SEGUI EXATAMENTE todo o tutorial, e deu certo! NO ENTANTO, tive um problema logo no inicio quando usei o método read_csv(). HOje, 10 de agosto de 2024, essa base de dados .csv cresceu! Ela está com mais de 100.000 rows. Então, quando você atribui isso a uma variável no PANDAS, ele dá erro de memória! Pra consertar, eu coloquei o parâmetro nrows dentro do read_csv(), tipo read_csv(...., nrows = 10000, sep ';'), aí o problema sumiu! FICA a dica pra quem for seguir e refazer o tutorial do professor! EU USEI O GOOGLE COLAB. Não sei se usar o Jupyter notebook na sua máquina, vai causar o mesmo problema. Talvez o professor saiba explicar!
Manjo um pouco de programação e estava procurando justamente uma aula sobre ciência de dados na prática que pudesse abrir minha mente sobre o assunto. Essa aula era justamente o que estava procurando, fora que a didática do professor é excelente também. Parabéns
Hoja fazendo a analise deste data frame o numero de acidentes comparados ao ano de 2023 subiu 18% ou seja 4% a mais que a media do ano de 2023 diferença de dia do post deste video para o dia que eu fiz a analise é de 8 dias.
Prezado, parabéns pela ótima didática, entrega de conteúdo e aplicação objetiva dos conhecimentos de análise e ciência de dados. A proposta do vídeo ficou excelente por tratar de situação real, com recurso interativo de mapa, agregação de list e zip ao código e ótimo exemplo de dados. Sugestão de próximo vídeo: preparação da base de dados para aplicação de machine learning. Saúde e sucesso!
Top demais. Esse conteudo mostrado no vídeo, pode ser considerado um projeto? Estudo Data Science e quero começar a montar os meus primeiros projetos !!!!!
ปีที่แล้ว +1
Olá! Sim, porém lembrando que existem alguns pontos importantes que passamos rápido na aula, como a limpeza e tratamento da base.
Olá... qual sistema é melhor? Windows, Linux? Independente das limitações já que existe soluções, ex: máquina virtual
26 วันที่ผ่านมา
Usar Linux via virtualização não é útil pois ele fica sem conseguir acessar a GPU. Para 99% dos casos Windows serve. Apenas se vc precisa de alta performance em aplicações bem específicas será necessário usar Linux, nativamente.
Eu espera mais, poderia ter feito a limpeza e tratar os dados, gastou muito tempo para mostrar tão pouca coisa. Afinal, o que tem escrito é PROJETO COMPLETO.
mas a ideia é ser para um iniciante! O "pouco" que você disse que ele fez, foi MUITO BEM EXPLICADO. Detalhou TUDO, além disso! Daí, sua base fica sólida pra verificar outro projeto mais robusto e com mais etapas. Mas no que ele se propôs a fazer, na minha opinião, foi feito e bem!
SEGUI EXATAMENTE todo o tutorial, e deu certo! NO ENTANTO, tive um problema logo no inicio quando usei o método read_csv(). HOje, 10 de agosto de 2024, essa base de dados .csv cresceu! Ela está com mais de 100.000 rows. Então, quando você atribui isso a uma variável no PANDAS, ele dá erro de memória! Pra consertar, eu coloquei o parâmetro nrows dentro do read_csv(), tipo read_csv(...., nrows = 10000, sep ';'), aí o problema sumiu! FICA a dica pra quem for seguir e refazer o tutorial do professor! EU USEI O GOOGLE COLAB. Não sei se usar o Jupyter notebook na sua máquina, vai causar o mesmo problema. Talvez o professor saiba explicar!
Manjo um pouco de programação e estava procurando justamente uma aula sobre ciência de dados na prática que pudesse abrir minha mente sobre o assunto. Essa aula era justamente o que estava procurando, fora que a didática do professor é excelente também. Parabéns
Hoja fazendo a analise deste data frame o numero de acidentes comparados ao ano de 2023 subiu 18% ou seja 4% a mais que a media do ano de 2023 diferença de dia do post deste video para o dia que eu fiz a analise é de 8 dias.
Prezado,
parabéns pela ótima didática,
entrega de conteúdo e aplicação objetiva
dos conhecimentos de análise e ciência de dados.
A proposta do vídeo ficou excelente por tratar de situação real, com recurso interativo de mapa, agregação de list e zip ao código e ótimo exemplo de dados.
Sugestão de próximo vídeo: preparação da base de dados para aplicação
de machine learning.
Saúde e sucesso!
Aula perfeita, a melhor que eu vi até agora.
+ 1 inscrito!
Conteúdo excelente! ganhou um inscrito!
Muito bom, cara! Parabéns 👏
Top demais. Esse conteudo mostrado no vídeo, pode ser considerado um projeto? Estudo Data Science e quero começar a montar os meus primeiros projetos !!!!!
Olá! Sim, porém lembrando que existem alguns pontos importantes que passamos rápido na aula, como a limpeza e tratamento da base.
muito boa aula , boa explicaçao valeu
queria saber quando é que vcs vão lançar um curso completo pra se tornar um cientista de dados!
Muito bom.
Olá... qual sistema é melhor? Windows, Linux? Independente das limitações já que existe soluções, ex: máquina virtual
Usar Linux via virtualização não é útil pois ele fica sem conseguir acessar a GPU. Para 99% dos casos Windows serve. Apenas se vc precisa de alta performance em aplicações bem específicas será necessário usar Linux, nativamente.
Eu espera mais, poderia ter feito a limpeza e tratar os dados, gastou muito tempo para mostrar tão pouca coisa.
Afinal, o que tem escrito é PROJETO COMPLETO.
mas a ideia é ser para um iniciante! O "pouco" que você disse que ele fez, foi MUITO BEM EXPLICADO. Detalhou TUDO, além disso! Daí, sua base fica sólida pra verificar outro projeto mais robusto e com mais etapas. Mas no que ele se propôs a fazer, na minha opinião, foi feito e bem!
O cara enrrola de mais. Insere explicação que nao tem nada a ver com a aula, tipo nao foca 100 % na aula, da agonia
Nao existe vsgas para essa area kkkk
?????
incrivel continue assim