Realmente, uma excelente didática. Parabéns!! Você conseguiu explicar um assunto complexo, de forma bem simples. Poucas pessoas conseguem transmitir esse assunto, com exemplos simples.
Meu deus, eu estava assistindo um vídeo gringo sobre o assunto e rezando pra sair logo um vídeo seu explicando o assunto porque sua didática é a melhor que eu conheço. Obrigado por ser quem tu é e disponibilizar essa quantidade absurda de conhecimento na internet de forma gratuita! Apesar disso, ainda vou comprar os 4 módulos de machine learning porque amo esse canal.
Boa tarde Natanael! Que vídeo bacana! Obrigado! Pra mim, conteúdo de altíssimo nível! Pra mim está mais claro porque o ChatGPT acerta tanto. Faço uso da versão paga, e a ferramenta é um professor extraordinário. Estes dias, o Nobel de Química foi para o uso de AI na predição de estruturas de proteínas a partir de sequências de aminoácidos. Quem sabe você anima fazer um vídeo discutindo isso. Já comprei dois cursos completos, afora a apostila de música, estou gostando muito! Valeu!
É admirável seu trabalho mas seria fundamental, ao meu modo de ver, incluir as referências, por cima creio que utilizou (além das brevemente mencionais da Anthropic e Deep mind) os trampos do canal 3blue1brown, deve ter algo do Wolfram e pq não de um próprio LLM para auxiliá-lo a preparar o conteúdo. Segundo, não vi alusão sobre gradientes descendentes ou topologias dentro do cálculo infinitesimal entre os diferentes espaços dimensionais. Não creio que seja um demérito, mas as explicações, por mais esforço que transpareceu realizar, ainda não nos dá substancialidade suficiente para saber "Como o ChatGPT Realmente Pensa e Funciona". De certo, essa indeterminação dificulta muito ao campo ser tratado sob um material a ser difundido por meio de cursos ou materiais didáticos, mesmo de formação profissional, logo, capitalizar isto implica um problema ético. Não estamos preparados aqui no país para operacionalizar este nível de tecnologia, falta-nos política voltada a reunião e processamento de dados, poder de computação e talentos. Triste, mas um fato que não mudará tão cedo.
3 หลายเดือนก่อน
Sobre referências, basicamente é o paper q menciono no vídeo "Attention is all you need" e o paper "The Llama 3 Herd of Models" q não cheguei a mencionar, além de alguns outros papers da Anthropic. Algumas interpretações são minhas como comentei no vídeo tbm. Sobre gradiente descendente tem 3 vídeos aqui no canal sobre isso, recomendo assistir, pois o processo é basicamente o mesmo, só muda a escolha da função de custo, do algoritmo de estabilização e a escolha de hiperparâmetros (cada empresa calibra os seus). Todos os "espaços dimensionais" são calibrados simultaneamente.
![Aulão de Aprendizado por Reforço [Teoria e Prática!]](http://i.ytimg.com/vi/Bn6kIArpd3Q/mqdefault.jpg)
Sou cliente antigo....melhor didática da TERRA! Parabéns!
Realmente, uma excelente didática. Parabéns!!
Você conseguiu explicar um assunto complexo, de forma bem simples. Poucas pessoas conseguem transmitir esse assunto, com exemplos simples.
Excelente explicação! Supreso com a sua didática. Muito bom mesmo!!!!
Meu deus, eu estava assistindo um vídeo gringo sobre o assunto e rezando pra sair logo um vídeo seu explicando o assunto porque sua didática é a melhor que eu conheço. Obrigado por ser quem tu é e disponibilizar essa quantidade absurda de conhecimento na internet de forma gratuita! Apesar disso, ainda vou comprar os 4 módulos de machine learning porque amo esse canal.
Sempre com excelentes conteudos
Seus vídeos são ótimos, seus cursos me ajudam bastante!
Ótimo vídeo, excelente explicação 👏👏👏
Amo esse canal ❤❤❤❤
Só entendi no minuto 39 kkk....
Muito boa a explicação, inclusive o exemplo da "Alemanha".
Você é foda, parabéns! Além de fera em ML, também é fera em teoria musical. Um dia eu chego lá, hahaha!
Parece que voce leu o meu TCC do mestrado kkk, Falei sobre LLM's Multimodais
Boa tarde Natanael! Que vídeo bacana! Obrigado! Pra mim, conteúdo de altíssimo nível! Pra mim está mais claro porque o ChatGPT acerta tanto. Faço uso da versão paga, e a ferramenta é um professor extraordinário. Estes dias, o Nobel de Química foi para o uso de AI na predição de estruturas de proteínas a partir de sequências de aminoácidos. Quem sabe você anima fazer um vídeo discutindo isso. Já comprei dois cursos completos, afora a apostila de música, estou gostando muito! Valeu!
Pretendo fazer / aprender a fazer uma ML com um projeto próprio, tem como ajudar ? Agradecido
Muito bom vídeo. Tem livros ou fontes que pode indicar para quem quer aprofundar no assunto, de cada etapa explicada?
Livros acredito q não existam ainda sobre isso, só papers mesmo. Procure por papers da Anthropic, Google e projetos open source
Nada haver com o tema mas, não sei se é por causa das cores na sala (bonitas aliás) parece que é uma tela verde kkk
É admirável seu trabalho mas seria fundamental, ao meu modo de ver, incluir as referências, por cima creio que utilizou (além das brevemente mencionais da Anthropic e Deep mind) os trampos do canal 3blue1brown, deve ter algo do Wolfram e pq não de um próprio LLM para auxiliá-lo a preparar o conteúdo. Segundo, não vi alusão sobre gradientes descendentes ou topologias dentro do cálculo infinitesimal entre os diferentes espaços dimensionais. Não creio que seja um demérito, mas as explicações, por mais esforço que transpareceu realizar, ainda não nos dá substancialidade suficiente para saber "Como o ChatGPT Realmente Pensa e Funciona". De certo, essa indeterminação dificulta muito ao campo ser tratado sob um material a ser difundido por meio de cursos ou materiais didáticos, mesmo de formação profissional, logo, capitalizar isto implica um problema ético. Não estamos preparados aqui no país para operacionalizar este nível de tecnologia, falta-nos política voltada a reunião e processamento de dados, poder de computação e talentos. Triste, mas um fato que não mudará tão cedo.
Sobre referências, basicamente é o paper q menciono no vídeo "Attention is all you need" e o paper "The Llama 3 Herd of Models" q não cheguei a mencionar, além de alguns outros papers da Anthropic. Algumas interpretações são minhas como comentei no vídeo tbm. Sobre gradiente descendente tem 3 vídeos aqui no canal sobre isso, recomendo assistir, pois o processo é basicamente o mesmo, só muda a escolha da função de custo, do algoritmo de estabilização e a escolha de hiperparâmetros (cada empresa calibra os seus). Todos os "espaços dimensionais" são calibrados simultaneamente.
Olá, amigo. Obrigado pela indicação, realmente encontrei os vídeos. Tu chegou a ter contato com o Plano nacional AI para o Bem de Todos?
Interessante o quanto 1 hora e 27 minutos são transformados em 1 minuto. Neste caso o transformer é [ didática ]