O Que é o Valor de p? Aprenda em Apenas 10 Minutos!

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  • เผยแพร่เมื่อ 2 ต.ค. 2024
  • Olá, pessoal! Sejam bem-vindos ao nosso canal! No vídeo de hoje, vamos desvendar um conceito essencial em estatística: o valor de p. Vamos entender o que ele significa, como é utilizado em testes de hipóteses e por que é tão importante nas pesquisas científicas.
    Prazer, meu nome é Gabriel e trabalho há 8 anos com estatística e metodologia da pesquisa. Atualmente, estou na metade do meu doutorado na UFRJ. Apresentei trabalhos em Oxford, Washington, na Cidade do Cabo, Illinois (Chicago) e em Atenas, durante meu processo de pós-graduação.
    Primeiramente, o que é o valor de p? O valor de p é uma medida que nos ajuda a determinar a significância dos resultados de um experimento ou estudo. Ele nos diz a probabilidade de obtermos resultados tão extremos quanto os observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Em outras palavras, é uma maneira de medir o quão surpreendentes são os nossos resultados.
    Para calcular o valor de p, comparamos nossos dados observados com o que seria esperado sob a hipótese nula. Se o valor de p for baixo, geralmente menor que 0,05, podemos rejeitar a hipótese nula e considerar que nossos resultados são estatisticamente significativos. Mas, se o valor de p for alto, não temos evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula.
    Mas atenção! Um valor de p baixo não prova que a hipótese alternativa é verdadeira, apenas sugere que os dados são inconsistentes com a hipótese nula. Por isso, é crucial analisar o valor de p em conjunto com outros fatores, como o tamanho da amostra e o contexto do estudo.
    Agora que você entende o básico do valor de p, vamos recapitular:
    O valor de p nos ajuda a determinar a significância estatística dos nossos resultados.
    Um valor de p baixo sugere que os resultados são estatisticamente significativos.
    Um valor de p alto indica que não temos evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula.
    Meu instagram: @gabriellgcosta
    Plataforma de ensino de interpretação de artigos, análises estatísticas e muito mais: go.hotmart.com...
    Espero que gostem do conteúdo e sintam-se livres para apontar críticas e sugestões.
    Então é isso, pessoal! Se você gostou desse vídeo e quer aprender mais sobre estatística e outros conceitos importantes, não se esqueça de curtir, comentar e se inscrever no canal. Até a próxima!
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