Hallo mein Lehrer hat mir den 2-stichproben Wilcoxon-rank sum Test anders erklärt. Er hat am Anfang auch die mittlere Abweichung berechnet aber dann hat er einfach den Zahlen egal ob negativ oder nicht einen Rang zugeordnet. D.h. die negativste Zahl hatte den Rang 1. Dadurch komme ich wenn ich es so mache wie Sie auf einen anderen Wert. Liegt mein Lehrer falsch oder ist beides möglich aber man muss dann, um das Ergebnis richtig zu deuten aus einem anderen Tabellenwerk die Tabelle beziehen? P.S.: Vielen dank für deine Videos dadurch versteht man die Statistik viel besser
Guten Tag. Herzlichen Dank für das spannende Video. Ich habe zwei Stichproben gemacht (vorher/nachher) im Rahmen einer normierten Befragung bekommen die folgenden Werte und wollte dazu den Wilcoxon dazu anwenden. # R-Skript Kooperation x = c(1,10,3,13,2,6,9,4,8,14) y = c(5,15,8,13,9,10,13,9,13,15) median(x) median(y) wilcox.test(x, y, paired=TRUE, alternative="greater") R-Project gibt mir aber eine Warnmeldung: Warnmeldung: In wilcox.test.default(x, y, paired = TRUE, alternative = "greater") : kann bei Bindungen keinen exakten p-Wert Berechnen Was hat es damit auf sich?
kann ich mir mal was wünschen? testgeschäfte machen vor einem test (zeit1) 100 eur umsatz in der woche. in der testzeit (zeit2) 110! also.10% +. "vergleichsmärkte" haben in der zeit1 durchschnittlich 80 eur gehabt, in der zeit2 92 also +15%. somit ist der testeffekt eher -5%. wie heisst sowas statistisch? dd? ddd? oder f oder t test? worauf muss man achten? danke 😀
Hallo Christoph. Dass die "Testgruppe" 10% Zuwächse und die "Vergleichsgruppe" 15% hat, ist eine rein deskriptive Aussage. Was ist die Fragestellung (H1)? Ich vermute Du willst wissen, ob sich die beiden Veränderungen signifikant voneinander unterscheiden, d.h. ob der Unterschied zwischen 10% und 15% nicht zufällig sein könnte? Skalenniveau? Stichprobengrößen? Das Design, sofern ich es richtig verstanden habe, ist ein 2-Gruppenplan mit Messwiederholung, d.h. falls die Voraussetzungen erfüllt sind, läuft es auf eine 2x2 Varianzanalyse mit Messwiederholung hinaus. Damit kannst Du prüfen, ob die Veränderung zeitlich und zwischen den Gruppen signifikant ist. Ich hoffe die Richtung der H1 war schon vorab festgelegt. :-) Praktisch gäbe es natürlich noch weit mehr zu brücksichtigen. Allein dass die "Testgruppe" bei 100 EUR und die "Vergleichsgruppe" bei 80 EUR startet könnte eine Bedeutung und einen Einfluss auf den Zuwachs haben, usw. usw.
Hallo mein Lehrer hat mir den 2-stichproben Wilcoxon-rank sum Test anders erklärt. Er hat am Anfang auch die mittlere Abweichung berechnet aber dann hat er einfach den Zahlen egal ob negativ oder nicht einen Rang zugeordnet. D.h. die negativste Zahl hatte den Rang 1. Dadurch komme ich wenn ich es so mache wie Sie auf einen anderen Wert. Liegt mein Lehrer falsch oder ist beides möglich aber man muss dann, um das Ergebnis richtig zu deuten aus einem anderen Tabellenwerk die Tabelle beziehen? P.S.: Vielen dank für deine Videos dadurch versteht man die Statistik viel besser
Guten Tag. Herzlichen Dank für das spannende Video. Ich habe zwei Stichproben gemacht (vorher/nachher) im Rahmen einer normierten Befragung bekommen die folgenden Werte und wollte dazu den Wilcoxon dazu anwenden.
# R-Skript Kooperation
x = c(1,10,3,13,2,6,9,4,8,14)
y = c(5,15,8,13,9,10,13,9,13,15)
median(x)
median(y)
wilcox.test(x, y, paired=TRUE, alternative="greater")
R-Project gibt mir aber eine Warnmeldung:
Warnmeldung:
In wilcox.test.default(x, y, paired = TRUE, alternative = "greater") :
kann bei Bindungen keinen exakten p-Wert Berechnen
Was hat es damit auf sich?
Was bedeutet es für die Ränge, wenn ich eine Nulldifferenz in einer Zeile zwischen den 2 Stichproben habe?
kann ich mir mal was wünschen? testgeschäfte machen vor einem test (zeit1) 100 eur umsatz in der woche. in der testzeit (zeit2) 110! also.10% +. "vergleichsmärkte" haben in der zeit1 durchschnittlich 80 eur gehabt, in der zeit2 92 also +15%. somit ist der testeffekt eher -5%. wie heisst sowas statistisch? dd? ddd? oder f oder t test? worauf muss man achten? danke 😀
Hallo Christoph. Dass die "Testgruppe" 10% Zuwächse und die "Vergleichsgruppe" 15% hat, ist eine rein deskriptive Aussage. Was ist die Fragestellung (H1)? Ich vermute Du willst wissen, ob sich die beiden Veränderungen signifikant voneinander unterscheiden, d.h. ob der Unterschied zwischen 10% und 15% nicht zufällig sein könnte? Skalenniveau? Stichprobengrößen? Das Design, sofern ich es richtig verstanden habe, ist ein 2-Gruppenplan mit Messwiederholung, d.h. falls die Voraussetzungen erfüllt sind, läuft es auf eine 2x2 Varianzanalyse mit Messwiederholung hinaus. Damit kannst Du prüfen, ob die Veränderung zeitlich und zwischen den Gruppen signifikant ist. Ich hoffe die Richtung der H1 war schon vorab festgelegt. :-)
Praktisch gäbe es natürlich noch weit mehr zu brücksichtigen. Allein dass die "Testgruppe" bei 100 EUR und die "Vergleichsgruppe" bei 80 EUR startet könnte eine Bedeutung und einen Einfluss auf den Zuwachs haben, usw. usw.