Hola muy bien explicado segui todos los pasos sin error pero cuando ejecuto nvidia-smi me da este error NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. Tengo una tarjeta grafica Mesa Intel® UHD Graphics 620 (KBL GT2) lei que no soporta cuda sino opencl
Hola Gonzalo! Muchas gracias por tu comentario y uan disculpa por la demora en responderte. Tienes una tarjeta de NVIDIA? Porque si solo tienes la tarjeta integrada de Intel, entonces el proceso no aplica en tu caso, ya que este proceso es para configurar los drivers de NVIDIA y Cuda, pero éstos requieren una tarjeta de NVIDIA, en esta liga puedes encontrar la lista oficial soportada por NVIDIA developer.nvidia.com/cuda-gpus Muchos saludos y éxito en tu proyecto!
Hola gracias efectivamente no tengo tarjeta envidia deberia hacerlo con opencl quiero compar el jetson de envidia pero estan agotados mientars usare google colab
para los que no les resulta hagan solo esto que el dejo en los comentarios ....no sé por que pero el problema se resuelve automaticamente....?? Lo que realicé fue desinstalar todo lo que había instalado .Si tienen algún error en el proceso y necesitan desinstalar NVIDIA drivers y Cuda, pueden utilizar los siguientes comandos: sudo apt clean sudo apt update sudo apt purge cuda sudo apt purge nvidia-* (para mayor seguridad también) sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*' sudo apt autoremove reboot
Hola, he intentado hacer que funcione mi laptop con la integrada y la nvidia y no lo logre, nada que hacer me regreso al windows. Igual gracias por el video esta bastante bien explicado. Aunque no me funciono creo que el problema es de mi equipo pero no se...
Hola Pepe, consulta, al instalar el driver como en el video, que pasa si hay una nueva version del driver?, se actualiza junto con la actualizacion de Ubuntu?, me refiero al ejecutar un apt-get update o upgrade....o hay que hacerlo manual a diferencia de instalarlo con los repositorios de ubuntu que según entiendo se actualizan al actualizar ubuntu
lo raro si es que solo te hice caso a la desintalacion de los drivers que ya tenia .....pero solo hasta el reebot y que crees? solo se arreglo el problema!
Hola, Pepe. Una consulta, a mì me sale lo siguente: Leyendo la información de estado... Hecho No se pudieron instalar algunos paquetes. Esto puede significar que usted pidió una situación imposible o, si está usando la distribución inestable, que algunos paquetes necesarios aún no se han creado o se han sacado de «Incoming». La siguiente información puede ayudar a resolver la situación: Los siguientes paquetes tienen dependencias incumplidas: cuda-11-0 : Depende: cuda-runtime-11-0 (>= 11.0.3) pero no va a instalarse Depende: cuda-demo-suite-11-0 (>= 11.0.167) pero no va a instalarse E: No se pudieron corregir los problemas, usted ha retenido paquetes rotos. Por favor, ayùdame. No sabrìa còmo solucionar eso :(
Una consulta, instale ubuntu por Blender, y la cuestión es que sin hacer nada tengo los drivers (no los privativos) y diría que Blender funciona y reconoce mi GPU como en Windows. Sabiendo esto, debería aún hacer esto? Se gana más teniendo estos drivers? Muchas gracias
Muchas gracias por tu pregunta César! Te seré sincero y la verdad no utilizo blender por lo que no tengo una experiencia personal al respecto. Sin embargo, si tienes una GPU de NVIDIA me imaginaría que sí podrías usarla para hacer Renders. Tal vez lo más seguro sería que hagas un experimento corriendo el mismo proyecto tanto en Windows como en Linux y midas de alguna forma empírica el desempeño en ambos SO, asumiendo que Windows tiene acceso a los drivers de NVIDIA, entonces ahí podrías ver qué tanto beneficio hay por usar los drivers propietarios, en algunas aplicaciones la diferencia sólo es notable con proyectos muy grandes. Muchos saludos y mucho éxito en tu instalación! Hasta pronto!
Tengo un problema, en la pagina de tensorflow no encuentro GPU support y non puedo copiar el codigo para modificarlo.... Gracia por el video, esta muy bueno!
Logre encontrar el codigo pero al seguir los pasos me sale este error: W: Error de GPG: developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease: Las firmas siguientes no se pudieron verificar porque su clave pública no está disponible: NO_PUBKEY A4B469963BF863CC E: El repositorio «developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease» no está firmado. N: No se puede actualizar de un repositorio como este de forma segura y por tanto está deshabilitado por omisión. N: Vea la página de manual apt-secure(8) para los detalles sobre la creación de repositorios y la configuración de usuarios.
Sr Cantoral, me gustaría compartir con usted un par de ideas a ver si estoy en lo cierto y eso hace que se me quite el terror cuando instalo estos drivers sobre linux. -1º La versión instalada es la 11.0, en el caso de necesitar una versión superior debería de eliminar y reinstalar de nuevo teniendo en cuenta las versiones, cierto? -2º Al haber instalado la versión 11.0 cuando quiero compilar los ejemplos de cuda, es decir al hacer un make en el directorio de los ejemplos el terminal devuelve un error. la falta de un parámetro. ¿Conoce usted la manera de poner en marcha esos ejemplos? Por lo que he leido en las versiones posteriores a las 11.0 implementaron "eso" que no permite que con esta version lo lleve a cabo. Me despido de usted y le agradezco el tiempo y la atención, aquí tiene un nuevo subscriptor desde tierras Íberas. Muchas gracias. 😊
hola, consulta, nunca he entrado al mundo de inteligencia artificial, entrenamiento de modelos, etc, pero tengo una pregunta, si instalo los drivers nvidia tradicional en ubuntu desde "mas controladores" o lo hago aún más facil usando pop os, después podré instalar lo necesario de tensorflow, cuda, etc?. Saludos
Hola Matias! Muchas gracias por tu comentario, usualmente funciona mejor instalar los drivers y cada especificando versiones, de forma similar al video. Por otro lado, no he usado PopOS pero conozco gente que sí lo ha usado sin problemas con los drivers, entiendo el proceso es más sencillo con PopOs. Mucho éxito en tu instalación! Saludos
@Pepe Cantoral, Ph.D. hola, y gracias por tu respuesta, te entiendo, pero personalmente prefiero hacerlo de la forma tradicional, no soy muy de ejecutar comandos para instalar y compilar desde la terminal. He instalado los drivers pero tuve un problema. Te cuento. Desde la opción "mas controladores" seleccióne la versión 510 (privativo, probado) pero al ejecutar nvidia-smi me retorna lo siguiente: NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. He estado viendo que está el repositorio ppa:graphics-drivers/ppa. Si agrego el repositorio (sin instalar) en "mas controladores" la versión 510 cambia a (privativo) y la 470 a (privativo, probado). Sabes que tan confiable es ese repositorio y a que se debe el cambio?,será que debo agregarlo, actualizar para que me reconozca el driver?. Aaaa, probe desde un live usb PopOs y toma la version 470 del driver. Pop tiene la opción de cambiar a graficos hibridos, nvidia, graficos de computo, alto rendimiento, desde el menu superior derecho. Me entró una duda super importante, en el video instalas los drivers de nvidia?, o lo necesario de nvidia para machine learning?, lo pregunto porque no veo en que momento instalas por ejemplo nvidia-driver-470 o nvidia-driver-510 Saludos PD: no me quiero alargar mucho con el texto, será posible hablar por correo para poder hacer todas las preguntas?
Pepe una consulta, hablaste que esta descarga de los drive permite una interaccion entre el GPU y cierta aplicaciones, por ejemplo tensorflow. Pero , estos drive tambien permitiría que aplicaciones como GROMCAS, VMD, etc. tambien reconozca el GPU o tengo que descargar otros drives. Saludoss, está buenazo el video :3
Hola Alfonso! Muchas gracias por tu comentario, no utilizo el software que mencionas pero el proceso debería ser el mismo, a fin de cuentas esta es una forma de instalar los drivers oficiales de Nvidia. Por ejemplo puedo validar que instalando de esta forma los drivers, éstos son reconocidos por OBS y también por Davinci Resolve que son las herramientas que uso para grabar y editar los videos. Espero que todo salga genial con tus proyectos, saludos y hasta pronto!
Excelente vídeo.
De suma ayuda.
¡Gracias!
Muchas gracias por tu apoyo, muchos saludos y hasta pronto!
Muchas gracias!!!
Al contrario, muchas gracias por tu comentario! Saludos
genial Maestro! con tu tutorial logre que mi nvidia gtx 1050 ti funcionara a la perfeccion en Ubuntu 20.04 Mil Gracias
como lo hciicste
saludos, gracias por el tutorial y por el tiempo que le dedica por fin pude instalar cuda y cudnn sin problemas.😎😎😎
Muchas gracias por tu comentario, me da mucho gusto que haya funcionado. Muchos saludos!
a mi me aparece este error al instalar cuda Finished with code: 256 , [ERROR]: Install of driver component failed
hola, sirve para kali? porque he buscado miles de forma de instalar los driver en kali y nunguna me funciono, es para una gtx 1070
hola, como se si mi tarjeta de video es cuda ?, tengo una laptop con una rtx 3060 de 6gb
Hola muy bien explicado segui todos los pasos sin error pero cuando ejecuto nvidia-smi me da este error
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
Tengo una tarjeta grafica Mesa Intel® UHD Graphics 620 (KBL GT2) lei que no soporta cuda sino opencl
Hola Gonzalo! Muchas gracias por tu comentario y uan disculpa por la demora en responderte. Tienes una tarjeta de NVIDIA? Porque si solo tienes la tarjeta integrada de Intel, entonces el proceso no aplica en tu caso, ya que este proceso es para configurar los drivers de NVIDIA y Cuda, pero éstos requieren una tarjeta de NVIDIA, en esta liga puedes encontrar la lista oficial soportada por NVIDIA developer.nvidia.com/cuda-gpus
Muchos saludos y éxito en tu proyecto!
Hola gracias efectivamente no tengo tarjeta envidia deberia hacerlo con opencl quiero compar el jetson de envidia pero estan agotados mientars usare google colab
Tengo una laptop con la rtx3050 y estoy en ubuntu 22.04.1 LTS, valdra la pena aplicar este procedimiento?
amigo, estoy intentando correr el yuzu con esta grafica y todavia no se que hacer para poder correr el emulador con la 3050 :c
me aparece que el repositorio no esta firmado y por ende no se puede instalar a alguien mas le paso?
para los que no les resulta hagan solo esto que el dejo en los comentarios ....no sé por que pero el problema se resuelve automaticamente....??
Lo que realicé fue desinstalar todo lo que había instalado .Si tienen algún error en el proceso y necesitan desinstalar NVIDIA drivers y Cuda, pueden utilizar los siguientes comandos:
sudo apt clean
sudo apt update
sudo apt purge cuda
sudo apt purge nvidia-*
(para mayor seguridad también) sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*'
sudo apt autoremove
reboot
como actualizo los drivers de nvidia? una ves q termine todo ?
Sirve tambien para 22.4?
hola como estas. como hago para que me funcione el tensorflow-gpu con esta configuración que nos muestras?
Hola, he intentado hacer que funcione mi laptop con la integrada y la nvidia y no lo logre, nada que hacer me regreso al windows. Igual gracias por el video esta bastante bien explicado. Aunque no me funciono creo que el problema es de mi equipo pero no se...
Hola Pepe, consulta, al instalar el driver como en el video, que pasa si hay una nueva version del driver?, se actualiza junto con la actualizacion de Ubuntu?, me refiero al ejecutar un apt-get update o upgrade....o hay que hacerlo manual a diferencia de instalarlo con los repositorios de ubuntu que según entiendo se actualizan al actualizar ubuntu
pepe Buenas, el video es excelente y la manera que tienes de explicar tambien , podre pedirte que subas en un TXT los procesos seguido del video ??
lo raro si es que solo te hice caso a la desintalacion de los drivers que ya tenia .....pero solo hasta el reebot y que crees? solo se arreglo el problema!
Hola, Pepe. Una consulta, a mì me sale lo siguente:
Leyendo la información de estado... Hecho
No se pudieron instalar algunos paquetes. Esto puede significar que
usted pidió una situación imposible o, si está usando la distribución
inestable, que algunos paquetes necesarios aún no se han creado o se
han sacado de «Incoming».
La siguiente información puede ayudar a resolver la situación:
Los siguientes paquetes tienen dependencias incumplidas:
cuda-11-0 : Depende: cuda-runtime-11-0 (>= 11.0.3) pero no va a instalarse
Depende: cuda-demo-suite-11-0 (>= 11.0.167) pero no va a instalarse
E: No se pudieron corregir los problemas, usted ha retenido paquetes rotos.
Por favor, ayùdame. No sabrìa còmo solucionar eso :(
#actualizaciòn# Acabo de ver la descripciòn y ahì està la soluciòn, lo probarè ahora.
Muchas gracias por tu comentario Fernando!! Espero haya funcionado. Muchos saludos y hasta pronto!!
Una consulta, instale ubuntu por Blender, y la cuestión es que sin hacer nada tengo los drivers (no los privativos) y diría que Blender funciona y reconoce mi GPU como en Windows. Sabiendo esto, debería aún hacer esto? Se gana más teniendo estos drivers? Muchas gracias
Muchas gracias por tu pregunta César! Te seré sincero y la verdad no utilizo blender por lo que no tengo una experiencia personal al respecto. Sin embargo, si tienes una GPU de NVIDIA me imaginaría que sí podrías usarla para hacer Renders. Tal vez lo más seguro sería que hagas un experimento corriendo el mismo proyecto tanto en Windows como en Linux y midas de alguna forma empírica el desempeño en ambos SO, asumiendo que Windows tiene acceso a los drivers de NVIDIA, entonces ahí podrías ver qué tanto beneficio hay por usar los drivers propietarios, en algunas aplicaciones la diferencia sólo es notable con proyectos muy grandes. Muchos saludos y mucho éxito en tu instalación! Hasta pronto!
Muchas gracias Pepe!!
Gracias a ti por todo el apoyo! Muchos saludos
Tengo un problema, en la pagina de tensorflow no encuentro GPU support y non puedo copiar el codigo para modificarlo....
Gracia por el video, esta muy bueno!
Logre encontrar el codigo pero al seguir los pasos me sale este error:
W: Error de GPG: developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease: Las firmas siguientes no se pudieron verificar porque su clave pública no está disponible: NO_PUBKEY A4B469963BF863CC
E: El repositorio «developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease» no está firmado.
N: No se puede actualizar de un repositorio como este de forma segura y por tanto está deshabilitado por omisión.
N: Vea la página de manual apt-secure(8) para los detalles sobre la creación de repositorios y la configuración de usuarios.
Sr Cantoral, me gustaría compartir con usted un par de ideas a ver si estoy en lo cierto y eso hace que se me quite el terror cuando instalo estos drivers sobre linux.
-1º La versión instalada es la 11.0, en el caso de necesitar una versión superior debería de eliminar y reinstalar de nuevo teniendo en cuenta las versiones, cierto?
-2º Al haber instalado la versión 11.0 cuando quiero compilar los ejemplos de cuda, es decir al hacer un make en el directorio de los ejemplos el terminal devuelve un error. la falta de un parámetro.
¿Conoce usted la manera de poner en marcha esos ejemplos? Por lo que he leido en las versiones posteriores a las 11.0 implementaron "eso" que no permite que con esta version lo lleve a cabo.
Me despido de usted y le agradezco el tiempo y la atención, aquí tiene un nuevo subscriptor desde tierras Íberas.
Muchas gracias.
😊
hola, consulta, nunca he entrado al mundo de inteligencia artificial, entrenamiento de modelos, etc, pero tengo una pregunta, si instalo los drivers nvidia tradicional en ubuntu desde "mas controladores" o lo hago aún más facil usando pop os, después podré instalar lo necesario de tensorflow, cuda, etc?. Saludos
Hola Matias! Muchas gracias por tu comentario, usualmente funciona mejor instalar los drivers y cada especificando versiones, de forma similar al video. Por otro lado, no he usado PopOS pero conozco gente que sí lo ha usado sin problemas con los drivers, entiendo el proceso es más sencillo con PopOs. Mucho éxito en tu instalación! Saludos
@Pepe Cantoral, Ph.D. hola, y gracias por tu respuesta, te entiendo, pero personalmente prefiero hacerlo de la forma tradicional, no soy muy de ejecutar comandos para instalar y compilar desde la terminal.
He instalado los drivers pero tuve un problema. Te cuento. Desde la opción "mas controladores" seleccióne la versión 510 (privativo, probado) pero al ejecutar nvidia-smi me retorna lo siguiente: NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. He estado viendo que está el repositorio ppa:graphics-drivers/ppa.
Si agrego el repositorio (sin instalar) en "mas controladores" la versión 510 cambia a (privativo) y la 470 a (privativo, probado).
Sabes que tan confiable es ese repositorio y a que se debe el cambio?,será que debo agregarlo, actualizar para que me reconozca el driver?.
Aaaa, probe desde un live usb PopOs y toma la version 470 del driver. Pop tiene la opción de cambiar a graficos hibridos, nvidia, graficos de computo, alto rendimiento, desde el menu superior derecho.
Me entró una duda super importante, en el video instalas los drivers de nvidia?, o lo necesario de nvidia para machine learning?, lo pregunto porque no veo en que momento instalas por ejemplo nvidia-driver-470 o nvidia-driver-510
Saludos
PD: no me quiero alargar mucho con el texto, será posible hablar por correo para poder hacer todas las preguntas?
Pepe una consulta, hablaste que esta descarga de los drive permite una interaccion entre el GPU y cierta aplicaciones, por ejemplo tensorflow. Pero , estos drive tambien permitiría que aplicaciones como GROMCAS, VMD, etc. tambien reconozca el GPU o tengo que descargar otros drives.
Saludoss, está buenazo el video :3
Hola Alfonso! Muchas gracias por tu comentario, no utilizo el software que mencionas pero el proceso debería ser el mismo, a fin de cuentas esta es una forma de instalar los drivers oficiales de Nvidia. Por ejemplo puedo validar que instalando de esta forma los drivers, éstos son reconocidos por OBS y también por Davinci Resolve que son las herramientas que uso para grabar y editar los videos. Espero que todo salga genial con tus proyectos, saludos y hasta pronto!