Satz von Bayes Anwendungsbeispiel | Verständnis bedingter Wahrscheinlichkeit | Mathe by Daniel Jung
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- เผยแพร่เมื่อ 3 ต.ค. 2024
- Der Satz von Bayes ist einer der wichtigsten mathematischen Sätze und ist es wirklich wert, dass man in versteht:)!
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Daniel Jung erklärt Mathe in Kürze - Lernkonzept: Mathe lernen durch kurze, auf den Punkt gebrachte Videos zu allen Themen für Schule und Studium, sortiert in Themen Playlists für eine intuitive Channel Navigation.
#SatzvonBayes #BedingteWahrscheinlichkeit #KonditionaleWahrscheinlichkeit
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Daniel Jung erklärt Mathe in Kürze - Lernkonzept: Mathe lernen durch kurze, auf den Punkt gebrachte Videos zu allen Themen für Schule und Studium, sortiert in Themen Playlists für eine intuitive Channel Navigation.
Da muss ich einfach kommentieren. Großartiges Video für 30 Minuten vor der Statistik Prüfung im Studium
Viel Erfolg:)!
Wie war’s Bruder
Herr Jung, ich liebe dich. Ich wollte gerade auf yt den Satz von Bayes googeln und dann sehe ich, dass du vor genau 5 Minuten dieses Video hochgeladen hast
Top Timing:) Und Playlist dazu mit mehreren Tutorials habe ich verlinkt:)
Perfektes Timing :) Habe gerade das Thema totale und bedingte Wahrscheinlichkeit. Danke !
Ich finde deine Wahl so ein ernstes Themas für die Erklärung zu wählen sehr gut. Da emotional behaftet, bleibt es direkt im Hirn kleben!
Ich muss wirklich sagen, dass das Beispiel wirklich gut erklärt wurde. Respekt!
Dankeschön 🙏
Sehr anschaulich und verständlich erklärt. Top Typ!
Danke Dir:)
Nichts verstanden in der Vorlesung (Medizinstudium). und jetzt alles kapiert. Daniel du bist eine 10/10
Danke 🙏
Gutes Video👍, würde mir gern mehr über Mathematik im Verkaufswesen wünschen z.b. buchungssätze, Abschreibungen etc.
Held der Deutschen Nation. Irgendwann wird es ein Daniel Jung Denkmal geben! xD
^^
Danke, super Video
Immer gerne 🙌
danke!
Immer gerne 🙌
Sind die Zahlen echt ?
Muss ja ein ziemlich schlechter Test sein , wenn ein Positives Ergebnis nur zu 7,5 % ein " Positiver " Befund anzeigt.
Aber Top erklärt , wie immer :)
Das täuscht tatsächlich sehr. Der Test ist an sich ganz gut. Der Test müsste nahezu perfekt sein, damit man die Wahrscheinlichkeit höher schrauben kann, wegen dem hohen Anteil der Frauen die kein Brustkrebs haben. Es gibt auch eine Beispielaufgabe mit HIV da ist die Wahrscheinlichkeit noch geringer. Deswegen werden dann nochmal spezifische andere Tests gemacht, um wirklich sicherzustellen, dass man richtig liegt.
@@darthmaul3231
Okay. Dann sind alle solche Tests schlecht. Sorry.
Aber wenn ein Positives Ergebnis nur zu 7 % wirklich "positiv" ist. Dann kann man sich darauf 0 verlassen. Im Gegenteil durch die vielen Falschen Positive Tests, wird nur unnötig Panik geschürt. Man muss sich nur mal in die Frauen hinein versetzten.
Okay gut ,wenn es ein Früh Erkennungstest ist ( also lange bevor es ausbricht) dann ist es schon ganz gut. Auf jeden Fall besser als nichts. Aber nicht mal den Umkehr Schluss ist gültig ( negativer Test = sicher kein Krebs) , oder ?
Im Prinzip ist der Test im Einzelfall komplett unnötig ...
@@darthmaul3231
Bei HIV kann man doch einfach das Blut analysieren ?
Normalerweise müsste man die Viren locker finden können
Bei Baby Tests klappt das ja auch zu fast 100% . Dort analysiert man die Hormone.
Klar sind Viren kleiner. Aber dafür macht man den Baby Test mit einem 2 Euro Gerät zu Hause. Und den HIV Test bei einem Arzt mit Artztgeräten
Wenn nur diejenigen getestet werden, die z.B. Symptome haben, verändert sich der erste Pfad und wir bekommen eine höhere richtig-positiv Wahrscheinlichkeit
Super Video! Aber warum ist die Pfadmultiplikation von B und P nicht das selbe wie die bedingte Wahrscheinlichkeit? In beiden Fällen treten doch beide ereignisse (Krebs und positiver Test) ein?
Danke
Ich möchte dir nur kurz meine aufrichtige und bedingungslose Lieben entgegenbringen. Erst hast du mich durch's Matheabi gebracht und jetzt durch's Studium. Wenn jeder Prof auch nur einen Hauch deiner didaktischen Fähigkeiten hätte, wäre Statistik schon längst nicht mehr das berühmt-berüchtigte Horrorfach, vor dem sich jeder glaubt fürchten zu müssen. DANKE DANKE DANKE
Danke Dir 🙏
Ich feier dein Shirt:3
Dankeeee
Immer gerne:)
spricht man satz von bayes, bajes (relativ deutsch) oder beijs (so englisch) aus?
(man muss sich vorstellen wie das ausgesprochen wird)
Ich verstehe alles bis auf 0,99•0,1= 0,107 wie kann das sein kann mir das siner erklären , weil ich dschte das würde 0,099 ergeben .
danke
Immer gerne:)
Großartiges Video aber ich frage, warum man nie den Krebs an Prostata als Beispiel nimmt.
gutes Video
Danke dir:)
Das T-shirt hat mich ziemlich abgelenkt. Wo krieg ich das her?
merch.danieljung.io/
@@MathebyDanielJung Stimmt ja nicht! ;-) Genau dieses (noch) nicht.
Bester mann
Danke:)
Schade dass die nächsten Videovorschaufenstern am Ende die Tafel verdecken, so dass man die Tafel nicht bis zum letzten Satz sehen kann!!
Also auf dem Laptop sollte alles passen;)
Dieser Test scheint ja ziemlich schlecht zu sein, wenn er positiv ist, und man höchstwahrscheinlich aber negativ ist
Wie sehr willst du mein arsch retten ? Daniel Abi : Ja
^^
Kann mir jemand erklären warum [P(PlB)*P(B)] + [P(Pl-B)*P(-B)] = P(P) ergibt?
Weil das alle Wahrscheinlichkeiten sind, wo du einen positiven Test bekommst. 0,01 * 0,8 (Brustkrebs und Positiv) + 0,99 * 0,1 (Kein Brustkrebs aber dennoch Positiv)
jut
1
kuss
morgen mathe arbeit 💀💀💀
king
^^
Bist deppat geiles Video oida
ICH
fraud
Ich hasse Mathe
Oha😮😅