicación.
Soy una española viviendo en los angeles California-USA. Soy analista y la verdad el modelo educacional y la calidad de los profesores is increible. Gracias por la explicacion porque es muy util y dificil de asimilar si no lo esplicas asi. Es muy muy clara. Thanks! Por cierto, me gustaria saber tu nombre.
roger precios
Tremenda explicación señora mía,... un abrazo
Excelente explicación. En Studium los vídeos de flash nunca cargan sugiero subirlos a esta cuenta. Saludos
HOLA una pregunta por que razón 2 variables pueden llegar a no tener relación?
Muchas gracias, realmente muy bien explicado.
Gracias por las clases seguimos Online...
Excelente clase. Gracias
....Excelente explicación...muchas gracias....
y cuando mi "a" es negativo como lo interpreto ?
Muy claro. Gracias!!!
Si me agrado la explicación me parece clara, pero sí tuve que pausarle muchas veces pues de repente habla usted bastante rápido, aún así, gracias!
si yo tuviera esa profesora en la facultad...
Estimada profesora muy buena su clase, sin embargo considero que hay algunos aspectos a mejorar, por ejemplo, podría hablar un poco más despacio (habla demasiado rápido, además el acento es complicado, no todos los estudiantes son de España), tambien considero que debería hacer ejemplos que el televidente lo pueda hacer al mismo tiempo que el video (para esto podría colocar los ejemplos en un pdf, sería ideal). Saludos desde Colombia
Yo pensaba que mi abuela era rápida rezando el rosario. Ni eminem se animó a tanto
Los coeficientes de regresión representan los cambios medios en la variable de respuesta para una unidad de cambio en la variable predictor mientras se mantienen constantes los otros predictores en el modelo.