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確かに英語圏では「ラウター」と発音するのが主流ですね！ずっと「ルーター」だと勘違いしていました。ありがとうございます。
難しい内容ですが、このビデオだとスッと自分の中に入ってくる気がします。いつもありがとうございます。
ありがとうございます！皆さん興味あるかな･･･と思ってたのでそう言って貰えてよかったです😊
いつも動画ありがとうございます☺「これやっといて」で全部できるようになる未来がくるぞ！
こちらこそコメントありがとうございます！今年でどこまでできるようになるのか楽しみですね😊
解説ありがとうございます。パターンやベストプラクティス学ぶの楽しいですね、ワクワクします。エヴァのMAGIシステムはパラライザパターンですね！
ありがとうございます！あんまり皆興味ないかもしれない･･･と思いましたが興味ある人がいて良かったです😆
仕事ではワークフローで基本的にOKですよね。AIに複雑な期待をエンドユーザに抱かせることもないですので、AIのことを普段あまり考えていない人たちの業務効率化では話が通しやすいです。Agentsになると評価が複雑になってきて、導入効果も評価しにくいので、その取組の案件化への落とし込みがしにくいと思います。
おっしゃる通りと思います！結果の再現性がなかったりするので確認するコストも高くなりそうですよね🤔
すっと頭に入りました。ありがとうございました。
少しでも参考になったようで、良かったです！コメントありがとうございます😊
すごく分かりやすかったです！ありがとうございます！
嬉しいコメントありがとうございます😊そう言っていただけて良かったです！
最近、何でもかんでも雰囲気で「AIエージェント」とふわっとしたイメージで使ってしまっていたので助かりました！！workflowとagents切り分けて考えてみるとよさそうですね。そのworkflowの話にはなりますが、お時間があればn8nの解説もしていただけると嬉しいです！！（もしお時間があれば）
ありがとうございます！そう言っていただけて良かったです😊n8n初めて聞きました‥！ちょっとすぐは難しいかもしれませんが、ウォッチしておきます！リクエストありがとうございます😊
自分の考えたパターンがあったので、間違っていなかったと安心しました。社内業務についてはネット検索しようがないので動的で汎用的なエージェントはIQ1000いってもどこかで齟齬がでるので不可能だと思っていますやはりAIと双方確認し合いながらタスクをすすめるのがベストだと考えておりそれについてはほぼ出来ているので社内での実績を積み上げていこうと思っています
言語モデルに社内の事情などを完全に入れるのが難しいので言語モデルが賢くなっていくだけでは会社独自の仕事を汎用的にできるようにならなさそうな気がしますよね🤔
Thank you!
you are welcome!
非常に細かい点までご説明頂きありがとう御座います！エージェントといっても、人によってイメージするモノが全く違っているので、混乱の元になっている印象です。今回紹介頂いた分類もあくまで、Anthoropicの定義だと理解しているのですが、他社(OpenAI, Googleなど)ではまた違う用語を当ててるんですかね？？せめて用語は一元化してくれることを期待してしまいますね
ありがとうございます😊今回のはあくまでAnthropic社が定義しているものですね！Googleはエージェントに関するレポートを出していました🤔www.kaggle.com/whitepaper-agents「外部環境を基に道具を利用しながら、特定のゴールを達成する」という感じみたいなのでほぼAnthropicと同じ気がしますね･･･！🤔
にゃん太郎、今回はちょっと難しいよ
ちょっと難しかったですか😱にゃん太郎頑張ります！💪
13:20 ルーターの発音の話は、海外の人はGeminiをジェミナイと発音するんですが国内ではジェミニと呼ぶ人が多数派なのと近い物を感じましたね😁
製品名は会社が正式な呼び方を決めてます。Googleは英語圏ではジェミナイと発音してますが、Googleの日本法人が日本語読みは「ジェミニ」だと正式に発表しています。また、英単語自体の発音は英語圏でも地域によって発音はまちまちです。Amen(アーメン/エイメン)、Multi(マルチ/マルタイ)、Often(オフン/おふてん)、Tomato(トマト/トメィトゥ)、Can(キャン/カン)、Data(データ/ダータ)など様々であり、Routerにしても、いちいちそれに突っ込む日本人は、そら英語しゃべれんはなぁ～と思いますねw
CMでGoogle自身がジミニって言ってるし、もう深く突っ込む意味ないと思います。発音がどうとか生産性に関係ないし。
カーソルのことカーサーって言っても通じないアンタイヴァイルスソフトをアンチウイルスソフトと言っても通じないオウエイシスをオアシスと言って
@ 突っ込む人たちの件はあなたのことではないですよ。念の為😁
ワークフローで分岐が増えていく(管理が難しくなるほど)とエージェントになるイメージであってますかね
ありがとうございます！私の理解では処理の複雑さよりは、どちらかというと事前に処理を定義できるかなのかなと思いました！🤔
19:44 ヒトを環境と区別しているあたり、ヒトの傲慢さを感じる
最近cursorのレスポンス遅すぎてきついぃ…。おすすめのサービスあったら教えてほしいです！
もしagentが安くて賢くて一部のよく使う挙動のワークフローをMCP化したら私は全部エージェントで良いのではと思う派です。MCPを準備するのと、システムプロンプトだけで開発終了するのでエンジニアじゃなくてそこまて精度をそこまで気にしないケースならお気楽にできるかなぁと。
ありがとうございます😊私があまりエージェント使いこなせていないだけでエージェントバリバリ使っている人からすると、そっちの方が良く感じるのですかね🤔
確かに英語圏では「ラウター」と発音するのが主流ですね！
ずっと「ルーター」だと勘違いしていました。
ありがとうございます。
難しい内容ですが、このビデオだとスッと自分の中に入ってくる気がします。
いつもありがとうございます。
ありがとうございます！
皆さん興味あるかな･･･と思ってたので
そう言って貰えてよかったです😊
いつも動画ありがとうございます☺
「これやっといて」で全部できるようになる未来がくるぞ！
こちらこそコメントありがとうございます！
今年でどこまでできるようになるのか楽しみですね😊
解説ありがとうございます。パターンやベストプラクティス学ぶの楽しいですね、ワクワクします。エヴァのMAGIシステムはパラライザパターンですね！
ありがとうございます！
あんまり皆興味ないかもしれない･･･と思いましたが
興味ある人がいて良かったです😆
仕事ではワークフローで基本的にOKですよね。AIに複雑な期待をエンドユーザに抱かせることもないですので、AIのことを普段あまり考えていない人たちの業務効率化では話が通しやすいです。Agentsになると評価が複雑になってきて、導入効果も評価しにくいので、その取組の案件化への落とし込みがしにくいと思います。
おっしゃる通りと思います！
結果の再現性がなかったりするので
確認するコストも高くなりそうですよね🤔
すっと頭に入りました。ありがとうございました。
少しでも参考になったようで、良かったです！
コメントありがとうございます😊
すごく分かりやすかったです！
ありがとうございます！
嬉しいコメントありがとうございます😊
そう言っていただけて良かったです！
最近、何でもかんでも雰囲気で「AIエージェント」とふわっとしたイメージで使ってしまっていたので助かりました！！workflowとagents切り分けて考えてみるとよさそうですね。そのworkflowの話にはなりますが、お時間があればn8nの解説もしていただけると嬉しいです！！（もしお時間があれば）
ありがとうございます！
そう言っていただけて良かったです😊
n8n初めて聞きました‥！
ちょっとすぐは難しいかもしれませんが、ウォッチしておきます！
リクエストありがとうございます😊
自分の考えたパターンがあったので、間違っていなかったと安心しました。
社内業務についてはネット検索しようがないので
動的で汎用的なエージェントはIQ1000いってもどこかで齟齬がでるので不可能だと思っています
やはりAIと双方確認し合いながらタスクをすすめるのがベストだと考えており
それについてはほぼ出来ているので社内での実績を積み上げていこうと思っています
言語モデルに社内の事情などを完全に入れるのが難しいので
言語モデルが賢くなっていくだけでは
会社独自の仕事を汎用的にできるようにならなさそうな気がしますよね🤔
Thank you!
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非常に細かい点までご説明頂きありがとう御座います！
エージェントといっても、人によってイメージするモノが全く違っているので、混乱の元になっている印象です。
今回紹介頂いた分類もあくまで、Anthoropicの定義だと理解しているのですが、他社(OpenAI, Googleなど)ではまた違う用語を当ててるんですかね？？
せめて用語は一元化してくれることを期待してしまいますね
ありがとうございます😊
今回のはあくまでAnthropic社が定義しているものですね！
Googleはエージェントに関するレポートを出していました🤔
www.kaggle.com/whitepaper-agents
「外部環境を基に道具を利用しながら、特定のゴールを達成する」という感じみたいなので
ほぼAnthropicと同じ気がしますね･･･！🤔
にゃん太郎、今回はちょっと難しいよ
ちょっと難しかったですか😱
にゃん太郎頑張ります！💪
13:20 ルーターの発音の話は、海外の人はGeminiをジェミナイと発音するんですが
国内ではジェミニと呼ぶ人が多数派なのと近い物を感じましたね😁
製品名は会社が正式な呼び方を決めてます。Googleは英語圏ではジェミナイと発音してますが、Googleの日本法人が日本語読みは「ジェミニ」だと正式に発表しています。また、英単語自体の発音は英語圏でも地域によって発音はまちまちです。Amen(アーメン/エイメン)、Multi(マルチ/マルタイ)、Often(オフン/おふてん)、Tomato(トマト/トメィトゥ)、Can(キャン/カン)、Data(データ/ダータ)など様々であり、Routerにしても、いちいちそれに突っ込む日本人は、そら英語しゃべれんはなぁ～と思いますねw
CMでGoogle自身がジミニって言ってるし、もう深く突っ込む意味ないと思います。発音がどうとか生産性に関係ないし。
カーソルのことカーサーって言っても通じない
アンタイヴァイルスソフトをアンチウイルスソフトと言っても通じない
オウエイシスをオアシスと言って
@ 突っ込む人たちの件はあなたのことではないですよ。念の為😁
ワークフローで分岐が増えていく(管理が難しくなるほど)とエージェントになるイメージであってますかね
ありがとうございます！
私の理解では処理の複雑さよりは、どちらかというと事前に処理を定義できるかなのかなと思いました！🤔
19:44 ヒトを環境と区別しているあたり、ヒトの傲慢さを感じる
最近cursorのレスポンス遅すぎてきついぃ…。おすすめのサービスあったら教えてほしいです！
もしagentが安くて賢くて一部のよく使う挙動のワークフローをMCP化したら私は全部エージェントで良いのではと思う派です。
MCPを準備するのと、システムプロンプトだけで開発終了するのでエンジニアじゃなくてそこまて精度をそこまで気にしないケースならお気楽にできるかなぁと。
ありがとうございます😊
私があまりエージェント使いこなせていないだけで
エージェントバリバリ使っている人からすると、そっちの方が良く感じるのですかね🤔