Contáctame para asesorías académicas a excelentes precios: 💬 (Whatsapp): wa.me/message/SEUQKTHUENG4L1 Apoya el crecimiento de nuestro canal con tu donación: paypal.me/psicofacilc Vuélvete miembro del canal y obtén beneficios exclusivos: th-cam.com/channels/NpLEIvi0tZClD-pSFlk4xg.htmljoin
Que buen contenido el que están publicando. Todos los temas de los videos han sido excelentes y para los que trabajamos en salud mental es un repaso constante y valiosísimo. Trabajo como Psicólogo Clínico y con su canal me siento muy a gusto pues, aunque hay muchos canales sobre psicología y psiquiatría, en este canal veo un aspecto pedagógico inigualable. Por favor continúen y no desfallezcan que aunque en este momento seamos solo 28 mil subs, estoy seguro de que irán creciendo. Por otro lado, el contenido que suben a Instagram es muy relajante y divertido, felicitaciones. ¡Saludos!
Hola Javier, por comentarios como los tuyos es que hacemos esta ardua labor de la enseñanza. Muchas gracias por el apoyo y nos alegra que la metodología que empleamos en nuestros vídeos y más temáticas sean de tu agrado. Mil gracias por vernos y seguiremos creciendo con la ayuda de todos ustedes.
Nunca olvidaré la cara de mis compañeros de clase que pensaban que en Psicología no se veían matemáticas. De los 120 que entramos sólo nos graduamos 16.
Jajajaja suele pasar. Muchos de mis compañeros también se quedaron por estadística, espero que estos vídeos sean de ayuda para todos. Saludos y gracias por compartir esa anécdota jajaja
Buenas, excelentes videos. Los amo. ¿Se puede hacer regresión lineal con una muestra sin distribución normal? ¿Sería una regresión no paramétrica? Gracias
Hola Diego, gracias por tu comentario. Sí se puede hacer. Existe la regresión no paramétrica de Kernel & Lowess, por ejemplo. Sin embargo, se deben hacer con otros software estadísticos como en R o XLStat, mathlab, entre otros que ya requieren conocimientos en programación. El SPSS aún no cuenta con esta herramienta. Saludos y gracias por vernos
No es exactamente el correspondiente, pero si tu variable dependiente puede transformarse en categorías puedes usar una regresión logística. Aquí te dejo el curso th-cam.com/video/GdZ0w6EdphA/w-d-xo.html
Te estaría diciendo que en efecto, tu modelo no es adecuado. Sin embargo se debe tener en cuenta que los valores p están condicionados por el tamaño de la muestra, por ejemplo... Por lo que estarías cayendo en un error de tipo 2. Revisa la R cuadrada, su valor te puede dar indicios de qué tanto tu modelo explica o predice tu variable criterio. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil en una mi p_valor es 0.075 y Rcuadrada 0,435 (contiene 8 datos) En la otra p_valor es 0.387 y Rcuadrada 0,127 (contiene 8 datos) ¿sólo caería en errores de tipo 2? o que soluciones podría tener ya que mis formulas en ambos casos no serían las adecuadas
No puedes debido a que no cumples los supuestos. La opción es que puedes transformar tu variable dependiente o criterio en variable categórica y hacer una regresión logística. Aquí te dejo un vídeo donde te explico el análisis. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/video/GdZ0w6EdphA/w-d-xo.html
Hola, qué puedo hacer si cuando miro los supuestos, el supuesto de homocedasticidad no se cumple pero el modelo da significativo? Debería mirar outliers y eliminarlos? O puedo dejar así el modelo?
Hola, no es posible. Pero puedes transformar tus datos cuantitativos a cualitativos y aplicar una regresión logística (ya sea binaria, multinomial u ordinal). En este vídeo te lo explico fácilmente th-cam.com/video/jx5ATvuneTk/w-d-xo.html saludos y gracias por vernos
Hola buenas tardes, necesito su ayuda con un proyecto de investigación de un trabajo académico, el cual trata sobre como la volatilidad del tipo de cambio (dólar) puede afectar a la rentabilidad de una empresa minera (cobre) durante 10 años, dicho esto, el objetivo general de nuestra investigación es: analizar la correlación que existe entre los ingresos por las ventas del cobre versus la volatilidad del tipo de cambio peso/dólar en la rentabilidad de dicha empresa. Tenemos 4 variables las cuales son: Valor de la libra de cobre Valor del tipo de cambio Ganancias brutas de las ventas de cobre Ventas del cobre Solicito su ayuda puesto que necesito que me aconseje, ya que para esto me dijeron que podía hacer un análisis de correlación y regresión lineal, pero estoy confundida ya que no sé qué variable relacionar con otra o que otro instrumento estadístico puedo utilizar además de esto o si estos son los indicados. Debo mencionar que me encanta el contenido de su canal, sigan así, mucho éxito (:
Hola, puedes aprender correlación en este vídeo th-cam.com/video/AWsVevNvURw/w-d-xo.html y también podrías considerar la regresión lineal múltiple para tu estudio ya que tienes 4 variables. Este tema lo puedes aprender en este vídeo th-cam.com/video/BhqS9CLufhs/w-d-xo.html saludos y gracias por vernos
Son los mismos que para cualquier análisis paramétrico que puedes encontrar en este vídeo. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/video/4KZAVj5cVwQ/w-d-xo.html
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Explica cuáles son los supuestos de regresión
Que buen contenido el que están publicando. Todos los temas de los videos han sido excelentes y para los que trabajamos en salud mental es un repaso constante y valiosísimo. Trabajo como Psicólogo Clínico y con su canal me siento muy a gusto pues, aunque hay muchos canales sobre psicología y psiquiatría, en este canal veo un aspecto pedagógico inigualable. Por favor continúen y no desfallezcan que aunque en este momento seamos solo 28 mil subs, estoy seguro de que irán creciendo. Por otro lado, el contenido que suben a Instagram es muy relajante y divertido, felicitaciones. ¡Saludos!
Hola Javier, por comentarios como los tuyos es que hacemos esta ardua labor de la enseñanza. Muchas gracias por el apoyo y nos alegra que la metodología que empleamos en nuestros vídeos y más temáticas sean de tu agrado. Mil gracias por vernos y seguiremos creciendo con la ayuda de todos ustedes.
Justo estaba viendo esto hoy en mi clase, entendí a la perfección con tu video. Muchas gracias Javier y todo el equipo de psicofácil
Es una alegría inmensa saber que fue de ayuda para complementar tu conocimiento. Saludos y gracias por vernos
Excelente curso
Visto en 06/02/2021
Siempre a la orden
Es el segundo video tuyo que veo. Me haz salvado, gracias, te amo.
Gracias a ti por vernos Fernanda. Seguiremos trabajando para ustedes. Saludos
Muchas gracias !
Siempre a la orden
❤️
❤️❤️
Buen video,maestro.
Siempre a la orden
Gracias crack
Siempre a la orden
😍😍😍😍😍😍😍😍 El chando la saluda 🐕🐕
Nunca olvidaré la cara de mis compañeros de clase que pensaban que en Psicología no se veían matemáticas. De los 120 que entramos sólo nos graduamos 16.
De a poco la vocación los va descartando 🤗
@@irerinaranjo7455 y son mas los que salen cuando empieza la parte clínica
Jajajaja suele pasar. Muchos de mis compañeros también se quedaron por estadística, espero que estos vídeos sean de ayuda para todos. Saludos y gracias por compartir esa anécdota jajaja
@@javierandresbarrera9253 si!! Y a otros nos renueva el amor por la carrera
@@PsicoFacil la mitad de los míos pasaban por... "Ganarse al maestro" pero en el examen final se veía quien había comprado calificación 😂
Buenas, excelentes videos. Los amo. ¿Se puede hacer regresión lineal con una muestra sin distribución normal? ¿Sería una regresión no paramétrica? Gracias
Hola Diego, gracias por tu comentario. Sí se puede hacer. Existe la regresión no paramétrica de Kernel & Lowess, por ejemplo. Sin embargo, se deben hacer con otros software estadísticos como en R o XLStat, mathlab, entre otros que ya requieren conocimientos en programación. El SPSS aún no cuenta con esta herramienta. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Muchas gracias ❤❤
A ti por vernos. Saludos
Hola, tengo una duda, cuál es el equivalente de esta prueba para estadística no paramétrica? Gracias
No es exactamente el correspondiente, pero si tu variable dependiente puede transformarse en categorías puedes usar una regresión logística. Aquí te dejo el curso th-cam.com/video/GdZ0w6EdphA/w-d-xo.html
❤
Bravazo !
❤️❤️
6:21 ¿Esa correlación es un valor de correlación de pearson?
Sí
En la 2° tabla si el p-valor fuera > a 0.05 ya no podríamos crear la fórmula?
Te estaría diciendo que en efecto, tu modelo no es adecuado. Sin embargo se debe tener en cuenta que los valores p están condicionados por el tamaño de la muestra, por ejemplo... Por lo que estarías cayendo en un error de tipo 2. Revisa la R cuadrada, su valor te puede dar indicios de qué tanto tu modelo explica o predice tu variable criterio. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil en una mi p_valor es 0.075 y Rcuadrada 0,435 (contiene 8 datos)
En la otra p_valor es 0.387 y Rcuadrada 0,127 (contiene 8 datos)
¿sólo caería en errores de tipo 2? o que soluciones podría tener ya que mis formulas en ambos casos no serían las adecuadas
Tengo una duda : la r ajustada es la que nos explica a que nivel x genera, pero yo tenía entendido que era la r Ajustas al cuadrado
Al cuadrado
Holaaaaaaa!, si mis variables son no parametricas, puedo hacer una regresión lineal?
No puedes debido a que no cumples los supuestos. La opción es que puedes transformar tu variable dependiente o criterio en variable categórica y hacer una regresión logística. Aquí te dejo un vídeo donde te explico el análisis. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/video/GdZ0w6EdphA/w-d-xo.html
Se puede hacer regresion lineal simple si la Variable independendiente no es escalar?
Así es. En caso de que tu variable dependiente fuera categórica, ahí su debes usar regresión logística. Saludos y gracias por vernos
hay predicción cuando la constante tengo un valor de significancia mayor a 0.05 y la dependiente es de 0.000 o vicesversa ? Ojalá me puedan apoyar?
Ambos deben tener significancia menor a 0.05, lo que equivale a rechazar la hipótesis nula. Saludos y gracias por vernos.
Hola, qué puedo hacer si cuando miro los supuestos, el supuesto de homocedasticidad no se cumple pero el modelo da significativo? Debería mirar outliers y eliminarlos? O puedo dejar así el modelo?
Puedes probar con una regresión logística
Es posible aplicar regresión lineal con datos no paramétricos?
Hola, no es posible. Pero puedes transformar tus datos cuantitativos a cualitativos y aplicar una regresión logística (ya sea binaria, multinomial u ordinal). En este vídeo te lo explico fácilmente th-cam.com/video/jx5ATvuneTk/w-d-xo.html saludos y gracias por vernos
Hola buenas tardes, necesito su ayuda con un proyecto de investigación de un trabajo académico, el cual trata sobre como la volatilidad del tipo de cambio (dólar) puede afectar a la rentabilidad de una empresa minera (cobre) durante 10 años, dicho esto, el objetivo general de nuestra investigación es: analizar la correlación que existe entre los ingresos por las ventas del cobre versus la volatilidad del tipo de cambio peso/dólar en la rentabilidad de dicha empresa.
Tenemos 4 variables las cuales son:
Valor de la libra de cobre
Valor del tipo de cambio
Ganancias brutas de las ventas de cobre
Ventas del cobre
Solicito su ayuda puesto que necesito que me aconseje, ya que para esto me dijeron que podía hacer un análisis de correlación y regresión lineal, pero estoy confundida ya que no sé qué variable relacionar con otra o que otro instrumento estadístico puedo utilizar además de esto o si estos son los indicados.
Debo mencionar que me encanta el contenido de su canal, sigan así, mucho éxito (:
Hola, puedes aprender correlación en este vídeo th-cam.com/video/AWsVevNvURw/w-d-xo.html y también podrías considerar la regresión lineal múltiple para tu estudio ya que tienes 4 variables. Este tema lo puedes aprender en este vídeo th-cam.com/video/BhqS9CLufhs/w-d-xo.html saludos y gracias por vernos
Muchas gracias Psico Fácil!!! 💪🏼☺️
Cuales son los supuestos? Pensé que ibas a mencionar y a explicar con ejemplo
Ahí se mencionan, qué no viste el vídeo completo? Tienes que también ver los vídeos que se sugieren. Pensé que ibas a ver el vídeo completo... 🙄
4:42
Hola ¿tienes alguna inquietud que te podamos ayudar a resolver? Te leemos
Y los supuestos???
Son los mismos que para cualquier análisis paramétrico que puedes encontrar en este vídeo. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/video/4KZAVj5cVwQ/w-d-xo.html
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