Obrigado pelo conteúdo de excelência, professora. Uma dúvida: no exemplo em que verificamos a sobrejetividade da função, eu encontrei Dim(img) de outra maneira. No meu caso, montei a matriz da transformação, escalonei e vi que uma linha zerava (denotando dependência linear), ou seja, o vetor correspondente àquela linha não poderia compor a base. Finalmente, a dimensão deu 2 tbm (dois vetores que restaram da forma escada). Algum problema nisso?
Mas é o teorema dim(Im(A)) + dim(ker(A)) = dim(V)? De acordo com esse teorema a função nunca será unicamente injetora. Pois se ela for a dim(ker(A)) = dim(V) e ela será também sobrejetora? Não entendi isso :(
Oii, tome cuidado: quando a transformação é injetora, não significa que a dimensão no Kernel vale 0, mas sim que o kernel contém apenas o elemento nulo.
Nesse caso, a transformação não vai cumprir com nenhum dos requisitos mostrados nessa aula O núcleo dela não vai incluir apenas o vetor nulo e a dimensão da imagem vai ser diferente da dimensão do contra domínio ☺️
MINHA JOVEM PROFESSORA ONTEM EU COMPLETEI 73 ANOS GRAÇAS AO MEU BOM DEUS
Parabéns seu Romario, que Deus abençoe a sua vida ♥️♥️♥️♥️ muito obrigada pelo apoio de sempre 😍
voce ta me salvando em algebra linear. Sua didática é excelente, parabéns!
Ahhhh fico muito feliz ♥️♥️
QUE DEUS CONTINUE TE ABENÇOANDO E UM EXCELENTE FIM DE SEMANA PARA VOCÊ E TODA A SUA FAMÍLIA EM NOME DE JESUS
Se a didática da minha professora fosse assim eu tava bem de vida kkkk ta de parabéns! Muito obrigada pela aula :)
Obrigadaaa Laila, fico feliz por ajudar ♥
Muito obrigado pela explicação, professora! Você é simpática e gostei da sua didática.
VOCÊ É PERFEITA!
aprendi mais em uma aula sua do que em várias aulas de algebra
Uhuuu, obrigadaaa Jose :D
Um espetáculo de aula, espero que continue a fazer mais vídeos. Parabéns!!!
Muuuito obrigada William, pode deixar que vou continuar sim :D
Adoro sua didática, muito bom ser seus vídeos quando a explicação do livro parece formal demais. Continue assim!!
Mulher, que explicação maravilhosa
❤️❤️❤️
Muito obrigado. Explicou com bastante clareza...
Parabéns pela explicação! Muito didático sua analogia com um cadastro escolar 👏👏👏
Seus videos me salvam demais!
Ebaaaa, fico feliz João
aprendendo em 2 dias a matéria que não aprendi no semestre inteiro, dps volto para dizer se deu certo
Deu certo?
@@raimiranda8285 deu sim kkkkkk
Você explica muito bem e a sua didática é sensacional!
Muuuito obrigadaa
Obrigado pelo conteúdo de excelência, professora. Uma dúvida: no exemplo em que verificamos a sobrejetividade da função, eu encontrei Dim(img) de outra maneira. No meu caso, montei a matriz da transformação, escalonei e vi que uma linha zerava (denotando dependência linear), ou seja, o vetor correspondente àquela linha não poderia compor a base. Finalmente, a dimensão deu 2 tbm (dois vetores que restaram da forma escada). Algum problema nisso?
Aula Ótima!! Parabéns.
Ebaaa, obrigada Rita
No início da explicação aparece que o requisito para ser sobrejetora é que Im(T) = V, mas nesse caso não seria a dimensão? Dim(Im(T))=Dim(V)?
Issooo, pode considerar a definição formal, em 12:38 ♥
q video excelente!!!!!
Muuuito obrigada ♥
Muito bom
😍😍😍
Mas é o teorema dim(Im(A)) + dim(ker(A)) = dim(V)?
De acordo com esse teorema a função nunca será unicamente injetora. Pois se ela for a dim(ker(A)) = dim(V) e ela será também sobrejetora? Não entendi isso :(
Oii, tome cuidado: quando a transformação é injetora, não significa que a dimensão no Kernel vale 0, mas sim que o kernel contém apenas o elemento nulo.
❤show
E se não for nem injetora nem sobrejetora?
Nesse caso, a transformação não vai cumprir com nenhum dos requisitos mostrados nessa aula
O núcleo dela não vai incluir apenas o vetor nulo e a dimensão da imagem vai ser diferente da dimensão do contra domínio ☺️
lindaaa