Muchas gracias por la explicación de la regresión lineal en R. Recomiendo otro video de R, pero para solución de problemas de Ji-Cuadrada o T-de Student. Saludos.
Estoy buscando cual es la instruccion en R studio para generar la tabla ANOVA con el renglón de pérdida de ajuste (Lack of Fit) cuando se tienen varaias observaciones para algunos valores de x. En versiones anteriores de R la instruccioón era pureErrorAnova pero en la versión nueva que tengo no reconoce ese comando. Si alguien me puede ayudar lo agradeceré. Gracias
Muchas gracias por su explicación en el modelamiento econométrico en R, la sigo desde hace unas semanas y es grandiosa su ayuda...!!!...me gustaría nos proporcione uno de sus valiosos videos explicando modelos probit y logit. Si es posible me podría ayudar con el nombre de algún texto para el análisis exploratorio de datos (cluster y más). Éxitos con su canal, lo voy a sugerir a muchas personas su contenido.
@@LicLourdesCuellar aún no los he visto,únicamente he revisado modelos VAR,COINTEGRACIÓN en su canal los buscaré, su explicación teórica es práctica y secilla muy bien explicado....muchas gracias...siga con sus vídeos es de gran ayuda...!!! 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼
El modelo puede tener un R2 cuadrado bajo y estar bien ajustado (Ej. en estudios sociales). Los modelos matemáticos deben cumplir con la linealidad, normalidad de los residuos, independencia (Durbin-Watson), y Homoscedasticidad. La R2 ayuda, pero es un dato adicional.
Hola, lo de la correlación de Pearson es erróneo, ya que, al sacar raíz siempre te entregará un número positivo, vale decir, la tendencia a ser directa o inversamente proporcional se pierde. Saludos.
Buen dia Lic. Lourdes muy practico y dinámico su ejercicio tengo una inquietud que diferencia tiene el R2 -squared: 0,3346 y el que se obtiene con la función sqrt(0,3346) para este caso fue 0,57 no mejoro en algo la capacidad productiva del modelo ?? Gracias y Saludos desde Colombia.
Hola!! Muchas gracias por la explicación. Son de mucha ayuda estos videos. Tengo una pregunta viendo la gráfica de dispersión con la recta ajustada sobre todo con el intercepto. Según lo que veo en el summary los valores de beta1 y beta0 son 0.096 y 134.1respectivamente... ¿eso quiere decir que por cada peso que aumente de publicidad está aumentando 0.096 pesos en ventas? ¿o por cada peso en publicidad aumenta 9.6 en ventas? Muchas gracias por tu respuesta!
La interpretación correcta es que por cada unidad adicional de la variable independiente (Publicidad), las ventas aumentarán en 0.09612 unidades, en la misma escala en la que se mide la variable de ventas. Por lo tanto, si estás trabajando con cantidades de dinero expresadas en MXN, significa que por cada peso mexicano adicional invertido en publicidad, las ventas aumentarán en promedio 0.09612 pesos mexicanos, o sea casi nada jajaja.
Excelente video Licenciada... me gustaría consultarle cómo obtuvo el stata para su equipo Mac... tiene alguna dirección para poder descargarlo? Gracias
buenas noches una consulta, en la gráfica el intercepto seria 134 ya que en el cuadro de resumen muestra 1.34 multiplicado por 100 Y en la grafica se puede confirmar ya que el intercepto esta entre 100 y 200.
El modelo queda así Ventas = 134,1399 + 0,0961*Publicidad La salida de las ventas te la da en notación científica 1.3441e+02 esto es = a 134,1399 La salida de la Publicidad también te la da en notación científica 9.612e-02 esto es = a 0,0961244 ósea que por cada dollar que invertimos en publicidad nuestras ventas aumentaran en 0,0961
Qué extraño, a mi me aparece error :( Error in library(tidyverse) : there is no package called ‘tidyverse’ Error in library(QuantPsyc) : there is no package called ‘QuantPsyc’
con R base podía hacer el mismo análisis. ni hablemos del pequeño detalle de que el coeficiente está elevado a una potencia que no puedo leer pero q pareciera omitir diciendo adicionalmente que por cada unidad monetaria que se invierta en publicidad se obtendría nueve adicionales...
Lic. Lourdes Cuellar Genial !!!! Felicitaciones ! Podría saber cuáles son tus textos guías me encuentro cursando mi pregrado y me gustaría mucho aprender más de estos 2 software
Esta mal interpretada la salida del modelo, dese cuenta que esta en notación científica un incremento en un dólar de gasto en publicidad no incrementa en 9.61 dólares las ventas Señora Licenciada. Lo hace en 0,0961!!
Que excelente vídeo. Me sirvió mucho para ir haciéndolo a la par contigo y entender el tema a la perfección. Saludos.
Muchas gracias Lic. Lourdes, muy bien explicado!
Muchas gracias Lic Lourdes. Excelente explicación.
Muchas gracias por la explicación de la regresión lineal en R. Recomiendo otro video de R, pero para solución de problemas de Ji-Cuadrada o T-de Student. Saludos.
Muy buen vídeo, muchas gracias!
Licda. Buen video..! veré todos Gracias..!!!
Excelente, simple y preciso... gracias
Muchas gracias :) como siempre, claro. Sobre todo que he visto la mayoria de sus tutorales.
Gracias, saludos
Excelente video y explicacion !! muchas gracias
Muchas gracias por explicar tan bien
Felicitaciones..muy buenos sus videos
Gracias por el video. Me está sirviendo de mucho para comprender el uso de R.
Espero siga subiendo más videos. Saludos.
Si, seguiré subiendo videos. Saludos
Muchas gracias!! Si ha sido de gran ayuda :'3
Gracias Lourdes por el video, Saludo desde Bogotá.
Saludos
Excelente. Muchas gracias.
Brillante explicación, muchas gracias Maestra.
Saludos
Éxitos Muchas Gracias
Muy bueno el video, podrias hacer uno con series temporales y cointegracion !!!!
Estaré siguiendo todas las tutoriales
Gracias!!
Gran explicación, saludos desde Perú
Saludos
Muchas gracias
TIA. EXCELENTE VIDEO
Estoy buscando cual es la instruccion en R studio para generar la tabla ANOVA con el renglón de pérdida de ajuste (Lack of Fit) cuando se tienen varaias observaciones para algunos valores de x.
En versiones anteriores de R la instruccioón era pureErrorAnova pero en la versión nueva que tengo no reconoce ese comando. Si alguien me puede ayudar lo agradeceré. Gracias
Tu eres un sol
😜
Thanks..!!!!
GRACIAAAS
Excelente aporte, y gusto lo que necesitaba, para mis clases en Rstudio, en esta etpa inicial.
Gracias
Hola Lourdes, muchas gracias por el video me sirvió de mucho, tengo una consulta, es posible a ese grafico añadirle la ecuación y el valor de R2?
Muchas gracias por su explicación en el modelamiento econométrico en R, la sigo desde hace unas semanas y es grandiosa su ayuda...!!!...me gustaría nos proporcione uno de sus valiosos videos explicando modelos probit y logit. Si es posible me podría ayudar con el nombre de algún texto para el análisis exploratorio de datos (cluster y más).
Éxitos con su canal, lo voy a sugerir a muchas personas su contenido.
Si tengo modelo logit en R, no lo has visto? Saludos
@@LicLourdesCuellar aún no los he visto,únicamente he revisado modelos VAR,COINTEGRACIÓN en su canal los buscaré, su explicación teórica es práctica y secilla muy bien explicado....muchas gracias...siga con sus vídeos es de gran ayuda...!!! 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼
Queria saber como hacer predicciones con el modelo elegido
Hola muy buen video, quizá puedas subir uno sobre regresión de efectos mixtos no lineales, sería de mucha ayuda.
Gracias por la recomendación.
¿Se puede usar para datos no paramétricos?; o simplemente, ¿para datos no para métricos se utiliza otro modelo de regresión?
Muy pedagogico el video ¿Tienes alguno de cointegración con pares de divisas? Gracias desde ya
Me podría decir algo sobre el supuesto de la media condicional cero, por favor?
Buen video, solo una preguntra ¿cómo obtengo los coeficientes estandarizados?
saludos
alguien me puede explicar para que es la libreria CAR, BOOT Y QUANTPSYC
Tiene algún tutorial de regresión lineal con el paquete lmodel2?
Grafica1= ggplot(sales, aes(Publicidad,ventas))
Grafica1 + geom_point()
Grafica1 + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", colour = "Red ")
No me sale con esta formula...
No me sale con esta formula...
@@enriquequispe788 windows(height=10,width=15)
ggplot(df, aes(x=Publicidad, y=ventas)) +
geom_point() + geom_smooth(method='lm', formula=y~x, se=FALSE, col='dodgerblue1') +
theme_light()
El modelo puede tener un R2 cuadrado bajo y estar bien ajustado (Ej. en estudios sociales). Los modelos matemáticos deben cumplir con la linealidad, normalidad de los residuos, independencia (Durbin-Watson), y Homoscedasticidad. La R2 ayuda, pero es un dato adicional.
por que me aparece el video con lineas y distorcion q no me
deja ver
Tengo que hacer una regresión, pero la verdad no sé cómo preparar mi archivo csv, me puedes ayudar con eso
Hola, lo de la correlación de Pearson es erróneo, ya que, al sacar raíz siempre te entregará un número positivo, vale decir, la tendencia a ser directa o inversamente proporcional se pierde. Saludos.
Buen dia Lic. Lourdes muy practico y dinámico su ejercicio tengo una inquietud que diferencia tiene el R2 -squared: 0,3346 y el que se obtiene con la función sqrt(0,3346) para este caso fue 0,57 no mejoro en algo la capacidad productiva del modelo ?? Gracias y Saludos desde Colombia.
Saludos
No es necesario hacer las pruebas de normalidad de cada variable antes de ir al modelo de regresión lineal?
Buenas tardes Licenciada, tengo un proyecto a entregar en mi universidad, estoy en ceros, cree poder ayudarme?
Uds dan tutorias?
Hola!! Muchas gracias por la explicación. Son de mucha ayuda estos videos. Tengo una pregunta viendo la gráfica de dispersión con la recta ajustada sobre todo con el intercepto. Según lo que veo en el summary los valores de beta1 y beta0 son 0.096 y 134.1respectivamente... ¿eso quiere decir que por cada peso que aumente de publicidad está aumentando 0.096 pesos en ventas? ¿o por cada peso en publicidad aumenta 9.6 en ventas? Muchas gracias por tu respuesta!
La interpretación correcta es que por cada unidad adicional de la variable independiente (Publicidad), las ventas aumentarán en 0.09612 unidades, en la misma escala en la que se mide la variable de ventas.
Por lo tanto, si estás trabajando con cantidades de dinero expresadas en MXN, significa que por cada peso mexicano adicional invertido en publicidad, las ventas aumentarán en promedio 0.09612 pesos mexicanos, o sea casi nada jajaja.
Excelente video Licenciada... me gustaría consultarle cómo obtuvo el stata para su equipo Mac... tiene alguna dirección para poder descargarlo? Gracias
Un amigo me compartió el stata! Saludos
buenas noches una consulta, en la gráfica el intercepto seria 134 ya que en el cuadro de resumen muestra 1.34 multiplicado por 100 Y en la grafica se puede confirmar ya que el intercepto esta entre 100 y 200.
Así es. Correcto!!
@@LicLourdesCuellar se ve interesante sus videos, voy a seguirla. gracias por compartir sus conocimientos :)
Estoy en la parte de la gráfica1, pero al escribir ggplot me sale error y que no lo reconoces, alguna ayuda por favor?
Carga l librería ggplot 2
PARA GRAFICOS FACILES BUSCA VIDEOS CON LA LIBRERIA ESQUISSE , USA EL MISMO CODIGO DE GGPLOT2 DE FORMA SENCILLA DE USAR .
El modelo queda así
Ventas = 134,1399 + 0,0961*Publicidad
La salida de las ventas te la da en notación científica 1.3441e+02 esto es = a 134,1399
La salida de la Publicidad también te la da en notación científica 9.612e-02 esto es = a 0,0961244
ósea que por cada dollar que invertimos en publicidad nuestras ventas aumentaran en 0,0961
Qué extraño, a mi me aparece error :(
Error in library(tidyverse) : there is no package called ‘tidyverse’
Error in library(QuantPsyc) : there is no package called ‘QuantPsyc’
instala los paquetes antes de llamar a las librerias,
ejemplo: install.package('tidyverse')
despues ya puedes llamar la libreria
con R base podía hacer el mismo análisis. ni hablemos del pequeño detalle de que el coeficiente está elevado a una potencia que no puedo leer pero q pareciera omitir diciendo adicionalmente que por cada unidad monetaria que se invierta en publicidad se obtendría nueve adicionales...
El objetivo era solo la gráfica de dispersión. Para la interpretación tengo otros tutoriales. Saludos
Me encanta! en donde haz aprendido tanto de R y STATA ?
Estoy a mitad de mi doctorado y leo por mi cuenta para seguir aprendiendo R y Stata. Me falta aprender Phyton más adelante lo haré. Saludos
Lic. Lourdes Cuellar Genial !!!! Felicitaciones ! Podría saber cuáles son tus textos guías me encuentro cursando mi pregrado y me gustaría mucho aprender más de estos 2 software
German Jr Garzon Diaz me gusta usar un libro que se llama discovering Statistics using R de Andy Field
Lic. si los astericos solo son 2 tambien son significativos?
Si
Solo tienes un pequeño error en interpretar. Pero es perfecto todo lo de lis módulos
quien me ayuda con una regresión simple?
la que sea solo que funcione
Si ata en mi canal!!
Esta mal interpretada la salida del modelo, dese cuenta que esta en notación científica un incremento en un dólar de gasto en publicidad no incrementa en 9.61 dólares las ventas Señora Licenciada. Lo hace en 0,0961!!
Es correcto señor Gerardo!!
Totalmente de acuerdo el valor es Publicidad 9.612e-02 0.0961
no pude correr, ni cargar el modelo
Tienes instalado las librerías??
@@LicLourdesCuellar SI, pero me sale error cuando quiero transcribir el modelo y correrlo
Solo que sea la versión de R! No se que puede estar psando
Excelente. Muchas gracias.
Saludos