Sensacional! Muito obrigado por este excelente conteúdo! A parte da escolha do teste está em 1:06:24 Mas é imprescindível assistir a etapa anterior que aborda os pressupostos. Na verdade é imprescindível assistir tudo!
Karla, o exemplo de ANOVA de uma via também se encaixa no Kruskal-Wallis. A diferença é que para a ANOVA a variável dependente deve ser, obrigatoriamente, numérica. Para o Kruskal-Wallis, ela pode ser numérica ou ordinal. No meu canal tem vídeo ensinando Kruskal-Wallis no SPSS e no R ;)
Aula muito top!!!! Eu tenho uma dúvida tipo... eu gostaria de saber qual seria o teste recomendado para analisar a causa/efeito de duas VI ordinais em três VD também ordinais. Seria uma regressão logística ordinal? Abs, tks!
O que define o tipo de regressão é a VD. Então, se a VD é ordinal, fazemos a regressão ordinal. Mas, regressões não comprovam relações de causa/efeito. Isso é definido pelo seu delineamento experimental, não pela análise.
Excelente aula Fernanda! Uma questão: pelo que pude perceber, tanto as ANOVAS quanto as regressões foram exemplificadas com apenas uma variável dependente. E no caso de existirem várias variáveis dependentes? Qual o melhor modelo? Me disseram que o melhor modelo seria linear mixed effects model. Tem algum vídeo sobre isso? :)
Na verdade, nenhum desses modelos (ANOVA, regressão ou linear mixed model) permitem incluir mais de uma variável dependente. Para isso, há modelos como a MANOVA (tem vídeo sobre ela no meu canal).
Vídeo muito bom! obrigada Fernanda! Uma dúvida aqui. Trabalho em RH e tenho uma amostra de uma pesquisa, queria saber se as diferenças das médias de notas respondidas por homem e mulher são relevantes estatisticamente. Nesse caso, o teste correto seria Mann-whitney certo? fiquei na dúvida pois vc falou que esse teste nao leva em consideração as médias.. obrigada!!
Adorei o vídeo de vocês e já me inscrevi no canal. Gostaria de aproveitar para pedir ajuda para resolução de um problema: Problema: Ao realizar a medida de uma variável, você realizou várias tentativas. Mas para garantir uma confiabilidade nos seus dados precisa saber o quanto as tentativas apresentam confiabilidade. Qual teste ou testes que podem se aplicar na resolução da questão? No caso de variáveis dependentes ou independentes?
Sensacional 👏. A melhor aula sobre escolha de teste estatístico que eu já ví e com excelente didática.
Por favor, nunca tirem esse vídeo do canal!!! 🤣❣
Sensacional!
Muito obrigado por este excelente conteúdo!
A parte da escolha do teste está em 1:06:24
Mas é imprescindível assistir a etapa anterior que aborda os pressupostos. Na verdade é imprescindível assistir tudo!
Muito boa a aula. Incrível 👏🏼👏🏼😍
27:27 huahua entrei o vídeo justamente não conseguindo de jeito nenhum categorizar a escala Likert em variável quantitativa ou qualitativa
Muito bom. Parabéns!! O canal da Fernanda é muito bom, tem me ajuda bastante. 👏👏
Bravo. Magnífico.
Gente! Fabuloso!!! Que esse projeto e comunidade cresçam! Parabéns pelo excelente evento
Fernanda sempre cirúrgica, mto bom! Obrigado pelas explicações!
👏🏾👏🏾👏🏾👏🏾
Aula começa em 17:30. Ótima aula.
Tem que apoiar a divulgação da R-Ladies
Que aula absolutamente perfeita! ❤
Olha ... muito boa essa apresentação!
Parabéns!
Nossa, muito legal!!!! Parabéns!!!! Grato!!!! Bençãos!!!!
Nossa, tô impressionada com a didática... Maravilhosa!!! Parabéns!!!
Fernanda sempre brilhante!!! Parabéns
Excelente!
Didática, clareza e abrangência...
Parabéns e muito obrigado!
Excelente essa aula. A melhor aula de estatística que vi .Gostaria que tivesse um exemplo de uso de teste de kruskal-wallis.
Karla, o exemplo de ANOVA de uma via também se encaixa no Kruskal-Wallis. A diferença é que para a ANOVA a variável dependente deve ser, obrigatoriamente, numérica. Para o Kruskal-Wallis, ela pode ser numérica ou ordinal. No meu canal tem vídeo ensinando Kruskal-Wallis no SPSS e no R ;)
@@FernandaPeres Grata pela atenção. Irei assistir o vídeo sugerido.
Didática fantástica! Muito obrigado por compartilhar seu conhecimento com tanta clareza.
Parabéns, apresentação show.
P E R F E I T A S !!!!
Que aula incrível! Parabéns!
Só eu entrei em desespero ao ver a quantidade de testes estatísticos? kkkkkk
Aula muito top!!!! Eu tenho uma dúvida tipo... eu gostaria de saber qual seria o teste recomendado para analisar a causa/efeito de duas VI ordinais em três VD também ordinais. Seria uma regressão logística ordinal? Abs, tks!
O que define o tipo de regressão é a VD. Então, se a VD é ordinal, fazemos a regressão ordinal. Mas, regressões não comprovam relações de causa/efeito. Isso é definido pelo seu delineamento experimental, não pela análise.
Parabéns ótima aula
Excelente aula Fernanda! Uma questão: pelo que pude perceber, tanto as ANOVAS quanto as regressões foram exemplificadas com apenas uma variável dependente. E no caso de existirem várias variáveis dependentes? Qual o melhor modelo? Me disseram que o melhor modelo seria linear mixed effects model. Tem algum vídeo sobre isso? :)
Na verdade, nenhum desses modelos (ANOVA, regressão ou linear mixed model) permitem incluir mais de uma variável dependente. Para isso, há modelos como a MANOVA (tem vídeo sobre ela no meu canal).
Vídeo muito bom! obrigada Fernanda!
Uma dúvida aqui.
Trabalho em RH e tenho uma amostra de uma pesquisa, queria saber se as diferenças das médias de notas respondidas por homem e mulher são relevantes estatisticamente.
Nesse caso, o teste correto seria Mann-whitney certo? fiquei na dúvida pois vc falou que esse teste nao leva em consideração as médias.. obrigada!!
O Mann-Whitney não compara médias mesmo. Para comparar médias, você precisa usar o teste-t.
@daPeres obrigada pela resposta! :):) no caso a distribuição não é normal, eu teria que transformar em normal para usar o teste t? obrigada!!
Boa tarde Fernanda
Uma pergunta : escores validados: seriam com variáveis quali que viram quantitativas, como analisar?
Se o escore é uma soma, uma média, é uma variável quantitativa.
Adorei o vídeo de vocês e já me inscrevi no canal. Gostaria de aproveitar para pedir ajuda para resolução de um problema: Problema: Ao realizar a medida de uma variável, você realizou várias tentativas. Mas para garantir uma confiabilidade nos seus dados precisa saber o quanto as tentativas apresentam confiabilidade. Qual teste ou testes que podem se aplicar na resolução da questão? No caso de variáveis dependentes ou independentes?
Alô internautas