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【Python学習 といえば、キノクエスト】キノコードが作ったプログラミング学習サービスが登場!「やってみたい」から「できた」へ・Pythonに興味がある・業務を効率化した・アウトプットしてみたい・学習方法に不安がある▼登録はこちら▼kino-code.com/kq_service_a/?.com&XfoYeWCzjac_comment
自分の場合、上記の方法だと古いnode.jsがインストールされて拡張機能がインストールできませんでした。その場合、nodebrewで新しいnode.jsをインストールすることで解決できます。
jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspectorを実行したところ、↓が表示されました。。Error executing Jupyter command 'labextension': [WinError 5] アクセスが拒否されました。誰か原因がわかりますでしょうか
@@shichenyu2828jp 唐突で失礼しますが、私にも同じことがありました。ステップその3のコマンドをそのままで、そこに書いてある「_ 」のマークだけを「-」に替えて、もう一度実行してみたらどうでしょうか。
まず、Anacondapromptがわからん( i _ i )
それをインストールする方法って言ってなかったよね?
この内容で無料は本当に感謝しかないです。素敵な内容を、素敵な志で発信してくださって、本当にありがとうございます!
ある程度独学でpythonやってる時に、これを見るととても頭が整理されました。
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Python超入門を見させて頂いたところで、この動画がタイミング良くアップされてたので今からこの動画で勉強していきます!ありがとうございます!
素敵な動画をありがとうございます。普段は営業職として会社員をしている5歳児の父親です。kinoさんの動画を元にPandasやMatplotlibなどの機能を備えたWebアプリサイトを無事公開する事ができました、感謝です。これからも活動応援しています、体に無理がない程度に頑張って下さい。
Windows 3.0の時代では、考えられない世界になって、プログラマーの実態も明かされてしまった。Excel 4.0からSQLへ突入してしまった私は、独学一筋で後悔していません。このチャンネルがある限り、独学で十分です。ありがとう。大学公開ゼミでも、話術がなってなく、どうでもいい話を混ぜ込んで、あーとか、でーとか、えーとかを繰り返す教授と名乗る人がいるが、基本的に体を揺すりながら落ち着きのない話をする人の話は信用できないし。キノコードさんは全然ぶれてませんネ。3時間きついんで、2倍速で聴いててもO.K。十分理解できます。これからも期待していきます。Fortran、Basic、C++、VBA、SQL、HTML,Javaと習得言語がどこまで増えるやら、、、
windows 3.0は草
Pytohn3 認定エンジニアデータ分析試験の勉強に使わせていただいてます!書籍も買ったのですがいきなりやるのは怖いのでこちらでPandasを勉強してから書籍を取り組むつもりです。まだ途中ですが動画のおかげでモチベーションを保って勉強できます。ありがとうございます!
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当然ですがこの方もプログラミングはじめまして時代があったんですよね…産まれた時からプログラミングやってました感が凄いです。私は初心者ですがめげずに頑張ります。
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PANDAS講座ありがとうございましたPandasの使い方が全然わからなかったのですがこれを見て使い方がわかるようになりました本当に感謝しますありがとうございました
めちゃくちゃ分かりやすい…
わかりやすいです!ありがとうございます!
合併していただいてありがとうございます!さらに復習しやすくなりました!
よかったです!復習頑張ってください!
キノコードさんの動画ならずっと見てられます!本当にありがとうございます!最高です!
ありがとうございます!嬉しいです!
初めて本格的にプログラミングを勉強するのですが、なんだか楽しくなってきました!動画ありがとうございます。
Pandas楽しいですよね!勉強ついでにExcelで作業していたことをPandasに置き換えて行くと、自動化もみえてきます!
@@kinocode コメントありがとうございます!!Excelはもともと大好きで、今はキノコードさんのExcel自動化の動画に取り組んでいます。実践でも出来るように頑張ります!!
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Athough I dont' understand all the Japanese but I can understand your demo and the code ^^. Thank You for your nice Job.
上手くできない方、シングルクォーテーションを書き直すとうまくいきますあとdata.csvは一番下からダウンロードしますなぜこの順番なのか疑問ですが!めっちゃ優良チャンネルだとおもいます
csvファイルどこだよってなってたので助かりました 文字書き起こしブログの1番下にありました
机上の勉強が嫌いなので、こうやって拝見させて、勉強させてもらってます。ありがとう
素晴らしいです。ありがとうございます!!
ありがとうございます!!
待ってました^ ^Pandasの勉強再開します!
ありがとうございます!頑張ってください!
14:28 ターミナルでこれを入力してください とありますが、ウィンドウズだとコマンドプロンプトですか?その場合の入力するべき文字列は何ですか?
ありがとうございます。復習させていただきます!
復習頑張ってください!
めちゃくちゃわかりやすい
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転職かねて職業訓練でpython勉強するか、そんなにケチらずにこのままスクール通おうかとか考えましたが必要なし。グッジョブすぎるでしょ👍
躓いた時は、「キノカレッジ」へどうぞ!(宣伝)問題解き放題のキノクエストに加え、コミュニティもついていて、3つの講座が受け放題です!
おわったー。めちゃくちゃ分かりやすかったです!
遅ればせながら、初歩からずっと見させていただいております。大変わかりやすく為になって、ありがとうございます。ところで最初の方に関して質問です。国勢調査のホームページから、同じデータをcsvでダウンロードしてきました。余計なセルを削除してcsvから読み込みましたが、人口の列が3つ、すべてObjectで読み込まれてしまいます。というのも、おそらく、ある年の沖縄のデータが「ー(ハイフン)」となっていたからです。こう言うエラーを回避してデータをちゃんとINT型にする方法などは、ないでしょうか? astypeでは、1つでも文字列があるとエラーになってしまいました。実践となると、だれがどの様にデータを作成しているか分からず、csvやExcel自体をレポートとして利用している方にとっては、データベースの概念が無いもの仕方ない事です。もし、他の動画含め後から出てくるようでしたら無視して頂いても構いませんが、もしそうでなければ、是非、データのクリーンアップ方法等を取り上げていただけると、うれしいです。わがままで、すいません・・・
キノコードさん はじめまして。とても分かりやすくて勉強になります。感謝です。Dash pythonでデータ分析グラフ作成+webアプリケーションの作り方の動画をお願いします!場違いのコメントでしたらすみません。
キノさん、プログラミングを勉強し始めた初学者の私でもとてもわかりやすい説明、ありがとうございます。エクセルVBAからPythonに移ってきました。笑本当にわかりやすくpandasの良さなどもすこしずつですがわかってきました。これからも、キノさんの動画を見ながら、プログラミングの勉強をしていこうと考えていますのでよろしくお願いします。
lenはlength長さの略、locはlocation位置の略、といった一言が有ると理解と記憶の定着をより深められそう。
とても分かりやすくて、感動しています。本当にありがとうございます!
この動画でチートシート作らせてもらいました!質がほんとにたけぇ...Matplotlib,Seaborn講座もガンガンチートシートにしていくのでよろしくお願いします!!
ありがとうございます!更新頑張りますね!
キノコード大好き❤
ありがとう!大好きな人、大好き。
チャンネルでの勉強を始めてからなるほど!と理解できるようになりました!これからもしっかり勉強します!
わかるようになると楽しいですよね〜
3時間はなかなかハードでしたが、pandasの基本がわかりました。ありがとうございます。
物凄くわかりやすくて助かります!最近キノコードさんを知ったので勉強してます。ありがとう😊ございます〜!
こちらこそ、はじめまして。
同じとは言え、windows 画面で見たい
解説ありがとうございます😊
動画と書籍と合わせて学習させて頂いております。わかりやすくありがとうございます。CSVファイルをインポートしているのですができません。dataはディスクトップ直下に保存しております。何か原因がわかりましたらアドバイスいただけると助かります。
ご視聴、ご購入ありがとうございます!デスクトップ直下にあるCSVファイルのフルパスを全てコピーして、read_csvで指定してみてください。ipynbファイルの場所から、CSVファイルが特定できない指定をしているのかもしれません。
pandas とboto3 を用いて CSVを読み込んで必要なCSVファイルをS3にあげるPython Lambdaが書きたいですどの動画を見るのが良いですか
友人に役立ちそう。伝えてみます!
このような素晴らしい動画ありがとうございます。丁寧でわかりやすくて、毎度勉強させてもらっています笑質問があります。下で説明するとこで、pandasを使うことで処理速度が速くなるかならないか分かる範囲で教えて欲しいです、ら[説明]僕は今flaskを使用して簡易的なWebページを作成しています。指定した期間(1日、1週間、一ヶ月、一年)のデータをグラフにして出力するウェスページを作成しています。データはDBに保存してあります。このとき、pandasのデータフレームに全て値を保存してから処理するのと、毎回MySQLにアクセスしselect文をら使うのどちらの方が処理は早いと思いますか。データが数十万件となかなか大きいので、僕は今後者でやっています。また、取ってきた値は不完全な値で、保管しなければなりません。説明わかりづらくてすいません。
Great video !
Javascript と Python の講座を一日で楽しく勉強させていただきました。ありがとうございました。
これが無料で見られるとかいい世の中や…
動画の前置パンダスが使えると集計やデータ加工ができるようになるパンダスを覚えれば仕事で扱えるものを作成ができる仕事の効率化が可能ノンプログラマの人にもおすすめ
ジュピターラボとは⇒実行環境⇒ブラウザ上で扱える⇒グーグルクロームで実行結果を表示できる⇒一行毎コードの実行ができる→対話型⇒アナコンダのインストールが必要⇒アナコンダジュピターラボの起動方法⇒jupyter labフォルダの作成⇒ペインにあるフォルダアイコンをクリック ⇒右Cで編集可能ノートブックの作成⇒ランチャーにあるノートブックをクリック⇒タブのnewをクリック ⇒ノートブックを選択ノートブックのシャットダウン⇒緑の丸は起動中の印⇒バツで閉じただけではバックグランドで起動したままの状態⇒右C→shut down kernelを選択⇒完了ノートブックの削除⇒右C⇒delete※ノートブックをシャットダウンする必要があるノートブックのリネーム
動画ありがとうございます。data.csvファイルがリンク先になくダウンロードできないのですが。。。
ダウンロードはできますが、中のデータの型が一部数字のはずなのに、文字列になっていて、下処理しないと使えないです。下処理の方法は今から調べます泣き。
プログラミング学習を全くしてこなかった者です。Python超入門は一周終わりました。現在、pandasコースを勉強中です。勉強していて、説明されてもさっぱりな所や、一度ではとても暗記できない内容です。質問なのですが、上記の不安は繰り返し勉強や、他の人の入門コースを継続して行うことにより理解、体がコードを覚えるようになるのでしょうか。
右下のキノコ可愛いですね🍩
こんにちは29:49あたりのグラフを表示するコードについてです。C:\Users\ユーザー名\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 22899 missing from current font. font.set_text(s, 0, flags=flags)このようなエラーがいくつも出てきてしまいます。原因を教えていただければ嬉しいです。よろしくお願いします。
直前のコードで指定しているフォントが対応しておらず、日本語の表示がうまくいかないということですかね?でしたら、こちらを実行なさってみてください!日本語表記のライブラリです。!pip install japanize_matplotlibimport japanize_matplotlib▼こちらで説明しております(07:38〜)th-cam.com/video/8X14vY13U-M/w-d-xo.html
広告収入を死ぬほどたくさんもらっていて欲しい。これが無料はやばすぎです...
I am not sure of the explanation but the examples are self explanatory
いつもkinoコードで勉強させていただいてます५✍🏻第11回のプログラムにミスがありました。配布コードのプログラム23、24番目で、参照テーブルがdf05がdf01になっており、エラーになってしまいました。
これが無料とは、、すごすぎます笑
昔の動画もあるので、少し恥ずかしいところもありますが…。でも、内容はいいはずです!ぜひご視聴ください!
いつもありがとうございます!取り敢えず、Python超入門とpandas超入門が終わったのですが、次は何を学べばよいででしょうか
いつもご視聴ありがとうございます!基礎を学ぶには可視化のレッスン、SQLレッスンがありますが、やりたいことをやってみるのがよいと思います!仕事の自動化、ファイナンス分析、人工知能開発、Webアプリ開発(動画作成中)・・・▼【Pythonで面倒な仕事を自動化しよう 合併版】8つの自動化のテクニックを紹介th-cam.com/video/fyNCftVsp4g/w-d-xo.html▼Pythonで株、FX、仮想通貨のデータ分析th-cam.com/play/PLavQwENTsEBVPMYIgjX5v5i4k3CyZguVO.html
回答いただきましても誠ありがとうございます。
いつも楽しく拝見させて頂いておりまた大変勉強になっております。教材で使用している(data.xlsxやdata01.xlsx)はどちらに置かれておりますか。サイトを探したのですが見つけることが出来ませんでした。
「06.CSV・Excelファイルの読み込み・書き出し、データベースとの接続方法」でしょうか?Webサイトの各レッスンのページの一番最後にあります。▼こちらからどうぞ!kino-code.com/pandas_course_read_write/#toc20
@@kinocode ありがとうございます、勉強させていただきます。
ありがとうございます…😭オライリーの本買ったんですけど、こっちで学習します!(本読むの眠くなるんで笑)
オライリーの本も良い本です(表現が英語っぽいけど!)。そちらとあわせてご活用ください!
csvファイルはどこで手に入れるんですか?内容があまりにも希薄でよくわかりません。
ありがとうございます
25:52describe関数ですが、和暦と西暦しか表示されずその後のGroupbyでもエラーになってしまいます。どなたか解決策分かる方いらっしゃいますか?
人口データのカラムのところに文字列があったりすると、データ型が文字列型になってしまい、集計ができません。クリーニングするとできるようになりますが、このレッスンではデータのクリーニングについては説明していません。▼こちらのデータを使用なさってみてください!kino-code.com/pandas_course_pandas/#i-10
pandasをインポートするのは出来たのですが、その後のcsvファイルを開くところでエラーになってしまいます。FileNotFoundErrorとあるので、ファイルが無いのだと思うのですが、解決策って分かりますか?
どのようにファイルパスを指定していますか?読み込むファイルパスを絶対パスにしてみてはどうでしょうか?もしくは、jupyterファイルと同じ階層に保存して、試してみてください!
describeで列が2列しか出てきません。コードは確認しましたが、原因が分かりません。
おそらく、数字と認識しているカラムが2列しかないのだと思います。データフレームをdtypesで確認して、objectになっているカラムは計算されません。数字以外を削除して、数値に変換してからお試しください!書き起こしブログからダウンロードできるデータからは、この数字以外を事前に排除しています。kino-code.com/pandas_course_pandas/#i-10
コメント失礼致します。とてもわかりやすい説明でした。質問が一つあります。キノコードさんが#14の内容をまとめたブログに飛び、コードをコピーしVScodeに貼り付けました。しかし動作せずerrorが出現します。左下にPython2.7.16 64-bitと表記されていたためそれが原因だと思いクリックを行いPython 3.8.5 64-bitに変更しました。ですがエラーが出現します。後者のバージョンを選択しても青く選択されているのは前者のバージョンとなっています。何が原因なのでしょうか。#12までは順調に動作していましたが、#13のクラスについての内容をcodeするとerrorが出現し全くわからないようになりました。そのため実践編でもクラスの内容があったためerrorが出現して動作しませんでした。解決方法がわかる方はご意見よろしくお願い致します。
どんなエラーかちょっとわかりませんが、インスタンスかで失敗しているのでしたら『__init__(アンダースコア2つ)」が「_init_(アンダースコア1つ)」になっているとか...?
現在2021年2月でもtest dataはdown load可能でしょうか?
サンプルに使用しているデータは、Webサイトからダウンロード可能です!概要欄に記載してありますので、リンクからご利用ください!▼念のため。kino-code.com/
pandas はインストールされてますが、35:30あたりのところを実行しようとすると「module 'pandas' has no attribute 'DateFrame'」になってしまいうまくいきませんでした。。。
スペルミスのようです。DataFrameでお試しください!
@@kinocode !!!まさかでした!!夜遅くに返信ありがとうございます!わけわからなくなってpandasをremoveして再インストールしたりしてました笑
レッスンファイルダウンロードできない
先にnodesをインストールしておかないとvariable~はインストールできませんでした。ググればやり方は出てくるのでもしできなかったら試してみてください。
df_population_mean = df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)のあたりでずっと keyErrorがでてたんですがどうやら()が()になっているの原因みたいですな、半角のままShiftと8で()をつくるとどうやらエラー出るみたいです全角で再度やってみたらできました
ありがとうございます!そこで困っていたので助かりました。
CSVファイルやExcelは、概要欄にリンクが張ってあるので、そこからダウンロードしてください。と説明がありますが、リンクが見つかりません。どこにありますか?最初のCSVファイルは、国勢調査のサイトからダウンロードして、そのままでは使えないので中身を編集して使いましたが、6章以降で出てくるファイルはどこにあるかわからなかったため、そのリンク先URLを教えてください。よろしくお願いいたします。
▼こちらです!kino-code.com/pandas_course_read_write/#toc20
いつも有難う御座います。seriesの質問ですが、s1 = pd.Series([1,2,3], index = [10,20,30] )の様にインデックスに数字を指定した場合、インデックス番号を使って0番目を呼び出すs1[0]がエラーとなります。インデックスに['suzuki','sato','tanaka']を指定した場合はs1[0]で(suzuki 1)呼び出す事は可能ですが基本的にインデックスに数字をにしてインデックス番号で呼び出す事は無いのでしょうか?
42:53あたりでデータフレームの列や行の取得について説明しています。locやilocを使うことで、思った通りに取得できると思います。(シリーズも同様です。)s1 = pd.Series([1,2,3], index = [10,20,30] )で0番目を取得するのでしたら、s1.iloc[0]です。インデックスが20を取得するのでしたら、s1.loc[20]です。
25:40 describe()による実行結果が和暦と西暦しか表示されず、人口データが表示されません。何が原因なのでしょうか…?
人口データを直接政府のサイトからダウンロードされた場合、データのクリーニングの必要があります。動画ではデータクリーニングの説明を省略しておりますので(別の動画で取り扱います。)、よろしければWebサイトからダウンロードしたデータでお試しください!▼動画で使用したCSVファイルはこちらkino-code.com/pandas_course_pandas/#toc16
2:00:14
ここ最近パイソンの入門動画からはじまり、パンダスの入門でもお世話になっています。この動画の39分頃のインデックスとカラムを指定しないデータフレームの作製の仕方のところでという画面が出て、データフレームができません。これは、どうすればいいのでしょうか🙇
Build failed with 500, please run 'jupyter lab build' on the server for full outputいつもお世話になっております。このように出てくるのですが、どのように解消したらよいのでしょうか?
14:30 でRuntimeError: JupyterLab failed to buildと表示され、上手くいきません。固定コメントの内容はすでに実行しました。解決方法を教えていただけると嬉しいです。
拡張機能のOpen Variable Inspectorですか?
こちらをお試しください!domekenshi.com/141/
1:05:33~1:05:45この保存の仕方が分かりません。学習用のJupyterLabを保存しているフォルダとはつまりどれのことですか?
どこでも構いませんが、ご自身が学習用に作成する「.ipynb」を保存する場所です!動画では、7:54でデスクトップに作成した「MyPandas」を学習用のフォルダとして説明しました。なぜ「同じ場所に」としているかというと、ファイルの読み込みをする際のファイルの指定が簡単だからです。他の場所にファイルを保存をした場合は、ファイルまでのパスを指定することで読み込み可能です。ご自身のやりやすい方法で理解を進めてください。
@@kinocode 返信ありがとうございます。了解しました。Excelファイルを開いて、「ファイル」から「名前を付けて保存」をクリックして、動画を見て自分で作成した「MyPandas」を開き、そこにある「.ipynb」が付いているフォルダ/ファイルに保存すれば良いのでしょうか?
返信遅くなりました。それで進めてみてください!理解が深まると、ご自身の好きなように操れるようになります!
人口データのダウンロード先、わかる方いらっしゃれば教えていただけないでしょうか??総務省統計局のHPをみてみましたが、見つけられず、、、よろしくお願いします!
キノコードのWebサイトからダウンロードできますので、こちらからご利用くださいませ!kino-code.com/pandas_course_pandas/#toc16「データファイルはこちら」を右クリックで保存できます。
@@kinocode ご回答ありがとうございます!ファイル保存できました!pythonの基本操作や、スクレイピングについての動画は受講させていただき、どんどんPythonの力がついていくのを感じています。ありがとうございます!(今週、職場で一つpythonを使った実績ができました!!)最新のメンバーシップについての動画を拝見させていただき、キノコードさんの夢への共感と、感謝の意を込めてメンバーシップへ参加させていただきました。これからも応援しています。
応援ありがとうございます!がんばります!そして早速実績を作られたとは!すごいですね!コミュニティには刺激を与えてくれるたくさんの方がいらっしゃいます。よろしければいらっしゃってみてくださいね。
短時間で詰め込む意味が希薄目的を理解すれば時間は超越するので記憶ではなく体感で身に付くのに勿体ない
私もPCを操作しながら拝見します(^^♪
ご視聴ありがとうございます!為替の動画もだします!笑
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean() [['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)' ]] がエラーになります。以下エラーコメントが出ますが対処方法がわかりません。KeyError: "None of [Index(['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)'], dtype='object')] are in the [columns]"
「指定したカラムがない」というエラーなので、df_population_dataというデータフレームを確認してみてください!df_population_data.colmnsと実行して、必要なカラム名をコピペするのもひとつの方法です。ちなみに動画で使用しているファイルは以下からダウンロードできます。もしこちらを利用されていなければ、こちらのファイルをご利用ください!kino-code.com/pandas_course_pandas/#toc16
@@kinocode 解決しました。データベースの沖縄県に文字列が混在していたことが原因でした。
jupyter lab を起動しても ディレクトリにデスクトップが表示されず日本語の文字化けをしています。なぜでしょう。初歩的な質問ですみません。
csvファイルって、自分で直接ホームページから落としてくる認識でしょうか...概要欄、動画、ブログ、どこ探しても見当たりません。
Webサイトでは、レッスンごとの書き起こしにファイルがあります!概要欄からのリンク先をご確認くださいませ〜。
初っ端からつまずいています。jupyter labは開くのですが、開いてもまっさらで何も表示されないのですが何が悪いのでしょうか?
どうしてもVariable Inspector拡張機能をインストールできなかったのですが、これを飛ばしてしまっても大丈夫でしょうか?これがインストールできずに学習を断念してしまいたくないので、教えていただけないでしょうか。
はい、これは必須ではありませんので、飛ばして進めてOKです!便利な機能としての紹介でしたが、それが少しわかりにくかったようですみません…Pandasは楽しいです!学習がんばりましょう!
@@kinocode 返信ありがとうございます。Python超入門編では大変お世話になりました。Pandasも楽しく勉強させていただきます。
ブログのコードコピペしてもエラー出てcsvファイル読み込めないんだけど。。。
解決しましたでしょうか?CSVファイルを指定する際に、ファイルのフルパスをコピペしてみてください!(どんなエラーで読み込めないのかわからずなのでありがちなケースで案内してみますね。)
3:04:10
1:15:50 自分用 日付の取り扱い方がわかってスッキリしました・ω・
フレームワーク化すればデータを破壊して記録出来ます。
14:44 何度Open Variable Inspectorを押しても起動はするが一切のデータが表示されないのは何故でしょうか
それは…変数を使用しているのに…ということですよね?
キノコードさんの動画にあるdockerを使った環境構築をしたのですが、Variable Inspectorなどの拡張機能の追加方法がわからないです。gitから作ったコンテナには、もうanacondaはインストールされているのでしょうか?初心者でdockerでanacondaなどを使う場合はdockerを使わない環境と同じようにコマンドプロンプトからインストールすればよいのでしょうか。
自分も全く同じ状況です、、解決はされましたでしょうか?もしされたら解決法を教えていただきたいです
variable Inspecctarがダウンロードされずコードが読み取られてないのかエラーメッセージもクルクルも出ません…何度か同じ文字を入力したのですが無理そうです…
ここは必須ではなく便利な機能のひとつですので、飛ばしてOKです!
@@kinocode さん了解です!ありがとうございます!
jupyter lab を開くところまで行ったのですが、shift+enterを押してもセルが一個増えるだけで実行されません。何か設定の問題でしょうか
コードを書いたセルでShift+Enterしたときに、セルが実行されないということでしょうか?コードを書いたセルが、「Code」になっていないかもしれないですので、確認してみてください!(例えばMarkdownになっていると、コードは実行されません)
@@kinocodecodeにしても実行されなかったです(´;ω;`)ウッ…セルの左にある[ ]にふつうは[1]みたいに数字が入ると思うのですが、[*]のようになってしまいます。
Variable Inspector を指定の方法でインストールし、一度はできたのですが今は全くできません。ノートブックで右クリックしても Open Variable Inspector が表示されません。確認をお願い致します。
右クリックをしてもopen variable inspectorが出てきません。調べたところbuild_config.jsonファイルを削除したら良いみたいなのですが、削除の仕方がわかりません。もしお分かりの方が居られるのなら教えください。お願いします。
自分はmacを使っているのですが参考になればお試しくださいFinderの自分の名前のところを開くと、optフォルダがあるのでクリックして進んでいきanacond3 > share > jupyter > lab > settings の中にjsonファイルがありそれを削除したら治りました。
コマンドプロンプトからjupyterlabを起動しようとしても以下が表示されてしまいます。'jupyterlab' は、内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。環境構築が適切にできているか確認する方法など対応方法はありますでしょうか?
jupyter lab、と半角スペースを入れてみてください!
@@kinocode 返信ありがとうございます。 結果はほぼ同じでした。とりあえずanaconda navigatorから起動しています
なるほど、それではパスの設定がうまくできていないのかもしれません。Windowsではパスの設定が必要です。コマンドプロンプトから、「python -V」でバージョンが表示されれば設定ができています。表示されなければ、パスの設定を見直してみてください!
ジュピターラボでセルにコードを書こうとすると、セルにもともと「。」が書いてあって消せなかったり「print」と打つと日本語の「印刷」に変換されてしまって直せません…キーボードは英語入力になっているのですが…どうすればよいでしょうか?
ブラウザかなにかの、自動翻訳機能のようなものが動いているのかもしれませんね!
手順通りにダウンロードしたのですが、「open variable inspector」が表示されません。私のPCはWindowsなのですが、どのように改善したら良いですか?
固定コメントしておりますが、Node.jsのインストールも必要です!
@@kinocode Node.jsもコメント通りにインストールしたのですが出てこなくて、、、
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躓いた時は、「キノカレッジ」へどうぞ!(宣伝)
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おわったー。めちゃくちゃ分かりやすかったです!
遅ればせながら、初歩からずっと見させていただいております。大変わかりやすく為になって、ありがとうございます。
ところで最初の方に関して質問です。国勢調査のホームページから、同じデータをcsvでダウンロードしてきました。余計なセルを削除してcsvから読み込みましたが、人口の列が3つ、すべてObjectで読み込まれてしまいます。というのも、おそらく、ある年の沖縄のデータが「ー(ハイフン)」となっていたからです。
こう言うエラーを回避してデータをちゃんとINT型にする方法などは、ないでしょうか? astypeでは、1つでも文字列があるとエラーになってしまいました。
実践となると、だれがどの様にデータを作成しているか分からず、csvやExcel自体をレポートとして利用している方にとっては、データベースの概念が無いもの仕方ない事です。
もし、他の動画含め後から出てくるようでしたら無視して頂いても構いませんが、もしそうでなければ、是非、データのクリーンアップ方法等を取り上げていただけると、うれしいです。
わがままで、すいません・・・
キノコードさん はじめまして。とても分かりやすくて勉強になります。感謝です。
Dash pythonでデータ分析グラフ作成+webアプリケーションの作り方の動画をお願いします!
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キノさん、プログラミングを勉強し始めた初学者の私でもとてもわかりやすい説明、ありがとうございます。
エクセルVBAからPythonに移ってきました。笑
本当にわかりやすくpandasの良さなどもすこしずつですがわかってきました。
これからも、キノさんの動画を見ながら、プログラミングの勉強をしていこうと考えていますので
よろしくお願いします。
lenはlength長さの略、locはlocation位置の略、といった一言が有ると理解と記憶の定着をより深められそう。
とても分かりやすくて、感動しています。本当にありがとうございます!
この動画でチートシート作らせてもらいました!質がほんとにたけぇ...
Matplotlib,Seaborn講座もガンガンチートシートにしていくのでよろしくお願いします!!
ありがとうございます!更新頑張りますね!
キノコード大好き❤
ありがとう!大好きな人、大好き。
チャンネルでの勉強を始めてからなるほど!と理解できるようになりました!これからもしっかり勉強します!
わかるようになると楽しいですよね〜
3時間はなかなかハードでしたが、pandasの基本がわかりました。
ありがとうございます。
物凄くわかりやすくて助かります!最近キノコードさんを知ったので勉強してます。ありがとう😊ございます〜!
こちらこそ、はじめまして。
同じとは言え、windows 画面で見たい
解説ありがとうございます😊
動画と書籍と合わせて学習させて頂いております。わかりやすくありがとうございます。
CSVファイルをインポートしているのですができません。
dataはディスクトップ直下に保存しております。
何か原因がわかりましたらアドバイスいただけると助かります。
ご視聴、ご購入ありがとうございます!
デスクトップ直下にあるCSVファイルのフルパスを全てコピーして、read_csvで指定してみてください。
ipynbファイルの場所から、CSVファイルが特定できない指定をしているのかもしれません。
pandas とboto3 を用いて CSVを読み込んで必要なCSVファイルをS3にあげるPython Lambdaが書きたいです
どの動画を見るのが良いですか
友人に役立ちそう。伝えてみます!
このような素晴らしい動画ありがとうございます。
丁寧でわかりやすくて、毎度勉強させてもらっています笑
質問があります。
下で説明するとこで、pandasを使うことで処理速度が速くなるかならないか分かる範囲で教えて欲しいです、ら
[説明]
僕は今flaskを使用して簡易的なWebページを作成しています。
指定した期間(1日、1週間、一ヶ月、一年)のデータをグラフにして出力するウェスページを作成しています。
データはDBに保存してあります。
このとき、pandasのデータフレームに全て値を保存してから処理するのと、毎回MySQLにアクセスしselect文をら使うのどちらの方が処理は早いと思いますか。
データが数十万件となかなか大きいので、僕は今後者でやっています。
また、取ってきた値は不完全な値で、保管しなければなりません。
説明わかりづらくてすいません。
Great video !
Javascript と Python の講座を一日で楽しく勉強させていただきました。ありがとうございました。
これが無料で見られるとかいい世の中や…
動画の前置
パンダスが使えると集計やデータ加工ができるようになる
パンダスを覚えれば仕事で扱えるものを作成ができる
仕事の効率化が可能
ノンプログラマの人にもおすすめ
ジュピターラボとは
⇒実行環境
⇒ブラウザ上で扱える
⇒グーグルクロームで実行結果を表示できる
⇒一行毎コードの実行ができる→対話型
⇒アナコンダのインストールが必要
⇒アナコンダ
ジュピターラボの起動方法
⇒jupyter lab
フォルダの作成
⇒ペインにあるフォルダアイコンをクリック
⇒右Cで編集可能
ノートブックの作成
⇒ランチャーにあるノートブックをクリック
⇒タブのnewをクリック
⇒ノートブックを選択
ノートブックのシャットダウン
⇒緑の丸は起動中の印
⇒バツで閉じただけではバックグランドで起動したままの状態
⇒右C→shut down kernelを選択⇒完了
ノートブックの削除
⇒右C⇒delete
※ノートブックをシャットダウンする必要がある
ノートブックのリネーム
動画ありがとうございます。
data.csvファイルがリンク先になくダウンロードできないのですが。。。
ダウンロードはできますが、中のデータの型が一部数字のはずなのに、文字列になっていて、下処理しないと使えないです。下処理の方法は今から調べます泣き。
プログラミング学習を全くしてこなかった者です。
Python超入門は一周終わりました。
現在、pandasコースを勉強中です。
勉強していて、説明されてもさっぱりな所や、一度ではとても暗記できない内容です。
質問なのですが、上記の不安は繰り返し勉強や、他の人の入門コースを継続して行うことにより理解、体がコードを覚えるようになるのでしょうか。
右下のキノコ可愛いですね🍩
こんにちは
29:49あたりのグラフを表示するコードについてです。
C:\Users\ユーザー名\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 22899 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
このようなエラーがいくつも出てきてしまいます。原因を教えていただければ嬉しいです。よろしくお願いします。
直前のコードで指定しているフォントが対応しておらず、日本語の表示がうまくいかないということですかね?
でしたら、こちらを実行なさってみてください!
日本語表記のライブラリです。
!pip install japanize_matplotlib
import japanize_matplotlib
▼こちらで説明しております(07:38〜)
th-cam.com/video/8X14vY13U-M/w-d-xo.html
広告収入を死ぬほどたくさんもらっていて欲しい。これが無料はやばすぎです...
I am not sure of the explanation but the examples are self explanatory
いつもkinoコードで勉強させていただいてます५✍🏻
第11回のプログラムにミスがありました。
配布コードのプログラム23、24番目で、参照テーブルがdf05がdf01になっており、エラーになってしまいました。
これが無料とは、、すごすぎます笑
昔の動画もあるので、少し恥ずかしいところもありますが…。でも、内容はいいはずです!ぜひご視聴ください!
いつもありがとうございます!
取り敢えず、Python超入門とpandas超入門が終わったのですが、次は何を学べばよいででしょうか
いつもご視聴ありがとうございます!
基礎を学ぶには可視化のレッスン、SQLレッスンがありますが、やりたいことをやってみるのがよいと思います!
仕事の自動化、ファイナンス分析、人工知能開発、Webアプリ開発(動画作成中)・・・
▼【Pythonで面倒な仕事を自動化しよう 合併版】8つの自動化のテクニックを紹介
th-cam.com/video/fyNCftVsp4g/w-d-xo.html
▼Pythonで株、FX、仮想通貨のデータ分析
th-cam.com/play/PLavQwENTsEBVPMYIgjX5v5i4k3CyZguVO.html
回答いただきましても誠ありがとうございます。
いつも楽しく拝見させて頂いておりまた大変勉強になっております。教材で使用している(data.xlsxやdata01.xlsx)はどちらに置かれておりますか。サイトを探したのですが見つけることが出来ませんでした。
「06.CSV・Excelファイルの読み込み・書き出し、データベースとの接続方法」でしょうか?
Webサイトの各レッスンのページの一番最後にあります。
▼こちらからどうぞ!
kino-code.com/pandas_course_read_write/#toc20
@@kinocode ありがとうございます、勉強させていただきます。
ありがとうございます…😭
オライリーの本買ったんですけど、こっちで学習します!(本読むの眠くなるんで笑)
オライリーの本も良い本です(表現が英語っぽいけど!)。そちらとあわせてご活用ください!
csvファイルはどこで手に入れるんですか?内容があまりにも希薄でよくわかりません。
ありがとうございます
25:52
describe関数ですが、和暦と西暦しか表示されずその後のGroupbyでもエラーになってしまいます。
どなたか解決策分かる方いらっしゃいますか?
人口データのカラムのところに文字列があったりすると、データ型が文字列型になってしまい、集計ができません。
クリーニングするとできるようになりますが、このレッスンではデータのクリーニングについては説明していません。
▼こちらのデータを使用なさってみてください!
kino-code.com/pandas_course_pandas/#i-10
pandasをインポートするのは出来たのですが、その後のcsvファイルを開くところでエラーになってしまいます。
FileNotFoundErrorとあるので、ファイルが無いのだと思うのですが、解決策って分かりますか?
どのようにファイルパスを指定していますか?
読み込むファイルパスを絶対パスにしてみてはどうでしょうか?
もしくは、jupyterファイルと同じ階層に保存して、試してみてください!
describeで列が2列しか出てきません。コードは確認しましたが、原因が分かりません。
おそらく、数字と認識しているカラムが2列しかないのだと思います。
データフレームをdtypesで確認して、objectになっているカラムは計算されません。
数字以外を削除して、数値に変換してからお試しください!
書き起こしブログからダウンロードできるデータからは、この数字以外を事前に排除しています。
kino-code.com/pandas_course_pandas/#i-10
コメント失礼致します。
とてもわかりやすい説明でした。
質問が一つあります。
キノコードさんが#14の内容をまとめたブログに飛び、コードをコピーしVScodeに貼り付けました。
しかし動作せずerrorが出現します。
左下にPython2.7.16 64-bitと表記されていたためそれが原因だと思いクリックを行い
Python 3.8.5 64-bitに変更しました。ですがエラーが出現します。
後者のバージョンを選択しても青く選択されているのは前者のバージョンとなっています。
何が原因なのでしょうか。
#12までは順調に動作していましたが、#13のクラスについての内容をcodeするとerrorが出現し
全くわからないようになりました。そのため実践編でもクラスの内容があったためerrorが出現して動作しませんでした。
解決方法がわかる方はご意見よろしくお願い致します。
どんなエラーかちょっとわかりませんが、インスタンスかで失敗しているのでしたら
『__init__(アンダースコア2つ)」が「_init_(アンダースコア1つ)」になっているとか...?
現在2021年2月でもtest dataはdown load可能でしょうか?
サンプルに使用しているデータは、Webサイトからダウンロード可能です!
概要欄に記載してありますので、リンクからご利用ください!
▼念のため。
kino-code.com/
pandas はインストールされてますが、35:30あたりのところを実行しようとすると「module 'pandas' has no attribute 'DateFrame'」になってしまいうまくいきませんでした。。。
スペルミスのようです。
DataFrameでお試しください!
@@kinocode !!!
まさかでした!!夜遅くに返信ありがとうございます!
わけわからなくなってpandasをremoveして再インストールしたりしてました笑
レッスンファイルダウンロードできない
先にnodesをインストールしておかないとvariable~はインストールできませんでした。ググればやり方は出てくるのでもしできなかったら試してみてください。
df_population_mean = df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)のあたりでずっと keyErrorがでてたんですがどうやら()が()になっているの原因みたいですな、半角のままShiftと8で()をつくるとどうやらエラー出るみたいです
全角で再度やってみたらできました
ありがとうございます!
そこで困っていたので助かりました。
CSVファイルやExcelは、概要欄にリンクが張ってあるので、そこからダウンロードしてください。
と説明がありますが、リンクが見つかりません。
どこにありますか?
最初のCSVファイルは、国勢調査のサイトからダウンロードして、そのままでは使えないので
中身を編集して使いましたが、6章以降で出てくるファイルはどこにあるかわからなかったため、
そのリンク先URLを教えてください。
よろしくお願いいたします。
▼こちらです!
kino-code.com/pandas_course_read_write/#toc20
いつも有難う御座います。seriesの質問ですが、
s1 = pd.Series([1,2,3],
index = [10,20,30] )
の様にインデックスに数字を指定した場合、インデックス番号を使って0番目を呼び出すs1[0]がエラーとなります。
インデックスに['suzuki','sato','tanaka']を指定した場合はs1[0]で(suzuki 1)呼び出す事は可能ですが
基本的にインデックスに数字をにしてインデックス番号で呼び出す事は無いのでしょうか?
42:53あたりでデータフレームの列や行の取得について説明しています。
locやilocを使うことで、思った通りに取得できると思います。
(シリーズも同様です。)
s1 = pd.Series([1,2,3],
index = [10,20,30] )
で0番目を取得するのでしたら、s1.iloc[0]です。
インデックスが20を取得するのでしたら、s1.loc[20]です。
25:40 describe()による実行結果が和暦と西暦しか表示されず、人口データが表示されません。何が原因なのでしょうか…?
人口データを直接政府のサイトからダウンロードされた場合、データのクリーニングの必要があります。
動画ではデータクリーニングの説明を省略しておりますので(別の動画で取り扱います。)、よろしければWebサイトからダウンロードしたデータでお試しください!
▼動画で使用したCSVファイルはこちら
kino-code.com/pandas_course_pandas/#toc16
2:00:14
ここ最近パイソンの入門動画からはじまり、パンダスの入門でもお世話になっています。
この動画の39分頃のインデックスとカラムを指定しないデータフレームの作製の仕方のところで
という画面が出て、データフレームができません。これは、どうすればいいのでしょうか🙇
Build failed with 500, please run 'jupyter lab build' on the server for full output
いつもお世話になっております。
このように出てくるのですが、どのように解消したらよいのでしょうか?
14:30 でRuntimeError: JupyterLab failed to buildと表示され、上手くいきません。固定コメントの内容はすでに実行しました。解決方法を教えていただけると嬉しいです。
拡張機能のOpen Variable Inspectorですか?
こちらをお試しください!
domekenshi.com/141/
1:05:33~1:05:45
この保存の仕方が分かりません。
学習用のJupyterLabを保存しているフォルダとはつまりどれのことですか?
どこでも構いませんが、ご自身が学習用に作成する「.ipynb」を保存する場所です!
動画では、7:54でデスクトップに作成した「MyPandas」を学習用のフォルダとして説明しました。
なぜ「同じ場所に」としているかというと、ファイルの読み込みをする際のファイルの指定が簡単だからです。
他の場所にファイルを保存をした場合は、ファイルまでのパスを指定することで読み込み可能です。
ご自身のやりやすい方法で理解を進めてください。
@@kinocode 返信ありがとうございます。
了解しました。
Excelファイルを開いて、「ファイル」から「名前を付けて保存」をクリックして、動画を見て自分で作成した「MyPandas」を開き、そこにある「.ipynb」が付いているフォルダ/ファイルに保存すれば良いのでしょうか?
返信遅くなりました。それで進めてみてください!
理解が深まると、ご自身の好きなように操れるようになります!
人口データのダウンロード先、わかる方いらっしゃれば教えていただけないでしょうか??
総務省統計局のHPをみてみましたが、見つけられず、、、
よろしくお願いします!
キノコードのWebサイトからダウンロードできますので、こちらからご利用くださいませ!
kino-code.com/pandas_course_pandas/#toc16
「データファイルはこちら」を右クリックで保存できます。
@@kinocode
ご回答ありがとうございます!ファイル保存できました!
pythonの基本操作や、スクレイピングについての動画は受講させていただき、
どんどんPythonの力がついていくのを感じています。ありがとうございます!
(今週、職場で一つpythonを使った実績ができました!!)
最新のメンバーシップについての動画を拝見させていただき、
キノコードさんの夢への共感と、感謝の意を込めてメンバーシップへ参加させていただきました。
これからも応援しています。
応援ありがとうございます!がんばります!
そして早速実績を作られたとは!すごいですね!
コミュニティには刺激を与えてくれるたくさんの方がいらっしゃいます。
よろしければいらっしゃってみてくださいね。
短時間で詰め込む意味が希薄
目的を理解すれば時間は超越するので
記憶ではなく体感で身に付くのに
勿体ない
私もPCを操作しながら拝見します(^^♪
ご視聴ありがとうございます!為替の動画もだします!笑
df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean() [['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)' ]] がエラーになります。以下エラーコメントが出ますが対処方法がわかりません。
KeyError: "None of [Index(['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)'], dtype='object')] are in the [columns]"
「指定したカラムがない」というエラーなので、df_population_dataというデータフレームを確認してみてください!
df_population_data.colmns
と実行して、必要なカラム名をコピペするのもひとつの方法です。
ちなみに動画で使用しているファイルは以下からダウンロードできます。もしこちらを利用されていなければ、こちらのファイルをご利用ください!
kino-code.com/pandas_course_pandas/#toc16
@@kinocode
解決しました。データベースの沖縄県に文字列が混在していたことが原因でした。
jupyter lab を起動しても ディレクトリにデスクトップが表示されず
日本語の文字化けをしています。なぜでしょう。初歩的な質問ですみません。
csvファイルって、自分で直接ホームページから落としてくる認識でしょうか...
概要欄、動画、ブログ、どこ探しても見当たりません。
Webサイトでは、レッスンごとの書き起こしにファイルがあります!
概要欄からのリンク先をご確認くださいませ〜。
初っ端からつまずいています。
jupyter labは開くのですが、開いてもまっさらで何も表示されないのですが何が悪いのでしょうか?
どうしてもVariable Inspector拡張機能をインストールできなかったのですが、これを飛ばしてしまっても大丈夫でしょうか?これがインストールできずに学習を断念してしまいたくないので、教えていただけないでしょうか。
はい、これは必須ではありませんので、飛ばして進めてOKです!
便利な機能としての紹介でしたが、それが少しわかりにくかったようですみません…
Pandasは楽しいです!学習がんばりましょう!
@@kinocode 返信ありがとうございます。
Python超入門編では大変お世話になりました。Pandasも楽しく勉強させていただきます。
ブログのコードコピペしてもエラー出てcsvファイル読み込めないんだけど。。。
解決しましたでしょうか?
CSVファイルを指定する際に、ファイルのフルパスをコピペしてみてください!
(どんなエラーで読み込めないのかわからずなのでありがちなケースで案内してみますね。)
3:04:10
1:15:50 自分用 日付の取り扱い方がわかってスッキリしました・ω・
フレームワーク化すればデータを破壊して記録出来ます。
14:44 何度Open Variable Inspectorを押しても起動はするが一切のデータが表示されないのは何故でしょうか
それは…変数を使用しているのに…ということですよね?
キノコードさんの動画にあるdockerを使った環境構築をしたのですが、Variable Inspectorなどの拡張機能の追加方法がわからないです。gitから作ったコンテナには、もうanacondaはインストールされているのでしょうか?初心者でdockerでanacondaなどを使う場合はdockerを使わない環境と同じようにコマンドプロンプトからインストールすればよいのでしょうか。
自分も全く同じ状況です、、
解決はされましたでしょうか?もしされたら解決法を教えていただきたいです
variable Inspecctarがダウンロードされずコードが読み取られてないのかエラーメッセージもクルクルも出ません…
何度か同じ文字を入力したのですが無理そうです…
ここは必須ではなく便利な機能のひとつですので、飛ばしてOKです!
@@kinocode さん
了解です!ありがとうございます!
jupyter lab を開くところまで行ったのですが、shift+enterを押してもセルが一個増えるだけで実行されません。何か設定の問題でしょうか
コードを書いたセルでShift+Enterしたときに、セルが実行されないということでしょうか?
コードを書いたセルが、「Code」になっていないかもしれないですので、確認してみてください!
(例えばMarkdownになっていると、コードは実行されません)
@@kinocodecodeにしても実行されなかったです(´;ω;`)ウッ…セルの左にある[ ]にふつうは[1]みたいに数字が入ると思うのですが、[*]のようになってしまいます。
Variable Inspector を指定の方法でインストールし、一度はできたのですが今は全くできません。
ノートブックで右クリックしても Open Variable Inspector が表示されません。
確認をお願い致します。
こちらをお試しください!
domekenshi.com/141/
右クリックをしてもopen variable inspectorが出てきません。
調べたところbuild_config.jsonファイルを削除したら良いみたいなのですが、削除の仕方がわかりません。
もしお分かりの方が居られるのなら教えください。
お願いします。
自分はmacを使っているのですが参考になればお試しください
Finderの自分の名前のところを開くと、optフォルダがあるのでクリックして進んでいきanacond3 > share > jupyter > lab > settings の中にjsonファイルがありそれを削除したら治りました。
コマンドプロンプトからjupyterlabを起動しようとしても以下が表示されてしまいます。
'jupyterlab' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。
環境構築が適切にできているか確認する方法など対応方法はありますでしょうか?
jupyter lab、と半角スペースを入れてみてください!
@@kinocode
返信ありがとうございます。 結果はほぼ同じでした。とりあえずanaconda navigatorから起動しています
なるほど、それではパスの設定がうまくできていないのかもしれません。
Windowsではパスの設定が必要です。
コマンドプロンプトから、「python -V」でバージョンが表示されれば設定ができています。
表示されなければ、パスの設定を見直してみてください!
ジュピターラボでセルにコードを書こうとすると、
セルにもともと「。」が書いてあって消せなかったり
「print」と打つと日本語の「印刷」に変換されてしまって直せません…
キーボードは英語入力になっているのですが…
どうすればよいでしょうか?
ブラウザかなにかの、自動翻訳機能のようなものが動いているのかもしれませんね!
手順通りにダウンロードしたのですが、「open variable inspector」が表示されません。私のPCはWindowsなのですが、どのように改善したら良いですか?
固定コメントしておりますが、Node.jsのインストールも必要です!
@@kinocode Node.jsもコメント通りにインストールしたのですが出てこなくて、、、