AI가 LLM은 아니죠. Gemini는 당연히 다른 LLM에 밀리고 있지만 구글의 Deepmind 자체는 독자적인 행보를 이어가고 있습니다. Alhpa Code, Fold, Proteo, Geometry 등은 각자 분야에서 괄목할 만한 퍼포먼스를 보여주고 있어요. 구글의 리더들 인터뷰를 봤는데 프로젝트 진행시 학문적 성과와 수익성의 밸런스를 어떻게 조정하냐는 질문에 전문성을 추구한다 얘기했었죠. 애초에 상품성을 염두에 두고 개발을 하면 여러가지 제약이 많기 때문인데 이게 구글의 정체성이라 생각합니다.
에릭이 맞는말 했지만, 원래 인간은 진실보다 듣고 싶은말을 원합니다.
AI가 LLM은 아니죠.
Gemini는 당연히 다른 LLM에 밀리고 있지만 구글의 Deepmind 자체는 독자적인 행보를 이어가고 있습니다.
Alhpa Code, Fold, Proteo, Geometry 등은 각자 분야에서 괄목할 만한 퍼포먼스를 보여주고 있어요.
구글의 리더들 인터뷰를 봤는데 프로젝트 진행시 학문적 성과와 수익성의 밸런스를 어떻게 조정하냐는 질문에 전문성을 추구한다 얘기했었죠. 애초에 상품성을 염두에 두고 개발을 하면 여러가지 제약이 많기 때문인데 이게 구글의 정체성이라 생각합니다.
에릭은 창업자가 아닙니다
앗! 그렇습니다! 덕분에 썸네일과 제목 수정했네요. 고맙습니다 ^^
제일 참패한건 애플인거 같은데요. 아무것도 없음.... AI는...
맥과 아이폰 등등 전세계적으로 많이들 사용하죠. 언제든지 따라잡을 가능성 높음.
@@X-file_1993 아이폰을 많이 쓰는건 맞지만 아이폰에 돌릴 ai 모델이 없음...
이제와서 모델을 만들자니 엔비디아 gpu 구매 우선순위에 밀려서 지금 구입하면 3년뒤에옴