Не совсем корректно, что Bagging = Random Forest Да, действительно, Radndom Forest обучается на бутсрапированных выборках, но важное отличие состоит в том, что в рандомном лесе мы так же используем метод случайных подпространств (Random Subspaces Method), что уменьшает корреляцию между ошибками моделей ещё сильнее, чем это делает обычный бэгинг
Не совсем корректно, что Bagging = Random Forest
Да, действительно, Radndom Forest обучается на бутсрапированных выборках, но важное отличие состоит в том, что в рандомном лесе мы так же используем метод случайных подпространств (Random Subspaces Method), что уменьшает корреляцию между ошибками моделей ещё сильнее, чем это делает обычный бэгинг
По pytorchu не будет чего? А так все круто без воды
В ближайшее время нет, мы не так часто с ним работаем и в основном по задачам NLP
Приглашаем в группу по методам
машинного обучения и Data Science - без формул: vk.com/dm_azforus
а код?
Не мешало бы сылку на источник давать vas3k.ru/blog/machine_learning/