Aula 15b3: Análise de trilha - Desdobramento da correlação em efeitos diretos e indiretos.
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- เผยแพร่เมื่อ 21 ก.ย. 2024
- Nesta aula desenvolvemos todos os conhecimentos para o entendimento sobre o que é a análise de trilha. Além disso, demonstramos como é possível fazer a análise no software R.
Os dados e as rotinas utilizadas se encontram no link abaixo:
![วันเกิดเธอ (TO YOU) - PHUWIN [ OFFICIAL MV ]](http://i.ytimg.com/vi/_ROx1Bj3T0Y/mqdefault.jpg)
Muchas gracias por tan exelente video Professor, parabéns.
Valeu Professor Alcinei! As suas aulas são excelentes! Obrigado por compartilhar o conhecimento! o Senhor é show!
Bom dia Diego.
Fico feliz em saber que as aulas lhe são úteis.
Parabéns Professor Alcinei!! conteúdo do canal excelente e a didática então é perfeita!!!
Obrigado pelo elogio.
Forte abraço.
Parabéns pela explicação, tanto teórica quanto prática da análise de trilha!!
Que didática professor, espetacular seus vídeos. Parabéns!
Muito obrigado!! Salvou minha vida com esse vídeo.
Que bom que foi útil
Bom dia, muito boa a aula. Gostaria de saber como eu faço para salvar os coeficientes (efeitos diretos e indiretos) em um objeto para exportar em ".csv"
Grato.
Muito bom. Mas o link não está disponível.
Obrigado !!!
Dado que precisa realizar uma transformação nos dados, seria possível avaliar o efeito em variáveis categóricas?
Muito bom o vídeo, parabéns! Uma dúvida que tenho em relação à análise, em quais casos vc recomenda o uso de matrizes de correlações genotípicas?
Bom dia,
As correlações genotípicas é indicado para a análise de trilha sempre quando a pesquisa tem enfoque no melhoramento genético.
Olá, prazer em cumprimentá-lo. Trabalharei com uma matriz ambiental na qual minhas variáveis são: propriedades do solo como contêiner de matéria orgânica e mais, características funcionais, estoque de carbono, biodiversidade, e variáveis categóricas com níveis como: restauração passiva, restauração ativa e floresta primária. Estou interessado em saber como se comportam todas essas variáveis diferenciando entre esses três tipos de habitats, para assim desenvolver melhores estratégias de gestão no ecossistema. Mas não consigo entender que análise estatística vou aplicar. Pensei em análise de Trillha, ou em clusters, ou regressão múltipla, mas as variáveis categóricas seriam o problema para esses casos já que não gostaria de ter que codificar essas variáveis.
Se o que vc quer for caracterizar os ambientes e compreender as variáveis mais importantes a análise multivariada pode ser legal.
Na minha playlist MultivariateAnalysis tem um vídeo chamado componentes principais.misto talvez te ajude.
O delineamento experimental impõe alguma restrição sobre a análise? Ou só é possível para situações sem o delineamento (Coleta de dados sem repetições)?
Bom dia Pablo,
A análise pode ser feita também quando se tem experimentos com delineamento experimental.
Quando há delineamento experimental é possível obter componentes de (co)variâncias que permitem a estimativa de correlações de diferentes naturezas como as correlações fenotípicas, genotípicas e residuais. Nesta situação, a análise de trilha pode ser feita com cada uma destas matrizes, caso seja interessante diante os objetivos da pesquisa.
Excelente aula! Quais seriam os comandos para plotar o gráfico da analise de trilha com as correlações? Obrigada!
Olá,
Não sei formas fáceis de fazer esse gráfico no R.
Já fiz isso, mas de forma bem complexa (www.scielo.br/j/hb/a/LzKxPRHYpgbdjDQ949HZ7rQ/?format=pdf&lang=en).
Sinceramente é bem mais rápido e fácil fazer no powerpoint.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Entendi professor então seria mais fácil fazer a montagem do gráfico e puxar as setas com as correlações correto?
@@tatilitaferreira Para este gráfico da análise de trilha sim. Não conheço formas fáceis de fazer isso no R.
Muito obrigada pela ajuda vou tentar aqui
Qual a diferença entre uma análise de trilha e uma PCA?
Em análise de trilha o objetivo é apenas compreender melhor a associação existente entre as características. Neste caso é feito um estudo mais "refinado" das correlações, as decompondo em efeitos diretos e indiretos.
No PCA o objetivo já está em estudar a dissimilaridade existente entre indivíduos.