光ニューラルネットワークによる⾼速情報処理

NTTでは、将来的な人工知能（AI）演算の低電力化・高速化に向けて、演算処理の多くを占めるニューラルネットワークの演算を、光回路によって高速に処理する『光ニューラルネットワーク技術』の開発を進めています。本動画では、その概要について説明いたします。

[@user-wo7je9fk2c]

プレイステーションに使用されるのが楽しみ

[@jikovvv4981]

どうでもいいけど懐かしさを感じるくそださbgmで草生えた

[@hatiya.rustom]

日本の企業は技術があってもデザインや音楽センスは0だからねww

[@pinton123]

教習所で見る安全のための動画感笑

[@yama7587]

先ずは既存のCPUと同等の処理能力さえあれば低電力という1点のみでもデバイス類の置き換えが可能なのでは…
と想像したが基本的には光ファイバーの有線接続が基本になっているんですね
そして得意分野も限定的という事でしょうか
現在のCPUの材料をダイヤモンド等に置き換えて強化する技術も研究が進んでいますが
この技術が世界を塗り変える技術になる予感がしています
期待しています

[@mitman1686]

質問
光による演算で半導体を省電力で高速で動かせるのならコンピュータも電気ではなく光で動かせるのではないですか？

[@HarukiShimazaki-l1l]

光集積回路による光コンピュータが実用化されたらできます。現時点ではおそらく不可能です。

[@user-vi1lv6gz1m]

うむ、分からん。半導体の代わりにトンネル効果でも使うのかな

[@pauloyoshizaki2103]

N.T.T. FIBRA ~ ÓPTICA : VELOCIDADE ~ LUZ ! -
NETWORK : TRANSMISSÃO -
VELOCIDADE ~ LUZ !!!
ANO : 2030 : PRONTO - UTILIZAR !!! .

[@jikovvv4981]

GPTのレスポンスが既存のGPUじゃクソ遅いけどこれで超高速にできるんかな？

[@tansoku2023]

火の鳥のハレルヤの雛形

[@user-hp8zi8cd5o]

Convolutionレイヤをアナログ処理でできるとか、量子コンピュータより画期的じゃない？