[Meetup] Como escolher o teste estatístico adequado? Uma discussão para te ajudar nessa decisão.
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- เผยแพร่เมื่อ 20 ก.ย. 2024
- Como escolher o teste estatístico adequado? Uma discussão para te ajudar nessa decisão.
Link com a apresentação:
github.com/rla...
Canal da Fernanda Peres:
/ fernandaperes
Resumo:
Se você já se aventurou a analisar dados - ou se pretende se aventurar no futuro - você provavelmente já teve essa dúvida: qual teste estatístico usar? A resposta a essa pergunta depende de muitos fatores: quais os tipos de variáveis coletadas, quais as relações entre elas, como os seus dados estão distribuídos. Nesse meetup, vamos conversar sobre todos esses fatores e discutir quais os testes estatísticos mais adequados a cada situação.
Palestrante: Fernanda Peres
Bacharel em Ciências Biológicas - Modalidade Médica (2012) e Mestre em Farmacologia (2016) pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Especialista em Estatística Aplicada pela Universidade Cruzeiro do Sul (Unicsul). Atualmente, é doutoranda em Farmacologia pela UNIFESP, atua como professora das disciplinas de Farmacologia e Bioestatística em cursos técnico e de graduação, e produz conteúdo sobre Estatística Aplicada no TH-cam e Instagram.
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Sensacional 👏. A melhor aula sobre escolha de teste estatístico que eu já ví e com excelente didática.
Sensacional!
Muito obrigado por este excelente conteúdo!
A parte da escolha do teste está em 1:06:24
Mas é imprescindível assistir a etapa anterior que aborda os pressupostos. Na verdade é imprescindível assistir tudo!
Por favor, nunca tirem esse vídeo do canal!!! 🤣❣
Muito boa a aula. Incrível 👏🏼👏🏼😍
27:27 huahua entrei o vídeo justamente não conseguindo de jeito nenhum categorizar a escala Likert em variável quantitativa ou qualitativa
Aula começa em 17:30. Ótima aula.
Tem que apoiar a divulgação da R-Ladies
Bravo. Magnífico.
Gente! Fabuloso!!! Que esse projeto e comunidade cresçam! Parabéns pelo excelente evento
Olha ... muito boa essa apresentação!
Parabéns!
Fernanda sempre cirúrgica, mto bom! Obrigado pelas explicações!
Muito bom. Parabéns!! O canal da Fernanda é muito bom, tem me ajuda bastante. 👏👏
Nossa, muito legal!!!! Parabéns!!!! Grato!!!! Bençãos!!!!
Nossa, tô impressionada com a didática... Maravilhosa!!! Parabéns!!!
Excelente!
Didática, clareza e abrangência...
Parabéns e muito obrigado!
Fernanda sempre brilhante!!! Parabéns
Didática fantástica! Muito obrigado por compartilhar seu conhecimento com tanta clareza.
Excelente essa aula. A melhor aula de estatística que vi .Gostaria que tivesse um exemplo de uso de teste de kruskal-wallis.
Karla, o exemplo de ANOVA de uma via também se encaixa no Kruskal-Wallis. A diferença é que para a ANOVA a variável dependente deve ser, obrigatoriamente, numérica. Para o Kruskal-Wallis, ela pode ser numérica ou ordinal. No meu canal tem vídeo ensinando Kruskal-Wallis no SPSS e no R ;)
@@FernandaPeres Grata pela atenção. Irei assistir o vídeo sugerido.
Que aula absolutamente perfeita! ❤
👏🏾👏🏾👏🏾👏🏾
Parabéns, apresentação show.
P E R F E I T A S !!!!
Que aula incrível! Parabéns!
Aula muito top!!!! Eu tenho uma dúvida tipo... eu gostaria de saber qual seria o teste recomendado para analisar a causa/efeito de duas VI ordinais em três VD também ordinais. Seria uma regressão logística ordinal? Abs, tks!
O que define o tipo de regressão é a VD. Então, se a VD é ordinal, fazemos a regressão ordinal. Mas, regressões não comprovam relações de causa/efeito. Isso é definido pelo seu delineamento experimental, não pela análise.
Excelente aula Fernanda! Uma questão: pelo que pude perceber, tanto as ANOVAS quanto as regressões foram exemplificadas com apenas uma variável dependente. E no caso de existirem várias variáveis dependentes? Qual o melhor modelo? Me disseram que o melhor modelo seria linear mixed effects model. Tem algum vídeo sobre isso? :)
Na verdade, nenhum desses modelos (ANOVA, regressão ou linear mixed model) permitem incluir mais de uma variável dependente. Para isso, há modelos como a MANOVA (tem vídeo sobre ela no meu canal).
Vídeo muito bom! obrigada Fernanda!
Uma dúvida aqui.
Trabalho em RH e tenho uma amostra de uma pesquisa, queria saber se as diferenças das médias de notas respondidas por homem e mulher são relevantes estatisticamente.
Nesse caso, o teste correto seria Mann-whitney certo? fiquei na dúvida pois vc falou que esse teste nao leva em consideração as médias.. obrigada!!
O Mann-Whitney não compara médias mesmo. Para comparar médias, você precisa usar o teste-t.
@daPeres obrigada pela resposta! :):) no caso a distribuição não é normal, eu teria que transformar em normal para usar o teste t? obrigada!!
Boa tarde Fernanda
Uma pergunta : escores validados: seriam com variáveis quali que viram quantitativas, como analisar?
Se o escore é uma soma, uma média, é uma variável quantitativa.
Adorei o vídeo de vocês e já me inscrevi no canal. Gostaria de aproveitar para pedir ajuda para resolução de um problema: Problema: Ao realizar a medida de uma variável, você realizou várias tentativas. Mas para garantir uma confiabilidade nos seus dados precisa saber o quanto as tentativas apresentam confiabilidade. Qual teste ou testes que podem se aplicar na resolução da questão? No caso de variáveis dependentes ou independentes?
Só eu entrei em desespero ao ver a quantidade de testes estatísticos? kkkkkk
Alô internautas
Parabéns ótima aula