Машинное обучение без навыков программирования

Существует много инструментов для работы с моделями машинного обучения. Самыми популярными являются Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch. Но все они подразумевают навыки программирования. Тем не менее, существуют и такие инструменты, которые позволяют строить и обучать модели машинного обучения без навыков программирования. Данное видео посвящено некоторым из них:
0:45 Orange
4:19 KNIME
4:42 Weka
6:45 Playgroung.Tensorflow
10:03 Teachable Machine
Данные инструменты можно использовать для проверки гипотез, в образовательных целях, для лучшего понимания, как работает машинное обучение на практике.
Продолжение работы в Teachable Machine и примеры реализации проектов смотрите в следующих видео на канале!

[@dd-pe5dp]

интересно было бы увидеть практическое применение

[@AndrewJilin]

Спасибо!

[@igorpopkoff]

Сумбурно и скомкано, тема не раскрыта. Осталось непонятно, что же можно сделать, как, чем.
У меня есть задача, которую хотелось бы попробовать взять нейросетью, но заниматься её программированием, проверкой, исправлением ошибок и доводкой у меня нет ни сил, ни времени, ни желания. Есть ли инструмент, который даст мне хоть какую-нибудь сеть (чёрный ящик), в которую я смогу закачать текст и параметры и посмотреть, как она будет реагировать? И без Питона. И без суржика. И с визуальным программированием, чтобы не ломать глаза об латинские буквы. Примерно с таким вопросом я пришёл - и ответа, увы, не получил.