Cronbach's Alpha (Simply explained)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 29 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 118

  • @datatab
    @datatab  ปีที่แล้ว

    If you like, please find our e-Book here: datatab.net/statistics-book 😎

    • @chhafeeziqbal
      @chhafeeziqbal หลายเดือนก่อน

      informative video

  • @theeddie5308
    @theeddie5308 2 ปีที่แล้ว +29

    This is the only video that has satisfied my curiosity about Cronbach’s alpha. Thank you so much!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Many thanks for your nice feedback! Regards Hannah

  • @spidertenk5647
    @spidertenk5647 ปีที่แล้ว +21

    I love how you show us the examples. Very clear and practical!

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว +1

      Glad it was helpful!

  • @michaels1086
    @michaels1086 11 หลายเดือนก่อน +8

    You have the best explanations anywhere in the known universe of statistics! THANK YOU!

  • @classicallycomposed
    @classicallycomposed 9 หลายเดือนก่อน +1

    The best explanation I found after days of looking up various places for help. Thank You!

  • @sripalig
    @sripalig 2 ปีที่แล้ว +13

    Thank you for being clear, concise and informative. The video was very helpful!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +2

      Glad it was helpful!

  • @lilydarcy8394
    @lilydarcy8394 5 หลายเดือนก่อน

    Thank you for the explanation and examples! It has been some time I didn't calculate Chronbach's a, so I forgot the way it works. That was clear and to the point.

  • @CanuckRennsau
    @CanuckRennsau 8 หลายเดือนก่อน +2

    This was actually VERY helpful - thanks so much for creating this!

    • @datatab
      @datatab  7 หลายเดือนก่อน

      Glad it was helpful! Regards Hannah

  • @dr.bhartikoria4537
    @dr.bhartikoria4537 9 หลายเดือนก่อน

    learned many new things in a simple way from here...the best veeos

  • @mariateresabuenavista8560
    @mariateresabuenavista8560 3 ปีที่แล้ว +2

    I will definitely have my students have a go at using your online statistical computing facility. Many thanks!

    • @datatab
      @datatab  3 ปีที่แล้ว +1

      Many thanks Maria! Regards Hannah & Mathias

  • @chinaomi4792
    @chinaomi4792 ปีที่แล้ว +1

    Thank you for making this look very less mystical. It was really helpful.

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว

      Glad it was helpful!

  • @charlottec9871
    @charlottec9871 2 ปีที่แล้ว +5

    Thanks for making this video!! You made it so much easier to understand and love your examples!!!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Glad it was helpful! Many thanks for your feedback! Regards Hannah

  • @sc6620
    @sc6620 2 ปีที่แล้ว +2

    Very clear and simple explanation!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Many thanks! 😊Regards, Hannah

  • @rachelleebueza7888
    @rachelleebueza7888 หลายเดือนก่อน

    I understood it easily! Thank you so much!

  • @preethirose8854
    @preethirose8854 ปีที่แล้ว

    thank you for the best and crisp explanation. it does not take so much time yet precise. it would be very useful if you teach Multi level modelling and structural equation modelling using AMOS

  • @soyandoat4106
    @soyandoat4106 3 ปีที่แล้ว +4

    Thank you so much for your video! your explanation is so intuitive and so clear

    • @datatab
      @datatab  3 ปีที่แล้ว

      Many thanks for the Feedback! Regards, Hannah

  • @makis_chatzopoulos
    @makis_chatzopoulos 10 หลายเดือนก่อน

    Thanks a lot. Excellent video!!! Easy to understand and useful.

  • @sofoniasadmassu1323
    @sofoniasadmassu1323 2 ปีที่แล้ว

    thank you for your short and precise explanation.

  • @canafacan1969
    @canafacan1969 4 หลายเดือนก่อน

    Thank you for your contribution! I created a proficiency test which assesses English idiom knowledge. Questions are only multiple choice type. Is it enough to measure cronbach's alpha in this case?

  • @mgpringle
    @mgpringle ปีที่แล้ว

    An excellent explanation, thank you.

  • @NicoBortoletto
    @NicoBortoletto 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank you. Clear and sound

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Many thanks!!! 😊 Regards, Hannah

  • @5asyuhaidah359
    @5asyuhaidah359 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank you so much, this video really saves my time.

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Glad it helped!

  • @vkhan5431
    @vkhan5431 2 หลายเดือนก่อน

    Would removing that 4th term to get a higher Cronbach's alpha result in loss or gain in power? What's to stop someone from removing another term or terms and remaining with only 2 or 1 terms?

  • @bjornbuijing6387
    @bjornbuijing6387 4 หลายเดือนก่อน

    That was extremely helpful! Thank you!

  • @konatelassina5301
    @konatelassina5301 6 หลายเดือนก่อน

    Can this be used with non-latent variables, actual scientific measurements, to determine if there is reliability in multiple trials of a scientific experiment and if more trials are needed to achieve data reliability?

  • @UraraHopeT16842
    @UraraHopeT16842 2 ปีที่แล้ว +1

    I feel like I'm asking a stupid question but.... regarding the example you gave about extroversion:
    because the "Cronbach's Alpha if deleted" for "enjoying social situations," is it too much to interpret that the item "enjoying social situations" is not a good indicator for measuring extroversion (in this specific example/dataset) altogether? Could it also mean that the other 3 items, though highly correlated to each other, are irrelevant to extroversion and "enjoying social situations" is actually the only appropriate item for measuring extroversion?

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Sorry for the late answer! Yes, your sentence at the end is correct! With Cronbach's alpha, you can only measure the extent to which a group of questions is related to each other. Whether they really measure what they are supposed to measure is not something you can say! Therefore, it is also possible that all three items are very similar but measure something else and the one question only measures the "right thing". Regards, Hannah

    • @UraraHopeT16842
      @UraraHopeT16842 2 ปีที่แล้ว

      @@datatab This was helpful, thanks!!

  • @jaafarhoteit5882
    @jaafarhoteit5882 2 ปีที่แล้ว +1

    Excellent explanation. Thank you!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Many thanks! Glad it was helpful! Regards Hannah : )

  • @bhaveshraj-qn1ml
    @bhaveshraj-qn1ml ปีที่แล้ว

    Please can you also provide drawback of the test at the end it will really help

  • @supatchakhanawong3
    @supatchakhanawong3 ปีที่แล้ว

    Thanks so much. It is very clear explanation.

  • @rkc6243
    @rkc6243 ปีที่แล้ว +1

    so good and easy to understand

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว

      Many thanks!

  • @rejoicebassey6013
    @rejoicebassey6013 ปีที่แล้ว +1

    Very precise and accurate...thanks alot 🙏

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว

      Thanks!!!!

  • @iskandarabdkhalek903
    @iskandarabdkhalek903 2 ปีที่แล้ว +1

    great video. easy to understand. Thank you !!!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Glad it was helpful!

  • @bartmira
    @bartmira 10 หลายเดือนก่อน

    Nice, makes it easy understandble

  • @larissacury7714
    @larissacury7714 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank you! Whats the difference between Cronbach's alpha and ICC?

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Hmm, I think Cronbach's alpha is a special case of ICC, but I have not investigated this and therefore consider the answer with caution! Regards Hannah

  • @wintergreen6519
    @wintergreen6519 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank youu for the vid, very simple and comprehensive!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Glad it was helpful! Regards, Hannah

  • @Hiwaradan
    @Hiwaradan 2 ปีที่แล้ว +1

    Your whole tutorials are amazing. A question: Do your DataTAB able to measure the validity (Discriminate and Convergent)?

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      what methods would you need for that? The simple correlation can be calculated of course! Regards Hannah

  • @moxikon
    @moxikon 2 ปีที่แล้ว +1

    Amazing explanation, thank you!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Many thanks! 😊Regards, Hannah

  • @raz2936
    @raz2936 ปีที่แล้ว

    This video is so great! It explains very clearly!

  • @yashfazoltaneffendi3281
    @yashfazoltaneffendi3281 ปีที่แล้ว

    what is corrected ltem-Total Correlation indicate for?

  • @sameepinspires2669
    @sameepinspires2669 ปีที่แล้ว +1

    Thank you so much

  • @MrRajendra1979
    @MrRajendra1979 ปีที่แล้ว

    thanks for the video , very helpful video.

  • @Honeybee_Kuboh
    @Honeybee_Kuboh 2 หลายเดือนก่อน

    Well explained!👏

  • @PaizaAAhmed
    @PaizaAAhmed 10 หลายเดือนก่อน

    The alpha crombagh is used to find the realabiity of every kind of questions? thanks for you help

  • @jmwbantiyan
    @jmwbantiyan ปีที่แล้ว

    Thanks for the information.

  • @dw8312
    @dw8312 ปีที่แล้ว +1

    Great video, thank you!

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว

      Glad you liked it!

  • @applepakistan3164
    @applepakistan3164 2 ปีที่แล้ว +1

    Madam, please add how to write in a dissertation about Cronbach's alpha statement

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Many thanks for the feedback! I will put it on the to-do list! 😊Regards, Hannah

  • @sathishkumard9511
    @sathishkumard9511 ปีที่แล้ว

    Need to calculate different variables captured in minutes how to apply for this

  • @TheMissantos
    @TheMissantos ปีที่แล้ว

    How do I handle the test if I have missing values? In case I have an option of NA.
    Thank you for the video!

  • @julievatu1637
    @julievatu1637 2 ปีที่แล้ว +1

    Well explained!! Thanks

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Glad it was helpful and many thanks for feedback! Regards Hannah

  • @faidihocine4507
    @faidihocine4507 ปีที่แล้ว

    MANY THANKS IT"s kind from you

  • @tayibafatima4233
    @tayibafatima4233 ปีที่แล้ว +1

    Well explained!❤

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว

      Thank you! 🙂

  • @jinzhang3035
    @jinzhang3035 2 ปีที่แล้ว +1

    Hi there, when you say "the goal now is that the responses to the various items match well, i.e., are highly correlated", does it matter if some questions are highly positively correlated while other questions are highly negatively correlated? How does the sign of the correlation affect Cronbach's alpha?

    • @brendansharp4856
      @brendansharp4856 2 ปีที่แล้ว

      Im pretty sure it doesnt matter if they are positively or negatively correlated. The aim is to measure consistency, so whether that is positive or negative doesn't matter but rather that consistency does exist between the results

  • @joffrimpong7720
    @joffrimpong7720 ปีที่แล้ว

    Please can you carry out such test on questionnaires with yes or no answers?

  • @AlokKumar-xu9sf
    @AlokKumar-xu9sf 2 ปีที่แล้ว

    In which situation , we can use the Alpha cronbach analysis

  • @memm7231
    @memm7231 ปีที่แล้ว +1

    This is great thank you

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว

      You're very welcome!

  • @margaritoamapolo4891
    @margaritoamapolo4891 2 ปีที่แล้ว +1

    Great video!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Thanks!

  • @gtx650ti11
    @gtx650ti11 12 วันที่ผ่านมา +1

    You are amazing

    • @datatab
      @datatab  12 วันที่ผ่านมา

      Thanks : )

  • @elinadiary9357
    @elinadiary9357 9 หลายเดือนก่อน

    Awsom thank you loved it

  • @Mskhosravi5506
    @Mskhosravi5506 2 ปีที่แล้ว

    hi, what is the minimum of cronbach's alpha? is 0.6 a good reliability?

  • @samhasanpour1628
    @samhasanpour1628 2 ปีที่แล้ว

    Great video. By the way, your voice remided me of audrey hepburn hehe:)

  • @rjayamaal
    @rjayamaal หลายเดือนก่อน

    Thank You

  • @aashadeepika.y1356
    @aashadeepika.y1356 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank you mam 😍😍❤️

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Most welcome 😊

  • @louiswestra8403
    @louiswestra8403 5 หลายเดือนก่อน

    Thsi is sooo awasome

  • @mr.malinthaperera-universi1322
    @mr.malinthaperera-universi1322 2 ปีที่แล้ว +1

    Good Video..

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Thanks for the nice feedback! Regards, Hannah

  • @arnoldgulay743
    @arnoldgulay743 2 ปีที่แล้ว

    Hello, I don't have an account of Data Tab, can you calculate the data for me?

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      It is cheap, just buy one!

    • @arnoldgulay743
      @arnoldgulay743 2 ปีที่แล้ว

      @@datatab I don't have money, I am just a student, I'm from Philippines.

  • @abdullah_hamad
    @abdullah_hamad 2 ปีที่แล้ว +1

    thanks so much

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      You're welcome and thanks for the nice feedback! Regards, Hannah

  • @jukabede
    @jukabede 2 ปีที่แล้ว

    That is so useful!!!!!

  • @jeluuu
    @jeluuu 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank u!

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      You're welcome!

  • @soohyeonlee6753
    @soohyeonlee6753 2 ปีที่แล้ว +1

    If I have 377 poeple to gather data, Respondents should be counted all of the people I have for Cronbach’s Alpha , is it right?
    Thank you for explaining

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +1

      Yes I think so, not sure if I understood the question exactly but that should fit!

    • @soohyeonlee6753
      @soohyeonlee6753 2 ปีที่แล้ว +1

      @@datatab I have 29 questions and 377 respondents to interview, distribute questionnaire and 5- Likert scale,

  • @dovidasm
    @dovidasm ปีที่แล้ว +2

    Sounds weird though... Suppose your items (questions) were perfectly correlated, your alpha would be then >=1 (=excellent according to George and Mallery's interpretation). I would find this case undesiderable, it means you were not smart enough to "design" your questions; just knowing the answers of one question would let you perfectly guess the answers of the rest of the questions (?).
    Imagine this case:
    no! yes!
    I love chocolate ☐ ☐ ☐ ☐ ☐
    I hate chocolate ☐ ☐ ☐ ☐ ☐

    • @datatab
      @datatab  ปีที่แล้ว

      Yes, you're right! In a good Likert scale, the individual items should not correlate extremely highly with one another!

  • @sanjaykrish8719
    @sanjaykrish8719 2 ปีที่แล้ว +1

    sweet voice

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว

      Many thanks! 😊Regards, Hannah

  • @astrimadjid
    @astrimadjid 6 หลายเดือนก่อน

    Ah this is great. Danke aus Indonesien

  • @adoi
    @adoi 2 ปีที่แล้ว

    2:20 "the condition must be fulfilled... that all questions or items measure the same latent variable"
    Does that mean that, I can't calculate cronbach's alpha on questionnaires which have a single item for every domain? Thanks!

  • @nss490
    @nss490 2 ปีที่แล้ว

    You sound like Arnold

    • @datatab
      @datatab  2 ปีที่แล้ว +2

      : )

  • @EdithaDancel
    @EdithaDancel 4 หลายเดือนก่อน

    mo😢

  • @joshsteele5701
    @joshsteele5701 5 หลายเดือนก่อน

    English from babble