MULTIPLE LINEAR REGRESSION STEP BY STEP IN SPSS | INTERPRETATION OF RESULTS PART 2.
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- เผยแพร่เมื่อ 24 ก.ย. 2024
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Excelente video, un verdadero salvavidas. Gracias por las explicaciones tan claras.
Siempre a la orden Ana
Que buen video maestro, me saco el sombrero
Siempre a la orden. Saludos y gracias por vernos
lo explican mil veces mejor que en la UNIR
Gracias por tu comentario y por vernos Adri. Saludos
Muchas gracias PSICOFACIL ❤️
A ti por vernos
Muchas gracias por tus videos!!
Muchas gracias a ti por vernos. Saludos
De verdad son los mejores ❤
Gracias por tu comentario y por vernos Maricarmen. Saludos.
Excelente aporte!! Más videos de este tipo ...
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Gracias! Excelente.
Siempre a la orden Guy
Fabuloso vídeo, espero por la tercera parte
Muchas gracias a ti por vernos. La tercera parte estará disponible el próximo martes 17 de septiembre a las 7:30 pm hora México / Colombia. Saludos
Muy crack compañero, me ayudas con el análisis de datos de mi tesis. Con todo esto es hasta posible que publique un artículo
Que genial saber que podemos contribuir a que se haga buena ciencia. Espero puedas publicar tu artículo y me lo compartes Jhonatan. Éxitos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil Con todo gusto si llego a escribirlo lo compartiré. ¿De casualidad tienes videos de estadística no paramétrica?
Por supuesto, tenemos todos los análisis no paramétricos:
Correlación con Spearman: th-cam.com/video/AWsVevNvURw/w-d-xo.html
Comparación de dos muestras con U de Mann Whitney para muestras independientes: th-cam.com/video/Cc3uQMrKzPU/w-d-xo.html
Wilcoxon para comparación de muestras relacionadas: th-cam.com/video/QUss8Ys_Kw8/w-d-xo.html
Tamaños del efecto con G de Hedges: th-cam.com/video/8bwyX_YiQ1Q/w-d-xo.html
Anova no paramétrico (Kruskal Wallis): th-cam.com/video/X02W2YU3Vak/w-d-xo.html
Análisis no paramétrico de muestras cualitativas.
Chi cuadrado: th-cam.com/video/e7Aa5df_Mt8/w-d-xo.html
ODDS Ratio y Riesgo Relativo: th-cam.com/video/_MEzwG1qQuE/w-d-xo.html
Y próximamente regresión logistica binaria y multinomial.
En psicofácil lo tenemos todo! Espero sean útiles. Saludos
Excelente!!!
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Muchas gracias por el video!
Tengo una pregunta, qué pruebas debiera hacer para medir la influencia de un set de variables sobre la ocurrencia de un fenómeno ante la ausencia y/o combinación de ellas? Lo que quiero es establecer patrones, me explico?
Agradecería mucho tu ayuda
No entendí ¿puedes ser más específica? Te leo
crack
😊
Muy buenos videos! Tengo una duda, tenía entendido por el video anterior que en el modelo de entrada forzada se ingresan las variables sin orden específico, sin embargo aquí estamos ingresándolas con un orden, según la importancia hipotética que creemos que tienen. ¿entonces se introducen en orden aunque sea bajo un criterio subjetivo, o se introducen todas a la vez sin importar cual vaya arriba y cual abajo? Muchisimas gracias.
Hola, se introdujeron en orden porque tenemos claro a priori, bajo investigaciones teóricas previas, que variables tienen mayor efecto sobre la independiente. Pero si no hay algún estudio previo o estás haciendo un estudio a nivel exploratorio, sí puedes ponerlas sin un orden específico. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Muchas gracias!! :)
en mi investigación estoy analizando 3 variables independientes y corriendo la prueba de correlación una de mis variables muestra una correlación mayor a 0.9 en ese caso ? ya no puedo realizar el modelo de regresión múltiple ?
Te sugiero no ingresar esa variable al modelo porque parece que hay multicolinealidad
Si las variables NO tienen correlación significativa, ¿se pueden considerar para la regresión lineal múltiple?
Lo ideal es que no, porque incluso podrían llegar a afectar la predicción del modelo.
si algunas variables independientes contribuyen negativamente a la variables dependiente se puede ingresar tambien al modelo.?
Así es estimada, las puedes incluir en el modelo. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil muchas gracias
Hola! al hacer la regresión múltiple con la primera variable si sale significativo el modelo, pero cuando agrego las otras 3 variables el modelo se descarta... como lo informo en los resultados?, Muchas gracias.
Reportas el efecto de cada variable en la última tabla con los respectivos valores de las pendientes de regresión. Saludos y gracias por vernos
Que tengo que ver antes de entender, ya que solo dice resultados pero no explica como se sacan o de donde vienen?
Si te fijas este es la parte 2. Busca la parte 1 del curso en el canal. Saludos y gracias por vernos
Me marca un error /missing listwise 🥺 como lo puedo solucionar? Excelentes videos!
Hola, ese error aparece cuando tienes datos perdidos, en ciertos análisis no se admite que haya ese tipo de valores sin registrar. Te recomiendo revises tu base de datos. Saludos y gracias por vernos
La regresión es un mecanismo de defensa donde el sujeto de remite a ciertas etapa(s) de la infancia ya resueltas o bien a una fijación sexual con el objeto
Sí claro, desde el psicoanálisis. Pero acá estamos hablando de regresión estadística. En este vídeo hablamos de regresión desde el psicoanálisis. Saludos th-cam.com/video/qW2lqp0Wh9Q/w-d-xo.html
@@PsicoFacil jajajaj lo seee, estoy jodiendo xD