Boa noite Professora! A minha dúvida é seguinte: existem vários testes estatísticos Post Hoc, mas eu gostaria de saber em que situação cada um é utilizado. Obrigado por este vídeo porque ajudou-me a consolidar alguns conhecimentos científicos. ❤🎉🎉❤❤❤❤❤
Excelente vídeo, obrigado pelas explicações! A minha dúvida é como interpretar o resultado em caso de comparação de grupos usando o teste exato de fisher (ou qui-quadrado) pois o p valor é único, a tabela de contingência explana as porcentagens e valores inteiros, mas como eu interpreto e descrevo as possíveis diferenças entre os grupos e se elas existem?
Realmente é isso mesmo. E o que fazemos e uma espécie de análise post hoc com o qui-quadrado. Dependendo do programa vc consegue essa informação mas vários não trazem infelizmente. Mas a interpretação e análise somente onde há diferença estatística em cada comparação 2x2. Abraços
Paulo obrigada pelo feedback. Ainda esse mês vou fechar a agenda 2021. Siga-nos no Instagram para saber das novidades. : @easyknowledgetreinamentos e @profjosydavidson. Abraços
Professora no caso deu querer comparar (POR EXEMPLO) a emissão de metano pelo tipo de transporte (emissões difusas e ebulitivas) entre duas propriedades, sem considerar o período de coleta. Qual seria o mais indicado?
Amei a explicação. E nesse caso quando eu quiser olhar a evolução de determinadas profissões ao longo de um determinado tempo. Seguiria com o teste não paramétrico? Se sim, seria o de dois momentos?
Olá! Depende de como são seus dados. Se vc tem um pré e pós intervenção de um único grupo, seria teste t pareado ou wilcoxon. Tudo dependerá da normalidade e homogeneidade dos dados. Abraços
No caso das amostras independentes se eu tiver dois grupos de atletas. Grupo intervenção e um controle. O teste correto seria o teste-t independente ou dependente?
Olá! Se você tem dois grupos com uma medida cada grupo, você de usar o teste independente ou mann-whitney (dependendo da normalidade e homogeneidade dos dados). Mas, se tiver duas medidas de cada grupo como pré e pós de cada grupo (ou seja, 4 medidas), você precisará usar outros tipos de análises como as mixed anova para entender o efeito da intervenção. Abraços
Olá tudo bem? Primeiramente muito obrigado por disponibilizar um material maravilhoso desses. Já me inscrevi no canal. Tenho uma pergunta que não ficou muito bem clara na minha cabeça pois não sei o que devo classificar como variável no meu caso. Irei explicar: Minha tarefa é a partir de uma base de dados (Framinghan Heart Study) avaliar se existe correlação entre o nível educacional e o hábito de fumar. E também se existe correlação entre a idade e o hábito de fumar (pessoas mais novas fumam mais?). Meu banco de dados é gigante e preciso rodar os esses testes. Os grupos serão analisados somente UMA vez. Pelo o que eu entendi, eu deveria usar Qui Quadrado e o T-Teste... É isso? Outra pergunta, por exemplo, idade é uma variável numérica. Porém, no caso do meu exercício creio que terei que separar a população por faixa etária (tipo: dos 10 - 20 anos, 20 - 30 e por aí vai), quer dizer que a minha variável numérica irá se tornar Ordinal, caso eu separe as pessoas por grupos? Me desculpe por tantas perguntas.. Estou bem perdido 😯.
obrigada por se inscrever no canal. Acredito que pelas suas variaveis nivel eduacacional e habito de fumar sejam qualitativas (uma ordinal e outra nominal) nesse seria o qui-quadrado desde que atinja os pressuposto para usar o teste. senao seria o fisher. mas talvez pelo seu questionamento talvez você tivesse interesse em avaliar os fatores associados e dessa forma seria alguma regressão . Quanto a faixa etaria, voce transformou uma variavel numerica em categorica. se isso for interessante é possivel fazer e analisar com qui-quadrado tambem se a outra variavel for categorica. No ano que vem teremos uma nova edição do curso basico de bioestatistica. Fique atenta nos nossos canais! abraços
@@easy-knowledgetreinamentos4096 Obrigada. Assim que vcs liberarem o curso, irei me inscrever? Posso fazer mais uma pergunta? No video vc fala em análise com dados qualitativos OU quantitativos. Mas qual teste seria apropriado para avaliar uma variável quantitativa e outra qualitativa. Por exemplo: Descobrir se há relação entre índice de massa corpórea e doença cardio vascular. Doença cardiovascular seria uma variavel nominal (apenas sim ou não) e IMC númerica. Com uma amostra de mais de 4000 pessoas. Continua sendo o Mann-Whitney? ou entendi seu video tudo errado? rsrs
@@bubbleb89 nesse caso vc está falando de duas variáveis contínuas (IMC e score de risco). Nesses casos você precisaria fazer ou correlação ou regressão linear. Só seria possível usar esses testes que eu expliquei se alguma dessas variáveis fossem o gripo. Por exemplo IMC-> ou < 25 e vc veria o score de risco. Aí poderia usar teste t ou Mann Whitney dependendo dos pressupostos para o teste. Abraços
Boa noite Professora!
A minha dúvida é seguinte: existem vários testes estatísticos Post Hoc, mas eu gostaria de saber em que situação cada um é utilizado.
Obrigado por este vídeo porque ajudou-me a consolidar alguns conhecimentos científicos.
❤🎉🎉❤❤❤❤❤
Excelente. é
É o que eu estava procurando.
Muito bom vídeo de 8 minutos tirou minhas principais dúvidas
Seu video é excelente! Tive uma aula de Biostatistica em uma Universidade da Australia e seu conteudo esta no mesmo nivel de uma aula de mestrado!
Ficamos muito felizes com seu feedback. Continue nos seguindo. Abraços
Muito bom!
Muito obrigada me ajudou muito!
Boa aula, parabéns!
Excelente explanação
Curtindo, bem objetivo e muito Claro. Obrigado 😁🍷
Sensacional! Muito claro!
Excelente vídeo, obrigado pelas explicações! A minha dúvida é como interpretar o resultado em caso de comparação de grupos usando o teste exato de fisher (ou qui-quadrado) pois o p valor é único, a tabela de contingência explana as porcentagens e valores inteiros, mas como eu interpreto e descrevo as possíveis diferenças entre os grupos e se elas existem?
Realmente é isso mesmo. E o que fazemos e uma espécie de análise post hoc com o qui-quadrado. Dependendo do programa vc consegue essa informação mas vários não trazem infelizmente. Mas a interpretação e análise somente onde há diferença estatística em cada comparação 2x2. Abraços
Já me inscrevi e ativei as notificações. Quero participar do curso básico!
Paulo obrigada pelo feedback. Ainda esse mês vou fechar a agenda 2021. Siga-nos no Instagram para saber das novidades. : @easyknowledgetreinamentos e @profjosydavidson. Abraços
Paulo. Os novos cursos estão com inscrições abertas! Entre no nosso site : www.easy-knowledge.com
Professora no caso deu querer comparar (POR EXEMPLO) a emissão de metano pelo tipo de transporte (emissões difusas e ebulitivas) entre duas propriedades, sem considerar o período de coleta. Qual seria o mais indicado?
Amei a explicação. E nesse caso quando eu quiser olhar a evolução de determinadas profissões ao longo de um determinado tempo. Seguiria com o teste não paramétrico? Se sim, seria o de dois momentos?
Olá! Depende de como são seus dados. Se vc tem um pré e pós intervenção de um único grupo, seria teste t pareado ou wilcoxon. Tudo dependerá da normalidade e homogeneidade dos dados. Abraços
No caso das amostras independentes se eu tiver dois grupos de atletas. Grupo intervenção e um controle. O teste correto seria o teste-t independente ou dependente?
Olá! Se você tem dois grupos com uma medida cada grupo, você de usar o teste independente ou mann-whitney (dependendo da normalidade e homogeneidade dos dados). Mas, se tiver duas medidas de cada grupo como pré e pós de cada grupo (ou seja, 4 medidas), você precisará usar outros tipos de análises como as mixed anova para entender o efeito da intervenção. Abraços
Olá tudo bem? Primeiramente muito obrigado por disponibilizar um material maravilhoso desses. Já me inscrevi no canal.
Tenho uma pergunta que não ficou muito bem clara na minha cabeça pois não sei o que devo classificar como variável no meu caso. Irei explicar:
Minha tarefa é a partir de uma base de dados (Framinghan Heart Study) avaliar se existe correlação entre o nível educacional e o hábito de fumar. E também se existe correlação entre a idade e o hábito de fumar (pessoas mais novas fumam mais?).
Meu banco de dados é gigante e preciso rodar os esses testes. Os grupos serão analisados somente UMA vez.
Pelo o que eu entendi, eu deveria usar Qui Quadrado e o T-Teste... É isso?
Outra pergunta, por exemplo, idade é uma variável numérica. Porém, no caso do meu exercício creio que terei que separar a população por faixa etária (tipo: dos 10 - 20 anos, 20 - 30 e por aí vai), quer dizer que a minha variável numérica irá se tornar Ordinal, caso eu separe as pessoas por grupos?
Me desculpe por tantas perguntas.. Estou bem perdido 😯.
obrigada por se inscrever no canal. Acredito que pelas suas variaveis nivel eduacacional e habito de fumar sejam qualitativas (uma ordinal e outra nominal) nesse seria o qui-quadrado desde que atinja os pressuposto para usar o teste. senao seria o fisher. mas talvez pelo seu questionamento talvez você tivesse interesse em avaliar os fatores associados e dessa forma seria alguma regressão . Quanto a faixa etaria, voce transformou uma variavel numerica em categorica. se isso for interessante é possivel fazer e analisar com qui-quadrado tambem se a outra variavel for categorica. No ano que vem teremos uma nova edição do curso basico de bioestatistica. Fique atenta nos nossos canais! abraços
@@easy-knowledgetreinamentos4096 Obrigada. Assim que vcs liberarem o curso, irei me inscrever? Posso fazer mais uma pergunta? No video vc fala em análise com dados qualitativos OU quantitativos. Mas qual teste seria apropriado para avaliar uma variável quantitativa e outra qualitativa. Por exemplo: Descobrir se há relação entre índice de massa corpórea e doença cardio vascular. Doença cardiovascular seria uma variavel nominal (apenas sim ou não) e IMC númerica. Com uma amostra de mais de 4000 pessoas. Continua sendo o Mann-Whitney? ou entendi seu video tudo errado? rsrs
@@bubbleb89 nesse caso vc está falando de duas variáveis contínuas (IMC e score de risco). Nesses casos você precisaria fazer ou correlação ou regressão linear. Só seria possível usar esses testes que eu expliquei se alguma dessas variáveis fossem o gripo. Por exemplo IMC-> ou < 25 e vc veria o score de risco. Aí poderia usar teste t ou Mann Whitney dependendo dos pressupostos para o teste. Abraços