boa noite, grande conteudo. estive hoje te fazendo um entrega e fiquei de te dr um alo, como eu disse teu canal foi um dos primeiros que vi e me estimulou estudar ciencia de dados. Com certeza muitos outros foram estimulados pelos teus conteudos, obrigado.
11 หลายเดือนก่อน +1
Opa, fala mestre. Manda um e-mail para didaticatech@gmail.com se identificando. Vou te dar um curso de presente.
Boa noite...Obrigado pela explicação! Realmente, juntando com a aula teórica fica bem mais tranquilo de entender. Mas fiquei com uma dúvida: a "convergência" da rede varia conforme você roda? Algumas vezes eu chego no último batch e o erro ainda está "alto" (mae: 0.7188) e outras vezes eu rodo novamente e o erro cai (mae: 0.1162). Isso se explica porque você não definiu um critério de parada do treino? O certo seria definir um loss mínimo?
ปีที่แล้ว +2
A inicialização dos pesos da rede é randômica, então cada resultado sempre será diferente. Quando o problema é pequeno (poucos dados) e a rede é pequena, estatisticamente fica mais vulnerável a variações para cada rodada
Excelente. Com esta técnica, é possível descobrir qual das variáveis teve maior impacto no resultado?
ปีที่แล้ว
Diretamente não. Se a rede for simples, olhar os pesos da rede na primeira camada atribuídos às variáveis passa uma ideia de importância. Fazer permutação de variáveis é um método comum: depois que o modelo está treinado, embaralhe uma das variáveis e veja quanto degradou da performance...
Na rede MLP, os dados das variáveis independentes da data t são usados para prever um valor futuro t+n. Já na rede LSTM, ao invés de utilizar apenas os dados do tempo t das variáveis independentes, usa os dados o tempo t, t-1, t-2, ..., t-n conforme desejado pelo programador, para depois disso, gerar a previsão para um tempo futuro t+n? Este raciocínio está correto? Muito obrigado!
6 หลายเดือนก่อน
Sim. No caso da LSTM é possível formatar os dados preservando a estrutura temporal, definir janelas máximas de tempo ou usar o período completo (parâmetro stateful)
to querendo implementar na raspberry, mas python é lento demais, estou querendo fazer em C. vi um tutorial com toda a matemática envolvida para criar sem biblioteca, mas estava em inglês e os symbolos matemáticos me confundem um pouco.Alguem conhece algum tutorial em português? Sem bibliotecas, quero os conceitos matemáticos
![Aulão de Aprendizado por Reforço [Teoria e Prática!]](http://i.ytimg.com/vi/Bn6kIArpd3Q/mqdefault.jpg)
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boa noite, grande conteudo. estive hoje te fazendo um entrega e fiquei de te dr um alo, como eu disse teu canal foi um dos primeiros que vi e me estimulou estudar ciencia de dados. Com certeza muitos outros foram estimulados pelos teus conteudos, obrigado.
Opa, fala mestre. Manda um e-mail para didaticatech@gmail.com se identificando. Vou te dar um curso de presente.
@vanlee2050 olha aqui meu caro
OBRIGADO PELO VÍDEO ... MUITO INTERESSANTE E PELA PRIMEIRA VEZ CONSEGUI IMPLEMENTAR UM TUTORIAL !!!!!
Muito bom o vídeo consegui entender melhor esse exemplo do que no curso que estou fazendo atualmente. De forma simples e direta.
Obrigado pelo os vídeos super qualitativos !!
Vc pode fazer um vídeo sobre o análise de sentimentos NLP ?
Fiquei altamente interessado nesse curso
Ajudou pra caramba entender algumas nomeclaturas. Poderia disponibilizar o codigo fonte para realizar alguns testes.
Olá! Ótima aula. Com esta técnica é possível fazer previsão de ruptura de um protudo ou mais da área de venda? Se sim, quais dados precisaria?
Boa noite...Obrigado pela explicação! Realmente, juntando com a aula teórica fica bem mais tranquilo de entender.
Mas fiquei com uma dúvida: a "convergência" da rede varia conforme você roda? Algumas vezes eu chego no último batch e o erro ainda está "alto" (mae: 0.7188) e outras vezes eu rodo novamente e o erro cai (mae: 0.1162). Isso se explica porque você não definiu um critério de parada do treino? O certo seria definir um loss mínimo?
A inicialização dos pesos da rede é randômica, então cada resultado sempre será diferente. Quando o problema é pequeno (poucos dados) e a rede é pequena, estatisticamente fica mais vulnerável a variações para cada rodada
Excelente. Com esta técnica, é possível descobrir qual das variáveis teve maior impacto no resultado?
Diretamente não. Se a rede for simples, olhar os pesos da rede na primeira camada atribuídos às variáveis passa uma ideia de importância.
Fazer permutação de variáveis é um método comum: depois que o modelo está treinado, embaralhe uma das variáveis e veja quanto degradou da performance...
Na rede MLP, os dados das variáveis independentes da data t são usados para prever um valor futuro t+n. Já na rede LSTM, ao invés de utilizar apenas os dados do tempo t das variáveis independentes, usa os dados o tempo t, t-1, t-2, ..., t-n conforme desejado pelo programador, para depois disso, gerar a previsão para um tempo futuro t+n? Este raciocínio está correto? Muito obrigado!
Sim. No caso da LSTM é possível formatar os dados preservando a estrutura temporal, definir janelas máximas de tempo ou usar o período completo (parâmetro stateful)
Boa tarde, estou precisando fazer um trabalho de rede neural
Obrigado!
Estou iniciando.
Isso que foi feito é uma Janela Deslizante?
Oi Marcio, o conceito de janela deslizante se aplica a problemas se séries temporais. No exemplo do vídeo utilizamos dados estáticos (não temporais)
Obrigado pela resposta!
No caso eu poderia dizer que "temporais" seria por exemplo o mercado financeiro?
Amigo no caso se eu quero q ele digite de 0001 a 9999 vou ter q inserir todo esse comando ?
Abraço
Bom dia professor, pode me dizer se consigo criar ia com seu curso, só programei Java não sei nada de python...
Nós mostramos como rodar diferentes modelos e arquiteturas de IA usando bibliotecas em Python
to querendo implementar na raspberry, mas python é lento demais, estou querendo fazer em C.
vi um tutorial com toda a matemática envolvida para criar sem biblioteca, mas estava em inglês e os symbolos matemáticos me confundem um pouco.Alguem conhece algum tutorial em português? Sem bibliotecas, quero os conceitos matemáticos
a vei essa tua rede com 4 neuronio ta ganhando da minha lstm com + de 300 to tisti
Mas por baixo dos panos tem a biblioteca com zilhões de.linhas 😅
Qual a relação entre keras e tensor flow...?
Tesorflow é usado por baixo dos panos no Keras. Keras é como se fosse uma interface mais amigável para mexer no Tensorflow
Poxa, faltou o resultado da previsão ehhe
Como gerar os gráficos?
quero fazer o curso de vcs
Top..
Eu tenho certa dificuldade em matemática, porém meu sonho é criar uma IA... Tem algum conselho ?.
Crie um GPT usando as ferramentas da OpenAI
o cara do descomplicando a música!!!!
Ué, além de fera na música tbm é em Deep learning? Hahaha
kernel die rodando epochs
Olá boa tarde! Como faço pra entrar em contato com vocês? Email ou WhatsApp se tiver. Fico no aguardo obrigado.
Olá! didaticatech@gmail.com