D 04 - المعادلة المستخدمة للتصنيف Equation for Classification

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 16 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 41

  • @zahraamahmoud9968
    @zahraamahmoud9968 3 ปีที่แล้ว +1

    اعطيتني امل بعد الله
    في تعلم الذكاء الاصطناعي
    جزاك الله خيرا

  • @omar.a.mahmud3297
    @omar.a.mahmud3297 6 ปีที่แล้ว +2

    جزاك الله خيرا استاذ Hesham Asem

  • @ahmedsabbah548
    @ahmedsabbah548 4 ปีที่แล้ว +1

    تستحق الشكر والتقدير على ما تقدمه من اسلوب رائع

  • @احمدمجدي-د8ب
    @احمدمجدي-د8ب ปีที่แล้ว +2

    جزاك الله خيرا علي المجهود هذا

  • @نزارخلف-ط9ر
    @نزارخلف-ط9ر 4 ปีที่แล้ว +1

    انت رائع، وفقك الله وسددك وحفظك

  • @jumanmohammad1244
    @jumanmohammad1244 4 ปีที่แล้ว

    انت استاذ محترم , جزاك الله كل الخير

  • @asmaayasin3631
    @asmaayasin3631 3 ปีที่แล้ว

    جزاك الله خيرا استاذى الفاضل

  • @AhmedMohamed-kn9sf
    @AhmedMohamed-kn9sf 3 ปีที่แล้ว +5

    في خطأ في الدقيقه 8:03 وهو ان القيمة هنا بتساوي صفر وليس 1 وهو مكتوب فوق في رقم 2 و 3 ان القيمة الحقيقية بواحد. الوقت

  • @Ammar_sah
    @Ammar_sah 4 ปีที่แล้ว +7

    شرح رائع, بس أظن سلايد الحالة الثانية فيه خطأ طباعي في الأخير...: لأن القيمة الحقيقية تساوي 0 وليس 1

  • @احمدمجدي-د8ب
    @احمدمجدي-د8ب ปีที่แล้ว +1

    المعادلة شكلها يرعب مش يخوف بس يا بشمهندس

  • @goldenflower1724
    @goldenflower1724 5 ปีที่แล้ว +1

    جزاك الله خيرا

  • @me3jab1
    @me3jab1 5 ปีที่แล้ว +3

    when Y= 0 I was wondering where is the sum sign ? I mean equal the sum of the -1/m and so on 11:46

    • @ibrahimmogedami4147
      @ibrahimmogedami4147 4 ปีที่แล้ว +1

      sum for part that is befor +

    • @bouazizdhia2238
      @bouazizdhia2238 ปีที่แล้ว

      @@ibrahimmogedami4147 non mon ami car :
      si nous voulons calculer le coût total (ou la perte totale) sur un ensemble d'échantillons d'entraînement, nous devons prendre en compte la somme des coûts pour chaque échantillon. Voici comment on obtient l'équation de coût total lorsque y=0 :
      lequation du video
      Si nous avons un ensemble d'échantillons d'entraînement (y_i, y_pred_i) pour i allant de 1 à N (N étant le nombre total d'échantillons), alors l'équation du coût total (C_total) est C_total = - ∑[i=1 à N] log(1 - y_pred_i)

  • @dr.alaatemimy3077
    @dr.alaatemimy3077 2 ปีที่แล้ว +2

    السلام عليكم في الدقيقة ١٢:٣٠ ، لما تكون y=0 لماذا تم شطب علامة summation, المفروض علامة جمع القيم تبقى في الحالتين ، تحياتي

    • @bouazizdhia2238
      @bouazizdhia2238 ปีที่แล้ว

      si nous voulons calculer le coût total (ou la perte totale) sur un ensemble d'échantillons d'entraînement, nous devons prendre en compte la somme des coûts pour chaque échantillon. Voici comment on obtient l'équation de coût total lorsque y=0 :
      lequation du video
      Si nous avons un ensemble d'échantillons d'entraînement (y_i, y_pred_i) pour i allant de 1 à N (N étant le nombre total d'échantillons), alors l'équation du coût total (C_total) est C_total = - ∑[i=1 à N] log(1 - y_pred_i)

  • @m.k.alsanabani
    @m.k.alsanabani 4 หลายเดือนก่อน

    في معادلة التنبوء في جميع فيديوهات الخاصه به لم نستخدم 1/2 الذي بعد علامة ال summation

  • @tamerzah
    @tamerzah 4 ปีที่แล้ว

    جزاك الله خيراً

  • @hebaateyat2409
    @hebaateyat2409 5 ปีที่แล้ว +1

    هل يوجد شرح عن gradient boosting

  • @thelastone1643
    @thelastone1643 5 ปีที่แล้ว +1

    شكرا جزيلاااااااااا

  • @قصصالجنوالشياطين
    @قصصالجنوالشياطين 10 หลายเดือนก่อน

    جميل

  • @like_a_fashion_designer
    @like_a_fashion_designer ปีที่แล้ว

    mrc c très claire

  • @redwanatef9795
    @redwanatef9795 3 ปีที่แล้ว

    يا هندسة في المعادلة اللي هي بتاعت الj في أول الفيديو هي بتبدا ب 1/m ولا 1/2m ؟؟

    • @HS0
      @HS0 ปีที่แล้ว +1

      هذه المعادلة لا تبدأ 1/2m وذلك لان 1/2 يتم ضربها( بالفرق بين التوقع و الحقيقة) في كل مرة فلن نحتاج لقسمة الناتج النهائي على 2

  • @yasirabdulkareem9844
    @yasirabdulkareem9844 2 ปีที่แล้ว

    👍👍👍

  • @mraime03vvssh24
    @mraime03vvssh24 2 ปีที่แล้ว

    thx

  • @bouazizdhia2238
    @bouazizdhia2238 ปีที่แล้ว

    si nous voulons calculer le coût total (ou la perte totale) sur un ensemble d'échantillons d'entraînement, nous devons prendre en compte la somme des coûts pour chaque échantillon. Voici comment on obtient l'équation de coût total lorsque y=0 :
    lequation du video
    Si nous avons un ensemble d'échantillons d'entraînement (y_i, y_pred_i) pour i allant de 1 à N (N étant le nombre total d'échantillons), alors l'équation du coût total (C_total) est C_total = - ∑[i=1 à N] log(1 - y_pred_i)

  • @innovativetechniquesacadem461
    @innovativetechniquesacadem461 2 ปีที่แล้ว

    فين لينك الكود

  • @khaledmohammad7741
    @khaledmohammad7741 4 ปีที่แล้ว

    danke

  • @AhmedIbrahim-vv9lo
    @AhmedIbrahim-vv9lo 4 ปีที่แล้ว +1

    تتكلم كثير بدون فائدة!!

    • @muaadhnoman7759
      @muaadhnoman7759 4 ปีที่แล้ว +5

      بالعكس كلامه الكثير يوصل لك المعلومة غصب عنك.. الطريقة الي انا متبعها مع شرحه اني ازيد السرعة تبع الفيديو الى 1.5 لما اشعر انه بدا يكرر اشياء فهمتها من أول مرة شرحها...

    • @emadhamdy2645
      @emadhamdy2645 4 ปีที่แล้ว +7

      ممكن حضرتك تنزل فيديوهات شرح عشان نستفيد بدل منقعد ننتقد

    • @nawrasqusay2164
      @nawrasqusay2164 3 ปีที่แล้ว

      شخص مبدع ولازم اتابعه من اول محاضرة حتى تفهم اللي يقوله

    • @mahmoudnady4388
      @mahmoudnady4388 3 ปีที่แล้ว +3

      ياريتك ما اتكلمت يا أحمد
      يا تشرح زيه، يا تنقد نقد موضوعي أو توفر بديل أحسن.
      أو تصمت علشان ميبنش جهلك

    • @mohammedashraf8108
      @mohammedashraf8108 2 ปีที่แล้ว

      السؤال هنا، حضرتك وصلت للشوط ده كله وأتفرجت ع المحاضرات دي كلها ووصلت لحد هنا أزاي طالما كلامه كتير من غير فايده؟

  • @hagarhendy2726
    @hagarhendy2726 3 ปีที่แล้ว

    جزاك الله خيراً

  • @khaledmohammad7741
    @khaledmohammad7741 4 ปีที่แล้ว

    جزاك الله خيرا