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Alcinei Azevedo - Dicas e aulas
Brazil
เข้าร่วมเมื่อ 5 ก.พ. 2019
Olá,
Neste canal apresento várias aulas e dicas associadas a estatística experimenta, inteligência computacional e visão computacional.
Sou professor Adjunto de Estatística e Experimentação Agrícola da Universidade Federal de Minas Gerais - Instituto de Ciências Agrárias (UFMG-ICA). Atualmente ministro disciplinas relacionadas à "estatística e experimentação agrícola", "inteligência computacional" e "Visão computacional" para cursos de graduação (Agronomia, Zootecnia e Engenharia de Alimentos) e pós-graduação (Programa de pós-graduação em produção Vegetal e Programa de pós-graduação em produção animal). Coordeno pesquisas associadas à estatística experimental, biometria, melhoramento genético, inteligência computacional e inferência bayesiana orientando alunos de graduação, mestrado e doutorado.
Neste canal apresento várias aulas e dicas associadas a estatística experimenta, inteligência computacional e visão computacional.
Sou professor Adjunto de Estatística e Experimentação Agrícola da Universidade Federal de Minas Gerais - Instituto de Ciências Agrárias (UFMG-ICA). Atualmente ministro disciplinas relacionadas à "estatística e experimentação agrícola", "inteligência computacional" e "Visão computacional" para cursos de graduação (Agronomia, Zootecnia e Engenharia de Alimentos) e pós-graduação (Programa de pós-graduação em produção Vegetal e Programa de pós-graduação em produção animal). Coordeno pesquisas associadas à estatística experimental, biometria, melhoramento genético, inteligência computacional e inferência bayesiana orientando alunos de graduação, mestrado e doutorado.
Instalação do GIMP e edição de imagens
Neste vídeo demonstro como editar imagens utilizando o gimp.
มุมมอง: 208
วีดีโอ
Inteligencia artificial: Mapas auto-organizáveis de Kohonen
มุมมอง 1.2K2 ปีที่แล้ว
Nesse vídeo faço uma introdução sobre esta abordagem. Segue o link do artigo mencionado no final do vídeo: www.scielo.br/j/pab/a/ZssLPb7m9MCwwYZYxN9Cr9S/ Rotinas utilizadas no R: remove(list=ls()) #Apagar a memoria do R #Criando a matriz de dados Joao = c(71 ,1.8, 15) Maria = c(50, 1.69, 16) Ricardo = c(80, 1.75, 22) Luiza = c(52, 1.63 ,25) Dados=rbind(Joao, Maria, Ricardo, Luiza) colnames(Dado...
Introdução sobre diferentes metodologias de inteligência artificial
มุมมอง 3462 ปีที่แล้ว
Nessa aula falamos sobre diferentes metodologias de redes neurais, as quais podem ser utilizadas para resolver vários problemas.
Workshop: Aplicação de árvores de decisão e randon Forest na Agricultura
มุมมอง 4762 ปีที่แล้ว
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Workshop: Data science na agricultura 4.0
มุมมอง 4642 ปีที่แล้ว
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Workshop: Horizontes de aplicação da robótica nas ciências agrárias
มุมมอง 1912 ปีที่แล้ว
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Pacote do R - MultivariateAnalysis: Visualizando a matriz de dissimilaridade
มุมมอง 7572 ปีที่แล้ว
Pacote do R - MultivariateAnalysis: Visualizando a matriz de dissimilaridade
[Package ExpImage] 21. Apagar objeto em uma imagem: exclude_object() e pick_color()
มุมมอง 1862 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 21. Apagar objeto em uma imagem: exclude_object() e pick_color()
[Package ExpImage] 20. Dividir uma imagem em várias: shape_file.create() e shape_file.split()
มุมมอง 1522 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 20. Dividir uma imagem em várias: shape_file.create() e shape_file.split()
[Package ExpImage] 19. Divisão de imagens a partir da segmentação: split_image ()
มุมมอง 1452 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 19. Divisão de imagens a partir da segmentação: split_image ()
[Package ExpImage] 18. Criação de paleta de cores: pick_pallete()
มุมมอง 1192 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 18. Criação de paleta de cores: pick_pallete()
[Package ExpImage]: 17. Criando paleta de cores a partir de objetos: color_pallete()
มุมมอง 1092 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage]: 17. Criando paleta de cores a partir de objetos: color_pallete()
[Packages Expimage] 16. Clusterização de pixels para segmentação: clustering_kmeans()
มุมมอง 1882 ปีที่แล้ว
[Packages Expimage] 16. Clusterização de pixels para segmentação: clustering_kmeans()
[Package ExpImage] 15. Segmentação por interface gráfica: segmentation_logitGUI()
มุมมอง 982 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 15. Segmentação por interface gráfica: segmentation_logitGUI()
[Package ExpImage] 14. Segmentação utilizando paleta de cores:segmentation_logit() e predict_logit()
มุมมอง 1432 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 14. Segmentação utilizando paleta de cores:segmentation_logit() e predict_logit()
[Package ExpImage] 13. Segmentação de imagens por índices ou banda: segmentation() e plot_image()
มุมมอง 1442 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 13. Segmentação de imagens por índices ou banda: segmentation() e plot_image()
[Package ExpImage] 12. Obtenção de bandas e índices em imagens: gray_scale () e plot_indexes()
มุมมอง 1522 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 12. Obtenção de bandas e índices em imagens: gray_scale () e plot_indexes()
[Package ExpImage] 11. Como obter o comprimento de objetos manualmente em imagens: pick_length()
มุมมอง 1842 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 11. Como obter o comprimento de objetos manualmente em imagens: pick_length()
[Package ExpImage] 10. Como obter a resolução de uma imagem em DPI: pick_resolution()
มุมมอง 922 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 10. Como obter a resolução de uma imagem em DPI: pick_resolution()
[Package ExpImage] 9. Como contar imagem manualmente no software R: pick_count()
มุมมอง 1532 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 9. Como contar imagem manualmente no software R: pick_count()
[Package ExpImage] 8. Como fazer histogramas com as bandas de imagens no R: histogram_image()
มุมมอง 1102 ปีที่แล้ว
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[Package ExpImage] 7. Como cortar imagens no R: crop_image()
มุมมอง 1032 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 7. Como cortar imagens no R: crop_image()
[Package ExpImage] 6. Como rotacionar imagens no R: rotate_image()
มุมมอง 982 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 6. Como rotacionar imagens no R: rotate_image()
[Package ExpImage] 5. Como redimensionar imagens no R: resize_image()
มุมมอง 1512 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 5. Como redimensionar imagens no R: resize_image()
[Package ExpImage]: 4. Como editar imagens no R: edit_image()
มุมมอง 1572 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage]: 4. Como editar imagens no R: edit_image()
[Package ExpImage] 3. Como obter informações de imagens no R: info_image()
มุมมอง 1832 ปีที่แล้ว
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[Package ExpImage] 2. Abrindo uma imagem no R: read_image()
มุมมอง 2282 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 2. Abrindo uma imagem no R: read_image()
[Package ExpImage] 1. Indicar pasta de trabalho: setwd_script()
มุมมอง 1952 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage] 1. Indicar pasta de trabalho: setwd_script()
[Package ExpImage]: 0. Instalação do ExpImage: install.packages("ExpImage")
มุมมอง 6222 ปีที่แล้ว
[Package ExpImage]: 0. Instalação do ExpImage: install.packages("ExpImage")
Aula 6d: Entendendo o que é o Coeficiente de Variação Residual (CV)
มุมมอง 2.3K2 ปีที่แล้ว
Aula 6d: Entendendo o que é o Coeficiente de Variação Residual (CV)
Parabéns pelo conteúdo. Estou aproveitando muito seus materiais, aprendendo muito sobre o assunto
Conteúdo que vale ouro, parabéns ao professor pelo empenho em compartilhar conhecimento.
Obrigado novamente professor! Me deu aula na graduação, e sempre venho aqui consultar algumas dúvidas, continua me salvando agora no Doutorado!
Seria incorreto analisar sem considerar T1 e T2 como adicionais?
Muito bom. Como ficaria se a testemunha A fosse diferente da B?
Vc tem algum curso pago, com aulas gravadas em alguma plataforma?
Essa aula é maravilhoosa!! Sempre estou assistindo para relembrar. Ótimo professor, obrigada!
AULA 2a e 2B. ONDE POSSO ASSISTIR PARECE QUE HOUVE UM GRANDE AVANÇO... DE 2 PARA 2C QUE PULO. parabéns pelas aulas 🎉🎉
Professor fera demais! Valeuzão 🤙
muito obrigado pelo conteúdo prtofessor. Uma dúvida: É plausível que um teste indique diferença entre as médias (rejeição de H0 no primeiro teste) e o outro não (não rejeição no segundo teste)? Considerando que H0 era o mesmo nos dois testes, não deveriam dar o mesmo resultado já que utilizamos os mesmos dados e a hipótese alternativa do primeiro era suficiente para o segundo (média maior já caracteriza médias diferentes). Obrigado
@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 professor atualizaei o R e não consigo mais instalar o pacote
tem como obter um valor de p no excel?
Você é o cara, um abraço do IFMG - campus São João Evangelista
@@BrunoAlves-zl7xo obrigado pelo carinho.
Me ajudou muito
Parace inútil em relação a outros tipos de conteúdos, mas nós estamos muito satisfeitos porque nos ajudou demais a entender experimentação agrária. Falo isso em Eng Agronómica
O livro foi especialmente desenvolvido para pesquisadores e pós-graduandos não ligados à área. Para estes profissionais, os métodos de análise estatística são apenas ferramentas que, idealmente, deveriam ser as mais simples, poderosas e seguras possíveis. Na publicação, busquei uma linguagem simples, com menor ênfase nos cálculos ou nas formalidades matemáticas, optando por uma abordagem que viabilizasse a autonomia dos pesquisadores e estudantes não-estatísticos para um melhor uso dos métodos estatísticos clássicos. Com uma ampla revisão da literatura, o livro abrange desde os principais conceitos úteis à experimentação até discussões mais complexas sobre estatísticas descritivas, testes de médias, p-valores, multiplicidade do erro tipo I, desenhos experimentais, transformação de dados, outliers, verificação dos pressupostos, regressão não-linear, regressão múltipla, testes não-paramétricos simples, métodos multivariados, entre outros. Ao final de cada capítulo, é apresentada uma síntese das principais recomendações, além de exemplos resolvidos no software SPEED stat. O livro é utilizado como bibliografia principal em uma disciplina de pós-graduação da UFV. Para isso e em conexão com o Compromisso pela Ciência Aberta, a versão digital do livro pode ser baixada gratuitamente em encurtador.com.br/Z1oAM.
10/10! Bom demais, salvou.
Juntou duas pessoas incríveis!
Baita livro! Parabéns professor André.
Impressionante a tua apresentação com um enorme escopo de aplicações! Parabéns Alcinei!
Boa tarde professor, fiz todos os passos e consegui rodar minha estatística. No meu experimento trabalhei com doses de um extrato de alga (5 Doses) em 4 condições de germinação de estresse hídrico com polietileno glicol PEG em (4 condições), e sua resposta sob germinação, comprimento de plântula e massa de plântula. Estou tendo problema na hora de exportar os dados para o Sigmaplot, consegui gerar o arquivo TXT como no vídeo, mas na hora de colar os valores para confecção do gráfico no Sigmaplot, ele cola todos os dados em apenas uma célula, alguma dica de como fazer?
amei sua aula... já vou assistir as demais. Parabéns!
Muito bommmmm!
Aula muito fantástica, excelente didática. Parabéns!
É possível usar Spline em dados longitudinais?!
Sobre a representação gráfica, no caso se fosse um modelo de 4 dimensões, ainda daria para fazer uma espécie de nuvem em 3d, onde cada ponto recebe uma cor, indicando a intensidade da quarta dimensão de acordo com XYZ, ou em vez de cor poderia ser os valores da 4º dimensão, em cada posição XZY, em tal caso, seria semelhante a cascata de números do filme Matrix.
Error in summary.manova(ajuste, "Pillai") : resíduos têm postos 13 < 27 Prof. Boa tarde! Apareceu um erro! Sr. por ajudar? > MANOVA(D) Error in summary.manova(ajuste, "Pillai") : resíduos têm postos 13 < 27
Esse video salvou o meu trabalho do doutorado. Muito obrigada Professor.
Ótima aula!
Sensacional!!!!! Eu sempre tive dificuldades em entender Fatorial e o desdobramento... Sua aula foi exatamente o que eu precisava! Grande abraço e tudo de bom para vc e sua família!!!
Tudo bem Professor Alcinei? Espero que sim! Ajudou demais!!!! Estou cursando a disciplina de Estatística Experimental no mestrado de Agricultura Tropical na UFES e cheguei aos seus vídeos através do Professor Edilson. Só um pequeno detalhe no minuto 22:36 a média referente ao Manejo 2 esta incorreta. Ao invés de 68,42 é 41,75. Grande abraço!!!
Exato
É aplicável em fatorial triplo?
Muito obrigada pela excelente aula!
Muito Obrigado ! Graças as suas vídeos aula consegui comprender os cálculos e tirei uma boa nota na disciplina de experimentação agrícola.
Excelente explicação. Obrigado por nos proporcionar conhecimento sobre um assunto tão complexo para quem não é da área.
Aula maravilhosa, muito obrigada pelo esclarecimento. No entanto, ainda tenho algumas dúvidas. Ouço dizer que o teste de Scott-Knott é frequentemente recomendado para cenários com muitos tratamentos, como em testes de cultivares, onde se analisam dezenas de variedades. Além disso, ainda dizem que é menos rigoroso que o teste de Tukey.Poderia me indicar alguma literatura que esclareça essas dúvidas? muitio obrigada
MUITO BOA A EXPLICAÇÃO. Obg
Alcinei consigo fazer uma análise de componentes principais de um experimento em fatorial triplo? É possível fazer por variáveis canônicas?
Obrigada pelas aulas!
Queria saber se teria como curtir mil vezes. Muito obrigada professor! 🙏 Suas aulas tem me ajudado muito.
Já assisti vários vídeos do canal! Conteúdo de qualidade e gratuito. Não poderia deixar de passar aqui e enviar meus agradecimentos ao prof. Alcinei. Quando decidi fazer meu TCC na área do melhoramento quantitativo, não imaginava que o assunto era tão complexo (e ao mesmo tempo não era tanto assim). Como aluna da graduação foi uma luta, o canal foi um dos materiais que mais agregou para o meu entendimento. Utilizei a ACP na seleção de reprodutores (caprinos leiteiros) de acordo com algumas características quantitativas e qualitativas do leite. Obrigada, professor, fui muito bem na escrita e na apresentação, elogiada pela banca, em partes, graças ao canal :)
@@nathaliaromera4389 obrigado pelas palavras. Sucesso para vc. 👍👍👍👍
@@nathaliaromera4389 obrigado pelas palavras. Sucesso para vc.
obg sensei❤
Assinto a muitas aulas por aqui no YT, muitas mesmos e raramente deixo algum comentário. E... tive que parar um momento para te agradecer. Sua aula foi incrível, didática excelente e de fácil compreensão. Assisti muitas aulas sobre PCA, cada uma contribuiu um pouco para o meu entendimento geral sobre o tema, mas foi apenas aqui na sua aula que consegui me apropriar do conhecimento rs. Vc é f###da! Obrigado!
@@nathanfelipe4042 que bom que lhe foi útil. Compartilha com seus amigos.
faz um sobe Quadrado latino, gostei muito da sua explicação parabéns
@@juandiegojc734 já tem aula sobre quadrado latino.
Você é um anjo ✨ Tá me salvando por aqui
Muito bom, professor! o senhor parece ser muito paciente para ensinar.
Muito obrigado por disponibilizar seus conhecimentos em vídeos! Parabéns Professor!
Qual a diferença de modelos mistos lineares e modelos lineares generalizados?
Começando agora a revisar o conteúdo visto na faculdade. Pra cima!
Meu Deus, que aula top!!!
@@lauraaf.02 obrigado