วีดีโอ

Excelente canal.

Excelente vídeo, la explicación está muy completa, gracias!

chester benington enseñando programacion

Es usted todo un maestro!!!. Gracias por compartir sus conocimientos.

Muy interesanteee, podrias hacer un modelo para reconocer patrones repetitivos de una tabla ? Estoy haciendo un proyecto para encontrar patrones repetitivos del oro, con columnas: fecha,hora,precio de apertura,precio maximo, precio minimo, precio de cierre,volatilidad en pips . Lo que quiero es encontrar patrones repetitivos y hacerlo con pytorch, podrias hacer un video con al menos una idea general o similar para guiarme ?

Muy buena e interesante tu serie de videos!! Estoy explorando el análisis de series de tiempo con transformers, es un mundo apasionante, estaría bueno ver tu punto de vista del tema, time2vec, autoformers, informers, iformers, timesnet, etc..

Una duda porque no se usa torch.sqrt o torch.log en vez de math.sqrt y math.log?

Eso fue fascinante!

Excelente eres un crack!

genial

😃😃 muchas gracias

Excelente serie de videos!! Gracias

Una rtx a6000 y no pudiste meterla en un gabinete decente ?

39:18 Y aqui hace sentido el optimizer.zero_grad()

Muy buen contenido Pepe! Como comentario: estaria cool que agregaras una liga a un notebook en collab para poder partir del codigo que tienes Saludos!

Gracias, todo super

Donde me uno para apoyar con dinero a este buen hombre. Algún Patreon? Por favor no dejes de hacer videos

genialllll ... muy buen video

Es hermoso, al fin yt me recomendó algo relevante.

Gracias. Gran explicación

pedazo de contenido para ES 💥👏

😄 Nos ha desafiado a todos !! ... Excelente trabajo, felicitaciones y muchísismas gracias.

woooh! que perla de información, muchas gracias

y como obtenemos los embeddings de x capa del modelo ?

Gracias! excelentes videos!

Mi ídolo Andrew y tu bro

Está pequeña parte de mi vida se llama felicidad

Si quisiera ayuda o algunas clases para un problema específico como podría contactarte,bro , tus clases son muy excelentes

es el dia 😍😍

Llego el dia

El video más esperadooooooooo 🎉

Excelente explicación, muchas gracias, me están ayudando mucho tus videos, saludos!

Esperando el próximo video 🎉

Gracias por compartir!!

Me ha encantado el análisis tan detallado del paper, gran trabajo, enhorabuena.

Utilice la función del más similar con una distancia del coseno > 0.25 para la palabra "natural" y me encontró "procesamiento, pytorch, herramienta, lenguaje, rama, subcategoría"

Una consulta cuales otras técnicas de creación de embeddings recomendarías estudiar?

Hola Pepe una consulta en la función los más similares estoy utilizando para la distancia del coseno un valor mayor 0.5 cuál sería el valor apropiado?

Excelente video. Muchas gracias por compartir conocimiento

Gracias por estos videos Pepe, se agradece mucho tener estos contenidos en español. Los transformers que tengo integrados en el cerebro y que me traducen las cosas del inglés se me agotan después de largas horas de exposición. Esto es un bálsamo.

si que si por fin se viene lo shido🤩🤩🤩

Te aventarias currying vs partial?

Se que es de otro lenguaje, pero cual sería la diferencia entre el decorator de python y un Middleware en js

Muy buena explicación

Muchas gracias, Pepe. Excelente video como siempre.

Muchas gracias, Pepe y como siempre es una excelente clase. Y una consulta al ser red full conected, se puede usar RElu y BatchNormalization? muchas gracias.

Excelentes videos!, hay que cuidar un poco sin embargo la parte del audio, un abrazo

Excelente contenido. Muchas gracias ❤

Woow! Había estado trantando de entender el positional encoding y atención desde hace buen tiempo, tu explicación es bastante clara y rápida. Muchas gracias por el tiempo que le dedicas a explicar estos temas, se nota tu pasión e interés por compartir este conocimiento. Muchas gracias!!!!!

Muchas gracias por la explicación, primera vez que entiendo el funcionamiento del transformer. Tu energía y pasión se transmite y se hace ameno ver todo el contenido.