⏱ ТАЙМИНГ: 0:00 - О чем видео 01:26 - Вопрос 1: В каком состоянии сейчас рынок найма? 03:38 - Вопрос 2: Почему так сложно начать решать алгоритмы? 05:51 - Вопрос 3: Зачем компаниям алгоритмы? 08:14 - Вопрос 4: Коммуникация во время решения алгоритмов как навык 17:50 - Вопрос 5: Как успешно решать алгоритмы и пройти этот этап собеседования? 19:02 - Вопрос 6: Как найти мотивацию на решение алгоритмов? 21:40 - Вопрос 7: Как проходит этап алгоритмов на интервью? 24:04 - Вопрос 8: Что делать, если попалась задача, на которую не удалось найти решение? 25:28 - Вопрос 9: Алгоритмы - это стресс. Как с этим работать? 32:03 - Вопрос 10: Дают ли ачивки на Leetcode какой-то бонус на собеседованиях? 33:45 - Бонусный вопрос - Заменил ли бы Миша алгоритмы, как этап интервью?
Я на Java программирую 11 лет. Алгоритмы Не сложно, просто на работе редко нужно решать задачи со сложными алгоритмами. А только для собеседования регулярно решать алгоритми лен
Решение алгоритмических задач прокачивает способности решать и повседневные задачи. Что очень полезно. Трудности в лени. Но тут помогут методики из книги "Атомные привычки", привычку решать алгоритмы сложно привить, но это можно сделать, так же как с занятием спортом.
Конечно же решение алгоритмов - это про то как человек думает, но я думаю, что если бы люди перешли на формат решения реальных задач - это было бы на много прибыльней для компании, а вот если работодатель хочет, что бы его программист постоянно улучшался и развивался, то можно просто сделать внутренние соревнования или бенефиты за то что ты участвуешь в них, тем самым ты мотивируешь сотрудника на улучшение себя и повышения зп :)
Ну вот на хаккерранк же задачи более практические, разве не было бы интересно просто литкод на хаккерранк заменить компаниям, ну и в духе хаккерранка придумать ещё 1500 задач. Этим и проблем солвинг, и нэйминг переменных и методов, и красоту кода можно проверить. Разве нет?
Руслан, ты ооочень вдохновил :) год с лишним назад я была в рф, смотрела интервью с тобой и впитывала каждое слово. А сейчас я в сша и готовлюсь к интервью в бигтех)
Алгоритмы учат решать айтишные проблемы и решать быстро - поэтому в работе они нужны, но не напрямую а косвенно. Алгоритмами мы обучаем свою нейронку в голове
Писать в Линкидине или резюме количество решенных задач будет наоборот огромным минусом. Потому-что укоренилась мерзкая традиция обманывать, и говорить что ты вообще Литкод не решал, или решил всего пару десятков задач, а задачи умеешь решать чисто на интеллекте. И написать количество задач, это значит расписаться в своей тупости.
я бы сказала, что это просто ваше мнение, которое с реальностью может совершенно не совпадать. При мне рекрутер из меты заходила на литкод нескольких кандидатов, которых я ей показывала, и если у человека была хорошая активность, она очень радовалась. Для рекрутера это сигнал, что кандидат подготовлен и у него больше шансов пройти процесс.
@@VictoriaBorodina Верю, неформально может быть и проверяют. Это как в СНГ, рекрутеры советуют про что почитать перед интервью, например про Docker, но если ты на интервью заявишь, что ты про Docker первый раз в жизни вчера прочитал, то тебя не возьмут.
Все хотят з/п в 200-300к но как алгоритмы - сразу визг :) Это отсеивает тех кто бут кэмп по реакту прошёл и считает себя крутым программистом а пришел то только из за з/п и тем кому это реально интересно, настоящие nerds. Потом буткэмп выпускник и сделает вам так что страница 30 секунд будет грузится. Если уж платит много то пусть человек и немного понимает в алгоритмах. Как то супер экзотических алгоритмов особо не спрашивают.
ну а потом вы набираете волков которые надрочились на литкоде и страдаете) все хорошие собеседования в моей жизни содержали сложные задачи из реальной жизни
Ну бывает, что спрашиваешь на собесе что-то ну ооочень простое, и видишь, что кандидат "попыл". Дык он и на работе так же поплывёт, и будет в трёх соснах блуждать. Я никогда не заучивал алгоритмы, т.к. даже базового понимания как устроены вычисления часто хватает, чтобы придумать решение.
⏱ ТАЙМИНГ:
0:00 - О чем видео
01:26 - Вопрос 1: В каком состоянии сейчас рынок найма?
03:38 - Вопрос 2: Почему так сложно начать решать алгоритмы?
05:51 - Вопрос 3: Зачем компаниям алгоритмы?
08:14 - Вопрос 4: Коммуникация во время решения алгоритмов как навык
17:50 - Вопрос 5: Как успешно решать алгоритмы и пройти этот этап собеседования?
19:02 - Вопрос 6: Как найти мотивацию на решение алгоритмов?
21:40 - Вопрос 7: Как проходит этап алгоритмов на интервью?
24:04 - Вопрос 8: Что делать, если попалась задача, на которую не удалось найти решение?
25:28 - Вопрос 9: Алгоритмы - это стресс. Как с этим работать?
32:03 - Вопрос 10: Дают ли ачивки на Leetcode какой-то бонус на собеседованиях?
33:45 - Бонусный вопрос - Заменил ли бы Миша алгоритмы, как этап интервью?
Я на Java программирую 11 лет. Алгоритмы Не сложно, просто на работе редко нужно решать задачи со сложными алгоритмами. А только для собеседования регулярно решать алгоритми лен
Спасибо друзья за новейшие и познавательные видео🤝
Классный формат!
Кайфанула от формата)) Миша, ждем тебя на алгофане 😅
Решение алгоритмических задач прокачивает способности решать и повседневные задачи. Что очень полезно. Трудности в лени. Но тут помогут методики из книги "Атомные привычки", привычку решать алгоритмы сложно привить, но это можно сделать, так же как с занятием спортом.
Вот это я нашел. Интересно)
Конечно же решение алгоритмов - это про то как человек думает, но я думаю, что если бы люди перешли на формат решения реальных задач - это было бы на много прибыльней для компании, а вот если работодатель хочет, что бы его программист постоянно улучшался и развивался, то можно просто сделать внутренние соревнования или бенефиты за то что ты участвуешь в них, тем самым ты мотивируешь сотрудника на улучшение себя и повышения зп :)
Я не очень понимаю, на фронтендера не спрашивают алгоритмы? Подскажите плз!
Ещё как спрашивают
Как блоггера про it очень интерестно смотреть
Ну вот на хаккерранк же задачи более практические, разве не было бы интересно просто литкод на хаккерранк заменить компаниям, ну и в духе хаккерранка придумать ещё 1500 задач. Этим и проблем солвинг, и нэйминг переменных и методов, и красоту кода можно проверить. Разве нет?
Великая страна😅 пол года искать работу.
Если бы мне платили за каждое упоминание меня, я был бы уже миллионером
Сначала ты работал на зачетку, теперь она на тебя. До сих пор подогреваю твой профбренд. Бери его в руки - и монетизируй.
куда платить за твой курс по алгоритмам?)
Руслан, ты ооочень вдохновил :) год с лишним назад я была в рф, смотрела интервью с тобой и впитывала каждое слово. А сейчас я в сша и готовлюсь к интервью в бигтех)
@@timurnav нет моего курса, не надо никуда платить
Руслан, ну ты чего серьезный такой)
Алгоритмы учат решать айтишные проблемы и решать быстро - поэтому в работе они нужны, но не напрямую а косвенно. Алгоритмами мы обучаем свою нейронку в голове
Писать в Линкидине или резюме количество решенных задач будет наоборот огромным минусом.
Потому-что укоренилась мерзкая традиция обманывать, и говорить что ты вообще Литкод не решал, или решил всего пару десятков задач, а задачи умеешь решать чисто на интеллекте.
И написать количество задач, это значит расписаться в своей тупости.
я бы сказала, что это просто ваше мнение, которое с реальностью может совершенно не совпадать. При мне рекрутер из меты заходила на литкод нескольких кандидатов, которых я ей показывала, и если у человека была хорошая активность, она очень радовалась. Для рекрутера это сигнал, что кандидат подготовлен и у него больше шансов пройти процесс.
@@VictoriaBorodina Верю, неформально может быть и проверяют.
Это как в СНГ, рекрутеры советуют про что почитать перед интервью, например про Docker, но если ты на интервью заявишь, что ты про Docker первый раз в жизни вчера прочитал, то тебя не возьмут.
А я люблю алгосы
Все хотят з/п в 200-300к но как алгоритмы - сразу визг :)
Это отсеивает тех кто бут кэмп по реакту прошёл и считает себя крутым программистом а пришел то только из за з/п и тем кому это реально интересно, настоящие nerds. Потом буткэмп выпускник и сделает вам так что страница 30 секунд будет грузится.
Если уж платит много то пусть человек и немного понимает в алгоритмах. Как то супер экзотических алгоритмов особо не спрашивают.
Да зачем? Можно просто переходить на ИИ.
ну а потом вы набираете волков которые надрочились на литкоде и страдаете)
все хорошие собеседования в моей жизни содержали сложные задачи из реальной жизни
Это же только один из этапов
SD как раз про реальную жизнь
Имхо лучше уж написать тестовое задание на день чем заниматься литкод дрочкой.
Кому как
Тестовое задание и "папа" дома может помочь решить
Ну бывает, что спрашиваешь на собесе что-то ну ооочень простое, и видишь, что кандидат "попыл". Дык он и на работе так же поплывёт, и будет в трёх соснах блуждать. Я никогда не заучивал алгоритмы, т.к. даже базового понимания как устроены вычисления часто хватает, чтобы придумать решение.